Higress विकल्प 2026: शीर्ष 10 चयन

अपडेटेड फरवरी 2026
यदि आप मूल्यांकन कर रहे हैं Higress विकल्प, यह मार्गदर्शिका विकल्पों को एक बिल्डर की तरह व्यवस्थित करती है। पहले, हम स्पष्ट करते हैं कि हाइग्रेस क्या है—एक AI-नेटिव, क्लाउड-नेटिव API गेटवे जो Istio और Envoy पर आधारित है, Wasm प्लगइन समर्थन और एक UI कंसोल के साथ—फिर हम 10 सर्वश्रेष्ठ विकल्पों की तुलना करते हैं। हम शेयरएआई उन टीमों के लिए पहले जो चाहती हैं कई प्रदाताओं के लिए एक एपीआई, एक पारदर्शी बाजार (मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार) रूटिंग से पहले, त्वरित फेलओवर, और लोगों द्वारा संचालित अर्थशास्त्र (70% खर्च प्रवाह प्रदाताओं को जाता है)।.
Higress क्या है (और क्या नहीं है)

हाइग्रेस और खुद को “AI गेटवे | AI नेटिव API गेटवे” के रूप में स्थापित करता है। यह आधारित है इस्तियो और एनवॉय, पर, ट्रैफिक, माइक्रोसर्विस, और सुरक्षा गेटवे लेयर को एक सिंगल कंट्रोल प्लेन में जोड़ते हुए और Wasm प्लगइन्स (Go/Rust/JS) का समर्थन करते हुए। यह एक कंसोल और Docker/Helm के माध्यम से परिनियोजन भी प्रदान करता है। संक्षेप में: एक गवर्नेंस-प्रथम गेटवे AI और माइक्रोसर्विसेज ईग्रेस के लिए, न कि एक पारदर्शी मॉडल मार्केटप्लेस।.
उपयोगी संदर्भ: Higress “ट्रिपल-गेटवे इंटीग्रेशन” (ट्रैफिक + माइक्रोसर्विसेज + सुरक्षा) पर जोर देता है ताकि परिचालन लागत को कम किया जा सके। यह ओपन सोर्स और समुदाय समर्थित है।.
एग्रीगेटर्स बनाम गेटवे बनाम एजेंट प्लेटफॉर्म
- एलएलएम एग्रीगेटर्स: कई मॉडल्स/प्रदाताओं के बीच एक एपीआई के साथ प्री-रूट पारदर्शिता (मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार) और स्मार्ट रूटिंग/फेलओवर.
- एआई गेटवे: नीति/शासन किनारे पर (कुंजी, दर सीमाएं, गार्डरेल) + अवलोकनीयता; आप प्रदाताओं को लाते हैं. हाइग्रेस यहाँ बैठता है।.
- एजेंट/चैटबॉट प्लेटफॉर्म्स: पैकेज्ड UX (सत्र/मेमोरी/टूल्स/चैनल), प्रदाता-अज्ञेय एग्रीगेशन के बजाय शिपिंग सहायक के लिए तैयार।.
हमने Higress के सर्वोत्तम विकल्पों का मूल्यांकन कैसे किया
- मॉडल की व्यापकता और तटस्थता: स्वामित्व + खुला; आसान स्विचिंग; कोई पुनर्लेखन नहीं।.
- विलंबता और लचीलापन: रूटिंग नीतियां, टाइमआउट, पुनः प्रयास, त्वरित फेलओवर.
- शासन और सुरक्षा: कुंजी प्रबंधन, स्कोप्स, क्षेत्रीय रूटिंग।.
- अवलोकनीयता: लॉग्स/ट्रेस और लागत/विलंबता डैशबोर्ड।.
- मूल्य निर्धारण पारदर्शिता और कुल लागत (TCO): वास्तविक लागत की तुलना करें पहले आप रूट करें।.
- डेवलपर अनुभव: दस्तावेज़, SDKs, त्वरित शुरुआत; पहले टोकन तक का समय।.
Higress के शीर्ष 10 विकल्प
#1 — ShareAI (लोगों द्वारा संचालित AI API)

यह क्या है।. A बहु-प्रदाता API एक पारदर्शी मार्केटप्लेस और स्मार्ट रूटिंग. एक एकीकरण के साथ, मॉडल और प्रदाताओं की एक बड़ी कैटलॉग ब्राउज़ करें, मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार की तुलना करें, और रूट करें त्वरित फेलओवर. । अर्थशास्त्र लोगों द्वारा संचालित है: हर डॉलर का 70% प्रदाताओं (समुदाय या कंपनी) को प्रवाहित होता है जो मॉडल्स को ऑनलाइन रखते हैं।.
क्यों यह #1 यहां है।. यदि आप चाहते हैं प्रदाता-निरपेक्ष एकत्रीकरण के साथ प्री-रूट पारदर्शिता और लचीलापन, ShareAI सबसे सीधा फिट है। यदि आपको संगठन-व्यापी नीतियों की आवश्यकता है तो एक गेटवे रखें; मार्केटप्लेस-निर्देशित रूटिंग के लिए ShareAI जोड़ें.
- एक एपीआई → 150+ मॉडलों के बीच कई प्रदाताओं के बीच; कोई पुनर्लेखन नहीं, कोई लॉक-इन नहीं।.
- पारदर्शी मार्केटप्लेस: चुनें द्वारा मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार.
- डिफ़ॉल्ट रूप से मजबूती: रूटिंग नीतियां + त्वरित फेलओवर.
- निष्पक्ष अर्थशास्त्र: 70% खर्च प्रदाताओं (समुदाय या कंपनी) को जाता है।.
त्वरित लिंक — मॉडल ब्राउज़ करें · ओपन प्लेग्राउंड · API कुंजी बनाएं · एपीआई संदर्भ · उपयोगकर्ता गाइड · रिलीज़ · साइन इन करें / साइन अप करें
प्रदाताओं के लिए: मॉडल्स को ऑनलाइन रखकर कमाई करें।. कोई भी ShareAI प्रदाता बन सकता है—समुदाय या कंपनी। Windows, Ubuntu, macOS, या Docker के माध्यम से ऑनबोर्ड करें। निष्क्रिय समय के बर्स्ट का योगदान दें या हमेशा चालू रखें। अपना प्रोत्साहन चुनें: पुरस्कार (पैसा), विनिमय (टोकन/एआई प्रोस्यूमर), या मिशन (NGOs को % दान करें)। जैसे-जैसे आप स्केल करते हैं, आप अनुमान मूल्य निर्धारित कर सकते हैं और प्राथमिकता प्राप्त एक्सपोजर प्राप्त कर सकते हैं।. प्रदाता गाइड
#2 — कॉन्ग एआई गेटवे

यह क्या है।. एंटरप्राइज AI/LLM गेटवे—गवर्नेंस, नीतियां/प्लगइन्स, एनालिटिक्स, ऑब्ज़र्वेबिलिटी AI ट्रैफिक के लिए एज पर। यह कंट्रोल प्लेन, बाज़ार नहीं है।.
#3 — पोर्टकी

यह क्या है।. AI गेटवे जो अवलोकनशीलता, गार्डरेल, और शासन पर जोर देता है—विनियमित टीमों के बीच लोकप्रिय।.
#4 — ओपनराउटर

यह क्या है।. कई मॉडलों पर एकीकृत एपीआई; बढ़िया तेज़ प्रयोग एक विस्तृत कैटलॉग में।.
#5 — ईडन एआई

यह क्या है।. एग्रीगेट्स एलएलएम + व्यापक एआई (छवि, अनुवाद, टीटीएस), बैकअप/कैशिंग और बैचिंग के साथ।.
#6 — लाइटएलएलएम

यह क्या है।. हल्का पायथन एसडीके + सेल्फ-होस्टेबल प्रॉक्सी जो कई प्रदाताओं के लिए OpenAI-संगत इंटरफेस बोलता है।.
#7 — यूनिफाई

यह क्या है।. गुणवत्ता-उन्मुख रूटिंग और बेहतर मॉडल चुनने के लिए प्रॉम्प्ट के अनुसार मूल्यांकन।.
#8 — ऑर्क एआई

यह क्या है।. ऑर्केस्ट्रेशन/सहयोग प्लेटफ़ॉर्म जो टीमों को प्रयोगों से उत्पादन तक ले जाने में मदद करता है लो-कोड फ्लो.
#9 — एपीजीईई (इसके पीछे एलएलएम्स के साथ)

यह क्या है।. परिपक्व एपीआई प्रबंधन/गेटवे जिसे आप एलएलएम प्रदाताओं के सामने रख सकते हैं नीतियां, कुंजी, कोटा.
#10 — एनजीआईएनएक्स

यह क्या है।. एनजीआईएनएक्स या एपीआईएसआईएक्स का उपयोग करके बनाएं कस्टम रूटिंग, टोकन प्रवर्तन, और कैशिंग एलएलएम बैकएंड के लिए यदि आप पसंद करते हैं DIY नियंत्रण.
हाईग्रेस बनाम शेयरएआई (कौन सा चुनें?)
यदि आपको आवश्यकता हो कई प्रदाताओं पर एक API पारदर्शी के साथ मूल्य निर्धारण/विलंबता/अपटाइम/उपलब्धता और त्वरित फेलओवर, चुनें शेयरएआई. । यदि आपकी शीर्ष आवश्यकता है ईग्रेस गवर्नेंस—केंद्रीकृत क्रेडेंशियल/नीति प्रवर्तन और अवलोकनीयता—Higress उस लेन में फिट बैठता है (Istio/Envoy बेस, Wasm एक्स्टेंसिबिलिटी)। कई टीमें उन्हें जोड़ती हैं: संगठन नीति के लिए गेटवे + ShareAI के लिए मार्केटप्लेस रूटिंग।.
त्वरित तुलना
| प्लेटफ़ॉर्म | यह किसकी सेवा करता है | मॉडल की व्यापकता | शासन और सुरक्षा | अवलोकनीयता | रूटिंग / फेलओवर | मार्केटप्लेस पारदर्शिता | प्रदाता कार्यक्रम |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| शेयरएआई | उत्पाद/प्लेटफ़ॉर्म टीमें जिन्हें एक एपीआई + उचित अर्थशास्त्र की आवश्यकता है | 150+ मॉडलों के बीच, कई प्रदाता | एपीआई कुंजियाँ और प्रति-रूट नियंत्रण | कंसोल उपयोग + मार्केटप्लेस आँकड़े | स्मार्ट रूटिंग + त्वरित फेलओवर | हाँ (मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार) | हाँ — खुला स्रोत; 70% प्रदाताओं को |
| हाइग्रेस | टीमें जो ईग्रेस गवर्नेंस चाहती हैं | अपने प्रदाता लाएँ | केंद्रीकृत क्रेडेंशियल्स/नीतियां; Wasm प्लगइन्स | Istio/Envoy-अनुकूल मेट्रिक्स | फिल्टर्स/प्लगइन्स के माध्यम से सशर्त रूटिंग | नहीं (इंफ्रा टूल, मार्केटप्लेस नहीं) | लागू नहीं |
| कॉन्ग एआई गेटवे | गेटवे-स्तरीय नीति की आवश्यकता वाले उद्यम | अपना खुद का लाओ | मजबूत एज नीतियां/प्लगइन्स | विश्लेषण | प्रॉक्सी/प्लगइन्स, पुनः प्रयास | नहीं (इंफ्रा) | लागू नहीं |
| पोर्टकी | विनियमित/उद्यम टीमें | व्यापक | गार्डरेल्स और शासन | गहन ट्रेस | सशर्त रूटिंग | आंशिक | लागू नहीं |
| ओपनराउटर | एक कुंजी चाहने वाले डेवलपर्स | व्यापक कैटलॉग | बुनियादी एपीआई नियंत्रण | ऐप-पक्ष | बैकअप | आंशिक | लागू नहीं |
| ईडन एआई | टीमें जिन्हें LLM + अन्य AI सेवाओं की आवश्यकता है | व्यापक | मानक नियंत्रण | भिन्न होता है | बैकअप/कैशिंग | आंशिक | लागू नहीं |
| लाइटएलएलएम | DIY/स्वयं-होस्ट प्रॉक्सी | कई प्रदाता | कॉन्फ़िग/कुंजी सीमाएँ | आपका इंफ्रा | पुनः प्रयास/बैकअप | लागू नहीं | लागू नहीं |
| एकीकृत करें | गुणवत्ता-चालित टीमें | बहु-मॉडल | मानक API सुरक्षा | प्लेटफ़ॉर्म एनालिटिक्स | सर्वश्रेष्ठ-मॉडल चयन | लागू नहीं | लागू नहीं |
| ऑर्क | ऑर्केस्ट्रेशन-प्रथम टीमें | व्यापक समर्थन | प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण | प्लेटफ़ॉर्म एनालिटिक्स | ऑर्केस्ट्रेशन प्रवाह | लागू नहीं | लागू नहीं |
| Apigee / NGINX / APISIX | उद्यम / DIY | अपना खुद का लाओ | नीतियां | ऐड-ऑन / कस्टम | कस्टम | लागू नहीं | लागू नहीं |
मूल्य निर्धारण और TCO: वास्तविक लागतों की तुलना करें (केवल यूनिट कीमतें नहीं)।
कच्चा $/1K टोकन वास्तविक तस्वीर को छुपाता है।. TCO बदलाव पुनः प्रयास/फॉलबैक, विलंबता (जो उपयोग को प्रभावित करती है), प्रदाता भिन्नता, ऑब्ज़र्वेबिलिटी स्टोरेज, और मूल्यांकन रन के साथ। एक पारदर्शी बाजार आपको लागत और UX को संतुलित करने वाले मार्ग चुनने में मदद करता है।.
TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress
- प्रोटोटाइप (~10k टोकन/दिन): पहले टोकन तक पहुंचने के समय को अनुकूलित करें (प्लेग्राउंड, क्विकस्टार्ट्स)।.
- मध्यम-स्तर (~2M टोकन/दिन): मार्केटप्लेस-निर्देशित रूटिंग/फेलओवर UX को सुधारते हुए 10–20% को कम कर सकता है।.
- अस्थिर कार्यभार: फेलओवर के दौरान पुनः प्रयासों से उच्च प्रभावी टोकन लागत की अपेक्षा करें; इसके लिए बजट बनाएं।.
माइग्रेशन गाइड: ShareAI पर स्थानांतरित होना
Higress से
गेटवे-स्तरीय नीतियों को वहीं रखें जहां वे उत्कृष्ट हैं, मार्केटप्लेस रूटिंग + त्वरित फेलओवर के लिए ShareAI जोड़ें. पैटर्न: गेटवे ऑथ/नीति → शेयरएआई मॉडल प्रति रूट → मार्केटप्लेस आंकड़े मापें → नीतियों को सख्त करें।.
OpenRouter से
मॉडल नामों को मैप करें, प्रॉम्प्ट समानता सत्यापित करें, फिर ट्रैफ़िक का 10% शैडो करें और बढ़ाएं 25% → 50% → 100% जैसे ही विलंबता/त्रुटि बजट सहन करें। मार्केटप्लेस डेटा प्रदाता स्वैप को सरल बनाता है।.
LiteLLM से
बदलें स्व-होस्टेड प्रॉक्सी उत्पादन रूट्स पर जिन्हें आप संचालित नहीं करना चाहते; यदि चाहें तो डेवलपमेंट के लिए LiteLLM रखें। ऑप्स ओवरहेड बनाम प्रबंधित रूटिंग लाभों की तुलना करें।.
यूनिफाई / पोर्टकी / ऑर्क / कॉन्ग से
परिभाषित करें फीचर-समानता अपेक्षाएं (एनालिटिक्स, गार्डरेल्स, ऑर्केस्ट्रेशन, प्लगइन्स)। कई टीमें हाइब्रिड चलाती हैं: विशेषीकृत सुविधाओं को वहीं रखें जहां वे सबसे मजबूत हैं; ShareAI का उपयोग करें पारदर्शी प्रदाता चयन के लिए और फेलओवर.
डेवलपर क्विकस्टार्ट (कॉपी-पेस्ट)
उपयोग करें OpenAI-संगत सतह. बदलें आपका_कुंजी अपने ShareAI कुंजी के साथ — इसे प्राप्त करें API कुंजी बनाएं. । विवरण के लिए देखें एपीआई संदर्भ विवरण के लिए। फिर प्रयास करें प्लेग्राउंड.
#!/usr/bin/env bash"
// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge रनटाइम्स;
सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन चेकलिस्ट (वेंडर-अज्ञेयवादी)
- कुंजी प्रबंधन: रोटेशन कैडेंस; न्यूनतम स्कोप्स; पर्यावरण पृथक्करण।.
- डेटा प्रतिधारण: संकेत/प्रतिक्रियाओं को कहाँ संग्रहीत किया जाता है, कितने समय तक; संपादन डिफ़ॉल्ट।.
- पीआईआई और संवेदनशील सामग्री: मास्किंग; एक्सेस नियंत्रण; क्षेत्रीय रूटिंग डेटा स्थानीयता के लिए।.
- अवलोकनीयता: प्रॉम्प्ट/रेस्पॉन्स लॉगिंग; फ़िल्टर या छद्मनाम करने की क्षमता; ट्रेस आईडी को लगातार प्रचारित करें (OTel)।.
- घटना प्रतिक्रिया: वृद्धि पथ और प्रदाता SLA।.
FAQ — Higress बनाम अन्य प्रतिस्पर्धी (और कब ShareAI उपयुक्त है)
Higress बनाम ShareAI — बहु-प्रदाता रूटिंग के लिए कौन सा?
ShareAI।. यह मार्केटप्लेस पारदर्शिता के लिए बनाया गया है (मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार) और स्मार्ट रूटिंग/फेलओवर कई प्रदाताओं के बीच।. हाइग्रेस एक है ईग्रेस गवर्नेंस उपकरण (Istio/Envoy, Wasm, केंद्रीकृत नीति)। कई टीमें दोनों का उपयोग करती हैं।.
Higress बनाम Kong — दो AI गेटवे?
दोनों गेटवे हैं (नीतियाँ, प्लगइन्स, एनालिटिक्स), बाज़ार नहीं। Kong उद्यम प्लगइन्स की ओर झुकता है; हाइग्रेस Istio/Envoy + Wasm की ओर झुकता है। किसी भी को जोड़ें शेयरएआई पारदर्शी मल्टी-प्रोवाइडर रूटिंग के लिए।.
Higress बनाम Traefik — पतली AI परत या Istio/Envoy स्टैक?
Traefik-शैली गेटवे मिडलवेयर और OTel-अनुकूल अवलोकन लाते हैं; हाइग्रेस Istio/Envoy पर Wasm विस्तारशीलता के साथ चलता है। के लिए कई प्रदाताओं पर एक API पूर्व-रूट पारदर्शिता के साथ, जोड़ें शेयरएआई.
Higress बनाम Apache APISIX — Envoy बनाम NGINX/Lua
हाइग्रेस Envoy/Istio-आधारित है; एपीआईएसआईएक्स NGINX/Lua-आधारित है। यदि आप चाहते हैं मार्केटप्लेस दृश्यता और कई मॉडल प्रदाताओं के बीच फेलओवर, उपयोग करें शेयरएआई साथ में।.
Higress बनाम NGINX — DIY बनाम टर्नकी AI गेटवे
NGINX शक्तिशाली DIY नियंत्रण देता है; हाइग्रेस एक आधुनिक, Istio-अनुकूल गेटवे पैकेज करता है। जोड़ें शेयरएआई जब आपको प्रदाता-अज्ञेय रूटिंग और लाइव मूल्य निर्धारण/विलंबता की आवश्यकता हो चुनने से पहले।.
Higress बनाम Apigee — AI egress बनाम API प्रबंधन
Apigee व्यापक API प्रबंधन है; हाइग्रेस एक AI-नेटिव गेटवे है।. शेयरएआई किसी के साथ पूरक है मल्टी-प्रोवाइडर पहुंच और मार्केटप्लेस पारदर्शिता।.
Higress बनाम Portkey — गार्डरेल्स पर कौन मजबूत है?
दोनों शासन/अवलोकन पर जोर देते हैं; गहराई और एर्गोनॉमिक्स अलग हैं। यदि आपकी मुख्य आवश्यकता है पारदर्शी प्रदाता चयन के लिए और त्वरित फेलओवर, नीति-चालित मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन शेयरएआई.
Higress बनाम OpenRouter — त्वरित मल्टी-मॉडल एक्सेस या गेटवे नियंत्रण?
OpenRouter मल्टी-मॉडल एक्सेस को त्वरित बनाता है; हाइग्रेस गेटवे नीति को केंद्रीकृत करता है। यदि आप भी चाहते हैं प्री-रूट पारदर्शिता, शेयरएआई बहु-प्रदाता पहुंच को एक मार्केटप्लेस दृश्य और मजबूत रूटिंग के साथ जोड़ता है।.
Higress बनाम LiteLLM — सेल्फ-होस्ट प्रॉक्सी या प्रबंधित गेटवे?
LiteLLM एक DIY प्रॉक्सी है; हाइग्रेस एक प्रबंधित/संचालित गेटवे है। प्राथमिकता दें शेयरएआई यदि आप इंफ्रा नहीं चलाना चाहते और आवश्यकता है मार्केटप्लेस-चालित रूटिंग चाहते हैं.
Higress बनाम Unify — सर्वश्रेष्ठ-मॉडल चयन बनाम नीति प्रवर्तन?
Unify ध्यान केंद्रित करता है मूल्यांकन-चालित मॉडल चयन पर; हाइग्रेस पर नीति/अवलोकनीयता. एक API के लिए कई प्रदाताओं पर। लाइव मार्केटप्लेस आँकड़े, उपयोग करें शेयरएआई.
Higress बनाम Orq — ऑर्केस्ट्रेशन बनाम ईग्रेस?
Orq वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करने में मदद करता है; हाइग्रेस ईग्रेस ट्रैफिक को नियंत्रित करता है।. शेयरएआई किसी के साथ पूरक है पारदर्शी प्रदाता चयन के लिए.
Higress बनाम Eden AI — कई AI सेवाएं या ईग्रेस नियंत्रण?
Eden AI कई AI सेवाओं (LLM, इमेज, TTS) को एकत्र करता है।. हाइग्रेस नीति/प्रमाणपत्रों को केंद्रीकृत करता है। के लिए कई प्रदाताओं के बीच पारदर्शी मूल्य निर्धारण/विलंबता और त्वरित फेलओवर, चुनें शेयरएआई.
OpenRouter बनाम Apache APISIX — एग्रीगेटर बनाम NGINX/Lua गेटवे
OpenRouter: कई मॉडलों पर एकीकृत API।. एपीआईएसआईएक्स: NGINX/Lua गेटवे जिसे आप संचालित करते हैं। यदि आपको आवश्यकता हो प्री-रूट पारदर्शिता और फेलओवर प्रदाताओं के बीच, शेयरएआई उद्देश्य-निर्मित है।.
Kong बनाम Traefik — एंटरप्राइज प्लगइन्स बनाम पतली AI परत
दोनों गेटवे हैं; गहराई अलग है। टीमें अक्सर एक गेटवे रखती हैं और जोड़ें ShareAI के लिए मार्केटप्लेस-निर्देशित रूटिंग.
Portkey बनाम Kong — गार्डरेल्स/अवलोकन बनाम प्लगइन इकोसिस्टम
अलग-अलग ताकतें; शेयरएआई परिचय देता है प्रदाता-अज्ञेय रूटिंग साथ ही मार्केटप्लेस मेट्रिक्स।.
LiteLLM बनाम OpenRouter — सेल्फ-होस्ट प्रॉक्सी बनाम एग्रीगेटर
LiteLLM: आप होस्ट करते हैं; OpenRouter: प्रबंधित एग्रीगेटर।. शेयरएआई जोड़ता है प्री-रूट पारदर्शिता + फेलओवर कई प्रदाताओं के बीच।.
NGINX बनाम Apigee — DIY गेटवे बनाम API प्रबंधन
NGINX: कस्टम नीतियां/कैशिंग; Apigee: पूर्ण API प्रबंधन। यदि आप भी चाहते हैं पारदर्शी, बहु-प्रदाता LLM रूटिंग, नीति-चालित मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन शेयरएआई.
Unify बनाम Portkey — मूल्यांकन बनाम शासन
Unify मॉडल गुणवत्ता चयन पर केंद्रित है; Portkey शासन/अवलोकन पर।. शेयरएआई के साथ पूरक लाइव मूल्य/विलंबता/अपटाइम और त्वरित फेलओवर.
Orq बनाम Kong — ऑर्केस्ट्रेशन बनाम एज नीति
Orq प्रवाहों का ऑर्केस्ट्रेशन करता है; Kong एज नीति को लागू करता है।. शेयरएआई संभालता है क्रॉस-प्रदाता रूटिंग मार्केटप्लेस दृश्यता के साथ।.
Eden AI बनाम OpenRouter — बहु-सेवा बनाम LLM-केंद्रित
Eden AI कई तौर-तरीकों को कवर करता है; OpenRouter LLMs पर केंद्रित है।. शेयरएआई देता है पारदर्शी प्री-रूट डेटा के साथ और फेलओवर प्रदाताओं के बीच।.
अगला ShareAI आज़माएं
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