Alternatif Requesty 2026: ShareAI vs Eden AI, OpenRouter, Portkey, Kong AI, Unify, Orq & LiteLLM

Diperbarui Februari 2026

Pengembang memilih Permintaan untuk satu gateway yang kompatibel dengan OpenAI di berbagai penyedia LLM ditambah routing, analitik, dan tata kelola. Tetapi jika Anda lebih peduli tentang transparansi marketplace sebelum setiap rute (harga, latensi, waktu aktif, ketersediaan), kebijakan edge yang ketat, atau proxy yang di-host sendiri, salah satu dari alternatif Requesty mungkin lebih cocok untuk stack Anda.

Panduan pembeli ini ditulis seperti seorang pembangun: trade-off spesifik, pilihan cepat yang jelas, penjelasan mendalam, perbandingan berdampingan, dan salin-tempel ShareAI quickstart sehingga Anda dapat mengirimkan hari ini.

Memahami Requesty (dan di mana mungkin tidak cocok)

Apa itu Requesty. Requesty adalah sebuah LLM gerbang. Anda mengarahkan klien yang kompatibel dengan OpenAI ke endpoint Requesty dan mengarahkan permintaan ke berbagai penyedia/model—sering kali dengan failover, analitik, dan kebijakan pengaman. Ini dirancang untuk menjadi satu tempat untuk mengelola penggunaan, memantau biaya, dan menegakkan tata kelola di seluruh panggilan AI Anda.

Mengapa tim memilihnya.

• Satu API, banyak penyedia. Kurangi penyebaran SDK dan sentralisasi observabilitas.
• Failover & routing. Jaga waktu aktif tetap stabil bahkan ketika penyedia mengalami gangguan.
• Tata kelola perusahaan. Kebijakan pusat, kontrol tingkat organisasi, anggaran penggunaan.

Di mana Requesty mungkin tidak cocok.

• Anda ingin transparansi marketplace sebelum setiap rute (lihat harga, latensi, waktu aktif, ketersediaan per penyedia saat ini, lalu pilih).
• Anda membutuhkan kebijakan tingkat edge dalam stack Anda sendiri (misalnya, Kong, Portkey) atau hosting mandiri (LiteLLM).
• Peta jalan Anda membutuhkan multimodal luas fitur di bawah satu atap (OCR, suara, terjemahan, parsing dokumen) di luar obrolan LLM—di mana seorang orkestrator seperti ShareAI mungkin lebih cocok.

Cara memilih alternatif Requesty

1) Total Biaya Kepemilikan (TCO). Jangan berhenti di $/1K token. Sertakan tingkat cache hit, pengulangan/fallback, antrian, biaya evaluator, overhead per permintaan, dan beban operasional untuk observabilitas/peringatan. “Harga daftar termurah” sering kalah dengan router/gateway yang mengurangi pemborosan.

2) Latensi & keandalan. Pilih routing yang sadar wilayah, penggunaan ulang cache hangat (tetap menggunakan penyedia yang sama saat caching prompt aktif), dan fallback yang tepat (coba ulang 429; eskalasi pada waktu habis; batasi fan-out untuk menghindari pengeluaran duplikat).

3) Observabilitas & tata kelola. Jika pembatasan, log audit, redaksi, dan kebijakan di tepi penting, gateway seperti Portkey atau Kong AI Gateway sering kali lebih kuat daripada agregator murni. Banyak tim menggabungkan router + gateway untuk mendapatkan yang terbaik dari keduanya.

4) Hosting mandiri vs terkelola. Lebih suka Docker/K8s/Helm dan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI? Lihat LiteLLM (OSS) atau Kong AI Gateway (infrastruktur perusahaan). Ingin kecepatan hosting + visibilitas marketplace? Lihat ShareAI (pilihan kami), OpenRouter, atau Satukan.

5) Luas di luar obrolan. Jika peta jalan Anda mencakup OCR, pengenalan suara-ke-teks, terjemahan, pembuatan gambar, dan parsing dokumen di bawah satu pengatur, ShareAI dapat menyederhanakan pengiriman dan pengujian.

6) Persiapan masa depan. Pilih alat yang membuat penggantian model/penyedia menjadi mudah (API universal, perutean dinamis, alias model eksplisit), sehingga Anda dapat mengadopsi opsi yang lebih baru/lebih murah/lebih cepat tanpa penulisan ulang.

Alternatif Requesty terbaik (pilihan cepat)

ShareAI (pilihan kami untuk transparansi pasar + ekonomi pembangun)
Satu API di seluruh 150+ model dengan failover instan dan 7. . Jika Anda sudah menggunakan APISIX/API, Anda akan mengenali pendekatan control-plane/data-plane dan model plugin. yang menampilkan harga, latensi, waktu aktif, ketersediaan sebelum Anda merutekan. Penyedia (komunitas atau perusahaan) menjaga sebagian besar pendapatan, menyelaraskan insentif dengan keandalan. Mulai cepat di Taman bermain, ambil kunci di Konsol, dan baca Dokumen.

Eden AI (orchestrator multimodal)
API Terpadu di seluruh LLM ditambah gambar, OCR/pemrosesan dokumen, suara, dan terjemahan—bersamaan dengan Perbandingan Model, pemantauan, caching, dan pemrosesan batch.

OpenRouter (routing yang sadar cache)
Router yang dihosting di banyak LLM dengan caching prompt dan keterikatan penyedia untuk menggunakan konteks hangat kembali; kembali ke cadangan saat penyedia menjadi tidak tersedia.

Portkey (kebijakan & operasi SRE di gateway)
Gateway AI dengan fallback yang dapat diprogram, playbook pembatasan tingkat, dan cache sederhana/semantik, ditambah jejak/metrik terperinci untuk kontrol produksi.

Kong AI Gateway (pengelolaan & audit edge)
Bawa plugin AI, kebijakan, analitik ke ekosistem Kong; cocok dengan router marketplace saat Anda membutuhkan kontrol terpusat di seluruh tim.

Satukan (router berbasis data)
API Universal dengan tolok ukur langsung untuk mengoptimalkan biaya/kecepatan/kualitas berdasarkan wilayah dan beban kerja.

Orq.ai (eksperimen & LLMOps)
Eksperimen, evaluator (termasuk RAG metrik), penyebaran, RBAC/VPC—bagus saat evaluasi dan pengelolaan perlu berjalan bersama.

LiteLLM (proxy/gateway yang di-host sendiri)
Proxy sumber terbuka yang kompatibel dengan OpenAI dengan anggaran/batas, pencatatan/metrik, dan UI Admin. Deploy dengan Docker/K8s/Helm; Anda mengelola operasinya.

Penjelasan mendalam: alternatif terbaik

ShareAI (API AI yang Didukung oleh Orang)

Apa itu. Jaringan AI yang mengutamakan penyedia dan API terpadu. Jelajahi katalog besar model/penyedia dan rute dengan failover instan. Marketplace menampilkan harga, latensi, waktu aktif, dan ketersediaan di satu tempat sehingga Anda dapat memilih penyedia yang tepat sebelum setiap rute. Mulai di Taman bermain, buat kunci di Konsol, dan ikuti Memulai cepat API.

Mengapa tim memilihnya.

• Transparansi pasar — lihat penyedia harga/latensi/waktu aktif/ketersediaan di depan.
• Ketahanan-secara-default — cepat failover ke penyedia terbaik berikutnya saat ada gangguan.
• Ekonomi yang selaras dengan pembangun — sebagian besar pengeluaran mengalir ke penyedia GPU yang menjaga model tetap online.
• Awal tanpa hambatan — Jelajahi Model, uji di Taman bermain, dan kirim.

Fakta penyedia (menghasilkan dengan menjaga model tetap online). Siapa pun dapat menjadi penyedia (Komunitas atau Perusahaan). Bergabung melalui Windows/Ubuntu/macOS/Docker. Berkontribusi ledakan waktu diam atau jalankan selalu aktif. Pilih insentif: Hadiah (uang), Pertukaran (token/AI Prosumer), atau Misi (sumbangkan % ke LSM). Saat Anda berkembang, menetapkan harga inferensi Anda sendiri dan mendapatkan eksposur preferensial. Detail: Panduan Penyedia.

Ideal untuk. Tim produk yang ingin transparansi pasar, ketahanan, dan ruang untuk berkembang ke mode penyedia—tanpa terkunci oleh vendor.

Eden AI

Apa itu. API terpadu yang mencakup LLM + gen gambar + OCR/pemrosesan dokumen + suara + terjemahan, menghilangkan kebutuhan untuk menggabungkan beberapa SDK vendor. Perbandingan Model membantu Anda menguji penyedia secara berdampingan. Ini juga menekankan Pemantauan Biaya/API, Pemrosesan Batch, dan Caching.

Cocok ketika. Peta jalan Anda adalah multimodal dan Anda ingin mengatur OCR/suara/terjemahan bersama dengan obrolan LLM dari satu permukaan.

Perhatian. Jika Anda membutuhkan tampilan marketplace per permintaan (harga/latensi/waktu aktif/ketersediaan) atau ekonomi tingkat penyedia, pertimbangkan router gaya marketplace seperti ShareAI bersama fitur multimodal Eden.

OpenRouter

Apa itu. Router LLM terpadu dengan routing penyedia/model dan caching prompt. Ketika caching diaktifkan, OpenRouter mencoba menjaga Anda tetap pada penyedia yang sama untuk menggunakan kembali konteks hangat; jika penyedia tersebut tidak tersedia, itu kembali ke yang terbaik berikutnya.

Cocok ketika. Anda ingin kecepatan yang di-host dan routing yang sadar cache untuk mengurangi biaya dan meningkatkan throughput—terutama dalam beban kerja chat QPS tinggi dengan permintaan berulang.

Perhatian. Untuk tata kelola perusahaan yang mendalam (misalnya, ekspor SIEM, kebijakan seluruh organisasi), banyak tim pasangkan OpenRouter dengan Portkey atau Kong AI Gateway.

Portkey

Apa itu. Sebuah AI platform operasi + gateway dengan dapat diprogram fallback, playbook pembatasan tingkat, dan cache sederhana/semantik, ditambah jejak/metrik untuk kontrol gaya SRE.

• Fallback bersarang & routing bersyarat — ekspres pohon retry (misalnya, retry 429s; beralih pada 5xx; pindah pada lonjakan latensi).
• Cache semantik — sering menang pada prompt/pesan pendek (batas berlaku).
• Kunci/budget virtual — menjaga penggunaan tim/proyek dalam kebijakan.

Cocok ketika. Anda membutuhkan pengalihan berbasis kebijakan dengan observabilitas kelas satu, dan Anda nyaman mengoperasikan sebuah gerbang lapisan di depan satu atau lebih router/pasar.

Kong AI Gateway

Apa itu. Sebuah gerbang edge yang membawa plugin AI, tata kelola, dan analitik ke dalam ekosistem Kong (melalui Konnect atau dikelola sendiri). Ini adalah infrastruktur—cocok sekali ketika platform API Anda sudah berpusat pada Kong dan Anda membutuhkan kebijakan/audit pusat.

Cocok ketika. Tata kelola Edge, auditabilitas, residensi data, dan kontrol terpusat yang tidak dapat dinegosiasikan di lingkungan Anda.

Perhatian. Harapkan pengaturan dan pemeliharaan. Banyak tim memasangkan Kong dengan router pasar (misalnya, ShareAI/OpenRouter) untuk pilihan penyedia dan kontrol biaya.

Satukan

Apa itu. A router berbasis data yang dioptimalkan untuk biaya/kecepatan/kualitas menggunakan tolok ukur langsung. Ini mengekspos sebuah API universal dan memperbarui pilihan model berdasarkan wilayah/beban kerja.

Cocok ketika. Anda ingin pemilihan berbasis benchmark yang terus menyesuaikan dengan kinerja dunia nyata.

Orq.ai

Apa itu. AI generatif kolaborasi + LLMOps platform: eksperimen, evaluator (termasuk RAG metrik seperti relevansi konteks/kebenaran/ketahanan), penerapan, dan RBAC/VPC.

Cocok ketika. Anda membutuhkan eksperimen + evaluasi dengan tata kelola di satu tempat—kemudian terapkan langsung dari permukaan yang sama.

LiteLLM

Apa itu. Sebuah proxy/gateway sumber terbuka dengan Kompatibel dengan OpenAI endpoint, anggaran & batasan tingkat, logging/metrics, dan UI Admin. Deploy melalui Docker/K8s/Helm; jaga lalu lintas di jaringan Anda sendiri.

Cocok ketika. Anda ingin hosting mandiri dan kontrol infrastruktur penuh dengan kompatibilitas langsung untuk SDK gaya OpenAI yang populer.

Perhatian. Seperti gateway OSS lainnya, Anda memiliki operasi dan pembaruan. Pastikan Anda mengalokasikan waktu untuk pemantauan, penskalaan, dan pembaruan keamanan.

Quickstart: panggil model dalam hitungan menit (ShareAI)

Mulai di Taman bermain, lalu ambil kunci API dan kirimkan. Referensi: Memulai cepat API • Beranda Dokumen • Rilis.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — Chat Completions (JavaScript, Node 18+);

Tip migrasi: Peta model Requesty Anda saat ini ke padanan ShareAI, cerminkan bentuk permintaan/respons, dan mulai di belakang flag fitur. Kirim 5–10% lalu lintas terlebih dahulu, bandingkan latensi/biaya/kualitas, lalu tingkatkan. Jika Anda juga menjalankan gateway (Portkey/Kong), pastikan caching/cadangan tidak memicu ganda di seluruh lapisan.

Perbandingan sekilas

Platform	Dihosting / Self-host	Routing & Fallbacks	Observabilitas	Luas (LLM + lebih dari itu)	Tata Kelola/Kebijakan	Catatan
Permintaan	Dihosting	Router dengan failover; kompatibel dengan OpenAI	Pemantauan/analitik bawaan	Berpusat pada LLM (chat/completions)	Tata kelola tingkat organisasi	Tukar URL dasar OpenAI ke Requesty; penekanan pada perusahaan.
ShareAI	Hosted + jaringan penyedia	Failover instan; pengaturan yang dipandu oleh pasar	Log penggunaan; statistik marketplace	Katalog model yang luas	Kontrol tingkat penyedia	Marketplace yang didukung oleh orang; mulai dengan Taman bermain.
Eden AI	Dihosting	Beralih penyedia; batch; caching	Pemantauan biaya & API	LLM + gambar + OCR + suara + terjemahan	Penagihan terpusat/manajemen kunci	Perbandingan model untuk menguji penyedia secara berdampingan.
OpenRouter	Dihosting	Routing penyedia/model; caching prompt	Info tingkat permintaan	Berpusat pada LLM	Kebijakan penyedia	Penggunaan ulang cache jika didukung; fallback pada ketidaktersediaan.
Portkey	Dihostkan & Gateway	Fallback kebijakan; buku pedoman batasan tingkat; Cache semantik	Jejak/metric	LLM-pertama	Konfigurasi gateway	Sangat cocok untuk pembatas gaya SRE dan kebijakan organisasi.
Kong AI Gateway	Self-host/Perusahaan	Routing upstream melalui plugin AI	Metrik/audit melalui Kong	LLM-pertama	Tata kelola edge yang kuat	Komponen infra; dipasangkan dengan router/pasar.
Satukan	Dihosting	Pengaturan rute berbasis data berdasarkan biaya/kecepatan/kualitas	Penjelajah tolok ukur	Berpusat pada LLM	Preferensi router	Pemilihan model berdasarkan benchmark.
Orq.ai	Dihosting	Pengulangan/cadangan dalam orkestrasi	Analitik platform; Evaluator RAG	LLM + RAG + evaluasi	Opsi RBAC/VPC	Fokus pada kolaborasi & eksperimen.
LiteLLM	Self-host/OSS	Coba ulang/cadangan; anggaran/batas	Logging/metrics; Antarmuka Pengguna Admin	Berpusat pada LLM	Kontrol infra penuh	Kompatibel dengan OpenAI; Deploy Docker/K8s/Helm.

FAQ

Kesimpulan

Sementara Permintaan adalah gerbang LLM yang kuat, pilihan terbaik Anda tergantung pada prioritas:

• Transparansi pasar + ketahanan: ShareAI
• Cakupan multimodal dalam satu API: Eden AI
• Routing yang sadar cache dalam bentuk yang dihosting: OpenRouter
• Kebijakan/pengaman di edge: Portkey atau Kong AI Gateway
• Routing berbasis data: Satukan
• LLMOps + evaluator: Orq.ai
• Pesawat kontrol yang dihosting sendiri: LiteLLM

Jika memilih penyedia berdasarkan harga/latensi/waktu aktif/ketersediaan sebelum setiap rute, failover instan, dan ekonomi yang selaras dengan pembangun ada di daftar periksa Anda, buka Taman bermain, buat kunci API, dan jelajahi Marketplace Model untuk merutekan permintaan Anda berikutnya dengan cara yang cerdas.