सर्वश्रेष्ठ LiteLLM विकल्प 2026: क्यों ShareAI है #1

यदि आपने एक हल्के प्रॉक्सी का उपयोग किया है और अब आपको पारदर्शी मूल्य निर्धारण, मल्टी-प्रोवाइडर रेजिलिएंस और कम ऑप्स ओवरहेड की आवश्यकता है, तो आप शायद खोज रहे हैं LiteLLM विकल्प. । यह गाइड उन टूल्स की तुलना करता है जिन्हें टीमें वास्तव में मूल्यांकन करती हैं—शेयरएआई (हाँ, यह #1 पिक है), ईडन एआई, पोर्टकी, कॉन्ग एआई गेटवे, ओआरक्यू एआई, एकीकृत करें, और ओपनराउटर—और समझाता है कि प्रत्येक कब फिट बैठता है। हम मूल्यांकन मानदंड, मूल्य निर्धारण/TCO, और LiteLLM → ShareAI से एक त्वरित माइग्रेशन योजना को कवर करते हैं, जिसमें कॉपी-पेस्ट API उदाहरण शामिल हैं।.

संक्षेप में: चुनें शेयरएआई यदि आप कई प्रदाताओं के लिए एक API चाहते हैं, एक पारदर्शी मार्केटप्लेस (मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार), और त्वरित फेलओवर—जबकि 70% खर्च उन लोगों के पास जाता है जो मॉडल को ऑनलाइन रखते हैं। यह पीपल-पावर्ड AI API है।.

प्रासंगिकता के लिए अपडेट किया गया — फ़रवरी 2026

विकल्पों का परिदृश्य तेजी से बदलता है। यह पेज निर्णय लेने वालों को शोर से बचने में मदद करता है: यह समझने में कि एक एग्रीगेटर क्या करता है बनाम एक गेटवे, वास्तविक दुनिया के ट्रेड-ऑफ की तुलना करें, और मिनटों में परीक्षण शुरू करें।.

संदर्भ में LiteLLM: एग्रीगेटर, गेटवे, या ऑर्केस्ट्रेशन?

लाइटएलएलएम कई प्रदाताओं के लिए एक OpenAI-संगत सतह प्रदान करता है और एक छोटे प्रॉक्सी/गेटवे के रूप में चल सकता है। यह त्वरित प्रयोगों या उन टीमों के लिए बढ़िया है जो अपना शिम प्रबंधित करना पसंद करती हैं। जैसे-जैसे वर्कलोड बढ़ता है, टीमें आमतौर पर अधिक मांग करती हैं: मार्केटप्लेस पारदर्शिता (मूल्य/विलंबता/अपटाइम पहले रूटिंग), अधिक इंफ्रा को ऑनलाइन रखे बिना रेजिलिएंस, और परियोजनाओं में गवर्नेंस।.

एग्रीगेटर: रूटिंग/फेलओवर और मूल्य/विलंबता दृश्यता के साथ कई मॉडल/प्रदाताओं पर एक API।.
गेटवे: सुरक्षा और शासन के लिए एज पर नीति/विश्लेषण (BYO प्रदाता)।.
ऑर्केस्ट्रेशन: टीमों के बीच प्रयोगों से उत्पादन तक जाने के लिए वर्कफ़्लो बिल्डर्स।.

हमने LiteLLM विकल्पों का मूल्यांकन कैसे किया

• मॉडल की व्यापकता और तटस्थता — बिना पुनर्लेखन के खुले + विक्रेता मॉडल।.
• विलंबता और लचीलापन — रूटिंग नीतियां, टाइमआउट/पुनः प्रयास, त्वरित फेलओवर।.
• शासन और सुरक्षा — कुंजी प्रबंधन, पहुंच सीमाएं, गोपनीयता रुख।.
• अवलोकनीयता — लॉग, ट्रेस, लागत/विलंबता डैशबोर्ड।.
• मूल्य निर्धारण पारदर्शिता और कुल लागत (TCO) — ट्रैफ़िक भेजने से पहले मूल्य/विलंबता/अपटाइम/उपलब्धता देखें।.
• डेवलपर अनुभव — दस्तावेज़, त्वरित शुरुआत, SDKs, प्लेग्राउंड; पहले टोकन तक का समय।.
• नेटवर्क अर्थशास्त्र — आपका खर्च आपूर्ति बढ़ाना चाहिए; ShareAI 70% प्रदाताओं को रूट करता है।.

#1 — ShareAI (लोगों द्वारा संचालित AI API)

शेयरएआई एक लोगों द्वारा संचालित, बहु-प्रदाता AI API है। एक REST एंडपॉइंट के साथ आप 150+ मॉडलों को प्रदाताओं के बीच चला सकते हैं, तुलना कर सकते हैं मूल्य, उपलब्धता, विलंबता, अपटाइम, और प्रदाता प्रकार, प्रदर्शन या लागत के लिए रूट करें, और यदि कोई प्रदाता खराब हो जाए तो तुरंत फेलओवर करें। यह विक्रेता-तटस्थ और प्रति-टोकन भुगतान आधारित है—हर डॉलर का 70% समुदाय/कंपनी GPUs पर वापस प्रवाहित होता है जो मॉडल्स को ऑनलाइन रखते हैं।.

• मॉडल्स ब्राउज़ करें: मॉडल मार्केटप्लेस
• ओपन प्लेग्राउंड: प्लेग्राउंड में प्रयास करें
• API कुंजी बनाएं: क्रेडेंशियल्स उत्पन्न करें
• API संदर्भ (त्वरित प्रारंभ): API के साथ शुरुआत करें

DIY प्रॉक्सी जैसे LiteLLM पर ShareAI क्यों चुनें

• पारदर्शी बाज़ार: मूल्य/विलंबता/उपलब्धता/अपटाइम देखें और प्रत्येक कॉल के लिए सबसे अच्छा मार्ग चुनें।.
• अतिरिक्त ऑप्स के बिना लचीलापन: त्वरित फेलओवर और नीति-आधारित रूटिंग—कोई प्रॉक्सी फ्लीट बनाए रखने की आवश्यकता नहीं।.
• लोगों द्वारा संचालित अर्थव्यवस्था: आपका खर्च वहां क्षमता बढ़ाता है जहां आपको इसकी आवश्यकता है; 70% प्रदाताओं को जाता है।.
• कोई पुनर्लेखन नहीं: 150+ मॉडल्स के लिए एकीकरण; प्रदाताओं को स्वतंत्र रूप से बदलें।.

त्वरित प्रारंभ (कॉपी-पेस्ट)

# बैश / cURL — चैट पूर्णता"

// जावास्क्रिप्ट (नोड 18+ / एज) — चैट पूर्णता;

# पायथन (रिक्वेस्ट्स) — चैट पूर्णता

प्रदाताओं के लिए: कोई भी मॉडल्स को ऑनलाइन रखकर कमा सकता है

शेयरएआई ओपन सोर्स है: कोई भी प्रदाता बन सकता है (समुदाय या कंपनी)। विंडोज़, उबंटू, मैकओएस और डॉकर के लिए ऑनबोर्डिंग ऐप्स उपलब्ध हैं। निष्क्रिय समय का योगदान करें या हमेशा चालू रखें। प्रोत्साहनों में रिवार्ड्स (पैसे कमाएं), एक्सचेंज (इंफरेंस पर खर्च करने के लिए टोकन कमाएं), और मिशन (एनजीओ को % दान करें) शामिल हैं। जैसे-जैसे आप स्केल करते हैं, अपनी खुद की इंफरेंस कीमतें सेट करें और प्राथमिकता प्राप्त करें।.

• प्रदाता गाइड
• प्रदाता डैशबोर्ड

सर्वश्रेष्ठ लाइटएलएलएम विकल्प (पूरी सूची)

नीचे वे प्लेटफ़ॉर्म दिए गए हैं जिनका टीमें आमतौर पर लाइटएलएलएम के साथ या उसके बजाय मूल्यांकन करती हैं। अधिक पढ़ने के लिए, ईडन एआई के लाइटएलएलएम विकल्पों के अवलोकन को देखें।.

ईडन एआई

यह क्या है: एक एआई एग्रीगेटर जो एलएलएम के साथ अन्य सेवाओं (छवि निर्माण, अनुवाद, टीटीएस, आदि) को कवर करता है। यह थ्रूपुट के लिए कैशिंग, फॉलबैक प्रदाता, और बैच प्रोसेसिंग विकल्प प्रदान करता है।.

उपयुक्त है: टेक्स्ट एलएलएम से परे मल्टी-मोडल एआई तक पहुंचने के लिए एक ही स्थान।.

समझौते: एक मार्केटप्लेस फ्रंट-डोर पर कम जोर जो रूटिंग से पहले प्रति-प्रदाता अर्थशास्त्र और विलंबता को उजागर करता है; शेयरएआई का मार्केटप्लेस उन ट्रेड-ऑफ्स को स्पष्ट करता है।.

पोर्टकी

यह क्या है: गार्डरेल्स, ऑब्जर्वेबिलिटी, और गवर्नेंस के साथ एक एआई गेटवे। विनियमित संदर्भों में गहरी ट्रेस और नीति के लिए बढ़िया।.

उपयुक्त है: एआई ट्रैफिक में नीति, एनालिटिक्स, और अनुपालन को प्राथमिकता देने वाले संगठन।.

समझौते: मुख्य रूप से एक नियंत्रण विमान—आप अभी भी अपने स्वयं के प्रदाता लाते हैं। यदि आपकी शीर्ष आवश्यकता पारदर्शी प्रदाता विकल्प और अतिरिक्त संचालन के बिना लचीलापन है, तो शेयरएआई सरल है।.

कॉन्ग एआई गेटवे

यह क्या है: Kong का AI/LLM गेटवे किनारे पर गवर्नेंस (नीतियां, प्लगइन्स, एनालिटिक्स) पर केंद्रित है, अक्सर मौजूदा Kong डिप्लॉयमेंट्स के साथ।.

उपयुक्त है: एंटरप्राइजेज AI ट्रैफिक में नियंत्रण को मानकीकृत कर रहे हैं, खासकर जब पहले से ही Kong में निवेश किया गया हो।.

समझौते: यह एक मार्केटप्लेस नहीं है; BYO प्रदाता। आपको अभी भी स्पष्ट प्रदाता चयन और मल्टी-प्रोवाइडर रेजिलिएंस की आवश्यकता होगी।.

ओआरक्यू एआई

यह क्या है: लो-कोड फ्लो के माध्यम से प्रयोगों से प्रोडक्शन तक क्रॉस-फंक्शनल टीमों को ले जाने के लिए ऑर्केस्ट्रेशन और सहयोग उपकरण।.

उपयुक्त है: स्टार्टअप्स/SMBs जिन्हें वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन और सहयोगी निर्माण सतहों की आवश्यकता है।.

समझौते: मार्केटप्लेस पारदर्शिता और प्रदाता-स्तरीय अर्थशास्त्र पर हल्का—रूटिंग लेयर के लिए ShareAI के साथ अच्छी तरह मेल खाता है।.

एकीकृत करें

यह क्या है: प्रदर्शन-उन्मुख रूटिंग और मूल्यांकन उपकरण जो प्रत्येक प्रॉम्प्ट के लिए मजबूत मॉडल का चयन करते हैं।.

उपयुक्त है: टीमें जो गुणवत्ता-चालित रूटिंग और मॉडलों के बीच प्रॉम्प्ट्स के नियमित मूल्यांकन पर जोर देती हैं।.

समझौते: मूल्यांकन पर अधिक रायपूर्ण; मुख्य रूप से प्रदाता अर्थशास्त्र को सामने उजागर करने वाला मार्केटप्लेस नहीं।.

ओपनराउटर

यह क्या है: एकल API जो कई मॉडलों को कवर करता है, परिचित अनुरोध/प्रतिक्रिया पैटर्न के साथ, त्वरित प्रयोगों के लिए लोकप्रिय।.

उपयुक्त है: एक कुंजी के साथ तेज़ मल्टी-मॉडल परीक्षण।.

समझौते: एंटरप्राइज गवर्नेंस और मार्केटप्लेस मैकेनिक्स पर कम जोर जो कॉल करने से पहले मूल्य/लेटेंसी/अपटाइम दिखाते हैं।.

LiteLLM बनाम ShareAI बनाम अन्य — त्वरित तुलना।

प्लेटफ़ॉर्म	यह किसकी सेवा करता है	मॉडल की व्यापकता	शासन	अवलोकनीयता	रूटिंग / फेलओवर।	मार्केटप्लेस पारदर्शिता	प्रदाता कार्यक्रम
शेयरएआई	एक एपीआई + उचित अर्थशास्त्र चाहने वाली उत्पाद/प्लेटफ़ॉर्म टीमें	150+ मॉडलों के बीच प्रदाताओं के बीच।	एपीआई कुंजियाँ और प्रति-रूट नियंत्रण	कंसोल उपयोग + मार्केटप्लेस आँकड़े	स्मार्ट रूटिंग + त्वरित फेलओवर	हाँ (मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रकार)	हाँ — खुला स्रोत; 70% प्रदाताओं को
लाइटएलएलएम	टीमें जो स्व-होस्टेड प्रॉक्सी को प्राथमिकता देती हैं	कई OpenAI-प्रारूप के माध्यम से	कॉन्फ़िग/सीमाएं	खुद करें	पुनः प्रयास/बैकअप	लागू नहीं	लागू नहीं
ईडन एआई	टीमें जिन्हें LLM + अन्य AI सेवाओं की आवश्यकता है	व्यापक बहु-सेवा	मानक एपीआई	भिन्न होता है	फॉलबैक/कैशिंग	आंशिक	लागू नहीं
पोर्टकी	विनियमित/उद्यम	व्यापक (BYO)	मजबूत गार्डरेल्स	गहन ट्रेस	सशर्त रूटिंग	लागू नहीं	लागू नहीं
कॉन्ग एआई गेटवे	एंटरप्राइजेज विद कॉन्ग	अपने प्रदाता लाएँ	मजबूत एज नीतियां	विश्लेषण	प्रॉक्सी/प्लगइन्स	नहीं	लागू नहीं
ओआरक्यू	टीमें जिन्हें ऑर्केस्ट्रेशन की आवश्यकता है	व्यापक समर्थन	प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण	प्लेटफ़ॉर्म एनालिटिक्स	वर्कफ़्लो-स्तर	लागू नहीं	लागू नहीं
एकीकृत करें	गुणवत्ता-चालित रूटिंग	बहु-मॉडल	मानक	प्लेटफ़ॉर्म एनालिटिक्स	सर्वश्रेष्ठ-मॉडल चयन	लागू नहीं	लागू नहीं
ओपनराउटर	एक कुंजी चाहने वाले डेवलपर्स	व्यापक कैटलॉग	बुनियादी नियंत्रण	ऐप-पक्ष	फॉलबैक/रूटिंग	आंशिक	लागू नहीं

तालिका पढ़ना: “मार्केटप्लेस पारदर्शिता” पूछता है, क्या मैं मूल्य/विलंबता/अपटाइम/उपलब्धता देख सकता हूं और ट्रैफिक भेजने से पहले मार्ग चुन सकता हूं? ShareAI को डिफ़ॉल्ट रूप से “हां” का उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया था।.

मूल्य निर्धारण और TCO: $/1K टोकन से आगे देखें

यूनिट मूल्य मायने रखता है, लेकिन वास्तविक लागत में पुनः प्रयास/फॉलबैक, विलंबता-प्रेरित UX प्रभाव (जो टोकन उपयोग को बदलते हैं), क्षेत्र/इंफ्रा द्वारा प्रदाता भिन्नता, अवलोकनीयता संग्रहण, और मूल्यांकन रन शामिल हैं। एक मार्केटप्लेस आपको इन ट्रेड-ऑफ्स को स्पष्ट रूप से संतुलित करने में मदद करता है।.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress 

प्रोटोटाइप (10k टोकन/दिन): पहले-टोकन-तक-समय (प्लेग्राउंड + क्विकस्टार्ट) को प्राथमिकता दें, फिर बाद में नीतियों को सख्त करें।.
मध्यम-स्तरीय उत्पाद (3 मॉडलों में प्रतिदिन 2M टोकन): मार्केटप्लेस-निर्देशित रूटिंग खर्च को कम कर सकती है और UX में सुधार कर सकती है; एक मार्ग को कम-विलंबता प्रदाता में बदलने से बातचीत के मोड़ और टोकन उपयोग को कम किया जा सकता है।.
अस्थिर कार्यभार: फेलओवर के दौरान पुनः प्रयासों से थोड़ा अधिक प्रभावी टोकन लागत की अपेक्षा करें; इसके लिए बजट बनाएं—स्मार्ट रूटिंग डाउनटाइम लागत को कम करती है।.

जहां ShareAI मदद करता है: स्पष्ट मूल्य और विलंबता दृश्यता, त्वरित फेलओवर, और लोगों द्वारा संचालित आपूर्ति (70% से प्रदाताओं तक) विश्वसनीयता और दीर्घकालिक दक्षता दोनों में सुधार करता है।.

माइग्रेशन: LiteLLM → ShareAI (शैडो → कैनरी → कटओवर)

• इन्वेंटरी और मॉडल मैपिंग: अपने प्रॉक्सी को कॉल करने वाले मार्गों की सूची बनाएं; मॉडल नामों को ShareAI की कैटलॉग में मैप करें और क्षेत्र/विलंबता प्राथमिकताओं का निर्णय लें।.
• प्रॉम्प्ट समानता और गार्डरेल्स: एक प्रतिनिधि प्रॉम्प्ट सेट को पुनः चलाएं; अधिकतम टोकन और मूल्य कैप लागू करें।.
• छाया, फिर कैनरी: छाया ट्रैफिक से शुरू करें; जब प्रतिक्रियाएँ अच्छी दिखें, तो कैनरी 10% → 25% → 50% → 100% पर करें।.
• आवश्यकता होने पर हाइब्रिड: उत्पादन रूटिंग/मार्केटप्लेस पारदर्शिता के लिए ShareAI का उपयोग करते हुए LiteLLM को डेवलपमेंट के लिए रखें; या संगठन-व्यापी नीतियों के लिए अपने पसंदीदा गेटवे को ShareAI के साथ प्रदाता चयन और फेलओवर के लिए जोड़ें।.
• सत्यापित करें और साफ करें: SLA को अंतिम रूप दें, रनबुक्स को अपडेट करें, अनावश्यक प्रॉक्सी नोड्स को रिटायर करें।.

• ओपन प्लेग्राउंड
• API कुंजी बनाएं
• API संदर्भ (त्वरित शुरुआत)
• रिलीज़ देखें

सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन चेकलिस्ट

• कुंजी प्रबंधन: रोटेशन कैडेंस; स्कोप्ड टोकन; प्रति-पर्यावरण पृथक्करण।.
• डेटा प्रतिधारण: जहां प्रॉम्प्ट्स/प्रतिक्रियाएँ रहती हैं; कितने समय तक; संशोधन नियंत्रण।.
• पीआईआई और संवेदनशील सामग्री: मास्किंग रणनीतियाँ; एक्सेस नियंत्रण; डेटा स्थानीयता के लिए क्षेत्रीय रूटिंग।.
• अवलोकनीयता: आप क्या लॉग करते हैं; आवश्यकतानुसार फ़िल्टर करें या छद्मनामित करें।.
• घटना प्रतिक्रिया: SLA, वृद्धि पथ, ऑडिट ट्रेल्स।.

डेवलपर अनुभव जो प्रदान करता है

• पहले टोकन तक का समय: एक लाइव अनुरोध चलाएँ प्लेग्राउंड, फिर इसे के माध्यम से एकीकृत करें एपीआई संदर्भ—मिनट, घंटे नहीं।.
• मार्केटप्लेस खोज: मूल्य, विलंबता, उपलब्धता, और अपटाइम की तुलना करें मॉडल्स पेज में.
• खाते और प्रमाणीकरण: साइन इन करें या साइन अप करें कुंजियों, उपयोग, और बिलिंग को प्रबंधित करने के लिए।.

सामान्य प्रश्न:

आगे कहाँ जाएं

• प्लेग्राउंड में एक लाइव अनुरोध आज़माएं
• मूल्य और विलंबता के साथ मॉडल ब्राउज़ करें
• दस्तावेज़ पढ़ें
• हमारे विकल्प संग्रह का अन्वेषण करें

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प्लेग्राउंड आज़माएं

मिनटों में किसी भी मॉडल पर एक लाइव अनुरोध चलाएं।.

ओपन प्लेग्राउंड

एक एपीआई। 150+ एआई मॉडल। स्मार्ट रूटिंग और त्वरित फेलओवर। 70% से जीपीयू।.