{"id":616,"date":"2026-04-09T12:23:28","date_gmt":"2026-04-09T09:23:28","guid":{"rendered":"https:\/\/shareai.now\/?p=616"},"modified":"2026-04-14T03:21:11","modified_gmt":"2026-04-14T00:21:11","slug":"embeddinggemma-shareai-model-embedding-300m","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shareai.now\/id\/blog\/berita\/embeddinggemma-shareai-model-embedding-300m\/","title":{"rendered":"EmbeddingGemma di ShareAI: 300M Embedding Multilingual"},"content":{"rendered":"<h1 class=\"wp-block-heading\">EmbeddingGemma sekarang ada di ShareAI<\/h1>\n\n\n\n<p>Kami mengumumkan bahwa <strong>MenanamkanGemma<\/strong>, model embedding terbuka yang ringkas dari Google, sekarang tersedia di ShareAI.<\/p>\n\n\n\n<p>Dengan <strong>300 juta parameter<\/strong>, EmbeddingGemma memberikan performa mutakhir untuk ukurannya. Model ini dibangun dari <strong>Gemma 3<\/strong> dengan <strong>inisialisasi T5Gemma<\/strong> dan menggunakan penelitian dan teknologi yang sama di balik <strong>model Gemini.<\/strong> Model ini menghasilkan representasi vektor dari teks, membuatnya sangat cocok untuk tugas pencarian dan pengambilan, termasuk <strong>klasifikasi<\/strong>, <strong>pengelompokan<\/strong>, dan <strong>kesamaan semantik<\/strong>. Itu dilatih dengan data dalam <strong>100+ bahasa lisan<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mengapa ini penting<\/h2>\n\n\n\n<p>Ukuran model yang kecil dan fokus pada perangkat membuatnya praktis untuk diterapkan di lingkungan dengan sumber daya terbatas\u2014<strong>ponsel, laptop, atau desktop<\/strong>\u2014mendemokratisasi akses ke model AI mutakhir dan mendorong inovasi untuk semua orang.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tolok ukur<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/shareai.now\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/embeddinggemma-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1547\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dataset pelatihan<\/h2>\n\n\n\n<p>EmbeddingGemma dilatih dengan data dalam 100+ bahasa lisan.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Dokumen web<\/strong><br>Koleksi teks web yang beragam memastikan paparan terhadap gaya linguistik, topik, dan kosakata yang luas. Dataset ini mencakup konten dalam <strong>100+ bahasa<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kode dan dokumen teknis<\/strong><br>Termasuk bahasa pemrograman dan konten ilmiah khusus membantu model mempelajari struktur dan pola yang meningkatkan pemahaman tentang kode dan pertanyaan teknis.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Data sintetis dan spesifik tugas<\/strong><br>Data sintetis yang dikurasi mengajarkan keterampilan spesifik untuk pengambilan informasi, klasifikasi, dan analisis sentimen, menyempurnakan kinerja untuk aplikasi embedding umum.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Kombinasi sumber yang beragam ini sangat penting untuk model embedding multibahasa yang kuat yang dapat menangani berbagai tugas dan format data.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Apa yang dapat Anda bangun<\/h2>\n\n\n\n<p>Gunakan EmbeddingGemma untuk <strong>pencarian dan pengambilan<\/strong>, <strong>kesamaan semantik<\/strong>, <strong>pipeline klasifikasi<\/strong>, dan <strong>pengelompokan<\/strong>\u2014terutama ketika Anda membutuhkan embedding berkualitas tinggi yang dapat berjalan pada perangkat dengan keterbatasan.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Referensi<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/embeddinggemma\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Dokumentasi<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tersedia sekarang di ShareAI.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Jalankan. Uji. Kirimkan.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>EmbeddingGemma sekarang ada di ShareAI Kami mengumumkan bahwa EmbeddingGemma, model embedding terbuka kompak dari Google, sekarang tersedia di ShareAI.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":617,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Try EmbeddingGemma on ShareAI","cta-description":"Spin up the 300M multilingual embedding model in the ShareAI Playground or integrate it via API for search, similarity, and clustering.","cta-button-text":"Launch Playground","cta-button-link":"","rank_math_title":"EmbeddingGemma on ShareAI: 300M Multilingual Embeddings","rank_math_description":"EmbeddingGemma is now on ShareAI: a 300M open embedding model from Google for search, retrieval, clustering and semantic similarity\u2014multilingual, on-device.","rank_math_focus_keyword":"EmbeddingGemma","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-616","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/posts\/616","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/comments?post=616"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/posts\/616\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2207,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/posts\/616\/revisions\/2207"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/media\/617"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/media?parent=616"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/categories?post=616"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/id\/api\/wp\/v2\/tags?post=616"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}