ShareAI में OpenAI के GPT-OSS का स्वागत है

ShareAI आपको नवीनतम और सबसे शक्तिशाली AI मॉडल लाने के लिए प्रतिबद्ध है—और हम आज फिर से ऐसा कर रहे हैं।.
कुछ घंटे पहले, ओपनएआई ने अपना क्रांतिकारी जीपीटी-ओएसएस मॉडल जारी किया, और आप इन्हें ShareAI नेटवर्क के भीतर उपयोग करना शुरू कर सकते हैं!
हाल ही में जारी किए गए मॉडल—जीपीटी-ओएसएस:20बी और जीपीटी-ओएसएस:120बी—असाधारण स्थानीय चैट अनुभव, शक्तिशाली तर्क क्षमताएं, और उन्नत डेवलपर परिदृश्यों के लिए बेहतर समर्थन प्रदान करते हैं।.
🚀 ShareAI पर GPT-OSS के साथ शुरुआत करें
आप ShareAI के Windows क्लाइंट के नवीनतम संस्करण का उपयोग करके इन मॉडलों को अभी आज़मा सकते हैं।.
- Windows के लिए ShareAI डाउनलोड करें (डाउनलोड पेज का लिंक)
स्थापना के बाद, आप ShareAI ऐप से सीधे GPT-OSS मॉडल को आसानी से डाउनलोड और चल सकते हैं—कोई जटिल सेटअप या कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है।.
✨ GPT-OSS फीचर हाइलाइट्स
यहाँ GPT-OSS आपके AI-चालित वर्कफ़्लो के लिए गेम-चेंजर क्यों है:
- एजेंटिक क्षमताएँ:
फ़ंक्शन कॉलिंग, वेब ब्राउज़िंग, पायथन टूल कॉल्स, और संरचित डेटा आउटपुट के लिए अंतर्निहित सुविधाओं का लाभ उठाएँ।. - पूर्ण चेन-ऑफ-थॉट पारदर्शिता:
मॉडल की तर्क प्रक्रिया में स्पष्ट दृश्यता प्राप्त करें, जिससे डिबगिंग आसान हो और उत्पन्न परिणामों में अधिक विश्वास हो।. - कॉन्फ़िगर करने योग्य तर्क स्तर:
अपनी विलंबता और जटिलता की आवश्यकताओं के आधार पर तर्क प्रयास (कम, मध्यम, उच्च) को आसानी से समायोजित करें।. - फाइन-ट्यून करने योग्य आर्किटेक्चर:
विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए पैरामीटर फाइन-ट्यूनिंग के साथ मॉडल को व्यापक रूप से अनुकूलित करें।. - अनुमेय Apache 2.0 लाइसेंस:
प्रतिबंधात्मक कॉपीलेफ्ट लाइसेंस या पेटेंट जोखिमों के बिना स्वतंत्र रूप से नवाचार करें—वाणिज्यिक परिनियोजन और तेज़ प्रयोग के लिए आदर्श।.

🔥 MXFP4 क्वांटाइज़ेशन के साथ अनुकूलित
OpenAI ने MXFP4 क्वांटाइज़ेशन पेश किया है, जो GPT-OSS मॉडल की मेमोरी फुटप्रिंट को काफी हद तक कम करता है:
- MXFP4 प्रारूप समझाया गया:
GPT-OSS मॉडल एक क्वांटाइजेशन तकनीक का उपयोग करते हैं जहां Mixture-of-Experts (MoE) वज़न को केवल 4.25 बिट्स प्रति पैरामीटर तक क्वांटाइज किया जाता है। ये MoE वज़न कुल मॉडल पैरामीटर का 90% से अधिक हिस्सा बनाते हैं, जिससे क्वांटाइजेशन अत्यधिक कुशल हो जाता है।. - उन्नत संगतता:
यह अनुकूलित क्वांटाइजेशन अनुमति देता है:- मॉडल जीपीटी-ओएसएस:20बी को उन मशीनों पर सुचारू रूप से चलने के लिए जिनमें केवल 16GB मेमोरी हो.
- मॉडल जीपीटी-ओएसएस:120बी मॉडल को आराम से एक 80GB GPU पर फिट होने के लिए.
ShareAI इस MXFP4 प्रारूप को मूल रूप से समर्थन करता है—कोई अतिरिक्त कदम, रूपांतरण, या झंझट की आवश्यकता नहीं। हमारे नवीनतम इंजन अपडेट में विशेष रूप से MXFP4 प्रारूप के लिए डिज़ाइन किए गए नए विकसित कर्नेल शामिल हैं, जो उच्चतम प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं।.
📌 GPT-OSS मॉडल अब उपलब्ध:
जीपीटी-ओएसएस:20बी
- कम विलंबता, विशेष कार्यों, या स्थानीय परिनियोजन के लिए आदर्श।.
- मामूली हार्डवेयर सेटअप पर भी मजबूत प्रदर्शन प्रदान करता है।.

जीपीटी-ओएसएस:120बी
- शक्तिशाली तर्क, उन्नत एजेंटिक क्षमताओं, और मांग वाले कार्यों के लिए उपयुक्त बहुमुखी प्रतिभा प्रदान करता है।.
- उन डेवलपर्स और उद्यमों के लिए आदर्श जो गहन तर्क, उच्च सटीकता, और व्यापक एआई अनुप्रयोगों की आवश्यकता रखते हैं।.

🛠️ आज ही GPT-OSS आज़माएं
अगली पीढ़ी की एआई क्षमताओं का अनुभव करने के लिए तैयार हैं?
- ShareAI Windows क्लाइंट डाउनलोड करें (डाउनलोड पेज का लिंक)
- प्रलेखन देखें (उपयोगकर्ता दस्तावेज़ या ट्यूटोरियल का लिंक)
जुड़े रहें—ShareAI हमारे मॉडल पुस्तकालय का विस्तार जारी रखता है, आपके एआई प्रोजेक्ट्स को हर कदम पर सशक्त बनाता है।.
शुभ संकेत! 🚀