रिक्वेस्टी विकल्प 2026: ShareAI बनाम Eden AI, OpenRouter, Portkey, Kong AI, Unify, Orq और LiteLLM

अपडेटेड फरवरी 2026

डेवलपर्स चुनते हैं अनुरोध कई LLM प्रदाताओं के लिए एकल, OpenAI-संगत गेटवे के साथ रूटिंग, एनालिटिक्स, और गवर्नेंस। लेकिन अगर आप अधिक ध्यान देते हैं प्रत्येक रूट से पहले मार्केटप्लेस पारदर्शिता (मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता), सख्त एज नीति, या एक स्व-होस्टेड प्रॉक्सी, इनमें से एक Requesty विकल्प आपके स्टैक के लिए बेहतर हो सकता है।.

यह खरीदार गाइड एक बिल्डर की तरह लिखा गया है: विशिष्ट ट्रेड-ऑफ्स, स्पष्ट त्वरित-चयन, गहन विश्लेषण, साइड-बाय-साइड तुलना, और एक कॉपी-पेस्ट शेयरएआई त्वरित शुरुआत ताकि आप आज ही शिप कर सकें।.

Requesty को समझना (और जहां यह फिट नहीं हो सकता)

Requesty क्या है।. Requesty एक LLM है गेटवे. आप अपने OpenAI-संगत क्लाइंट को Requesty एंडपॉइंट पर इंगित करते हैं और अनुरोधों को कई प्रदाताओं/मॉडलों के बीच रूट करते हैं—अक्सर फेलओवर, एनालिटिक्स, और नीति गार्डरेल्स के साथ। इसे इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह एक ही स्थान पर उपयोग प्रबंधन, लागत की निगरानी, और आपके AI कॉल्स में शासन लागू करने के लिए हो।.

टीमें इसे क्यों चुनती हैं।.

• एक API, कई प्रदाता।. SDK फैलाव को कम करें और अवलोकन को केंद्रीकृत करें।.
• फेलओवर और रूटिंग।. जब कोई प्रदाता बाधित हो, तब भी अपटाइम स्थिर रखें।.
• एंटरप्राइज गवर्नेंस।. केंद्रीय नीति, संगठन-स्तरीय नियंत्रण, उपयोग बजट।.

जहां Requesty फिट नहीं हो सकता।.

• आप चाहते हैं प्रत्येक रूट से पहले मार्केटप्लेस पारदर्शिता (मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता प्रति प्रदाता अभी देखें, फिर चुनें)।.
• आपको आवश्यकता है एज-ग्रेड नीति आपके अपने स्टैक में (जैसे, Kong, Portkey) या स्व-होस्टिंग (LiteLLM)।.
• आपका रोडमैप आवश्यक करता है व्यापक मल्टीमॉडल सुविधाएँ एक ही छत के नीचे (OCR, स्पीच, अनुवाद, डॉक पार्सिंग) LLM चैट से परे—जहाँ ShareAI जैसे ऑर्केस्ट्रेटर बेहतर हो सकते हैं।.

Requesty विकल्प कैसे चुनें

1) कुल स्वामित्व लागत (TCO)।. $/1K टोकन पर न रुकें। शामिल करें कैश हिट दरें, पुनः प्रयास/फॉलबैक, कतारबद्ध करना, मूल्यांकनकर्ता लागत, प्रति-रिक्वेस्ट ओवरहेड, और ऑब्जर्वेबिलिटी/अलर्ट्स का ऑप्स भार। “सबसे सस्ती सूची कीमत” अक्सर एक राउटर/गेटवे से हार जाती है जो अपव्यय को कम करता है।.

2) विलंबता और विश्वसनीयता।. प्राथमिकता दें क्षेत्र-जागरूक रूटिंग, गर्म-कैश पुन: उपयोग (प्रॉम्प्ट कैशिंग सक्रिय होने पर उसी प्रदाता से चिपके रहें), और सटीक फॉलबैक (429s को पुनः प्रयास करें; टाइमआउट पर एस्केलेट करें; डुप्लिकेट खर्च से बचने के लिए फैन-आउट को सीमित करें)।.

3) अवलोकनशीलता और शासन।. यदि गार्डरेल्स, ऑडिट लॉग्स, संशोधन, और किनारे पर नीति महत्वपूर्ण हैं, तो एक गेटवे जैसे पोर्टकी या कॉन्ग एआई गेटवे अक्सर एक शुद्ध एग्रीगेटर से मजबूत होता है। कई टीमें राउटर + गेटवे का संयोजन करती हैं।.

4) स्व-होस्ट बनाम प्रबंधित।. डॉकर/K8s/हेल्म और OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स पसंद करते हैं? देखें लाइटएलएलएम (OSS) या कॉन्ग एआई गेटवे (एंटरप्राइज इंफ्रा)। चाहते हैं होस्टेड गति + मार्केटप्लेस दृश्यता? देखें शेयरएआई (हमारी पसंद), ओपनराउटर, या एकीकृत करें.

5) चैट से परे व्यापकता।. यदि आपकी रोडमैप में एक ऑर्केस्ट्रेटर के तहत OCR, स्पीच-टू-टेक्स्ट, अनुवाद, इमेज जनरेशन, और डॉक पार्सिंग शामिल है, शेयरएआई तो यह डिलीवरी और परीक्षण को सरल बना सकता है।.

6) भविष्य के लिए तैयार।. ऐसे टूल्स चुनें जो मॉडल/प्रोवाइडर स्वैप्स को आसान बनाते हैं (यूनिवर्सल API, डायनामिक रूटिंग, स्पष्ट मॉडल उपनाम), ताकि आप बिना पुनर्लेखन के नए/सस्ते/तेज़ विकल्प अपना सकें।.

बेस्ट रिक्वेस्टी विकल्प (त्वरित चयन)

शेयरएआई (मार्केटप्लेस पारदर्शिता + बिल्डर अर्थशास्त्र के लिए हमारी पसंद)
एक API के साथ 150+ मॉडलों के बीच त्वरित फेलओवर और एक मार्केटप्लेस नहीं जो सतह पर लाता है मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता इससे पहले कि आप रूट करें. । प्रोवाइडर्स (समुदाय या कंपनी) बनाए रखें अधिकांश राजस्व, विश्वसनीयता के साथ प्रोत्साहनों को संरेखित करना। तेज़ी से शुरू करें प्लेग्राउंड, चाबियाँ पकड़ें कंसोल, और पढ़ें डॉक्स.

ईडन एआई (मल्टीमॉडल ऑर्केस्ट्रेटर)
LLMs के लिए एकीकृत API साथ ही छवि, OCR/दस्तावेज़ पार्सिंग, भाषण, और अनुवाद—साथ ही मॉडल तुलना, निगरानी, कैशिंग, और बैच प्रोसेसिंग।.

ओपनराउटर (कैश-अवेयर रूटिंग)
कई LLMs के लिए होस्टेड राउटर प्रॉम्प्ट कैशिंग और गर्म संदर्भों को पुन: उपयोग करने के लिए प्रदाता स्थिरता; जब कोई प्रदाता अनुपलब्ध हो जाता है तो वापस लौटता है।.

पोर्टकी (गेटवे पर नीति और SRE संचालन)
AI गेटवे के साथ प्रोग्रामेबल फॉलबैक, दर-सीमा प्लेबुक्स, और सरल/अर्थपूर्ण कैश, साथ ही उत्पादन नियंत्रण के लिए विस्तृत ट्रेस/मेट्रिक्स।.

कॉन्ग एआई गेटवे (एज गवर्नेंस और ऑडिट)
लाएं एआई प्लगइन्स, नीति, विश्लेषण को कॉन्ग इकोसिस्टम में; जब आपको टीमों के बीच केंद्रीकृत नियंत्रण की आवश्यकता हो तो यह एक मार्केटप्लेस राउटर के साथ अच्छी तरह मेल खाता है।.

एकीकृत करें (डेटा-चालित राउटर)
यूनिवर्सल एपीआई के साथ लाइव बेंचमार्क्स क्षेत्र और कार्यभार के अनुसार लागत/गति/गुणवत्ता को अनुकूलित करने के लिए।.

ऑर्क.एआई (प्रयोग और LLMOps)
प्रयोग, मूल्यांकनकर्ता (जिसमें आरएजी मेट्रिक्स शामिल हैं), परिनियोजन, RBAC/VPC—उत्कृष्ट जब मूल्यांकन और गवर्नेंस को एक साथ रहने की आवश्यकता हो।.

लाइटएलएलएम (स्वयं-होस्टेड प्रॉक्सी/गेटवे)
ओपन-सोर्स, ओपनएआई-संगत प्रॉक्सी के साथ बजट/सीमाएं, लॉगिंग/मेट्रिक्स, और एक एडमिन UI। डॉकर/K8s/Helm के साथ डिप्लॉय करें; आप संचालन के मालिक हैं।.

गहन विश्लेषण: शीर्ष विकल्प

ShareAI (लोगों द्वारा संचालित AI API)

यह क्या है।. एक प्रदाता-प्रथम AI नेटवर्क और एकीकृत API। मॉडल/प्रदाताओं की एक बड़ी सूची ब्राउज़ करें और रूट करें त्वरित फेलओवर. । मार्केटप्लेस दिखाता है मूल्य, विलंबता, अपटाइम, और उपलब्धता एक ही स्थान पर ताकि आप प्रत्येक रूट से पहले सही प्रदाता चुन सकें. । शुरू करें प्लेग्राउंड, कुंजियाँ बनाएं कंसोल, और अनुसरण करें API त्वरित प्रारंभ.

क्यों टीमें इसे चुनती हैं।.

• मार्केटप्लेस पारदर्शिता — प्रदाता देखें मूल्य/विलंबता/अपटाइम/उपलब्धता पहले से।.
• डिफ़ॉल्ट रूप से लचीलापन — तेज़ फेलओवर जब एक रुकावट हो, तो अगले सबसे अच्छे प्रदाता पर जाएं।.
• बिल्डर-संरेखित अर्थशास्त्र — खर्च का अधिकांश हिस्सा GPU प्रदाताओं को जाता है जो मॉडल्स को ऑनलाइन रखते हैं।.
• बिना रुकावट की शुरुआत — मॉडल ब्राउज़ करें, परीक्षण करें प्लेग्राउंड, और शिप करें।.

प्रदाता तथ्य (मॉडल्स को ऑनलाइन रखकर कमाएं)।. कोई भी प्रदाता बन सकता है (समुदाय या कंपनी)। ऑनबोर्ड करें विंडोज/उबंटू/मैकओएस/डॉकर. योगदान करें निष्क्रिय-समय विस्फोट या चलाएं हमेशा-चालू. । प्रोत्साहन चुनें: पुरस्कार (पैसा), विनिमय (टोकन/एआई प्रोस्यूमर), या मिशन (NGOs को % दान करें)। जैसे-जैसे आप स्केल करते हैं, अपनी खुद की अनुमान कीमतें सेट कर सकते हैं और प्राप्त कर सकते हैं प्राथमिकता प्रदर्शन. । विवरण: प्रदाता गाइड.

के लिए आदर्श।. उत्पाद टीमें जो चाहती हैं मार्केटप्लेस ट्रांसपेरेंसी, लचीलापन, और बढ़ने के लिए जगह प्रदाता मोड में—बिना विक्रेता लॉक-इन के।.

ईडन एआई

यह क्या है।. एक एकीकृत API जो फैलता है LLMs + छवि जनरेशन + OCR/दस्तावेज़ पार्सिंग + भाषण + अनुवाद, कई विक्रेता SDKs को जोड़ने की आवश्यकता को हटाता है।. मॉडल तुलना आपको प्रदाताओं को साइड-बाय-साइड परीक्षण करने में मदद करता है। यह भी जोर देता है लागत/API मॉनिटरिंग, बैच प्रोसेसिंग, और कैशिंग.

अच्छा फिट जब।. आपका रोडमैप है मल्टीमॉडल और आप एक ही सतह से LLM चैट के साथ OCR/भाषण/अनुवाद को व्यवस्थित करना चाहते हैं।.

ध्यान देने योग्य बातें।. यदि आपको एक आवश्यकता है मार्केटप्लेस दृश्य प्रति अनुरोध (मूल्य/विलंबता/अपटाइम/उपलब्धता) या प्रदाता-स्तरीय अर्थशास्त्र, एक मार्केटप्लेस-शैली राउटर पर विचार करें जैसे शेयरएआई ईडन की मल्टीमॉडल विशेषताओं के साथ।.

ओपनराउटर

यह क्या है।. एक एकीकृत LLM राउटर के साथ प्रदाता/मॉडल रूटिंग और प्रॉम्प्ट कैशिंग. । जब कैशिंग सक्षम होती है, तो OpenRouter आपको उसी प्रदाता पर रखने की कोशिश करता है गर्म संदर्भों का पुन: उपयोग करने के लिए; यदि वह प्रदाता अनुपलब्ध है, तो यह वापस गिरता है अगले सर्वश्रेष्ठ पर।.

अच्छा फिट जब।. आप चाहते हैं होस्टेड गति और कैश-अवेयर रूटिंग लागत कम करने और थ्रूपुट में सुधार करने के लिए—विशेष रूप से उच्च-QPS चैट वर्कलोड्स में दोहराए गए प्रॉम्प्ट्स के साथ।.

ध्यान देने योग्य बातें।. गहन एंटरप्राइज गवर्नेंस के लिए (जैसे, SIEM निर्यात, संगठन-व्यापी नीति), कई टीमें OpenRouter को Portkey या Kong AI Gateway के साथ जोड़ें.

पोर्टकी

यह क्या है।. एक AI संचालन प्लेटफ़ॉर्म + गेटवे प्रोग्राम योग्य के साथ फॉलबैक्स, दर-सीमा प्लेबुक्स, और सरल/अर्थपूर्ण कैश, साथ ही ट्रेस/मेट्रिक्स SRE-शैली नियंत्रण के लिए।.

• नेस्टेड फॉलबैक और सशर्त रूटिंग — पुनः प्रयास पेड़ों को व्यक्त करें (जैसे, 429s को पुनः प्रयास करें; 5xx पर स्विच करें; विलंबता स्पाइक्स पर कट करें)।.
• सेमांटिक कैश — अक्सर छोटे प्रॉम्प्ट/संदेशों पर जीतता है (सीमाएं लागू होती हैं)।.
• वर्चुअल कुंजी/बजट — टीम/प्रोजेक्ट उपयोग को नीति में रखें।.

अच्छा फिट जब।. आपको आवश्यकता है नीति-चालित रूटिंग प्रथम-श्रेणी की अवलोकनीयता के साथ, और आप संचालन में सहज हैं गेटवे एक या अधिक राउटर/मार्केटप्लेस के सामने परत।.

कॉन्ग एआई गेटवे

यह क्या है।. एक एज गेटवे जो लाता है एआई प्लगइन्स, गवर्नेंस, और एनालिटिक्स कॉन्ग इकोसिस्टम में (Konnect या स्व-प्रबंधित के माध्यम से)। यह इंफ्रास्ट्रक्चर है—एक मजबूत फिट जब आपका एपीआई प्लेटफॉर्म पहले से ही कॉन्ग के चारों ओर घूमता है और आपको आवश्यकता होती है केंद्रीय नीति/ऑडिट.

अच्छा फिट जब।. एज गवर्नेंस, ऑडिटेबिलिटी, डेटा रेजिडेंसी, और केंद्रीकृत नियंत्रण आपके वातावरण में गैर-समझौता योग्य हैं।.

ध्यान देने योग्य बातें।. अपेक्षा करें सेटअप और रखरखाव. । कई टीमें कॉन्ग को एक मार्केटप्लेस राउटर के साथ जोड़ती हैं (उदा., ShareAI/OpenRouter) प्रदाता चयन और लागत नियंत्रण के लिए।.

एकीकृत करें

यह क्या है।. A डेटा-चालित राउटर जो अनुकूलित करती है लागत/गति/गुणवत्ता के लिए उपयोग करते हुए लाइव बेंचमार्क्स. । यह एक सार्वभौमिक API और क्षेत्र/कार्यभार के अनुसार मॉडल विकल्पों को अपडेट करता है।.

अच्छा फिट जब।. आप चाहते हैं बेंचमार्क-निर्देशित चयन जो वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन के अनुसार लगातार समायोजित होता है।.

ऑर्क.एआई

यह क्या है।. एक जनरेटिव एआई सहयोग + LLMOps प्लेटफ़ॉर्म: प्रयोग, मूल्यांकनकर्ता (जिसमें आरएजी मेट्रिक्स जैसे संदर्भ प्रासंगिकता/निष्ठा/मजबूती), परिनियोजन, और आरबीएसी/वीपीसी.

अच्छा फिट जब।. आपको आवश्यकता है प्रयोग + मूल्यांकन एक ही स्थान पर गवर्नेंस के साथ—फिर उसी सतह से सीधे परिनियोजित करें।.

लाइटएलएलएम

यह क्या है।. एक ओपन-सोर्स प्रॉक्सी/गेटवे। के साथ OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स, बजट और दर सीमाएं, लॉगिंग/मेट्रिक्स, और एक एडमिन UI। डिप्लॉय करें डॉकर/K8s/हेल्म; ट्रैफिक को अपने नेटवर्क में रखें।.

अच्छा फिट जब।. आप चाहते हैं स्व-होस्टिंग और पूर्ण इंफ्रा नियंत्रण लोकप्रिय OpenAI-स्टाइल SDKs के लिए सीधे संगतता के साथ।.

ध्यान देने योग्य बातें।. किसी भी OSS गेटवे की तरह, आप संचालन और अपग्रेड के मालिक हैं. । निगरानी, स्केलिंग, और सुरक्षा अपडेट के लिए समय बजट सुनिश्चित करें।.

क्विकस्टार्ट: मिनटों में एक मॉडल कॉल करें (ShareAI)

शुरू करें प्लेग्राउंड, फिर एक API कुंजी प्राप्त करें और शिप करें। संदर्भ: API त्वरित प्रारंभ • डॉक्यूमेंट्स होम • रिलीज़.

#!/usr/bin/env bash"

1. // ShareAI — चैट पूर्णता (जावास्क्रिप्ट, नोड 18+);

// उपयोग: // SHAREAI_API_KEY="YOUR_KEY" node chat.js const API_URL = "https://api.shareai.now/v1/chat/completions";. const API_KEY = process.env.SHAREAI_API_KEY; async function main() {, if (!API_KEY) { throw new Error("पर्यावरण में SHAREAI_API_KEY गायब है"); const res = await fetch(API_URL, {.

एक नज़र में तुलना

प्लेटफ़ॉर्म	होस्टेड / सेल्फ-होस्ट	रूटिंग और फॉलबैक्स	अवलोकनीयता	व्यापकता (एलएलएम + उससे आगे)	शासन/नीति	नोट्स
अनुरोध	होस्टेड	method: "POST",	headers: {	Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,	"Content-Type": "application/json"	},.
शेयरएआई	body: JSON.stringify({	त्वरित फेलओवर; मार्केटप्लेस-निर्देशित रूटिंग	उपयोग लॉग; मार्केटप्लेस आँकड़े	व्यापक मॉडल कैटलॉग	प्रदाता-स्तरीय नियंत्रण	लोगों द्वारा संचालित मार्केटप्लेस; शुरू करें प्लेग्राउंड.
ईडन एआई	होस्टेड	प्रदाताओं को स्विच करें; बैच; कैशिंग	लागत और एपीआई मॉनिटरिंग	एलएलएम + छवि + ओसीआर + भाषण + अनुवाद	केंद्रीय बिलिंग/कुंजी प्रबंधन	मॉडल तुलना प्रदाताओं को साथ-साथ परीक्षण करने के लिए।.
ओपनराउटर	होस्टेड	प्रदाता/मॉडल रूटिंग; प्रॉम्प्ट कैशिंग	अनुरोध-स्तरीय जानकारी	एलएलएम-केंद्रित	प्रदाता नीतियां	समर्थित होने पर कैश पुन: उपयोग; अनुपलब्धता पर फॉलबैक।.
पोर्टकी	होस्टेड और गेटवे	नीति फॉलबैक; दर-सीमा प्लेबुक्स; अर्थगत कैश	ट्रेस/मेट्रिक्स	LLM-प्रथम	गेटवे कॉन्फ़िग्स	SRE-शैली के गार्डरेल और संगठन नीति के लिए बढ़िया।.
कॉन्ग एआई गेटवे	स्व-होस्ट/एंटरप्राइज	AI प्लगइन्स के माध्यम से अपस्ट्रीम रूटिंग	मेट्रिक्स/ऑडिट के लिए कॉन्ग	LLM-प्रथम	मजबूत एज गवर्नेंस	इंफ्रा घटक; राउटर/मार्केटप्लेस के साथ जोड़ा जाता है।.
एकीकृत करें	होस्टेड	डेटा-आधारित रूटिंग लागत/गति/गुणवत्ता के आधार पर	बेंचमार्क एक्सप्लोरर	एलएलएम-केंद्रित	राउटर प्राथमिकताएँ	बेंचमार्क-निर्देशित मॉडल चयन।.
ऑर्क.एआई	होस्टेड	ऑर्केस्ट्रेशन में पुनः प्रयास/फॉलबैक	प्लेटफ़ॉर्म एनालिटिक्स; RAG मूल्यांकनकर्ता	LLM + RAG + मूल्यांकन	RBAC/VPC विकल्प	सहयोग और प्रयोग पर ध्यान।.
लाइटएलएलएम	स्व-होस्ट/ओएसएस	पुनः प्रयास/बैकअप; बजट/सीमाएँ	लॉगिंग/मेट्रिक्स; एडमिन UI	एलएलएम-केंद्रित	पूर्ण इंफ्रा नियंत्रण	OpenAI-संगत; Docker/K8s/Helm परिनियोजन।.

सामान्य प्रश्न

निष्कर्ष

जबकि अनुरोध एक मजबूत LLM गेटवे है, आपकी सबसे अच्छी पसंद प्राथमिकताओं पर निर्भर करती है:

• मार्केटप्लेस पारदर्शिता + लचीलापन: शेयरएआई
• एक API के तहत मल्टीमॉडल कवरेज: ईडन एआई
• होस्टेड फॉर्म में कैश-अवेयर रूटिंग: ओपनराउटर
• एज पर नीति/गार्डरेल्स: पोर्टकी या कॉन्ग एआई गेटवे
• डेटा-ड्रिवन रूटिंग: एकीकृत करें
• LLMOps + मूल्यांकनकर्ता: ऑर्क.एआई
• सेल्फ-होस्टेड कंट्रोल प्लेन: लाइटएलएलएम

यदि प्रत्येक मार्ग से पहले प्रदाताओं को मूल्य/विलंबता/अपटाइम/उपलब्धता के आधार पर चुना जा रहा है तो, त्वरित फेलओवर, और बिल्डर-संरेखित अर्थशास्त्र आपकी चेकलिस्ट में हैं, तो खोलें प्लेग्राउंड, एक API कुंजी बनाएं, और ब्राउज़ करें मॉडल मार्केटप्लेस अपनी अगली अनुरोध को स्मार्ट तरीके से मार्गित करने के लिए।.