{"id":3110,"date":"2026-07-10T12:21:46","date_gmt":"2026-07-10T09:21:46","guid":{"rendered":"https:\/\/shareai.now\/?p=3110"},"modified":"2026-07-10T12:21:48","modified_gmt":"2026-07-10T09:21:48","slug":"monetisasi-ai-perangkat-lunak-vertikal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shareai.now\/id\/blog\/wawasan\/monetisasi-ai-perangkat-lunak-vertikal\/","title":{"rendered":"Monetisasi AI Perangkat Lunak Vertikal: Harga Penggunaan berdasarkan Alur Kerja"},"content":{"rendered":"<p>Monetisasi AI perangkat lunak vertikal menjadi sulit ketika produk berhenti berperilaku seperti perangkat lunak berbasis kursi normal.<\/p>\n\n\n\n<p>Satu pelanggan mungkin memproses 40 klaim per bulan. Pelanggan lain mungkin menjalankan ribuan ulasan, laporan, tiket dukungan, ringkasan, pencarian, atau tindakan alur kerja yang dibantu AI. Dalam platform internal, satu departemen mungkin hampir tidak menggunakan asisten sementara tim lain menggunakannya sepanjang hari.<\/p>\n\n\n\n<p>Pola tersebut adalah alasan mengapa monetisasi AI perangkat lunak vertikal membutuhkan lapisan antara akses produk dan konsumsi AI. Aplikasi masih dapat dijual, dihosting, dipelihara, dan dikontrol di luar ShareAI. ShareAI dapat berada di belakang fitur AI tertentu sebagai lapisan pengalihan, penggunaan, penagihan, biaya tambahan, dan pembayaran bulanan.<\/p>\n\n\n\n<p>Untuk seorang Builder, aliran uangnya sederhana: alihkan lalu lintas inferensi AI dari aplikasi yang ada melalui ShareAI, tetapkan margin atau biaya tambahan, biarkan pelanggan membayar ShareAI untuk penggunaan yang dialihkan, dan terima pembayaran bulanan berdasarkan pendapatan yang dihasilkan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mengapa Perangkat Lunak Vertikal Membutuhkan Model Harga AI yang Berbeda<\/h2>\n\n\n\n<p>Produk vertikal biasanya memetakan ke proses bisnis tertentu: klaim, kasus, tiket, faktur, inspeksi, laporan, catatan, pasien, pekerjaan, proyek, atau pesanan kerja. Penggunaan AI mengikuti unit kerja tersebut lebih dekat daripada mengikuti jumlah kursi.<\/p>\n\n\n\n<p>Harga kursi masih dapat masuk akal untuk akses produk inti. Tetapi jika fitur AI mahal untuk dijalankan dan digunakan secara tidak merata, menyembunyikan setiap panggilan model di dalam rencana yang sama dapat menciptakan risiko margin. Ini juga membuat cerita komersial menjadi kurang adil: pengguna ringan mensubsidi pengguna berat, sementara pengguna berat mungkin mendapatkan nilai yang paling terukur.<\/p>\n\n\n\n<p>Harga AI bergerak ke arah ini di seluruh pasar. <a href='https:\/\/www.bvp.com\/atlas\/the-ai-pricing-and-monetization-playbook?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=vertical-software-ai-monetization'>Buku pedoman harga AI Bessemer<\/a> membingkai monetisasi AI di sekitar nilai yang terukur, penggunaan, alur kerja, dan hasil daripada akses semata. <a href='https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/pricing?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=vertical-software-ai-monetization'>Harga API OpenAI<\/a> juga menunjukkan mengapa biaya dasar dapat bervariasi berdasarkan model dan berdasarkan token input, input yang di-cache, dan output. Tim perangkat lunak vertikal tidak perlu mengekspos unit-unit tersebut kepada setiap pelanggan, tetapi mereka membutuhkan model harga yang menghormati unit-unit tersebut.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Apa yang Harus Diukur dalam Monetisasi AI Perangkat Lunak Vertikal<\/h2>\n\n\n\n<p>Unit penggunaan terbaik biasanya adalah aktivitas yang berhadapan dengan pelanggan yang terasa alami di dalam produk. Mulailah dengan unit yang sudah dipahami pembeli, lalu hubungkan secara internal ke penggunaan inferensi AI yang diperlukan untuk menyampaikannya.<\/p>\n\n\n\n<figure class='wp-block-table'><table><thead><tr><th>Area produk<\/th><th>Unit yang Menghadap Pelanggan<\/th><th>Penggunaan AI di baliknya<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Perangkat lunak hukum, kepatuhan, atau asuransi<\/td><td>Kasus, klaim, ulasan, atau dokumen<\/td><td>Ekstraksi, peringkasan, perbandingan, penyusunan, klasifikasi<\/td><\/tr><tr><td>Platform dukungan dan layanan<\/td><td>Tiket, resolusi, acara triase, atau jawaban pengetahuan<\/td><td>Analisis percakapan, balasan yang disarankan, ringkasan eskalasi, pencarian<\/td><\/tr><tr><td>Operasi dan alat back-office<\/td><td>Faktur, catatan, formulir, persetujuan, atau alur kerja<\/td><td>Penguraian dokumen, validasi, pengayaan, saran langkah berikutnya<\/td><\/tr><tr><td>Produk analitik dan pelaporan<\/td><td>Laporan, dasbor, pekerjaan analisis, atau wawasan yang dihasilkan<\/td><td>Interpretasi data, pembuatan narasi, penjelasan anomali<\/td><\/tr><tr><td>Portal AI internal<\/td><td>Penggunaan departemen, prompt ruang kerja, jawaban kebijakan, atau jalannya asisten<\/td><td>Panggilan model, pengambilan, perutean, ringkasan, keluaran yang dihasilkan<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Token tetap penting di balik layar karena memengaruhi biaya. Namun, sebagian besar pembeli perangkat lunak vertikal berpikir dalam hal pekerjaan yang diselesaikan. Tim klaim memahami ulasan. Pemimpin dukungan memahami tiket yang diselesaikan. Tim operasi memahami faktur yang diproses. Gunakan unit-unit tersebut dalam penetapan harga yang berhadapan dengan pelanggan kapan pun lebih mudah dipercaya.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bagaimana ShareAI Builder Cocok<\/h2>\n\n\n\n<p>ShareAI bukanlah tempat di mana aplikasi vertikal dibangun. Produk, portal, plugin, sistem internal, atau alur kerja yang dibangun oleh agensi tetap berada di luar ShareAI.<\/p>\n\n\n\n<p>ShareAI Builder adalah lapisan monetisasi untuk lalu lintas inferensi AI yang dipilih. Builder membawa aplikasi dan pengguna. ShareAI menangani penggunaan yang diarahkan, pembayaran pelanggan untuk penggunaan tersebut, logika biaya tambahan, pengalihan marketplace, dan pembayaran Builder bulanan.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Aplikasi yang ada mengirimkan permintaan inferensi AI yang dipilih melalui ShareAI.<\/li><li>Builder mengatur margin atau biaya tambahan untuk lalu lintas yang diarahkan tersebut.<\/li><li>Pelanggan membayar ShareAI secara langsung untuk penggunaan AI yang diarahkan melalui ShareAI.<\/li><li>ShareAI mengarahkan inferensi melalui marketplace.<\/li><li>Builder menerima pembayaran bulanan berdasarkan pendapatan yang dihasilkan.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Ini dapat berdampingan dengan model komersial yang ada. Langganan SaaS vertikal, lisensi tahunan, biaya implementasi, atau retainer agensi masih dapat mencakup produk inti. Penggunaan yang diarahkan melalui ShareAI mencakup aktivitas berat AI yang bervariasi menurut pelanggan, departemen, ruang kerja, atau alur kerja.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Struktur Penetapan Harga Praktis untuk Penggunaan AI<\/h2>\n\n\n\n<p>Model monetisasi AI perangkat lunak vertikal yang baik biasanya memiliki empat lapisan.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Akses inti:<\/strong> apa yang sudah termasuk dalam lisensi aplikasi, langganan, atau perjanjian layanan.<\/li><li><strong>Jatah AI yang termasuk:<\/strong> penggunaan bulanan yang membantu pelanggan mencoba dan mengandalkan fitur AI tanpa gesekan langsung.<\/li><li><strong>Penggunaan berbayar yang diarahkan:<\/strong> aktivitas AI tambahan yang dibayar pelanggan ketika penggunaan melebihi batas yang disertakan atau termasuk dalam alur kerja premium.<\/li><li><strong>Kontrol:<\/strong> batasan, peringatan, anggaran, izin, dan riwayat penggunaan berdasarkan pelanggan, departemen, ruang kerja, atau alur kerja.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Angka-angka yang tepat harus berasal dari data penggunaan nyata. Mulailah dengan satu alur kerja bernilai tinggi, amati seberapa banyak lalu lintas AI yang dihasilkannya, lalu pilih unit yang berhadapan dengan pelanggan yang menghubungkan biaya dengan nilai. Tujuannya bukan untuk membuat setiap interaksi terasa terukur. Tujuannya adalah untuk menghindari janji AI tanpa batas di mana satu pengguna berat dapat menghapus margin dari seluruh akun pelanggan.<\/p>\n\n\n\n<p><a href='https:\/\/metronome.com\/state-of-usage-based-pricing-2025?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=vertical-software-ai-monetization'>Penelitian harga berbasis penggunaan<\/a> berguna dalam konteks ini karena produk yang banyak menggunakan AI sering membutuhkan pendekatan hibrida: akses yang dapat diprediksi untuk produk inti, dengan harga berbasis penggunaan untuk konsumsi variabel.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Platform Internal Harus Melacak Departemen dan Ruang Kerja<\/h2>\n\n\n\n<p>Platform internal memiliki pembeli yang berbeda, tetapi masalah penggunaan serupa. Asisten kebijakan, alat pengetahuan internal, portal pemberdayaan penjualan, antrean peninjauan klaim, atau alur kerja dokumen mungkin digunakan secara tidak merata di berbagai departemen.<\/p>\n\n\n\n<p>Bahkan ketika satu perusahaan pada akhirnya membayar, penggunaan harus ditandai berdasarkan departemen, ruang kerja, tim, fitur, dan alur kerja. Hal itu mempermudah pengaturan anggaran, menjelaskan adopsi, mencegah satu departemen menyerap penggunaan departemen lain, dan memutuskan fitur AI mana yang layak mendapatkan lebih banyak investasi.<\/p>\n\n\n\n<p>Untuk tim perangkat lunak yang menjual platform internal kepada pelanggan, label-label tersebut juga membuat komunikasi dengan pelanggan lebih jelas. Alih-alih mengirimkan garis kelebihan AI yang samar, tim dapat menunjukkan bahwa penggunaan berasal dari 3.200 ringkasan tiket, 900 peninjauan dokumen, atau 140 laporan yang dihasilkan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agensi Dapat Menggunakan Model yang Sama untuk Platform Klien<\/h2>\n\n\n\n<p>Agensi yang membangun portal vertikal atau alat AI internal sering kali mendapatkan sebagian besar pendapatan mereka selama penemuan, pembangunan, dan penerapan. Namun alur kerja AI mungkin terus menciptakan nilai jauh setelah peluncuran.<\/p>\n\n\n\n<p>Dengan ShareAI Builder, agensi dapat membangun aplikasi klien di luar ShareAI, mengarahkan penggunaan AI yang dipilih melalui ShareAI, mengonfigurasi margin, dan mendapatkan pendapatan bulanan ketika klien terus menggunakan lalu lintas AI yang diarahkan tersebut. Pendapatan tidak dijamin; itu bergantung pada penggunaan nyata. Itulah intinya. Agensi tetap selaras dengan nilai yang terus dihasilkan oleh sistem.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Daftar Periksa Implementasi<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Tandai setiap permintaan AI yang diarahkan dengan pengidentifikasi pelanggan, ruang kerja, departemen, fitur, dan alur kerja.<\/li><li>Pisahkan penggunaan yang termasuk dari penggunaan berbayar dalam pengalaman produk.<\/li><li>Pilih unit yang berorientasi pelanggan seperti kasus, dokumen, tiket, laporan, jawaban, atau alur kerja.<\/li><li>Tetapkan batas penggunaan, peringatan, dan kontrol anggaran sebelum mendorong adopsi yang berat.<\/li><li>Gunakan <a href='https:\/\/shareai.now\/models\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=vertical-software-ai-monetization'>Marketplace model ShareAI<\/a> untuk membandingkan opsi model sebelum mengarahkan lalu lintas produksi.<\/li><li>Tinjau <a href='https:\/\/shareai.now\/documentation\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=vertical-software-ai-monetization'>dokumentasi ShareAI<\/a> sebelum perencanaan implementasi.<\/li><li>Buat salinan yang jelas untuk pelanggan: aplikasi tetap milik Anda, sementara penggunaan AI yang dipilih dialihkan dan dibayar melalui ShareAI.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kesalahan Umum yang Harus Dihindari<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Menyebut ShareAI sebagai pembangun aplikasi:<\/strong> ShareAI tidak membangun, meng-host, atau mengelola produk vertikal. ShareAI menangani penggunaan AI yang dialihkan, penagihan, margin, dan pembayaran.<\/li><li><strong>Menjual AI tanpa batas secara default:<\/strong> Bahasa tanpa batas dapat berisiko ketika penggunaan bervariasi berdasarkan pelanggan, ukuran dokumen, kompleksitas alur kerja, atau pilihan model.<\/li><li><strong>Mengekspos matematika token kepada setiap pembeli:<\/strong> Tim teknis mungkin peduli tentang token. Pembeli bisnis biasanya peduli tentang kasus, dokumen, tiket, laporan, dan hasil.<\/li><li><strong>Melewatkan kontrol:<\/strong> Anggaran, peringatan, batasan, dan visibilitas penggunaan membuat penggunaan AI berbayar lebih mudah dipercaya.<\/li><li><strong>Membingungkan pembayaran Builder dengan hadiah Provider:<\/strong> Builder mendapatkan penghasilan dari margin lalu lintas aplikasi. Provider mendapatkan penghasilan dengan memberikan kapasitas komputasi yang memenuhi syarat. Mereka adalah peran yang berbeda.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mulai Dengan Satu Alur Kerja Bernilai Tinggi<\/h2>\n\n\n\n<p>Monetisasi AI perangkat lunak vertikal bekerja paling baik ketika alur kerja pertama jelas. Pilih fitur di mana penggunaan bernilai, terlihat, dan tidak merata: tinjauan dokumen, triase dukungan, ringkasan klaim, pembuatan laporan, ekstraksi faktur, pencarian kebijakan, atau asisten ruang kerja.<\/p>\n\n\n\n<p>Kemudian hubungkan alur kerja tersebut ke penggunaan AI yang dialihkan melalui <a href='https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=vertical-software-ai-monetization'>Konsol Pembuat<\/a>. Pertahankan model produk inti tetap utuh, harga aktivitas yang berat AI secara terpisah, dan biarkan penggunaan mengikuti pekerjaan nyata yang terjadi di dalam produk.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAQ<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Apa itu monetisasi AI perangkat lunak vertikal?<\/h3>\n\n\n\n<p>Monetisasi AI perangkat lunak vertikal berarti menetapkan harga penggunaan AI di dalam produk yang dibuat untuk industri, alur kerja, atau proses internal tertentu. Alih-alih menyembunyikan setiap biaya AI di dalam biaya kursi tetap, tim dapat mengenakan biaya berdasarkan aktivitas nyata seperti dokumen yang diproses, tiket yang diringkas, laporan yang dihasilkan, atau alur kerja yang diselesaikan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bagaimana ShareAI membantu tim perangkat lunak vertikal memonetisasi penggunaan AI?<\/h3>\n\n\n\n<p>ShareAI memungkinkan Builder mengarahkan lalu lintas inferensi AI dari aplikasi yang ada melalui ShareAI, mengonfigurasi margin atau biaya tambahan, membiarkan pelanggan membayar ShareAI untuk penggunaan yang diarahkan, dan menerima pembayaran bulanan berdasarkan pendapatan yang dihasilkan. Aplikasi vertikal tetap dibangun dan dikontrol di luar ShareAI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Apakah ShareAI pembuat perangkat lunak vertikal atau pembuat alat internal?<\/h3>\n\n\n\n<p>Tidak. ShareAI tidak membangun, meng-host, atau mengelola aplikasi. Builder memiliki aplikasi, portal, alur kerja, atau platform. ShareAI menyediakan pasar AI, pengalihan, penggunaan, penagihan, biaya tambahan, dan lapisan pembayaran untuk lalu lintas inferensi yang dipilih.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Apa yang harus diukur pertama kali oleh tim perangkat lunak vertikal?<\/h3>\n\n\n\n<p>Mulailah dengan unit kerja yang sudah dipahami pelanggan. Kandidat kuat termasuk kasus, klaim, dokumen, tiket, laporan, alur kerja, prompt ruang kerja, jawaban yang dihasilkan, dan panggilan model premium. Gunakan data token secara internal, tetapi tetapkan harga berdasarkan unit yang sesuai dengan nilai pelanggan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bagaimana monetisasi AI perangkat lunak vertikal berbeda dari monetisasi AI SaaS?<\/h3>\n\n\n\n<p>Mekaniknya bisa serupa, tetapi perangkat lunak vertikal biasanya memiliki unit domain yang lebih jelas. Produk SaaS generik mungkin menetapkan harga berdasarkan pengguna atau kredit. Platform vertikal sering kali dapat menetapkan harga penggunaan AI berdasarkan klaim, inspeksi, tiket, faktur, laporan, kasus, atau alur kerja departemen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bisakah alat internal menggunakan model ini?<\/h3>\n\n\n\n<p>Ya, terutama ketika penggunaan berbeda berdasarkan departemen, ruang kerja, atau alur kerja. Tim internal dapat menandai penggunaan, menetapkan anggaran, dan menjelaskan tim mana yang menghasilkan aktivitas AI. Jika platform internal disampaikan kepada klien eksternal, penggunaan yang diarahkan oleh ShareAI juga dapat mendukung konsumsi AI yang dibayar pelanggan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Haruskah pelanggan melihat harga token?<\/h3>\n\n\n\n<p>Biasanya tidak. Token berguna untuk pengendalian biaya dan analisis internal, tetapi sebagian besar pembeli perangkat lunak vertikal lebih memahami unit bisnis. Pelanggan dapat mengevaluasi nilai dari tinjauan dokumen, ringkasan tiket, atau laporan yang dihasilkan lebih mudah daripada jumlah token.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bagaimana anggaran dan batasan cocok dengan penetapan harga penggunaan AI?<\/h3>\n\n\n\n<p>Anggaran dan batasan membuat penggunaan AI berbayar lebih mudah dipercaya. Tim dapat menetapkan tunjangan bulanan, batas ruang kerja, peringatan departemen, atau izin tingkat fitur sebelum kelebihan penggunaan dimulai. Ini membantu pelanggan mengadopsi AI tanpa khawatir tentang penggunaan yang mengejutkan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bisakah agensi mendapatkan penghasilan dari penggunaan AI perangkat lunak vertikal setelah peluncuran?<\/h3>\n\n\n\n<p>Ya, ketika agensi memiliki atau mengontrol alur kerja AI klien dan mengarahkan penggunaan melalui ShareAI sebagai Builder. Agensi dapat mengonfigurasi margin dan menerima pembayaran bulanan ketika klien terus menggunakan lalu lintas AI yang diarahkan. Penghasilan bergantung pada penggunaan aktual, bukan jaminan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Apakah ShareAI memberikan jaminan privasi atau kepatuhan untuk perangkat lunak vertikal?<\/h3>\n\n\n\n<p>Jangan berasumsi demikian. ShareAI dapat digambarkan sebagai lapisan routing dan penagihan AI untuk lalu lintas inferensi tertentu. Klaim privasi, kepatuhan, hosting, atau retensi data harus berasal dari dokumentasi produk dan hukum yang terverifikasi, bukan dari posisi Builder umum.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kapan harga AI berbasis penggunaan tidak cocok?<\/h3>\n\n\n\n<p>Ini mungkin tidak cocok ketika penggunaan AI rendah, dapat diprediksi, murah untuk dilayani, atau menjadi inti dari janji produk dasar. Dalam kasus tersebut, penggunaan yang disertakan atau tunjangan rencana sederhana mungkin lebih mudah. Harga berbasis penggunaan menjadi lebih berguna ketika konsumsi bernilai tinggi dan tidak merata.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Apa langkah berikutnya untuk seorang Builder?<\/h3>\n\n\n\n<p>Pilih satu alur kerja yang banyak menggunakan AI, definisikan unit penggunaan yang menghadap pelanggan, dan tandai permintaan yang harus diarahkan melalui ShareAI. Kemudian buka <a href='https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=vertical-software-ai-monetization'>Konsol Pembuat<\/a> untuk mengonfigurasi lalu lintas aplikasi dan margin.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Monetisasi AI perangkat lunak vertikal membantu tim produk dan platform internal menetapkan harga penggunaan AI berdasarkan pelanggan, departemen, ruang kerja, atau alur kerja dengan ShareAI Builder.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Create Builder Profile","cta-description":"Set up your app, route AI usage through ShareAI, and define your usage margin.","cta-button-text":"Create Profile","cta-button-link":"https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=vertical-software-ai-monetization","rank_math_title":"Vertical Software AI Monetization: Price Usage by Workflow","rank_math_description":"Vertical software AI monetization helps teams charge AI usage by customer, department, workspace, or workflow without rebuilding billing.","rank_math_focus_keyword":"vertical software AI monetization, internal tools AI usage pricing, workspace AI usage metering, department AI usage budgets, customer workflow AI pricing","footnotes":""},"categories":[6,9],"tags":[136,135,215,140,217],"class_list":["post-3110","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-insights","category-product","tag-ai-monetization","tag-builder","tag-internal-tools","tag-usage-based-pricing","tag-vertical-software"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/posts\/3110","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/comments?post=3110"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/posts\/3110\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3126,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/posts\/3110\/revisions\/3126"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/media?parent=3110"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/categories?post=3110"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/tags?post=3110"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}