Azure API प्रबंधन (GenAI) विकल्प 2026: सर्वश्रेष्ठ Azure GenAI गेटवे प्रतिस्थापन (और कब स्विच करें)

अपडेटेड फरवरी 2026

डेवलपर्स और प्लेटफ़ॉर्म टीमें पसंद करती हैं एज़्योर एपीआई प्रबंधन (APIM) क्योंकि यह एक परिचित API गेटवे प्रदान करता है जिसमें नीतियां, अवलोकनीयता हुक्स, और एक परिपक्व एंटरप्राइज़ फुटप्रिंट शामिल है। Microsoft ने “AI गेटवे क्षमताएं” भी पेश की हैं जो जनरेटिव AI के लिए अनुकूलित हैं—सोचें LLM-अवेयर नीतियां, टोकन मेट्रिक्स, और Azure OpenAI और अन्य इंफरेंस प्रदाताओं के लिए टेम्पलेट्स। कई संगठनों के लिए, यह एक ठोस आधार है। लेकिन आपकी प्राथमिकताओं पर निर्भर करते हुए—विलंबता SLA, मल्टी-प्रोवाइडर रूटिंग, स्व-होस्टिंग, लागत नियंत्रण, गहरी अवलोकनीयता, या BYOI (अपना स्वयं का इंफ्रास्ट्रक्चर लाएं)—आपको एक अलग GenAI गेटवे या मॉडल एग्रीगेटर.

के साथ बेहतर फिट मिल सकता है। Azure API Management (GenAI) विकल्पों, के शीर्ष को यह गाइड तोड़ता है, जिसमें यह भी शामिल है कि APIM को स्टैक में कब रखना है और कब GenAI ट्रैफ़िक को पूरी तरह से कहीं और रूट करना है। हम आपको यह भी दिखाएंगे कि मिनटों में एक मॉडल को कैसे कॉल करें, साथ ही एक तुलना तालिका और एक लंबा FAQ (जिसमें कई “Azure API Management बनाम X” मैचअप्स)।.

सामग्री तालिका

• Azure API प्रबंधन (GenAI) क्या अच्छा करता है (और यह कहाँ फिट नहीं हो सकता)
• Azure GenAI गेटवे विकल्प कैसे चुनें
• सर्वश्रेष्ठ Azure API प्रबंधन (GenAI) विकल्प — त्वरित चयन
• गहन विश्लेषण: शीर्ष विकल्प
  • ShareAI (निर्माता नियंत्रण + अर्थशास्त्र के लिए हमारी पसंद)
  • ओपनराउटर
  • ईडन एआई
  • पोर्टकी
  • कॉन्ग एआई गेटवे
  • ऑर्क.एआई
  • एकीकृत करें
  • लाइटएलएलएम
• त्वरित प्रारंभ: मिनटों में एक मॉडल कॉल करें
• एक नज़र में तुलना
• अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (लंबी-पूंछ “vs” मैचअप्स)

Azure API प्रबंधन (GenAI) क्या अच्छा करता है (और यह कहाँ फिट नहीं हो सकता)

यह क्या अच्छा करता है

Microsoft ने APIM को विस्तारित किया है GenAI-विशिष्ट गेटवे क्षमताओं के साथ ताकि आप LLM ट्रैफ़िक को REST APIs की तरह प्रबंधित कर सकें, जबकि LLM-अनुकूल नीतियां और मेट्रिक्स जोड़ सकें। व्यावहारिक रूप से, इसका मतलब है कि आप:

• Azure OpenAI या अन्य OpenAPI स्पेक्स को APIM में आयात कर सकते हैं और उन्हें नीतियों, कुंजियों और मानक API जीवनचक्र उपकरणों के साथ प्रबंधित कर सकते हैं।.
• सामान्य प्रमाणीकरण पैटर्न लागू करें (API कुंजी, प्रबंधित पहचान, OAuth 2.0) Azure OpenAI या OpenAI-संगत सेवाओं के सामने।.
• संदर्भ आर्किटेक्चर का पालन करें 1. और APIM पर निर्मित एक GenAI गेटवे के लिए लैंडिंग ज़ोन पैटर्न।.
• 2. परिचित गवर्नेंस, मॉनिटरिंग, और एक डेवलपर पोर्टल के साथ Azure परिधि के अंदर ट्रैफ़िक रखें जिसे इंजीनियर पहले से जानते हैं।.

3. जहां यह फिट नहीं हो सकता

4. नई GenAI नीतियों के बावजूद, टीमें अक्सर APIM के लिए 5. LLM-भारी वर्कलोड्स 6. कुछ क्षेत्रों में:

• डेटा-आधारित रूटिंग 7. कई मॉडल प्रदाताओं के बीच। यदि आप रूट करना चाहते हैं 8. लागत/विलंबता/गुणवत्ता 9. दर्जनों या सैकड़ों तृतीय-पक्ष मॉडलों के बीच—जिसमें ऑन-प्रेम/स्वयं-होस्टेड एंडपॉइंट्स शामिल हैं—APIM अकेले आमतौर पर महत्वपूर्ण नीति प्लंबिंग या अतिरिक्त सेवाओं की आवश्यकता होती है।.
• 10. लोचशीलता + बर्स्ट नियंत्रण के साथ 11. पहले BYOI. 12.। यदि आपको अपने स्वयं के इंफ्रा (डेटा रेजिडेंसी, पूर्वानुमानित विलंबता) को प्राथमिकता देने के लिए ट्रैफ़िक की आवश्यकता है, तो 13. मांग पर एक व्यापक नेटवर्क में फैलाएं, तो आपको एक उद्देश्य-निर्मित ऑर्केस्ट्रेटर की आवश्यकता होगी। 14. गहन अवलोकनशीलता.
• गहन अवलोकन सामान्य गेटवे लॉग्स से परे प्रॉम्प्ट/टोकन के लिए—जैसे, प्रति-प्रॉम्प्ट लागत, टोकन उपयोग, कैशिंग हिट दरें, क्षेत्रीय प्रदर्शन, और फॉलबैक कारण कोड।.
• LLM-अवेयर प्रॉक्सी को स्वयं होस्ट करना OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स और सूक्ष्म बजट/रेट लिमिट्स के साथ—LLMs के लिए विशेष OSS गेटवे आमतौर पर सरल होता है।.
• मल्टी-मोडालिटी ऑर्केस्ट्रेशन (विज़न, OCR, स्पीच, अनुवाद) एक ही मॉडल-नेटिव सतह पर; APIM इन सेवाओं को फ्रंट कर सकता है, लेकिन कुछ प्लेटफ़ॉर्म यह व्यापकता बॉक्स से बाहर प्रदान करते हैं।.

Azure GenAI गेटवे विकल्प कैसे चुनें

• कुल स्वामित्व लागत (TCO). प्रति-टोकन मूल्य से परे देखें: कैशिंग, रूटिंग नीति, थ्रॉटलिंग/ओवरएज नियंत्रण, और—यदि आप कर सकते हैं अपनी खुद की इंफ्रास्ट्रक्चर लाएं—कितना ट्रैफिक स्थानीय रह सकता है (ईग्रेस और विलंबता को कम करना) बनाम सार्वजनिक नेटवर्क पर बर्स्ट करना। बोनस: क्या आपके निष्क्रिय GPUs कमा सकते हैं जब आप उनका उपयोग नहीं कर रहे हों?
• विलंबता और विश्वसनीयता. क्षेत्र-जागरूक रूटिंग, गर्म पूल, और स्मार्ट फॉलबैक (उदाहरण के लिए, केवल 429 या विशिष्ट त्रुटियों पर पुनः प्रयास करें)। विक्रेताओं से पूछें कि वे दिखाएं प95/प99 लोड के तहत और वे विभिन्न प्रदाताओं में कैसे कोल्ड-स्टार्ट करते हैं।.
• अवलोकनीयता और शासन. । ट्रेस, प्रॉम्प्ट+टोकन मेट्रिक्स, लागत डैशबोर्ड, पीआईआई हैंडलिंग, प्रॉम्प्ट नीतियां, ऑडिट लॉग, और आपके SIEM में निर्यात। प्रति-कुंजी और प्रति-प्रोजेक्ट बजट और दर सीमाएं सुनिश्चित करें।.
• स्व-होस्ट बनाम प्रबंधित. । क्या आपको निजी परिनियोजन (एयर-गैप्ड या VPC) के लिए Docker/Kubernetes/Helm की आवश्यकता है, या पूरी तरह से प्रबंधित सेवा स्वीकार्य है?
• चैट से परे विस्तार. । छवि निर्माण, OCR/दस्तावेज़ पार्सिंग, भाषण, अनुवाद, और RAG निर्माण ब्लॉक्स (रीरैंकिंग, एम्बेडिंग विकल्प, मूल्यांकनकर्ता) पर विचार करें।.
• भविष्य के लिए तैयार करना. । लॉक-इन से बचें: सुनिश्चित करें कि आप OpenAI-संगत SDKs और एक स्वस्थ मार्केटप्लेस/इकोसिस्टम के साथ प्रदाताओं/मॉडलों को जल्दी से बदल सकते हैं।.

सर्वश्रेष्ठ Azure API प्रबंधन (GenAI) विकल्प — त्वरित चयन

ShareAI (निर्माता नियंत्रण + अर्थशास्त्र के लिए हमारी पसंद) — एक API के लिए 150+ मॉडलों के बीच, बीवाईओआई (अपना स्वयं का इंफ्रास्ट्रक्चर लाएं), प्रति-कुंजी प्रदाता प्राथमिकता ताकि आपका ट्रैफिक पहले आपके हार्डवेयर से टकराए, फिर इलास्टिक स्पिलोवर एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क में।. 70% की राजस्व GPU मालिकों/प्रदाता को वापस प्रवाहित होता है जो मॉडल्स को ऑनलाइन रखते हैं। जब आपके GPUs निष्क्रिय हों, तो नेटवर्क को उनका उपयोग करने के लिए ऑप्ट-इन करें और कमा सकते हैं (टोकन या वास्तविक पैसे का आदान-प्रदान करें)। अन्वेषण करें: मॉडल ब्राउज़ करें • दस्तावेज़ पढ़ें • प्लेग्राउंड में प्रयास करें • API कुंजी बनाएं • प्रदाता गाइड

ओपनराउटर — कई मॉडलों तक एक-एंडपॉइंट पहुंच के साथ शानदार और रूटिंग प्रॉम्प्ट कैशिंग जहां समर्थित हो; केवल होस्टेड।.

ईडन एआई — बहु-मोडल कवरेज (LLM, विजन, OCR, स्पीच, अनुवाद) एक API के तहत; पे-एज़-यू-गो सुविधा।.

पोर्टकी — एआई गेटवे + ऑब्जर्वेबिलिटी प्रोग्रामेबल फॉलबैक, रेट लिमिट्स, कैशिंग, और लोड-बैलेंसिंग के साथ एकल कॉन्फ़िग सतह से।.

कॉन्ग एआई गेटवे — ओपन-सोर्स गेटवे गवर्नेंस (मल्टी-LLM इंटीग्रेशन के लिए प्लगइन्स, प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स, डेटा गवर्नेंस, मेट्रिक्स/ऑडिट); स्वयं होस्ट करें या Konnect का उपयोग करें।.

ऑर्क.एआई — सहयोग + LLMOps (प्रयोग, मूल्यांकनकर्ता, RAG, तैनाती, RBAC, VPC/ऑन-प्रेम विकल्प)।.

एकीकृत करें — डेटा-चालित राउटर जो लाइव प्रदर्शन मेट्रिक्स का उपयोग करके लागत/गति/गुणवत्ता के लिए अनुकूलित करता है।.

लाइटएलएलएम — ओपन-सोर्स प्रॉक्सी/गेटवे: OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स, बजट/रेट लिमिट्स, लॉगिंग/मेट्रिक्स, रिट्री/फॉलबैक रूटिंग; Docker/K8s/Helm के माध्यम से तैनात करें।.

गहन विश्लेषण: शीर्ष विकल्प

ShareAI (निर्माता नियंत्रण + अर्थशास्त्र के लिए हमारी पसंद)

यह क्या है।. A प्रदाता-प्रथम एआई नेटवर्क और एकीकृत API। साथ में बीवाईओआई, संगठन अपनी स्वयं की अवसंरचना (ऑन-प्रेम, क्लाउड, या एज) प्लग इन करते हैं और सेट करते हैं प्रति-कुंजी प्रदाता प्राथमिकता—आपका ट्रैफिक पहले आपके उपकरणों पर पहुंचता है गोपनीयता, निवास, और पूर्वानुमेय विलंबता के लिए। जब आपको अतिरिक्त क्षमता की आवश्यकता हो, तो ShareAI विकेंद्रीकृत नेटवर्क स्वचालित रूप से ओवरफ्लो को संभालता है। जब आपकी मशीनें निष्क्रिय होती हैं, तो नेटवर्क को उनका उपयोग करने दें और कमा सकते हैं—या तो टोकन का आदान-प्रदान करें (बाद में अपने स्वयं के इनफरेंस पर खर्च करने के लिए) या वास्तविक पैसा. । मार्केटप्लेस को इस तरह डिज़ाइन किया गया है 70% की राजस्व GPU मालिकों/प्रदाताओं के पास वापस जाता है जो मॉडल्स को ऑनलाइन रखते हैं।.

प्रमुख विशेषताएं

• BYOI + प्रति-कुंजी प्रदाता प्राथमिकता. । डिफ़ॉल्ट रूप से अपने इंफ्रा पर अनुरोध पिन करें; गोपनीयता, डेटा निवास, और पहले टोकन तक समय में मदद करता है।.
• लोचदार स्पिलोवर. । कोड परिवर्तनों के बिना विकेंद्रीकृत नेटवर्क पर बर्स्ट करें; ट्रैफिक स्पाइक्स के तहत लचीला।.
• निष्क्रिय क्षमता से कमाई करें. जब आप GPU का उपयोग नहीं कर रहे हों तो उन्हें मुद्रीकृत करें; एक्सचेंज टोकन या नकद चुनें।.
• पारदर्शी मार्केटप्लेस. लागत, उपलब्धता, विलंबता, और अपटाइम के आधार पर मॉडल/प्रदाता की तुलना करें।.
• बिना रुकावट की शुरुआत. परीक्षण करें प्लेग्राउंड, कुंजियाँ बनाएं कंसोल, देखें मॉडल्स, और पढ़ें डॉक्स. । BYOI के लिए तैयार? शुरू करें प्रदाता गाइड.

के लिए आदर्श।. टीमें जो चाहती हैं नियंत्रण + लचीलापन—संवेदनशील या विलंबता-आधारित ट्रैफ़िक को अपने हार्डवेयर पर रखें, लेकिन जब मांग बढ़े तो नेटवर्क का उपयोग करें। बिल्डर्स जो चाहते हैं लागत स्पष्टता (और यहां तक कि लागत संतुलन निष्क्रिय समय कमाई के माध्यम से)।.

ध्यान देने योग्य बातें।. ShareAI से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के लिए, उन कुंजियों पर प्रदाता प्राथमिकता बदलें जो महत्वपूर्ण हैं और निष्क्रिय समय कमाई का विकल्प चुनें। आपकी लागत तब घटती है जब ट्रैफ़िक कम होता है, और क्षमता स्वचालित रूप से बढ़ जाती है जब ट्रैफ़िक बढ़ता है।.

GenAI के लिए APIM के बजाय ShareAI क्यों? यदि आपका प्राथमिक कार्यभार GenAI है, तो आपको लाभ मिलेगा मॉडल-नेटिव रूटिंग, OpenAI-संगत एर्गोनॉमिक्स, और प्रति-प्रॉम्प्ट अवलोकन सामान्य गेटवे लेयर के बजाय। APIM REST गवर्नेंस के लिए शानदार बना रहता है—लेकिन ShareAI आपको देता है GenAI-प्रथम ऑर्केस्ट्रेशन के साथ BYOI प्राथमिकता, जिसके लिए APIM आज स्वाभाविक रूप से अनुकूलित नहीं है। (आप अभी भी परिधि नियंत्रण के लिए APIM को सामने चला सकते हैं।)

प्रो टिप: कई टीमें ShareAI को एक मौजूदा गेटवे के पीछे रखती हैं नीति/लॉगिंग मानकीकरण के लिए जबकि ShareAI मॉडल रूटिंग, फॉलबैक लॉजिक, और कैश को संभालता है।.

ओपनराउटर

यह क्या है।. एक होस्टेड एग्रीगेटर जो OpenAI-शैली इंटरफ़ेस के पीछे कई मॉडलों तक पहुंच को एकीकृत करता है। प्रदाता/मॉडल रूटिंग, फॉलबैक, और जहां समर्थित हो वहां प्रॉम्प्ट कैशिंग का समर्थन करता है।.

प्रमुख विशेषताएं।. मूल्य/थ्रूपुट के लिए ऑटो-राउटर और प्रदाता बायसिंग; यदि आप पहले से ही OpenAI SDK पैटर्न का उपयोग कर रहे हैं तो सरल माइग्रेशन।.

के लिए आदर्श।. टीमें जो एक-एंडपॉइंट होस्टेड अनुभव को महत्व देती हैं और जिन्हें सेल्फ-होस्टिंग की आवश्यकता नहीं है।.

ध्यान देने योग्य बातें।. ऑब्ज़र्वेबिलिटी एक पूर्ण गेटवे की तुलना में हल्की है, और कोई सेल्फ-होस्टेड पथ नहीं है।.

ईडन एआई

यह क्या है।. कई AI सेवाओं के लिए एकीकृत API—केवल चैट LLMs ही नहीं बल्कि छवि निर्माण, OCR/दस्तावेज़ पार्सिंग, भाषण, और अनुवाद—पे-एज़-यू-गो बिलिंग के साथ।.

प्रमुख विशेषताएं।. एक SDK/वर्कफ़्लो के तहत मल्टी-मोडल कवरेज; उपयोग के अनुसार मैप की गई सीधी बिलिंग।.

के लिए आदर्श।. टीमें जिनका रोडमैप टेक्स्ट से परे विस्तारित होता है और जो बिना विक्रेताओं को जोड़ने की आवश्यकता के व्यापकता चाहती हैं।.

ध्यान देने योग्य बातें।. यदि आपको सूक्ष्म-स्तरीय गेटवे नीतियों (जैसे, कोड-विशिष्ट फॉलबैक या जटिल दर-सीमा रणनीतियों) की आवश्यकता है, तो एक समर्पित गेटवे बेहतर विकल्प हो सकता है।.

पोर्टकी

यह क्या है।. एक AI संचालन प्लेटफ़ॉर्म जिसमें एक यूनिवर्सल API और कॉन्फ़िगर करने योग्य AI गेटवे है। यह अवलोकनीयता (ट्रेस, लागत/विलंबता) और प्रोग्रामेबल फॉलबैक, लोड-बैलेंसिंग, कैशिंग, और दर-सीमा रणनीतियाँ प्रदान करता है।.

प्रमुख विशेषताएं।. दर-सीमा प्लेबुक्स और वर्चुअल कुंजियाँ; लोड बैलेंसर्स + नेस्टेड फॉलबैक + सशर्त रूटिंग; न्यूनतम कोड के साथ कैशिंग/क्यूइंग/पुनः प्रयास।.

के लिए आदर्श।. उत्पाद टीमें जिन्हें बड़े पैमाने पर गहरी दृश्यता और नीति-चालित रूटिंग की आवश्यकता है।.

ध्यान देने योग्य बातें।. आपको सबसे अधिक मूल्य तब मिलता है जब आप गेटवे कॉन्फ़िगरेशन सतह और मॉनिटरिंग स्टैक को अपनाते हैं।.

कॉन्ग एआई गेटवे

यह क्या है।. Kong Gateway का एक ओपन-सोर्स विस्तार जो मल्टी-LLM इंटीग्रेशन, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग/टेम्पलेट्स, डेटा गवर्नेंस, सामग्री सुरक्षा, और मेट्रिक्स/ऑडिट के लिए AI प्लगइन्स जोड़ता है—Kong में केंद्रीकृत गवर्नेंस के साथ।.

प्रमुख विशेषताएं।. नो-कोड AI प्लगइन्स और केंद्रीकृत रूप से प्रबंधित प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स; गेटवे स्तर पर नीति और मेट्रिक्स; व्यापक Kong इकोसिस्टम (Konnect सहित) के साथ एकीकृत।.

के लिए आदर्श।. प्लेटफ़ॉर्म टीमें जो AI ट्रैफ़िक के लिए एक स्व-होस्टेड, गवर्नेड प्रवेश बिंदु चाहती हैं—विशेष रूप से यदि आप पहले से ही Kong चला रहे हैं।.

ध्यान देने योग्य बातें।. यह एक इंफ्रा घटक है—सेटअप/रखरखाव की अपेक्षा करें। यदि आपको स्व-होस्टिंग की आवश्यकता नहीं है तो प्रबंधित एग्रीगेटर्स सरल हैं।.

ऑर्क.एआई

यह क्या है।. एक जनरेटिव AI सहयोग प्लेटफ़ॉर्म जो प्रयोगों, मूल्यांकनकर्ताओं, RAG, तैनाती, और RBAC को कवर करता है, एकीकृत मॉडल API और एंटरप्राइज़ विकल्पों (VPC/ऑन-प्रेम) के साथ।.

प्रमुख विशेषताएं।. विलंबता/लागत को प्रत्येक रन पर ट्रैक करते हुए प्रॉम्प्ट्स/मॉडलों/पाइपलाइनों का परीक्षण करने के लिए प्रयोग; गुणवत्ता जांच और अनुपालन के लिए मूल्यांकनकर्ता (RAG मेट्रिक्स सहित)।.

के लिए आदर्श।. क्रॉस-फंक्शनल टीमें जो AI उत्पाद बना रही हैं जहां सहयोग और LLMOps कठोरता मायने रखती है।.

ध्यान देने योग्य बातें।. व्यापक सतह क्षेत्र → न्यूनतम “सिंगल-एंडपॉइंट” राउटर की तुलना में अधिक कॉन्फ़िगरेशन।.

एकीकृत करें

यह क्या है।. एकीकृत API प्लस एक डायनामिक राउटर जो लाइव मेट्रिक्स और कॉन्फ़िगर करने योग्य प्राथमिकताओं का उपयोग करके गुणवत्ता, गति, या लागत के लिए अनुकूलित करता है।.

प्रमुख विशेषताएं।. डेटा-चालित रूटिंग और फॉलबैक जो प्रदाता प्रदर्शन के अनुसार अनुकूलित होते हैं; क्षेत्र/कार्यभार द्वारा एंड-टू-एंड परिणामों के साथ बेंचमार्क एक्सप्लोरर।.

के लिए आदर्श।. टीमें जो टेलीमेट्री द्वारा समर्थित बिना हस्तक्षेप के प्रदर्शन ट्यूनिंग चाहती हैं।.

ध्यान देने योग्य बातें।. बेंचमार्क-निर्देशित रूटिंग डेटा गुणवत्ता पर निर्भर करती है; अपने स्वयं के प्रॉम्प्ट्स के साथ सत्यापित करें।.

लाइटएलएलएम

यह क्या है।. एक ओपन-सोर्स प्रॉक्सी/गेटवे जिसमें OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स, बजट/रेट लिमिट्स, खर्च ट्रैकिंग, लॉगिंग/मेट्रिक्स, और पुनः प्रयास/फॉलबैक रूटिंग—Docker/K8s/Helm के माध्यम से डिप्लॉय करने योग्य।.

प्रमुख विशेषताएं।. आधिकारिक इमेज के साथ जल्दी से सेल्फ-होस्ट करें; एक सामान्य API सतह के तहत 100+ प्रदाताओं को कनेक्ट करें।.

के लिए आदर्श।. टीमें जिन्हें पूर्ण नियंत्रण और OpenAI-संगत एर्गोनॉमिक्स की आवश्यकता है—बिना किसी मालिकाना परत के।.

ध्यान देने योग्य बातें।. आप संचालन (मॉनिटरिंग, अपग्रेड्स, की रोटेशन) के मालिक होंगे, हालांकि एडमिन UI/डॉक्स मदद करते हैं।.

त्वरित प्रारंभ: मिनटों में एक मॉडल कॉल करें

कुंजियाँ बनाएं/घुमाएँ। कंसोल → API कुंजियाँ: API कुंजी बनाएं. फिर एक अनुरोध चलाएं:

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// JavaScript (fetch);

सुझाव: मॉडल्स को लाइव आज़माएं प्लेग्राउंड या पढ़ें एपीआई संदर्भ.

एक नज़र में तुलना

प्लेटफ़ॉर्म	होस्टेड / सेल्फ-होस्ट	रूटिंग और फॉलबैक्स	अवलोकनीयता	व्यापकता (एलएलएम + उससे आगे)	शासन/नीति	नोट्स
Azure API प्रबंधन (GenAI)	होस्टेड (Azure); सेल्फ-होस्टेड गेटवे विकल्प	नीति-आधारित नियंत्रण; LLM-जागरूक नीतियां उभर रही हैं	Azure-नेटिव लॉग्स और मेट्रिक्स; नीति अंतर्दृष्टि	किसी भी बैकएंड को फ्रंट करता है; Azure OpenAI/AI Foundry और OpenAI-संगत प्रदाताओं के माध्यम से GenAI	एंटरप्राइज-ग्रेड Azure गवर्नेंस	केंद्रीय Azure गवर्नेंस के लिए बढ़िया; कम मॉडल-नेटिव रूटिंग।.
शेयरएआई	होस्टेड + BYOI	प्रति-कुंजी प्रदाता प्राथमिकता (आपका इंफ्रा पहले); इलास्टिक स्पिलोवर विकेंद्रीकृत नेटवर्क के लिए	उपयोग लॉग; मार्केटप्लेस टेलीमेट्री (प्रति प्रदाता अपटाइम/लेटेंसी); मॉडल-नेटिव	व्यापक कैटलॉग (150+ मॉडलों के बीच)	मार्केटप्लेस + BYOI नियंत्रण	70% राजस्व GPU मालिकों/प्रदाताओं को; कमाएं के माध्यम से टोकन का आदान-प्रदान करें या नकद।.
ओपनराउटर	होस्टेड	ऑटो-राउटर; प्रदाता/मॉडल रूटिंग; फॉलबैक्स; प्रॉम्प्ट कैशिंग	बुनियादी अनुरोध जानकारी	एलएलएम-केंद्रित	प्रदाता-स्तरीय नीतियां	शानदार एक-एंडपॉइंट एक्सेस; सेल्फ-होस्ट नहीं।.
ईडन एआई	होस्टेड	एकीकृत API में प्रदाताओं को स्विच करें	उपयोग/लागत दृश्यता	LLM, OCR, दृष्टि, भाषण, अनुवाद	केंद्रीय बिलिंग/कुंजी प्रबंधन	मल्टी-मोडल + पे-एज़-यू-गो।.
पोर्टकी	होस्टेड और गेटवे	नीति-चालित फॉलबैक/लोड-बैलेंसिंग; कैशिंग; दर-सीमा प्लेबुक्स	ट्रेस/मेट्रिक्स	LLM-प्रथम	गेटवे-स्तरीय कॉन्फ़िग्स	गहन नियंत्रण + SRE-शैली संचालन।.
कॉन्ग एआई गेटवे	सेल्फ-होस्ट/OSS (+ Konnect)	प्लगइन्स के माध्यम से अपस्ट्रीम रूटिंग; कैश	मेट्रिक्स/ऑडिट कॉन्ग इकोसिस्टम के माध्यम से	LLM-प्रथम	नो-कोड एआई प्लगइन्स; टेम्पलेट गवर्नेंस	प्लेटफ़ॉर्म टीमों और अनुपालन के लिए आदर्श।.
ऑर्क.एआई	होस्टेड	पुनः प्रयास/फॉलबैक; संस्करणिंग	ट्रेस/डैशबोर्ड; RAG मूल्यांकनकर्ता	LLM + RAG + मूल्यांकनकर्ता	SOC-संरेखित; RBAC; VPC/ऑन-प्रेम	सहयोग + LLMOps सूट।.
एकीकृत करें	होस्टेड	लागत/गति/गुणवत्ता के अनुसार डायनामिक रूटिंग	लाइव टेलीमेट्री और बेंचमार्क्स	एलएलएम-केंद्रित	राउटर प्राथमिकताएँ	रियल-टाइम प्रदर्शन ट्यूनिंग।.
लाइटएलएलएम	स्व-होस्ट/ओएसएस	पुनः प्रयास/फॉलबैक रूटिंग; बजट/सीमाएं	लॉगिंग/मेट्रिक्स; एडमिन यूआई	एलएलएम-केंद्रित	पूर्ण इंफ्रा नियंत्रण	ओपनएआई-संगत एंडपॉइंट्स।.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (लंबी-पूंछ “vs” मैचअप्स)

यह सेक्शन उन प्रश्नों को लक्षित करता है जो इंजीनियर वास्तव में सर्च में टाइप करते हैं: “विकल्प,” “vs,” “जनएआई के लिए सबसे अच्छा गेटवे,” “एज़्योर एपीआईएम vs शेयरएआई,” और अधिक। इसमें कुछ प्रतिस्पर्धी-के-विरुद्ध-प्रतिस्पर्धी तुलना भी शामिल हैं ताकि पाठक जल्दी से निर्णय ले सकें।.

सबसे अच्छे एज़्योर एपीआई मैनेजमेंट (जनएआई) विकल्प क्या हैं?

यदि आप चाहते हैं जनएआई-प्रथम स्टैक, शुरू करें शेयरएआई के लिए BYOI प्राथमिकता, इलास्टिक स्पिलोवर, और अर्थशास्त्र (आइडल-टाइम अर्निंग)। यदि आप गेटवे कंट्रोल प्लेन पसंद करते हैं, तो विचार करें पोर्टकी (एआई गेटवे + ऑब्ज़र्वेबिलिटी) या कॉन्ग एआई गेटवे (ओएसएस + प्लगइन्स + गवर्नेंस)। मल्टी-मोडल एपीआई के लिए सरल बिलिंग के साथ, ईडन एआई मजबूत है।. लाइटएलएलएम आपका हल्का, सेल्फ-होस्टेड ओपनएआई-संगत प्रॉक्सी है। (आप एपीआईएम परिधि गवर्नेंस के लिए रख सकते हैं और इन्हें इसके पीछे रख सकते हैं।)

एज़्योर एपीआई मैनेजमेंट (जनएआई) vs शेयरएआई — मुझे कौन सा चुनना चाहिए?

एपीआईएम चुनें यदि आपकी शीर्ष प्राथमिकता Azure-नेटिव गवर्नेंस, आपकी अन्य APIs के साथ नीति संगति, और आप मुख्य रूप से Azure OpenAI या Azure AI मॉडल इंफरेंस को कॉल करते हैं।. ShareAI चुनें यदि आपको मॉडल-नेटिव रूटिंग, प्रति-प्रॉम्प्ट ऑब्ज़र्वेबिलिटी, BYOI-प्रथम ट्रैफिक, और कई प्रदाताओं के बीच इलास्टिक स्पिलोवर की आवश्यकता है। कई टीमें दोनों का उपयोग करती हैं: एंटरप्राइज एज के रूप में APIM + GenAI रूटिंग/ऑर्केस्ट्रेशन के लिए ShareAI।.

Azure API Management (GenAI) बनाम OpenRouter

ओपनराउटर कई मॉडलों तक होस्टेड एक्सेस प्रदान करता है, जिसमें ऑटो-रूटिंग और प्रॉम्प्ट कैशिंग समर्थित है—तेज़ी से प्रयोग के लिए बढ़िया।. एपीआईएम (जेनएआई) एक गेटवे है जो एंटरप्राइज नीति और Azure संरेखण के लिए अनुकूलित है; यह Azure OpenAI और OpenAI-संगत बैकएंड्स को फ्रंट कर सकता है लेकिन इसे एक समर्पित मॉडल राउटर के रूप में डिज़ाइन नहीं किया गया है। यदि आप Azure-केंद्रित हैं और आपको नीति नियंत्रण + पहचान एकीकरण की आवश्यकता है, तो APIM सुरक्षित विकल्प है। यदि आप व्यापक मॉडल विकल्प के साथ होस्टेड सुविधा चाहते हैं, तो OpenRouter आकर्षक है। यदि आप BYOI प्राथमिकता और इलास्टिक बर्स्ट प्लस लागत नियंत्रण चाहते हैं, शेयरएआई तो यह और भी मजबूत है।.

Azure API Management (GenAI) बनाम Portkey

पोर्टकी ट्रेसेस, गार्डरेल्स, रेट-लिमिट प्लेबुक्स, कैशिंग, और फॉलबैक के साथ एक AI गेटवे के रूप में चमकता है—जब आपको AI लेयर पर नीति-चालित विश्वसनीयता की आवश्यकता होती है तो यह एक मजबूत विकल्प है।. एपीआईएम GenAI नीतियों के साथ व्यापक API गेटवे सुविधाएँ प्रदान करता है, लेकिन Portkey का सरफेस अधिक मॉडल-वर्कफ़्लो नेटिव है। यदि आप पहले से ही Azure गवर्नेंस पर मानकीकरण करते हैं, तो APIM सरल है। यदि आप विशेष रूप से AI ट्रैफिक के लिए SRE-शैली नियंत्रण चाहते हैं, तो Portkey को ट्यून करने में तेज़ी होती है।.

Azure API Management (GenAI) बनाम Kong AI Gateway

कॉन्ग एआई गेटवे उच्च-प्रदर्शन OSS गेटवे में AI प्लगइन्स (प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स, डेटा गवर्नेंस, सामग्री सुरक्षा) जोड़ता है—आदर्श यदि आप सेल्फ-होस्ट + प्लगइन लचीलापन चाहते हैं।. एपीआईएम एक प्रबंधित Azure सेवा है जिसमें मजबूत एंटरप्राइज़ विशेषताएँ और नई GenAI नीतियाँ हैं; यदि आप एक गहराई से अनुकूलित OSS गेटवे बनाना चाहते हैं तो यह कम लचीला है। यदि आप पहले से ही एक Kong उपयोगकर्ता हैं, तो प्लगइन इकोसिस्टम और Konnect सेवाएँ Kong को आकर्षक बनाती हैं; अन्यथा APIM Azure लैंडिंग ज़ोन के साथ अधिक साफ़ तरीके से एकीकृत होता है।.

Azure API प्रबंधन (GenAI) बनाम Eden AI

ईडन एआई बहु-मोडल API (LLM, विज़न, OCR, स्पीच, अनुवाद) पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के साथ प्रदान करता है।. एपीआईएम वही सेवाएँ प्रदान कर सकता है लेकिन इसके लिए आपको कई प्रदाताओं को स्वयं कनेक्ट करना होगा; Eden AI एक SDK के पीछे प्रदाताओं को सारगर्भित करके इसे सरल बनाता है। यदि आपका लक्ष्य न्यूनतम कनेक्शन के साथ व्यापकता है, तो Eden AI सरल है; यदि आपको Azure में एंटरप्राइज़ गवर्नेंस की आवश्यकता है, तो APIM जीतता है।.

Azure API प्रबंधन (GenAI) बनाम Unify

एकीकृत करें लाइव मेट्रिक्स का उपयोग करके लागत/गति/गुणवत्ता के अनुसार डायनामिक रूटिंग पर केंद्रित है।. एपीआईएम नीतियों के माध्यम से रूटिंग का अनुमान लगा सकता है लेकिन डिफ़ॉल्ट रूप से डेटा-चालित मॉडल राउटर नहीं है। यदि आप बिना हस्तक्षेप के प्रदर्शन ट्यूनिंग चाहते हैं, तो Unify विशेषीकृत है; यदि आप Azure-नेटिव नियंत्रण और स्थिरता चाहते हैं, तो APIM उपयुक्त है।.

Azure API प्रबंधन (GenAI) बनाम LiteLLM

लाइटएलएलएम बजट/रेट लिमिट, लॉगिंग/मेट्रिक्स, और रिट्राई/फॉलबैक लॉजिक के साथ एक OSS OpenAI-संगत प्रॉक्सी है।. एपीआईएम एंटरप्राइज़ नीति और Azure एकीकरण प्रदान करता है; LiteLLM आपको एक हल्का, स्व-होस्टेड LLM गेटवे (Docker/K8s/Helm) देता है। यदि आप स्टैक को स्वामित्व में रखना और छोटा रखना चाहते हैं, तो LiteLLM बढ़िया है; यदि आपको Azure SSO, नेटवर्किंग, और बॉक्स से बाहर नीति की आवश्यकता है, तो APIM आसान है।.

क्या मैं APIM रख सकता हूँ और फिर भी किसी अन्य GenAI गेटवे का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ। एक सामान्य पैटर्न है परिधि पर APIM (पहचान, कोटा, संगठन गवर्नेंस) GenAI रूट्स को अग्रेषित करना शेयरएआई (या Portkey/Kong) मॉडल-नेटिव रूटिंग के लिए। आर्किटेक्चर को संयोजित करना URL द्वारा रूट या उत्पाद पृथक्करण के साथ सीधा है। यह आपको किनारे पर नीति को मानकीकृत करने देता है जबकि इसके पीछे GenAI-प्रथम ऑर्केस्ट्रेशन को अपनाता है।.

क्या APIM स्वाभाविक रूप से OpenAI-संगत बैकएंड्स का समर्थन करता है?

Microsoft की GenAI क्षमताएँ Azure OpenAI, Azure AI मॉडल इंफेरेंस, और OpenAI-संगत मॉडलों के साथ तृतीय-पक्ष प्रदाताओं के माध्यम से काम करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। आप स्पेक्स आयात कर सकते हैं और सामान्य रूप से नीतियाँ लागू कर सकते हैं; जटिल रूटिंग के लिए, APIM को ShareAI जैसे मॉडल-नेटिव राउटर के साथ जोड़ें।.

GenAI के लिए APIM का विकल्प आज़माने का सबसे तेज़ तरीका क्या है?

यदि आपका लक्ष्य जल्दी से GenAI फीचर को शिप करना है, तो उपयोग करें शेयरएआई:

• में एक कुंजी बनाएँ कंसोल.
• ऊपर दिए गए cURL या JS स्निपेट को चलाएँ।.
• पलटें प्रदाता प्राथमिकता BYOI के लिए और अपने इंफ्रा को थ्रॉटलिंग करके बर्स्ट का परीक्षण करें।.

आपको मॉडल-नेटिव रूटिंग और टेलीमेट्री बिना अपने Azure एज को पुनः-आर्किटेक्ट किए मिल जाएगी।.

ShareAI में BYOI कैसे काम करता है—और यह APIM से अलग क्यों है?

एपीआईएम एक गेटवे है; यह उन बैकएंड्स को रूट कर सकता है जिन्हें आप परिभाषित करते हैं, जिसमें आपका इंफ्रा शामिल है।. शेयरएआई व्यवहार करता है आपके इंफ्रा को एक प्रथम-श्रेणी प्रदाता के रूप में के साथ प्रति-कुंजी प्राथमिकता, इसलिए अनुरोध आपके डिवाइसों पर डिफ़ॉल्ट रूप से जाते हैं और फिर बाहर की ओर बर्स्ट होते हैं। यह अंतर महत्वपूर्ण है। विलंबता (स्थानीयता) और निकासी लागत, और यह सक्षम बनाता है आय जब निष्क्रिय हो (यदि आप सहमति देते हैं)—जो गेटवे उत्पाद आमतौर पर प्रदान नहीं करते।.

क्या मैं ShareAI के साथ निष्क्रिय क्षमता साझा करके कमा सकता हूँ?

हाँ। सक्षम करें प्रदाता मोड और प्रोत्साहनों के लिए सहमति दें। चुनें टोकन का आदान-प्रदान करें (बाद में अपने स्वयं के इनफरेंस पर खर्च करने के लिए) या नकद भुगतान। मार्केटप्लेस को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि 70% की राजस्व GPU मालिकों/प्रदाताओं के पास वापस प्रवाहित हो जो मॉडल्स को ऑनलाइन रखते हैं।.

विनियमित कार्यभार के लिए कौन सा विकल्प सबसे अच्छा है?

यदि आपको Azure के अंदर रहना है और Managed Identity, Private Link, VNet, और Azure Policy पर निर्भर रहना है, एपीआईएम सबसे अधिक अनुपालन आधारभूत है। यदि आपको आवश्यकता हो स्व-होस्टिंग सूक्ष्म नियंत्रण के साथ, कॉन्ग एआई गेटवे या लाइटएलएलएम फिट। यदि आप BYOI और मार्केटप्लेस पारदर्शिता के साथ मॉडल-नेटिव गवर्नेंस चाहते हैं, शेयरएआई सबसे मजबूत विकल्प है।.

क्या मैं APIM से हटने पर कैशिंग या फॉलबैक खो देता हूँ?

नहीं।. शेयरएआई और पोर्टकी LLM वर्कलोड्स के लिए उपयुक्त फॉलबैक/रीट्राई और कैशिंग रणनीतियाँ प्रदान करते हैं। Kong में अनुरोध/प्रतिक्रिया आकार देने और कैशिंग के लिए प्लगइन्स हैं। APIM कोटा और पहचान के लिए परिधि पर मूल्यवान बना रहता है जबकि आप डाउनस्ट्रीम मॉडल-केंद्रित नियंत्रण प्राप्त करते हैं।.

Azure OpenAI के लिए सबसे अच्छा गेटवे: APIM, ShareAI, या Portkey?

एपीआईएम सबसे सख्त Azure एकीकरण और एंटरप्राइज गवर्नेंस प्रदान करता है।. शेयरएआई आपको BYOI-प्रथम रूटिंग, समृद्ध मॉडल कैटलॉग एक्सेस, और इलास्टिक स्पिलोवर देता है—यह तब शानदार है जब आपका वर्कलोड Azure और गैर-Azure मॉडल्स में फैला हो।. पोर्टकी तब फिट बैठता है जब आप AI लेयर पर गहन, नीति-चालित नियंत्रण और ट्रेसिंग चाहते हैं और एक समर्पित AI गेटवे सतह का प्रबंधन करने में सहज हैं।.

OpenRouter बनाम ShareAI

ओपनराउटर एक होस्टेड मल्टी-मॉडल एंडपॉइंट है जिसमें सुविधाजनक रूटिंग और प्रॉम्प्ट कैशिंग है।. शेयरएआई BYOI-प्रथम ट्रैफिक, इलास्टिक स्पिलोवर को एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क में जोड़ता है, और निष्क्रिय GPUs के लिए एक कमाई मॉडल—टीमों के लिए बेहतर है जो लागत, स्थानीयता, और बर्स्टी वर्कलोड्स को संतुलित करते हैं। कई डेवलपर्स OpenRouter पर प्रोटोटाइप बनाते हैं और गवर्नेंस और अर्थशास्त्र के लिए प्रोडक्शन ट्रैफिक को ShareAI में स्थानांतरित करते हैं।.

Portkey बनाम ShareAI

पोर्टकी एक कॉन्फ़िगरेबल AI गेटवे है जिसमें मजबूत अवलोकन और गार्डरेल्स हैं; यह तब उत्कृष्ट है जब आप दर सीमाओं, फॉलबैक, और ट्रेसिंग पर सटीक नियंत्रण चाहते हैं।. शेयरएआई एक एकीकृत API और मार्केटप्लेस है जो जोर देता है BYOI प्राथमिकता, मॉडल कैटलॉग की व्यापकता, और अर्थशास्त्र (जिसमें कमाई शामिल है)। टीमें कभी-कभी ShareAI के सामने Portkey चलाती हैं, नीति के लिए Portkey का उपयोग करते हुए और मॉडल रूटिंग और मार्केटप्लेस क्षमता के लिए ShareAI का उपयोग करती हैं।.

Kong AI गेटवे बनाम LiteLLM

कॉन्ग एआई गेटवे एक पूर्ण विकसित OSS गेटवे है जिसमें AI प्लगइन्स और एक वाणिज्यिक नियंत्रण विमान (Konnect) है जो बड़े पैमाने पर गवर्नेंस के लिए है; यह प्लेटफ़ॉर्म टीमों के लिए आदर्श है जो Kong पर मानकीकरण कर रही हैं।. लाइटएलएलएम एक न्यूनतम OSS प्रॉक्सी है जिसमें OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स हैं जिन्हें आप जल्दी से स्वयं होस्ट कर सकते हैं। एंटरप्राइज गेटवे एकरूपता और समृद्ध प्लगइन विकल्पों के लिए Kong चुनें; तेज़, हल्के स्व-होस्टिंग के लिए LiteLLM चुनें जिसमें बुनियादी बजट/सीमाएं हों।.

Azure API प्रबंधन बनाम API गेटवे विकल्प (Tyk, Gravitee, Kong)

क्लासिक REST APIs के लिए, APIM, Tyk, Gravitee, और Kong सभी सक्षम गेटवे हैं। GenAI वर्कलोड्स, निर्णय कारक यह है कि आपको कितनी आवश्यकता है मॉडल-नेटिव विशेषताएं (टोकन जागरूकता, प्रॉम्प्ट नीतियां, LLM अवलोकन) बनाम सामान्य गेटवे नीतियां। यदि आप Azure-प्रथम हैं, तो APIM एक सुरक्षित डिफ़ॉल्ट है। यदि आपका GenAI प्रोग्राम कई प्रदाताओं और परिनियोजन लक्ष्यों को कवर करता है, तो अपने पसंदीदा गेटवे को GenAI-प्रथम ऑर्केस्ट्रेटर जैसे शेयरएआई.

मैं बिना डाउनटाइम के APIM से ShareAI में कैसे माइग्रेट करूं?

परिचय शेयरएआई आपके मौजूदा APIM रूट्स के पीछे। एक छोटे उत्पाद या संस्करणित पथ (जैसे, /v2/genai/*) से शुरू करें जो ShareAI को अग्रेषित करता है। केवल-पढ़ने योग्य टेलीमेट्री के लिए शैडो ट्रैफिक करें, फिर धीरे-धीरे प्रतिशत-आधारित रूटिंग. । फ्लिप प्रदाता प्राथमिकता अपने BYOI हार्डवेयर को प्राथमिकता देने के लिए, और सक्षम करें फॉलबैक और कैशिंग ShareAI में नीतियां। अंत में, पुराने पथ को हटा दें जब SLA स्थिर हो जाएं।.

क्या Azure API प्रबंधन कुछ एग्रीगेटर्स की तरह प्रॉम्प्ट कैशिंग का समर्थन करता है?

APIM गेटवे नीतियों पर केंद्रित है और अपने सामान्य तंत्र के साथ प्रतिक्रियाओं को कैश कर सकता है, लेकिन “प्रॉम्प्ट-अवेयर” कैशिंग व्यवहार बैकएंड के अनुसार भिन्न होता है। एग्रीगेटर्स जैसे ओपनराउटर और मॉडल-नेटिव प्लेटफॉर्म जैसे शेयरएआई LLM वर्कलोड्स के अनुरूप कैशिंग/फॉलबैक सेमांटिक्स को उजागर करते हैं। यदि कैश हिट दर लागत को प्रभावित करती है, तो प्रतिनिधि प्रॉम्प्ट्स और मॉडल जोड़ों पर मान्य करें।.

Azure API प्रबंधन (GenAI) का स्व-होस्टेड विकल्प?

लाइटएलएलएम और कॉन्ग एआई गेटवे सबसे सामान्य स्व-होस्टेड प्रारंभिक बिंदु हैं। LiteLLM OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स के साथ सबसे तेज़ सेटअप है। Kong आपको AI प्लगइन्स और Konnect के माध्यम से एंटरप्राइज गवर्नेंस विकल्पों के साथ एक परिपक्व OSS गेटवे देता है। कई टीमें अभी भी APIM या Kong को किनारे पर रखती हैं और शेयरएआई मॉडल रूटिंग और मार्केटप्लेस क्षमता को किनारे के पीछे उपयोग करती हैं।.

लागतों की तुलना कैसे करें: APIM बनाम ShareAI बनाम Portkey बनाम OpenRouter?

लागतें आपके मॉडल, क्षेत्रों, अनुरोध आकारों, और कैशेबिलिटी पर निर्भर करती हैं।. APIM गेटवे यूनिट्स और उपयोग के आधार पर शुल्क लेता है; यह प्रदाता टोकन कीमतों को नहीं बदलता। OpenRouter प्रदाता/मॉडल रूटिंग और कुछ प्रॉम्प्ट कैशिंग के माध्यम से खर्च कम करता है। Portkey मदद करता है नीति-नियंत्रण पुनः प्रयास, फॉलबैक, और दर सीमाओं द्वारा।. शेयरएआई कुल लागत को कम कर सकता है अधिक ट्रैफिक को आपके हार्डवेयर (BYOI) पर रखते हुए, केवल आवश्यकता होने पर बर्स्टिंग—और आपको कमा सकते हैं निष्क्रिय GPUs से खर्च को संतुलित करने की अनुमति देकर।.

Azure API प्रबंधन (GenAI) विकल्प बहु-क्लाउड या हाइब्रिड के लिए

उपयोग करें शेयरएआई Azure, AWS, GCP, और ऑन-प्रेम/स्वयं-होस्टेड एंडपॉइंट्स के बीच पहुंच को सामान्य बनाने के लिए, जबकि आपके निकटतम/स्वामित्व वाले हार्डवेयर को प्राथमिकता देते हुए। संगठनों के लिए जो गेटवे पर मानकीकरण कर रहे हैं, APIM, Kong, या Portkey को किनारे पर चलाएं और GenAI ट्रैफिक को ShareAI पर रूटिंग और क्षमता प्रबंधन के लिए अग्रेषित करें। यह शासन को केंद्रीकृत रखता है लेकिन टीमों को क्षेत्र/कार्यभार के अनुसार सर्वोत्तम फिट मॉडल चुनने की स्वतंत्रता देता है।.

Azure API प्रबंधन बनाम Orq.ai

ऑर्क.एआई प्रयोग, मूल्यांकनकर्ता, RAG मेट्रिक्स, और सहयोग सुविधाओं पर जोर देता है।. एपीआईएम गेटवे शासन पर केंद्रित है। यदि आपकी टीम को साझा कार्यक्षेत्र की आवश्यकता है संकेतों और पाइपलाइनों का मूल्यांकन करना, Orq.ai बेहतर विकल्प है। यदि आपको उद्यम-व्यापी नीतियों और कोटा लागू करने की आवश्यकता है, तो APIM परिधि बना रहता है—और आप अभी भी तैनात कर सकते हैं शेयरएआई इसे पीछे GenAI राउटर के रूप में।.

क्या ShareAI मुझे बंद कर देता है?

नहीं।. बीवाईओआई इसका मतलब है कि आपका इंफ्रा आपका ही रहता है। आप नियंत्रित करते हैं कि ट्रैफ़िक कहाँ उतरे और नेटवर्क पर कब बर्स्ट हो। ShareAI की OpenAI-संगत सतह और व्यापक कैटलॉग स्विचिंग घर्षण को कम करते हैं, और आप अपने मौजूदा गेटवे (APIM/Portkey/Kong) को सामने रख सकते हैं ताकि संगठन-व्यापी नीतियों को बनाए रखा जा सके।.

अगला कदम: लाइव अनुरोध में प्रयास करें प्लेग्राउंड, या सीधे कुंजी बनाने के लिए जाएं कंसोल. । पूरा ब्राउज़ करें मॉडल्स कैटलॉग या अन्वेषण करें डॉक्स सभी विकल्प देखने के लिए।.