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開発者: ハウツー、SDK、ルーティングガイド — ShareAIブログ

カテゴリー: Developers

ShareAIを活用した構築のためのハウツー、コードサンプル、SDKのヒント。ルーティングポリシー、フェイルオーバー、価格管理、ベストプラクティスを学び、複数のプロバイダーを横断する1つのAPIで迅速に出荷しましょう。.

  1. OpenAI APIがダウンしたときにすべきこと:ビルダーのための回復力プレイブック

    製品が単一のAIプロバイダーに依存している場合、障害が発生すると主要な機能が停止し、収益に影響を与える可能性があります。その解決策は「もう二度と起こらないことを願う」ではなく…

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  2. ShareAI 自動フェイルオーバー: 同一モデルルーティング + BYOIでゼロダウンタイムAI

    AIプロバイダーが一時的に停止しても、ユーザーは影響を受けるべきではありません。ShareAIの自動フェイルオーバーは、複数のプロバイダー間で同じモデルにルーティングすることでリクエストを維持し、体験を…

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  3. なぜOpenAI互換APIが新しい標準なのか(そしてShareAIがBYOIを追加する方法)

    製品がOpenAIのAPIに依存している場合、障害がユーザーや収益に直接影響を及ぼす可能性があります。短時間のダウンタイムでも、チャットなどの主要な機能を妨げることがあります…

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  4. SaaSのための完璧なAIバックエンドアーキテクチャをどのように設計するか?

    SaaSのための完璧なAIバックエンドアーキテクチャを設計することは、「モデルを呼び出す」以上のことです。それはスケール可能な堅牢なマルチモデルプラットフォームを構築することです…

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  5. SaaS企業は新しいAI機能をどのように収益化すべきか?

    多くの創業者にとって、AIを追加することはもはや難しいことではありません—価格設定が課題です。従来の機能とは異なり、AIの各インタラクションにはモデルAPIに関連する実際の限界コストが伴います…

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  6. なぜLLMゲートウェイを使用するべきなのか?

    チームは複数のモデルプロバイダーを横断してAI機能を出荷しています。各APIは独自のSDK、パラメータ、レート制限、価格設定、信頼性の癖を持っています。その複雑さが進行を遅らせます…

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  7. 1つの場所で複数のAIモデルにアクセスするにはどうすればよいですか?

    1つの場所で複数のAIモデルにアクセスすることで、チームはより迅速に出荷し、コストを削減し、プロバイダーが価格や稼働時間を変更した際にも柔軟性を保つことができます。以下で、その方法を学びましょう…

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  8. 複数のAI APIの利用料金を一元化する方法は?

    チームが複数のAIプロバイダー(テキスト用のOpenAI、音声用のGoogle、ビジョン用のAWS、さらにいくつかのニッチなAPI)に接続すると、請求がすぐに分散してしまいます。異なる単位…

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  9. AI Gateway vs Vercel AI Gateway: なぜShareAIのBYOIが勝つのか

    ShareAI AI Gateway vs Vercel AI Gateway: それが何であるか、なぜ重要なのか、そしてShareAIがどのように異なるのか AI Gatewayは急速に欠けていたレイヤーになりつつあります…

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人々が支えるAIグリッドに接続する

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