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lmsys/vicuna:7b-fp16

Llama और Llama 2 पर आधारित सामान्य उपयोग चैट मॉडल, जिसमें 2K से 16K संदर्भ आकार हैं।

इनपुट → आउटपुट
टेक्स्ट टेक्स्ट
एक्सेस
टोकन एक्सचेंज
संदर्भ विंडो
2,048 टोकन
मॉडल टैग्स
111 उपलब्ध संस्करण
लाइसेंस: अज्ञात

मॉडल से एप्लिकेशन तक

त्वरित प्रारंभ

API संदर्भ
  1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

    API कुंजी बनाएं
    पर्यावरण वेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. अपना एंडपॉइंट चुनें

    अपने API कुंजी को Authorization हेडर में डालकर एक POST अनुरोध भेजें।

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. अपना पहला अनुरोध करें

    नीचे दिया गया अनुरोध आपके चयनित टैग का उपयोग करता है। अपनी API कुंजी को निजी रखने के लिए इसे अपने सर्वर पर चलाएं।

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "lmsys/vicuna:7b-fp16",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    पायथन
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"lmsys/vicuna:7b-fp16\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    टाइपस्क्रिप्ट
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "lmsys/vicuna:7b-fp16",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

टोकन एक्सचेंज

टोकन एक्सचेंज के माध्यम से उपलब्ध

अपने टोकन बैलेंस के साथ नेटवर्क का उपयोग करें। आपके खाते की खपत सेटिंग्स यह निर्धारित करती हैं कि अनुरोधों का बिल कैसे किया जाएगा।

अपना संस्करण चुनें

टैग्स 111

सभी टैग देखें

किसी टैग को खोलें ताकि इसके विनिर्देश और API उदाहरण देख सकें।

lmsys/vicuna:7b4,096 टोकन संदर्भ
टोकन एक्सचेंज

थोड़ा और विवरण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

विकुना क्या है?

Llama और Llama 2 पर आधारित सामान्य उपयोग चैट मॉडल, जिसमें 2K से 16K संदर्भ आकार हैं।

विकुना की लागत कितनी है?

यह टैग Token Exchange के माध्यम से उपलब्ध है। आपकी टोकन बैलेंस और खाता खपत सेटिंग्स एक्सेस और बिलिंग निर्धारित करती हैं। अपनी बैलेंस और पात्रता जांचने के लिए अपने Console पर जाएं।

विकुना कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट को सपोर्ट करता है?

इनपुट: टेक्स्ट। आउटपुट: टेक्स्ट। ये क्षमताएँ चयनित मॉडल टैग पर लागू होती हैं। समर्थित अनुरोध प्रारूपों के लिए एंडपॉइंट दस्तावेज़ देखें।

विकुना का संदर्भ लंबाई क्या है?

इस टैग में 2,048 टोकन की संदर्भ विंडो है। संदर्भ आकार और मूल्य निर्धारण सीमा अलग-अलग हैं। किसी विशेष परिनियोजन के लिए अनुरोध सीमाएँ कम हो सकती हैं।

मैं ShareAI के साथ विकुना का उपयोग कैसे करूं?

ShareAI कंसोल में एक API कुंजी बनाएं, एक मॉडल टैग चुनें, और क्विक स्टार्ट में दिए गए एंडपॉइंट पर एक प्रमाणित अनुरोध भेजें। आपकी कुंजी को चुने गए मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। अपनी कुंजी को अपने सर्वर पर रखें।