AI Prosumer
HI
jinaai/reader-lm:latest

HTML सामग्री को Markdown सामग्री में बदलने वाले मॉडलों की एक श्रृंखला, जो सामग्री रूपांतरण कार्यों के लिए उपयोगी है।

इनपुट → आउटपुट
टेक्स्ट टेक्स्ट
इनपुट / आउटपुट · प्रति 1M टोकन
क्रेडिट्स में उपलब्ध नहीं है
संदर्भ विंडो
256,000 टोकन
लाइसेंस: खुला_वजन

मॉडल से एप्लिकेशन तक

त्वरित प्रारंभ

API संदर्भ
  1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

    API कुंजी बनाएं
    पर्यावरण वेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. अपना एंडपॉइंट चुनें

    इस एक्सेस व्यू में उपलब्ध किसी टैग को चुनें ताकि इसका API अनुरोध देख सकें।

मूल्य निर्धारण

इस टैग के लिए कोई क्रेडिट्स ऑफर नहीं है

किसी अन्य क्रेडिट्स टैग का चयन करें या नेटवर्क में टोकन एक्सचेंज का अन्वेषण करें।

नेटवर्क का अन्वेषण करें →

थोड़ा और विवरण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

reader-lm क्या है?

HTML सामग्री को Markdown सामग्री में बदलने वाले मॉडलों की एक श्रृंखला, जो सामग्री रूपांतरण कार्यों के लिए उपयोगी है।

reader-lm की लागत कितनी है?

इस टैग के लिए प्रति-टोकन कीमत प्रकाशित नहीं की गई है। उपलब्ध एक्सेस और वर्तमान कीमत के लिए अपने कंसोल की जांच करें।

reader-lm कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट को सपोर्ट करता है?

इनपुट: टेक्स्ट। आउटपुट: टेक्स्ट। ये क्षमताएँ चयनित मॉडल टैग पर लागू होती हैं। समर्थित अनुरोध प्रारूपों के लिए एंडपॉइंट दस्तावेज़ देखें।

reader-lm का संदर्भ लंबाई क्या है?

इस टैग में 256,000 टोकन की संदर्भ विंडो है। संदर्भ आकार और मूल्य निर्धारण सीमा अलग-अलग हैं। किसी विशेष परिनियोजन के लिए अनुरोध सीमाएँ कम हो सकती हैं।

मैं ShareAI के साथ reader-lm का उपयोग कैसे करूं?

ShareAI कंसोल में एक API कुंजी बनाएं, एक मॉडल टैग चुनें, और क्विक स्टार्ट में दिए गए एंडपॉइंट पर एक प्रमाणित अनुरोध भेजें। आपकी कुंजी को चुने गए मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। अपनी कुंजी को अपने सर्वर पर रखें।