API7 AIゲートウェイの代替案 2026: トップ10のAPI7 AIゲートウェイ代替案

更新日 2026年2月

評価中の場合 API7 AIゲートウェイの代替案, 、このガイドはビルダーのように風景をマッピングします。まず、 API7 AIゲートウェイ が何であるかを明確にします—ポリシー、プラグイン、観測可能性を備えたAI/LLMガバナンス層—その後、10のベスト代替案を比較します。私たちは、 シェアAI 多くのプロバイダーにわたる1つのAPIを望むチームに最適なものを最初に配置し、透明なマーケットプレイスを提供します 価格/遅延/稼働時間/可用性 をルーティングする前に、, 即時フェイルオーバー, 、そして人々が支える経済（支出の70% がプロバイダーに行きます）。.

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API7 AIゲートウェイとは何か（そして何ではないか）

API7 （Apache APISIXの背後にいるクリエイター）が提供する AIゲートウェイ に焦点を当てた LLMトラフィックのガバナンスと信頼性—資格情報/ポリシーの集中管理、AI向けプラグインの提供（例：マルチLLMプロキシング、レート制限）、および人気のある観測性スタックとの統合。要するに： AI出口のためのゲートウェイ, 、透明なマルチプロバイダ マーケットプレイスではありません. 。すでにAPISIX/APIsを使用している場合、コントロールプレーン/データプレーンのアプローチとプラグインモデルを認識するでしょう。.

優先事項が ポリシーの施行, セキュリティ, 、そして OpenTelemetry対応の観測性, である場合、API7のようなAIゲートウェイが適しています。もしあなたが プロバイダーに依存しない選択, 事前ルートの透明性 （呼び出す前に価格/遅延/稼働時間/可用性を確認）を求めるなら、 即時フェイルオーバー 多くのプロバイダーにわたって、あなたは アグリゲーター （ShareAIのようなもの）をゲートウェイの代わりに、または併せて使用したいでしょう。.

アグリゲーター vs ゲートウェイ vs エージェントプラットフォーム

LLMアグリゲーター: 多くのモデル/プロバイダーにわたる1つのAPIで 事前ルートの透明性 （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）と スマートルーティング/フェイルオーバー. 例: ShareAI、OpenRouter。.

AIゲートウェイ: エッジでのポリシー/ガバナンス （認証情報、レート制限、ガードレール）と観測可能性; あなた自身のプロバイダーを持ち込む. 例: API7 AI Gateway、Kong AI Gateway、Portkey。.

エージェント/チャットボットプラットフォーム: アシスタント向けのパッケージ化されたUX（メモリ、ツール、チャネル）— プロバイダーに依存しない集約ではなく、エンドユーザー体験を目指したもの。. 例: Orq、特定のオーケストレーションスイート。.

要約: ゲートウェイはガバナンスを最優先とし、アグリゲーターは 選択 + レジリエンス を最優先とします。多くのチームは 組み合わせます 組織全体のポリシーのためのゲートウェイを ShareAIと 市場ガイド付きルーティングのために。.

API7 AIゲートウェイの代替案を評価する方法

• モデルの幅広さと中立性 — 独自 + オープン; 書き換えなしで切り替え可能。.
• レイテンシーとレジリエンス — ルーティングポリシー、タイムアウト、リトライ、, 即時フェイルオーバー.
• ガバナンスとセキュリティ — キーの取り扱い、スコープ、地域ルーティング、ガードレール。.
• 可観測性 — ログ/トレースおよびコスト/遅延ダッシュボード。.
• 価格の透明性とTCO — 実際の比較 コスト ルーティングする前に。.
• 開発者体験 — ドキュメント、SDK、クイックスタート；; 初回トークンまでの時間.
• コミュニティと経済性 — あなたの支出が 供給を増やすかどうか （GPU所有者へのインセンティブ）。.

トップ10 API7 AIゲートウェイの代替案

#1 — ShareAI（人々が支えるAI API）

それが何であるか。. A マルチプロバイダーAPI 透明性のある マーケットプレイスではありません と スマートルーティング. 一つの統合で、大規模なカタログ（150以上のモデル）を閲覧し、比較 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ—その後ルート設定 即時フェイルオーバー. 経済は人々によって支えられています： 70% すべてのドルのうち、モデルをオンラインに保つプロバイダー（コミュニティまたは企業）に流れます。.

なぜここが#1なのか。. もしあなたが望むなら プロバイダーに依存しない集約 と 事前ルートの透明性 と 耐障害性, 、ShareAIは最も直接的に適しています。組織全体のポリシーが必要ならゲートウェイを維持し、ShareAIを追加して マーケットプレイス主導のルーティング.

• 一つのAPI → 150以上のモデル 多くのプロバイダーにわたって；書き換えなし、ロックインなし。.
• 透明なマーケットプレイス：選択する 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ.
• デフォルトでの回復力：ルーティングポリシー + 即時フェイルオーバー.
• 公正な経済： 支出の70% プロバイダー（コミュニティまたは企業）に渡る。.

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プロバイダー向け：モデルをオンラインに保つことで収益を得る
誰でもShareAIプロバイダーになることができる—コミュニティ または 企業. 。オンボードする方法 ウィンドウズ, ウブントゥ, macOS, 、または ドッカー. 。貢献する アイドルタイムバースト または実行 常時オン. 。インセンティブを選択してください: 報酬 （お金）、, 交換 （トークン / AI Prosumer）、または ミッション （%をNGOに寄付）。スケールするにつれて、 独自の推論価格を設定できます そして得る 市場での優先的な露出. 。プロバイダードキュメント: プロバイダーガイド.

#2 — Kong AIゲートウェイ

エンタープライズAI/LLMゲートウェイ—ガバナンス、ポリシー/プラグイン、分析、エッジでのAIトラフィックの可観測性。これは コントロールプレーン マーケットプレイスではありません。.

#3 — ポートキー

ガードレール、可観測性、ガバナンスを重視したAIゲートウェイ—規制業界で人気があります。検索していた場合 ポートキーの代替案, 、ShareAIがカバーしていることに注意してください マルチプロバイダー マーケットプレイスの透明性を備えた 使用ケース と フェイルオーバー, 、ゲートウェイ機能を補完します。.

#4 — オープンルーター

多くのモデルにわたる統一API；広範なカタログでの迅速な実験に最適。.

#5 — エデンAI

LLMを集約し、より広範なAI機能（画像、翻訳、TTS）を提供し、フォールバック/キャッシングおよびバッチ処理を備えています。.

#6 — ライトLLM

軽量なPython SDK + 多くのプロバイダーに対応するOpenAI互換インターフェースを提供する自己ホスト可能なプロキシ。.

#7 — ユニファイ

プロンプトごとにより良いモデルを選択するための品質指向のルーティングと評価。.

#8 — Orq AI

実験から本番環境への移行を低コードフローで支援するオーケストレーション/コラボレーションプラットフォーム。.

#9 — Apigee（その背後にLLMを搭載）

ポリシー、キー、クォータを適用するためにLLMプロバイダーの前に配置できる成熟したAPI管理/ゲートウェイ。.

#10 — NGINX

DIYコントロールを好む場合、NGINXを使用してLLMバックエンドのカスタムルーティング、トークン強制、キャッシングを構築。.

API7 AIゲートウェイ vs ShareAI

必要な場合 多くのプロバイダーにわたる1つのAPI と 透明な価格設定/レイテンシー/稼働時間 と 即時フェイルオーバー, を選択し、 シェアAI. あなたの最優先要件が 出力ガバナンスである場合—集中化された資格情報、ポリシーの適用、, OpenTelemetry対応 可観測性—API7のようなAIゲートウェイがそのニーズに適合します。多くのチームがそれらを組み合わせて使用します： 組織ポリシーのためのゲートウェイ + マーケットプレイスルーティングのためのShareAI.

クイック比較

プラットフォーム	対象者	モデルの幅広さ	ガバナンスとセキュリティ	可観測性	ルーティング / フェイルオーバー	マーケットプレイスの透明性	プロバイダープログラム
シェアAI	1つのAPI + 公正な経済性を必要とする製品/プラットフォームチーム	150以上のモデル, 、多くのプロバイダー	APIキー & ルートごとのコントロール	コンソール使用 + マーケットプレイス統計	スマートルーティング + 即時フェイルオーバー	はい （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）	はい — オープンサプライ; 70% プロバイダーへ
API7 AIゲートウェイ	出口ガバナンスを求めるチーム	BYOプロバイダー	集中管理された資格情報/ポリシー	OpenTelemetryメトリクス/トレーシング	プラグインによる条件付きルーティング	いいえ （インフラツール、市場ではない）	該当なし
コングAIゲートウェイ	ゲートウェイレベルのポリシーを必要とする企業	持ち込み可	強力なエッジポリシー/プラグイン	分析	プロキシ/プラグイン、リトライ	いいえ（インフラ）	該当なし
ポートキー	規制/企業チーム	広範囲	ガードレールとガバナンス	深いトレース	条件付きルーティング	部分的	該当なし
オープンルーター	1つのキーを求める開発者	幅広いカタログ	基本的なAPIコントロール	アプリ側	フォールバック	部分的	該当なし
エデンAI	LLM + 他のAIサービスを必要とするチーム	広範囲	標準的なコントロール	変動する	フォールバック/キャッシング	部分的	該当なし
LiteLLM	DIY/セルフホストプロキシ	多くのプロバイダー	設定/キーの制限	あなたのインフラ	再試行/フォールバック	該当なし	該当なし
統一	品質重視のチーム	マルチモデル	標準APIセキュリティ	プラットフォーム分析	最適モデル選択	該当なし	該当なし
Orq	オーケストレーション優先のチーム	幅広いサポート	プラットフォーム制御	プラットフォーム分析	オーケストレーションフロー	該当なし	該当なし
Apigee / NGINX	企業 / DIY	持ち込み可	ポリシー	アドオン / カスタム	カスタム	該当なし	該当なし

価格 & TCO: 比較 実際の コスト (単価だけではなく)

生の $/1K トークン 実際の状況を隠します。. TCO 再試行/フォールバック、遅延（使用に影響を与える）、プロバイダーのばらつき、観測可能性ストレージ、評価実行によって変化します。 透明なマーケットプレイス コストとUXのバランスを取るルートを選ぶのに役立ちます コストとUX.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• プロトタイプ (~10k tokens/day): 最適化する 初回トークンまでの時間 (Playground, quickstarts)。.
• 中規模 (~2M tokens/day): Marketplace-guided routing/failover により削減可能 10–20% UX を改善しながら。.
• スパイク型ワークロード: フェイルオーバー中のリトライによる効果的なトークンコストの増加を予期すること; そのための予算を確保する.

移行ガイド: ShareAI への移行

API7 AI Gateway から

ゲートウェイレベルのポリシーを活用しつつ、ShareAI を追加して マーケットプレイスルーティング + 即時フェイルオーバー. パターン: ゲートウェイ認証/ポリシー → ShareAI モデルごとのルート → マーケットプレイス統計を測定 → ポリシーを強化。.

OpenRouterから

モデル名をマッピングし、プロンプトの整合性を確認してからシャドウ 10% トラフィックとランプ 25% → 50% → 100% レイテンシー/エラーバジェットが保持される場合。マーケットプレイスデータによりプロバイダーの交換が簡単になります。.

LiteLLMから

運用したくない本番ルートでセルフホストプロキシを置き換えます。必要に応じて開発用にLiteLLMを保持してください。運用オーバーヘッドと管理ルーティングの利点を比較します。.

Unify / Portkey / Orq / Kongから

機能の整合性期待値を定義します（分析、ガードレール、オーケストレーション、プラグイン）。多くのチームはハイブリッド運用を行っています: 専門的な機能を最も強力な場所に保持し、ShareAIを使用して 透明なプロバイダー選択を行います。 と フェイルオーバー.

開発者クイックスタート（コピー＆ペースト）

以下はOpenAI互換のインターフェースを使用します。置き換えてください YOUR_KEY あなたのShareAIキーに—取得する場所は APIキーを作成. 詳細については、 APIリファレンス を参照してください。モデルをすぐに試すには、 プレイグラウンド.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge ランタイム;

セキュリティ、プライバシー & コンプライアンスチェックリスト（ベンダー非依存）

• キーハンドリング: ローテーション頻度; 最小スコープ; 環境分離。.
• データ保持: プロンプト/レスポンスが保存される場所、期間; デフォルトの編集。.
• PII & 機密コンテンツ: マスキング; アクセス制御; 地域ルーティング データローカリティのために。.
• 可観測性: プロンプト/レスポンスのログ; フィルタリングまたは仮名化の能力; 伝播 トレースID を一貫して (OTel)。.
• インシデント対応: エスカレーションパスとプロバイダーのSLA。.

FAQ — API7 AIゲートウェイと他の競合他社の比較

API7 AIゲートウェイ vs OpenRouter — クイックなマルチモデルアクセスまたはゲートウェイ制御？

OpenRouterは マルチモデルアクセスを クイックにします; API7は集中化します ポリシーと可観測性を. 。もしあなたが望むなら 事前ルートの透明性 と 即時フェイルオーバー, シェアAI マルチプロバイダーアクセスをマーケットプレイスビューと耐障害性ルーティングと組み合わせます。.

API7 AIゲートウェイ vs Traefik AIゲートウェイ — 2つのゲートウェイ？

両方とも ゲートウェイです （ポリシー、プラグイン、分析）、マーケットプレイスではありません。多くのチームは ゲートウェイをShareAIと組み合わせています 用の 透明なマルチプロバイダーのルーティング と フェイルオーバー.

API7 AI Gateway vs Kong AI Gateway — 深いエッジポリシーにはどちらが適しているか？

Kongは強力です プラグインとエッジポリシー; API7はAI/LLMガバナンスとAPISIX系統に注力しています。 プロバイダーの選択 + レジリエンス, 、追加する シェアAI.

API7 AI Gateway vs Portkey— ガードレールに関してどちらが強力か？

両者とも強調しています ガバナンスと可観測性; 深さと使いやすさは異なります。主なニーズが 透明なプロバイダー選択を行います。 と フェイルオーバー, の場合、使用してください シェアAI. 。（また、検索している場合にも関連します ポートキーの代替案.)

API7 AI Gateway vs Eden AI— 多くのAIサービスまたは出口制御？

Eden AIは集約しています 複数のAIサービス (LLM、画像、TTS)。API7は集中化します ポリシー/資格情報 AIプラグインを使用して。 透明な価格設定/遅延 多くのプロバイダーにわたって 即時フェイルオーバー, を選択し、 シェアAI.

API7 AI Gateway vs LiteLLM — セルフホストプロキシまたは管理されたガバナンス？

LiteLLMは DIYプロキシです あなたが運用します; API7は AI出口のための管理されたガバナンス/可観測性です。 プロキシを運用したくない場合や、 マーケットプレイス駆動のルーティングを希望する場合, を選択し、 シェアAI.

API7 AI Gateway vs Unify — ベストモデル選択 vs ポリシー施行？

Unifyは 評価駆動のモデル選択に焦点を当てています; API7 オン ポリシー/オブザーバビリティ. 用 7. 統一された分析 多くのプロバイダーにわたる ライブマーケットプレース統計, の場合、使用してください シェアAI.

API7 AI Gateway vs Orq — オーケストレーション vs 出口制御?

Orq は助けます ワークフローをオーケストレートする ワークフロー; API7 は管理します 出口トラフィック. ShareAI はどちらにも補完します マーケットプレースルーティング.

API7 AI Gateway vs Apigee — API管理 vs AI特化型出口

Apigee は広範囲です API管理; API7はAIに特化しています 出力ガバナンスである場合. 必要であれば プロバイダーに依存しないアクセス マーケットプレイスの透明性を備えたものを使用してください シェアAI.

API7 AIゲートウェイ vs NGINX — DIY vs 完全実装

NGINXは提供します DIYフィルター/ポリシー; API7はパッケージ化されたレイヤーを提供します AIプラグイン およびOTelに対応した可観測性。カスタムLuaを避けつつ、それでも 透明なプロバイダー選択を得るために, 、レイヤーを追加してください シェアAI.

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