GitLab AI Gateway Alternatif 2026 — 10 Terbaik

Diperbarui Februari 2026

Jika Anda sedang mengevaluasi Alternatif Gateway AI GitLab, panduan ini memetakan lanskap seperti seorang pembangun. Pertama, kami menjelaskan apa itu jalur Gateway AI GitLab—tata kelola egress (kredensial/kebijakan terpusat), sebuah lapisan kontrol yang sadar LLM, dan observabilitas—kemudian kami membandingkan 10 alternatif terbaik. Kami menempatkan ShareAI pertama untuk tim yang menginginkan satu API di banyak penyedia, sebuah pasar yang transparan dengan harga / latensi / waktu aktif / ketersediaan sebelum perutean, failover instan, dan ekonomi yang digerakkan oleh manusia (70% dari setiap dolar mengalir kembali ke penyedia—komunitas atau perusahaan).

Apa itu (dan bukan) Gateway AI GitLab

Apa itu. Lapisan yang berfokus pada tata kelola untuk mengarahkan lalu lintas AI dengan kebijakan, manajemen kunci, dan observabilitas—sehingga tim aplikasi dapat mengontrol penggunaan LLM dengan disiplin yang sama seperti yang mereka terapkan pada API produksi mana pun.

Apa yang bukan. Pasar netral yang membantu Anda pilih penyedia/model berdasarkan harga waktu nyata, latensi, waktu aktif, dan ketersediaan atau secara otomatis beralih di antara beberapa penyedia. Gateway menstandarkan kontrol; agregator optimalkan pilihan dan ketahanan.

Aggregator vs Gateway vs platform Agen (pengantar cepat)

• Aggregator LLM. Satu API di berbagai model/penyedia dengan transparansi pra-rute (harga, latensi, waktu aktif, ketersediaan, jenis penyedia), ditambah perutean pintar/failover.
• Gerbang AI. Kebijakan/pemerintahan di tepi (kredensial, batasan tingkat, pengaman), ditambah observabilitas. Anda membawa penyedia Anda. GitLab AI Gateway ada di sini.
• Platform agen/chatbot. UX yang dikemas, memori/alat, saluran—bagus untuk asisten pengguna akhir, bukan perutean yang tidak bergantung pada penyedia.

Bagaimana kami mengevaluasi alternatif terbaik untuk GitLab AI Gateway

• Luasnya model & netralitas. Proprietary + terbuka; ganti penyedia tanpa penulisan ulang.
• Latensi & ketahanan. Kebijakan routing, batas waktu, pengulangan, failover instan.
• Tata kelola & keamanan. Penanganan kunci, cakupan, routing regional, pengaman.
• Observabilitas. Log/jejak dan dasbor biaya/latensi.
• Transparansi harga & TCO. Bandingkan nyata biaya sebelum Anda melakukan routing.
• Pengalaman pengembang. Dokumen, SDK, quickstart; waktu-ke-token-pertama.
• Komunitas & ekonomi. Apakah pengeluaran Anda meningkatkan pasokan (insentif untuk pemilik GPU; pembagian pendapatan yang adil).

10 alternatif terbaik untuk GitLab AI Gateway

#1 — ShareAI (API AI yang Didukung oleh Komunitas)

Apa itu. A API multi-penyedia dengan pasar yang transparan dan pengaturan cerdas. Dengan satu integrasi, jelajahi katalog besar model dan penyedia, bandingkan harga, latensi, waktu aktif, ketersediaan, jenis penyedia, dan lakukan routing dengan failover instan. Ekonomi didukung oleh komunitas: 70% dari setiap dolar mengalir ke penyedia (komunitas atau perusahaan) yang menjaga model tetap online.

Mengapa ini #1 di sini. Jika Anda ingin agregasi yang tidak bergantung pada penyedia dengan transparansi pra-rute dan ketahanan, ShareAI adalah pilihan yang paling langsung. Pertahankan gateway jika Anda membutuhkan kebijakan tingkat organisasi; tambahkan ShareAI untuk pengaturan yang dipandu oleh pasar dan “ketersediaan ”selalu aktif” di berbagai penyedia.

• Satu API → 150+ model di banyak penyedia; tanpa penulisan ulang, tanpa terkunci.
• Marketplace transparan: pilih berdasarkan harga, latensi, waktu aktif, ketersediaan, jenis penyedia.
• Ketahanan secara default: kebijakan pengaturan rute + failover instan.
• Ekonomi yang adil: 70% dari pengeluaran pergi ke penyedia, mengembalikan nilai kepada komunitas.

Tautan cepat — Jelajahi Model · Buka Playground · Buat API Key · Referensi API · Panduan Pengguna · Rilis

Untuk penyedia: dapatkan dengan menjaga model tetap online
Siapa pun dapat menjadi penyedia ShareAI—Komunitas atau Perusahaan. Bergabung melalui Windows, Ubuntu, macOS, atau Docker. Berkontribusi ledakan waktu diam atau jalankan selalu aktif. Pilih insentif Anda: Hadiah (uang), Pertukaran (token / AI Prosumer), atau Misi (sumbangkan % ke LSM). Saat Anda berkembang, menetapkan harga inferensi Anda sendiri dan mendapatkan eksposur preferensial. Panduan Penyedia · Masuk / Daftar

#2 — Kong AI Gateway

Gerbang Enterprise AI/LLM—kebijakan/plugin yang kuat, analitik, dan observabilitas untuk lalu lintas AI. Ini adalah pesawat kontrol daripada pasar.

#3 — Portkey

Gerbang AI yang menekankan observabilitas, pengaman, dan tata kelola—populer di mana kepatuhan sangat ketat.

#4 — OpenRouter

API terpadu untuk banyak model; sangat baik untuk eksperimen cepat di seluruh katalog yang luas.

#5 — Eden AI

Menggabungkan LLM ditambah AI yang lebih luas (visi, terjemahan, TTS), dengan fallback/caching dan batching.

#6 — LiteLLM

Ringan SDK + proxy yang dapat di-host sendiri mengekspos antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI ke banyak penyedia.

#7 — Unify

Routing dan evaluasi yang berorientasi pada kualitas untuk memilih model yang lebih baik per prompt.

#8 — Orq AI

Platform orkestrasi/kolaborasi untuk memindahkan eksperimen → produksi dengan alur kode rendah.

#9 — Apigee (dengan LLM di belakangnya)

Manajemen API/gateway yang matang yang dapat Anda tempatkan di depan penyedia LLM untuk menerapkan kebijakan, kunci, dan kuota.

#10 — NGINX

Jalur DIY: bangun routing khusus, penegakan token, dan caching untuk backend LLM jika Anda lebih suka kontrol ketat.

GitLab AI Gateway vs ShareAI (ringkasan):
Kebutuhan satu API di atas banyak penyedia dengan transparansi marketplace dan failover instan? Pilih ShareAI.
Kebutuhan tata kelola egress—kredensial terpusat, kebijakan, observabilitas—dan Anda sudah memilih penyedia Anda? Gerbang AI GitLab cocok untuk jalur itu. Banyak tim memasangkannya: gateway untuk kebijakan organisasi + ShareAI untuk routing berbasis panduan marketplace.

Perbandingan cepat (sekilas)

Platform	Siapa yang dilayani	Luasnya model	Tata kelola & keamanan	Observabilitas	Routing / failover	Transparansi pasar	Program penyedia
ShareAI	Tim produk/platform yang membutuhkan satu API + ekonomi yang adil	150+ model, banyak penyedia	Kunci API & kontrol per rute	Penggunaan konsol + statistik marketplace	Routing cerdas + failover instan	Ya (harga, latensi, uptime, ketersediaan, jenis penyedia)	Ya — sumber terbuka; 70% ke penyedia
Gerbang AI GitLab	Tim yang menginginkan tata kelola egress	Penyedia BYO	Kredensial/kebijakan terpusat	Metrik/pelacakan	Pengaturan bersyarat melalui kebijakan	Tidak (alat infrastruktur, bukan marketplace)	t/a
Kong AI Gateway	Perusahaan yang membutuhkan kebijakan tingkat gateway	Bawa Sendiri	Kebijakan/plugin edge yang kuat	Analitik	Proxy/plugin, pengulangan	Tidak	t/a
Portkey	Tim yang diatur/enterprise	Luas	Guardrails & tata kelola	Jejak mendalam	Routing bersyarat	Parsial	t/a
OpenRouter	Pengembang yang menginginkan satu kunci untuk banyak model	Katalog luas	Kontrol API dasar	Sisi aplikasi	Cadangan	Parsial	t/a
Eden AI	LLM + layanan AI lainnya	Luas	Kontrol standar	Bervariasi	Cadangan/caching	Parsial	t/a
LiteLLM	Proxy DIY/self-host	Banyak penyedia	Batas konfigurasi/kunci	Infrastruktur Anda	Pengulangan/cadangan	t/a	t/a
Satukan	Tim yang berorientasi pada kualitas	Multi-model	Keamanan API standar	Analitik platform	Pemilihan model terbaik	t/a	t/a
Orq	Tim yang mengutamakan orkestrasi	Dukungan luas	Kontrol platform	Analitik platform	Alur orkestrasi	t/a	t/a
Apigee / NGINX	Perusahaan / DIY	Bawa Sendiri	Kebijakan	Add-ons / kustom	Kustom	t/a	t/a

Harga & TCO: bandingkan nyata biaya (bukan hanya harga satuan)

Mentah $/1K token menyembunyikan gambaran sebenarnya. TCO bergeser dengan pengulangan/cadangan, latensi (yang memengaruhi penggunaan), variasi penyedia, penyimpanan observabilitas, dan evaluasi berjalan. Marketplace yang transparan membantu Anda memilih rute yang menyeimbangkan biaya dan UX.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

• Prototipe (~10k token/hari): Optimalkan untuk waktu-ke-token-pertama (Playground, quickstarts).
• Skala menengah (~2M token/hari): Routing/failover yang dipandu Marketplace dapat memangkas 10–20% sementara meningkatkan UX.
• Beban kerja yang tidak stabil: Harapkan biaya token efektif yang lebih tinggi dari pengulangan selama failover—anggarkan untuk itu.

Buku panduan migrasi: pindah ke ShareAI

Dari GitLab AI Gateway

Pertahankan kebijakan tingkat gateway di tempat mereka unggul. Tambahkan ShareAI untuk pengaturan pasar + failover instan. Pola: gateway auth/kebijakan → Rute ShareAI per model → ukur statistik marketplace → perketat kebijakan.

Dari OpenRouter

Peta nama model, verifikasi kesetaraan prompt, lalu bayangan 10% lalu lintas dan peningkatan 25% → 50% → 100% saat latensi/anggaran kesalahan terpenuhi. Data Marketplace membuat pertukaran penyedia sederhana.

Dari LiteLLM

Ganti proxy yang di-host sendiri pada produksi rute yang tidak ingin Anda operasikan; pertahankan LiteLLM untuk pengembangan jika diinginkan. Bandingkan overhead operasi vs. manfaat pengaturan yang dikelola.

Dari Unify / Portkey / Orq / Kong

Definisikan kesetaraan fitur ekspektasi (analitik, pembatasan, orkestrasi, plugin). Banyak tim menjalankan hybrid: menjaga fitur khusus di tempat mereka paling kuat; menggunakan ShareAI 3. untuk pilihan penyedia yang transparan dan failover.

Panduan cepat pengembang (copy-paste)

Berikut menggunakan Kompatibel dengan OpenAI permukaan. Ganti KUNCI_ANDA dengan kunci ShareAI Anda—dapatkan satu di Buat API Key.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (Node 18+/Edge runtimes) — Penyelesaian Chat;

Langkah selanjutnya: Buka Playground · Buat API Key · Referensi API

Daftar periksa keamanan, privasi & kepatuhan (vendor-agnostik)

• Penanganan kunci: ritme rotasi; cakupan minimal; pemisahan lingkungan.
• Retensi data: di mana prompt/respons disimpan, untuk berapa lama; pengaturan default redaksi.
• PII & konten sensitif: masking; kontrol akses; perutean regional untuk lokasi data.
• Observabilitas: pencatatan prompt/respons; kemampuan untuk memfilter/mem-pseudonimkan; menyebarkan ID jejak secara konsisten.
• Respons insiden: jalur eskalasi dan SLA penyedia.

FAQ — GitLab AI Gateway vs pesaing lainnya

GitLab AI Gateway vs ShareAI — mana yang lebih baik untuk routing multi-penyedia?

BagikanAI. Ini dibuat untuk transparansi pasar (harga, latensi, waktu aktif, ketersediaan, jenis penyedia) dan perutean pintar/failover di banyak penyedia. GitLab AI Gateway adalah tata kelola egress (kredensial terpusat, kebijakan, observabilitas). Banyak tim menggunakan keduanya.

GitLab AI Gateway vs OpenRouter — akses multi-model cepat atau kontrol gateway?

OpenRouter membuat akses multi-model cepat; GitLab memusatkan kebijakan dan observabilitas. Jika Anda juga ingin transparansi pra-rute dan failover instan, ShareAI menggabungkan akses multi-penyedia dengan sebuah tampilan marketplace dan routing yang tangguh.

GitLab AI Gateway vs Eden AI — banyak layanan AI atau kontrol egress?

Eden AI menggabungkan beberapa layanan AI (LLM, gambar, TTS). GitLab memusatkan kebijakan/kredensial. Untuk harga/transparansi latensi di banyak penyedia dan failover instan, pilih ShareAI.

GitLab AI Gateway vs LiteLLM — proxy yang di-host sendiri atau tata kelola yang dikelola?

LiteLLM adalah proxy DIY yang Anda operasikan; GitLab adalah tata kelola/observabilitas yang dikelola untuk egress AI. Jika Anda lebih memilih untuk tidak menjalankan proxy dan ingin pengaturan rute berbasis marketplace, pilih ShareAI.

GitLab AI Gateway vs Portkey — siapa yang lebih kuat dalam pembatasan?

Keduanya menekankan tata kelola/observabilitas; kedalaman dan ergonomi berbeda. Jika kebutuhan utama Anda adalah pilihan penyedia transparan + failover, tambahkan ShareAI.

GitLab AI Gateway vs Unify — pemilihan model terbaik vs penegakan kebijakan?

Satukan berfokus pada pemilihan model berbasis evaluasi; GitLab berfokus pada kebijakan/observabilitas. Untuk satu API di banyak penyedia dengan statistik marketplace langsung, gunakan ShareAI.

GitLab AI Gateway vs Orq — orkestrasi vs egress?

Orq membantu mengorkestrasi alur kerja; GitLab mengatur lalu lintas egress. ShareAI melengkapi keduanya dengan pengaturan rute marketplace.

GitLab AI Gateway vs Kong AI Gateway — dua gateway

Keduanya adalah gateway (kebijakan, plugin, analitik), bukan marketplace. Banyak tim menggabungkan gateway dengan ShareAI 3. untuk routing multi-penyedia yang transparan dan failover.

GitLab AI Gateway vs Traefik AI Gateway — middleware AI khusus atau platform yang lebih luas?

Traefik’s lapisan AI tipis dan middleware khusus cocok dengan ShareAI’transparansi marketplace; GitLab menyediakan tata kelola di dalam ekosistem GitLab.

GitLab AI Gateway vs Apigee — manajemen API vs egress khusus AI

Apigee adalah manajemen API yang luas; GitLab adalah tata kelola egress yang berfokus pada AI dalam alur DevOps Anda. Jika Anda membutuhkan akses yang tidak bergantung pada penyedia dengan transparansi pasar, gunakan ShareAI.

GitLab AI Gateway vs NGINX — DIY vs turnkey

NGINX menawarkan filter/kebijakan DIY; GitLab menawarkan lapisan yang dikemas. Untuk menghindari skrip kustom dan dapatkan pemilihan penyedia yang transparan, lapisan di ShareAI.

OpenRouter vs Apache APISIX — kecepatan marketplace atau kebijakan edge?

OpenRouter mempercepat uji coba model; APISIX adalah gateway yang dapat diprogram. Jika Anda juga ingin transparansi harga/latensi sebelum rute dengan failover instan, gunakan ShareAI.

LiteLLM vs OpenRouter — proxy DIY atau agregator yang dihosting?

LiteLLM memberi Anda proxy yang dihosting sendiri; OpenRouter meng-host agregasi. ShareAI menambahkan statistik marketplace langsung + failover dan mengembalikan 70% pendapatan kepada penyedia—memberikan kembali kepada komunitas.

Kong vs Apache APISIX — plugin perusahaan atau edge open-source?

Keduanya adalah gateway yang kuat. Jika Anda ingin pilihan penyedia yang transparan dan ketahanan multi-penyedia, rute melalui ShareAI dan tetap gunakan gateway Anda untuk kebijakan.

Portkey vs Unify — pembatas vs pemilihan berbasis kualitas?

Portkey condong ke pembatas/observabilitas; Satukan ke pemilihan kualitas model. ShareAI menghadirkan transparansi pasar dan perutean yang tangguh ke salah satu tumpukan.

NGINX vs Apache APISIX — dua jalur DIY

Keduanya membutuhkan investasi rekayasa. Jika Anda lebih suka mendelegasikan perutean multi-penyedia + failover dan menjaga kebijakan di tepi, tambahkan lapisan ShareAI.

Coba ShareAI berikutnya

Buka Playground · Buat kunci API Anda · Jelajahi Model · Baca Dokumentasi · Lihat Rilis · Masuk / Daftar