Alternatif Kong AI Terbaik 2026: Mengapa ShareAI Adalah #1 (Pilihan Nyata, Panduan Harga & Migrasi)

Jika Anda membandingkan alternatif Kong AI atau mencari pesaing Kong AI, panduan ini memetakan lanskap seperti seorang pembangun. Kami akan menjelaskan apa yang dimaksud orang dengan “Kong AI” (baik Gerbang AI Kong atau Kong.ai produk agen/chatbot), mendefinisikan di mana Agregator LLM cocok, lalu membandingkan alternatif terbaik—menempatkan ShareAI pertama untuk tim yang menginginkan satu API di banyak penyedia, sebuah pasar yang transparan, smart routing/failover, dan ekonomi yang adil yang mengirimkan 70% pengeluaran kembali ke penyedia GPU. API AI yang Didukung oleh Manusia.

Sepanjang artikel ini, Anda akan menemukan perbandingan praktis, kerangka TCO, panduan migrasi, dan contoh API copy-paste sehingga Anda dapat mengirimkan dengan cepat.

Apa yang dimaksud dengan “Kong AI” (dua produk yang berbeda)

Kong AI Gateway (oleh Kong Inc.) adalah gerbang AI/LLM perusahaan: tata kelola, kebijakan/plugin, analitik, dan observabilitas untuk lalu lintas AI di tepi. Anda membawa penyedia/model Anda; ini adalah pesawat kontrol infrastruktur daripada pasar model.

Kong.ai adalah produk chatbot/agen bisnis untuk dukungan dan penjualan. Ini mengemas UX percakapan, memori, dan saluran—berguna untuk membangun asisten, tetapi tidak ditujukan untuk agregasi LLM yang berpusat pada pengembang dan netral penyedia.

Intinya: Jika Anda membutuhkan tata kelola dan penegakan kebijakan, gerbang bisa menjadi pilihan yang bagus. Jika Anda ingin satu API di atas banyak model/penyedia dengan harga/latensi/waktu aktif yang transparan sebelum yang Anda rute, Anda mencari agregator dengan pasar.

Apa itu LLM (dan mengapa tim jarang menstandarkan hanya pada satu)?

Model Bahasa Besar (LLM) seperti GPT, Llama, dan Mistral adalah generator teks probabilistik yang dilatih pada korpus besar. Mereka mendukung chat, RAG, agen, ringkasan, kode, dan lainnya. Tetapi tidak ada satu model pun yang unggul di setiap tugas, bahasa, atau profil latensi/biaya—jadi akses multi-model menjadi penting.

Performa berubah seiring waktu (rilis model baru, perubahan harga, lonjakan lalu lintas). Dalam produksi, integrasi dan operasi—kunci, pencatatan, pengulangan, kontrol biaya, dan failover—sama pentingnya dengan kualitas model mentah.

Agregator vs. gerbang vs. platform agen (dan mengapa pembeli sering mencampuradukkannya)

• Agregator LLM: satu API di atas banyak model/penyedia; routing/failover; perbandingan harga/kinerja; pergantian vendor yang netral.
• Gerbang AI: tata kelola dan kebijakan di tepi jaringan; plugin, batas kecepatan, analitik; bawa penyedia Anda sendiri.
• Platform agen/chatbot: UX percakapan yang dikemas, memori, alat, dan saluran untuk asisten yang berorientasi bisnis.

Banyak tim memulai dengan gateway untuk kebijakan pusat, lalu menambahkan aggregator untuk mendapatkan routing pasar yang transparan (atau sebaliknya). Stack Anda harus mencerminkan apa yang Anda terapkan hari ini dan bagaimana Anda berencana untuk berkembang.

Bagaimana kami mengevaluasi alternatif terbaik untuk Kong AI

• Luas & netralitas model: proprietary + open, tanpa penulisan ulang; mudah untuk beralih.
• Latensi & ketahanan: kebijakan routing; batas waktu; pengulangan; failover instan.
• Tata kelola & keamanan: penanganan kunci, kontrol penyedia, batas akses.
• Observabilitas: log prompt/respons, jejak, dasbor biaya/latensi.
• Transparansi harga & TCO: tarif unit yang dapat Anda bandingkan sebelum routing.
• Pengalaman pengembang: dokumen, quickstart, SDK, playground; waktu‑ke‑token‑pertama.
• Komunitas & ekonomi: apakah pengeluaran meningkatkan pasokan (insentif untuk pemilik GPU).

#1 — ShareAI (API AI Berbasis Orang): alternatif terbaik untuk Kong AI

ShareAI adalah API multi‑penyedia dengan pasar yang transparan dan pengaturan cerdas. Dengan satu integrasi, Anda dapat menjelajahi katalog besar model dan penyedia, membandingkan harga, ketersediaan, latensi, uptime, jenis penyedia, dan lakukan routing dengan failover instan. Ekonominya berbasis orang: 70% dari setiap dolar mengalir ke penyedia GPU yang menjaga model tetap online. :contentReference[oaicite:2]

• Satu API → 150+ model di banyak penyedia—tanpa penulisan ulang, tanpa penguncian.
• Marketplace transparan: pilih berdasarkan harga, latensi, waktu aktif, ketersediaan, jenis penyedia.
• Ketahanan secara default: kebijakan pengaturan rute + failover instan.
• Ekonomi yang adil: 70% pengeluaran masuk ke penyedia (komunitas atau perusahaan).

Tautan cepat (Playground, kunci, dokumen)

• Jelajahi Model (Marketplace)
• Buka Playground
• Buat API Key
• Referensi API (Quickstart)
• Panduan Pengguna (Tinjauan Konsol)
• Rilis

Untuk penyedia: siapa saja dapat menghasilkan dengan menjaga model tetap online

ShareAI adalah sumber terbuka. Siapa saja dapat menjadi penyedia—Komunitas atau Perusahaan. Bergabung melalui Windows, Ubuntu, macOS, atau Docker. Kontribusikan waktu idle atau jalankan selalu aktif. Pilih insentif Anda: Hadiah (uang), Pertukaran (token/AI Prosumer), atau Misi (sumbangkan 1% ke LSM). Saat Anda berkembang, Anda dapat menetapkan harga inferensi Anda sendiri dan mendapatkan eksposur preferensial.

• Panduan Penyedia
• Dasbor Penyedia

Contoh salin-tempel (Chat Completions)

# cURL (bash) — Chat Completions"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;

Alternatif Terbaik untuk Kong AI (daftar lengkap)

Di bawah ini mencerminkan set vendor yang dievaluasi banyak tim: Eden AI, OpenRouter, LiteLLM, Satukan, Portkey, dan Orq AI. Kami menjaga agar tetap netral dan praktis, lalu menjelaskan kapan ShareAI adalah pilihan yang lebih baik untuk transparansi pasar dan ekonomi komunitas.

2) Eden AI

Apa itu: Sebuah platform yang menggabungkan LLM dan layanan AI yang lebih luas seperti gambar, terjemahan, dan TTS. Ini menekankan kenyamanan di berbagai kemampuan AI dan mencakup caching, fallback, dan pemrosesan batch.

Kekuatan: Permukaan multi-kemampuan yang luas; fallback/caching; optimasi bayar sesuai penggunaan.

Pertukaran: Kurang menekankan pada pasar yang transparan yang menonjolkan harga/latensi/waktu aktif per penyedia sebelum Anda mengarahkan. Tim yang berorientasi pasar sering lebih memilih alur kerja pilih-dan-arahkan ShareAI.

Terbaik untuk: Tim yang menginginkan LLM ditambah layanan AI lainnya di satu tempat, dengan kenyamanan dan keluasan.

3) OpenRouter

Apa itu: API terpadu di atas banyak model. Pengembang menghargai keluasan dan gaya permintaan/respons yang sudah dikenal.

Kekuatan: Akses model yang luas dengan satu kunci; eksperimen cepat.

Pertukaran: Kurang fokus pada pandangan pasar penyedia atau kedalaman tata kelola perusahaan.

Terbaik untuk: Uji coba cepat di berbagai model tanpa kebutuhan kontrol-plane yang mendalam.

4) LiteLLM

Apa itu: SDK Python + proxy yang dapat di-host sendiri yang berbicara antarmuka kompatibel OpenAI ke banyak penyedia.

Kekuatan: Ringan; cepat diadopsi; pelacakan biaya; routing/fallback sederhana.

Pertukaran: Anda mengoperasikan proxy dan observabilitas; transparansi marketplace dan ekonomi komunitas berada di luar cakupan.

Terbaik untuk: Tim kecil yang lebih memilih lapisan proxy DIY.

Repo: LiteLLM di GitHub

5) Unify

Apa itu: Routing dan evaluasi yang berorientasi pada kinerja untuk memilih model yang lebih baik per prompt.

Kekuatan: Routing yang didorong oleh kualitas; fokus pada benchmarking dan pemilihan model.

Pertukaran: Area permukaan yang berpendapat; lebih ringan pada transparansi marketplace.

Terbaik untuk: Tim mengoptimalkan kualitas respons dengan loop evaluasi.

Situs web: unify.ai

6) Portkey

Apa itu: Gateway AI dengan observabilitas, guardrails, dan fitur tata kelola—populer di industri yang diatur.

Kekuatan: Jejak/analitik mendalam; kontrol keamanan; penegakan kebijakan.

Pertukaran: Tambahan permukaan operasional; kurang tentang transparansi gaya marketplace.

Terbaik untuk: Tim yang berat audit dan sensitif terhadap kepatuhan.

Halaman fitur: Portkey AI Gateway

7) Orq AI

Apa itu: Platform orkestrasi dan kolaborasi yang membantu tim beralih dari eksperimen ke produksi dengan alur kode rendah.

Kekuatan: Orkestrasi alur kerja; visibilitas lintas fungsi; analitik platform.

Pertukaran: Lebih ringan pada fitur spesifik agregasi seperti transparansi marketplace dan ekonomi penyedia.

Terbaik untuk: Startup/UKM yang menginginkan orkestrasi lebih daripada kontrol agregasi mendalam.

Situs web: orq.ai

Kong AI vs ShareAI vs Eden AI vs OpenRouter vs LiteLLM vs Unify vs Portkey vs Orq: perbandingan cepat

Platform	Siapa yang dilayani	Luasnya model	Tata kelola & keamanan	Observabilitas	Routing / failover	Transparansi pasar	Gaya harga	Program penyedia
ShareAI	Tim produk/platform yang menginginkan satu API + ekonomi yang adil	150+ model di berbagai penyedia	Kunci API & kontrol per‑rute	Penggunaan konsol + statistik marketplace	Routing cerdas + failover instan	Ya (harga, latensi, uptime, ketersediaan, jenis penyedia)	Bayar‑per‑penggunaan; bandingkan penyedia	Ya — sumber terbuka; 70% ke penyedia
Kong AI Gateway	Perusahaan yang membutuhkan tata kelola tingkat gateway	Penyedia BYO	Kuat kebijakan/plugins edge	Analitik	Proxy/plugin, pengulangan	Tidak (alat infra)	Perangkat lunak + penggunaan (bervariasi)	T/A
Eden AI	Tim yang membutuhkan LLM + layanan AI lainnya	Multi‑layanan yang luas	Kontrol standar	Bervariasi	Cadangan/caching	Parsial	Bayar‑sesuai‑pemakaian	T/A
OpenRouter	Pengembang menginginkan satu kunci di semua model	Katalog luas	Kontrol API dasar	Sisi aplikasi	Cadangan/pengalihan	Parsial	Bayar‑per‑penggunaan	T/A
LiteLLM	Tim yang menginginkan proxy yang di-host sendiri	Banyak penyedia	Batas konfigurasi/kunci	Infrastruktur Anda	Pengulangan/cadangan	T/A	Biaya self‑host + penyedia	T/A
Satukan	Tim yang mengoptimalkan kualitas per‑prompt	Multi‑model	Keamanan API standar	Analitik platform	Pemilihan model terbaik	T/A	SaaS (bervariasi)	T/A
Portkey	Tim yang diatur/enterprise	Luas	Tata kelola/panduan	Jejak mendalam	Routing bersyarat	T/A	SaaS (bervariasi)	T/A
Orq	Tim produk lintas fungsi	Dukungan luas	Kontrol platform	Analitik platform	Alur orkestrasi	T/A	SaaS (bervariasi)	T/A

Harga & TCO: bagaimana membandingkan biaya sebenarnya (bukan hanya harga satuan)

Tim sering membandingkan $/1K token dan berhenti di situ. Dalam praktiknya, TCO bergantung pada pengulangan/gagal, latensi model (yang mengubah penggunaan), variasi penyedia, penyimpanan observabilitas, dan evaluasi. Data pasar yang transparan membantu Anda memilih rute yang menyeimbangkan biaya dan UX.

Model TCO sederhana # (per bulan) TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress 

Prototipe (10k token/hari): Biaya Anda sebagian besar adalah waktu rekayasa—utamakan awal yang cepat (Playground, quickstarts). Skala menengah (2M token/hari): Routing/failover yang dipandu pasar dapat memangkas 10–20% sambil meningkatkan UX. Beban kerja yang tidak stabil: Harapkan biaya token efektif yang lebih tinggi dari pengulangan selama failover; anggarkan untuk itu.

Panduan migrasi: beralih ke ShareAI dari stack umum

Dari Kong AI Gateway

Pertahankan kebijakan tingkat gateway di tempat yang unggul, tambahkan ShareAI untuk routing marketplace dan failover instan. Pola: autentikasi/kebijakan gateway → ShareAI route per model → ukur statistik marketplace → perketat kebijakan.

Dari OpenRouter

Petakan nama model; verifikasi kesesuaian prompt; bayangan 10% dari lalu lintas; tingkatkan ke 25% → 50% → 100% saat anggaran latensi/eror terpenuhi. Data marketplace membuat pergantian penyedia menjadi mudah.

Dari LiteLLM

Gantikan proxy yang di-host sendiri pada rute produksi yang tidak ingin Anda operasikan; pertahankan LiteLLM untuk pengembangan jika diinginkan. Bandingkan overhead operasional vs. manfaat routing yang dikelola.

Dari Unify / Portkey / Orq

Tentukan ekspektasi kesetaraan fitur (analitik, pengaman, orkestrasi). Banyak tim menjalankan hybrid: pertahankan fitur khusus di tempat yang paling kuat, gunakan ShareAI untuk pilihan penyedia yang transparan dan failover.

Daftar periksa keamanan, privasi & kepatuhan (vendor‑agnostic)

• Penanganan kunci: ritme rotasi; cakupan minimal; pemisahan lingkungan.
• Retensi data: di mana prompt/respons disimpan, untuk berapa lama, dan bagaimana mereka disunting.
• PII & konten sensitif: masking, kontrol akses, dan routing regional untuk menghormati lokalitas data.
• Observabilitas: bagaimana prompt/respons dicatat dan apakah Anda dapat memfilter atau menyamarkan.
• Respons insiden: jalur eskalasi dan SLA penyedia.

Pengalaman pengembang yang dikirimkan

Waktu‑ke‑token‑pertama penting. Mulai di Taman bermain, buat sebuah kunci API, lalu kirim dengan Referensi API. Untuk orientasi, lihat di Panduan Pengguna dan terbaru Rilis.

Pola prompt yang layak diuji: atur batas waktu per penyedia dan model cadangan; jalankan kandidat paralel dan pilih keberhasilan tercepat; minta keluaran JSON terstruktur dan validasi saat diterima; pratinjau token maksimum atau jaga harga per panggilan. Pola-pola ini cocok dengan pengaturan rute berbasis pasar.

FAQ

Kesimpulan: pilih alternatif yang tepat untuk tahap Anda

Pilih ShareAI ketika Anda ingin satu API di banyak penyedia, terlihat secara terbuka 7. . Jika Anda sudah menggunakan APISIX/API, Anda akan mengenali pendekatan control-plane/data-plane dan model plugin., dan ketahanan secara default—sambil mendukung orang-orang yang menjaga model tetap online (70% dari pengeluaran pergi ke penyedia). Pilih Kong AI Gateway ketika prioritas utama Anda adalah tata kelola dan kebijakan tingkat gateway di seluruh lalu lintas AI. Untuk kebutuhan spesifik, Eden AI, OpenRouter, LiteLLM, Satukan, Portkey, dan Orq masing-masing membawa kekuatan yang berguna—gunakan perbandingan di atas untuk mencocokkannya dengan kendala Anda.

• Coba di Playground
• Buat kunci API Anda
• Mulai dengan API
• Masuk atau Daftar