AWS AppSync の代替案 2026: トップ10

更新日 2026年2月

評価中の場合 AWS AppSync の代替案, 、このガイドはビルダーの視点でその全体像を示します。まず、AppSync が何であるかを明確にします—AWS データソース（DynamoDB、Lambda、Aurora、OpenSearch、HTTP）に接続し、WebSocket を介したリアルタイムサブスクリプションをサポートし、Amazon Bedrock の前に「AI ゲートウェイ」パターンとしてよく使用される完全管理型 GraphQL サービス—その後、比較します 10 の最良の代替案. を配置します シェアAI チームが望む場合に最初に 多くのプロバイダーにわたる1つのAPI, 、 透明なマーケットプレイス 価格/レイテンシー/稼働時間/可用性とともに ルーティングの前に, 即時フェイルオーバー, 、そして 人々による経済学 （支出の 70% がプロバイダーに向かいます）。.

AWS AppSync とは何か（そして何ではないか）

AppSync とは何か。. AppSync は AWS の管理された GraphQL レイヤーです：クエリとミューテーションを解析し、設定されたデータソース（DynamoDB、Lambda、Aurora、OpenSearch、HTTP）に対してフィールドを解決し、 リアルタイムで GraphQL を使用して サブスクリプションを 安全な WebSocket を介して実行できます。また、 JavaScript リゾルバー を提供しているため、馴染みのある JS でリゾルバーロジックを作成できます。AI アプリでは、多くのチームがフロントに配置します アマゾンベッドロック AppSyncを使用して—GraphQLで認証とスロットリングを処理しながら、サブスクリプションを通じてクライアントにトークンをストリーミングします。.

AppSyncが提供しないもの。. それは 核となる仕事ではない モデルマーケットプレイスではなく、多くのサードパーティAIプロバイダーへのアクセスを1つのAPIで統一するものでもありません。AWSサービス（およびBedrock）を持ち込みます。マルチプロバイダーのルーティング（事前ルートの透明性、プロバイダー間のフェイルオーバー）のためには、ペアリングまたは置き換えを行います。 アグリゲーター ShareAIのようなものと組み合わせることがよくあります。.

「BedrockのためのAIゲートウェイ」と聞く理由。“ AppSyncのGraphQL + WebSockets + リゾルバーは、同期およびストリーミングのワークロードの両方において、Bedrockの前に自然な出口/ガバナンス層を形成します。リゾルバーや関数でBedrockを呼び出しながら、クライアント契約としてGraphQLを保持します。.

アグリゲーター vs ゲートウェイ vs エージェントプラットフォーム

• LLMアグリゲーター（ShareAI、OpenRouter、Eden AI、LiteLLM）: 多くのモデル/プロバイダーにわたる1つのAPIで 事前ルートの透明性 （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）と スマートルーティング/フェイルオーバー.
• AIゲートウェイ（Kong AI Gateway、Portkey、AppSync-as-gateway、Apigee/NGINX/APISIX/Tyk/Azure APIM/Gravitee）: エッジでのガバナンス（キー、クォータ、ガードレール）、, 可観測性, 、そして ポリシー — プロバイダーを持ち込みます。.
• エージェント/チャットボットプラットフォーム（Unify、Orq）: パッケージ化された評価、ツール、メモリ、チャネル—プロバイダーに依存しないアグリゲーションではなく、アプリロジックに特化しています。.

実際、多くのチームが運用しています 両方: 組織ポリシーのためのゲートウェイ + シェアAI マーケットプレイス主導のルーティングと回復力のために。.

ベストなAppSync代替案を評価する方法

• モデルの幅広さと中立性: 独自技術 + オープン; 簡単な切り替え; 書き換え不要。.
• レイテンシーとレジリエンス：ルーティングポリシー、タイムアウト、リトライ、, 即時フェイルオーバー.
• ガバナンスとセキュリティ: キー管理、スコープ、地域ルーティング。.
• 可観測性: ログ/トレースとコスト/レイテンシーダッシュボード。.
• 価格の透明性とTCO：比較する 実際の ルーティングする前にコストを確認してください。.
• 開発者体験: ドキュメント、SDK、クイックスタート; 初回トークン取得までの時間。.
• コミュニティと経済性：あなたの支出が 供給を増やすかどうか （GPU所有者/プロバイダーへのインセンティブ）。.

トップ10のAWS AppSync代替案

#1 — ShareAI（人々が支えるAI API）

それが何であるか。. A マルチプロバイダーAPI と 透明なマーケットプレイス と スマートルーティング. 。1つの統合で、多くのモデルとプロバイダーのカタログを閲覧し、比較する 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ; ；そしてルートを設定する 即時フェイルオーバー. 経済は人々によって支えられています： 1ドルのうち70% モデルをオンラインに保つプロバイダー（コミュニティまたは企業）に流れます。.

なぜここが#1なのか。. もしあなたが望むなら プロバイダーに依存しない集約 と 事前ルートの透明性 と 耐障害性, 、ShareAIは最も直接的に適しています。組織全体のポリシーが必要ならゲートウェイを維持し、ShareAIを追加して マーケットプレイス主導のルーティング.

• 1つのAPI → 150以上のモデル 多くのプロバイダーにわたって；書き換えなし、ロックインなし。.
• 透明なマーケットプレイス：価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプで選択可能。.
• デフォルトでの回復力：ルーティングポリシー + 即時フェイルオーバー。.
• 公平な経済性：支出の70%がプロバイダー（コミュニティまたは企業）に渡ります。.

クイックリンク — モデルを閲覧 · プレイグラウンドを開く · APIキーを作成 · APIリファレンス · ユーザーガイド · リリース

プロバイダー向け: モデルをオンラインで維持することで収益を得る。. 経由でオンボード 提供可能者:; ；貢献する アイドルタイム バーストまたは実行 常時オン. 。インセンティブを選択してください: 報酬 （お金）、, 交換 （トークン/AIプロシューマー）、または ミッション （NGOに1%を寄付する）。スケールアップするにつれて、推論価格を設定し、優先的な露出を得ることができます。. プロバイダーガイド · 10. プロバイダーダッシュボードを通じて

#2 — Kong AIゲートウェイ

それが何であるか。. エンタープライズAI/LLMゲートウェイ—エッジでのAIトラフィックのガバナンス、プラグイン/ポリシー、分析、観測性。これはマーケットプレイスではなく、コントロールプレーンです。.

#3 — ポートキー

それが何であるか。. ガードレール、ガバナンス、深い観測性を重視したAIゲートウェイ—規制された環境で人気があります。.

#4 — オープンルーター

それが何であるか。. 多くのモデルにわたる統一API; 幅広いカタログでの迅速な実験に最適。.

#5 — エデンAI

それが何であるか。. LLMとより広範なAI（画像、翻訳、TTS）を集約し、フォールバック/キャッシングおよびバッチ処理を提供します。.

#6 — ライトLLM

それが何であるか。. 軽量なPython SDK + 多くのプロバイダーに対応するOpenAI互換インターフェースを提供する自己ホスト可能なプロキシ。.

#7 — ユニファイ

それが何であるか。. 評価駆動のルーティングとモデル比較により、プロンプトごとにより良いモデルを選択します。.

#8 — Orq AI

それが何であるか。. 実験から本番環境への移行を低コードフローで支援するオーケストレーション/コラボレーションプラットフォーム。.

#9 — Apigee（その背後にLLMを搭載）

それが何であるか。. ポリシー、キー、クォータを適用するためにLLMプロバイダーの前に配置できる成熟したAPI管理プラットフォーム。.

#10 — NGINX

それが何であるか。. DIYコントロールを好む場合、NGINXを使用してLLMバックエンドのカスタムルーティング、トークン強制、キャッシングを構築。.

これらは、ショートリストを作成するための方向性を示す概要です。モデルカタログ、ライブ価格、またはプロバイダーの特性については、以下を参照してください。 ShareAIマーケットプレイス リアルタイムに基づくルート 価格/遅延/稼働時間/可用性.

AWS AppSync 対 ShareAI

必要な場合 多くのプロバイダーにわたる1つのAPI と 透明な価格設定/レイテンシー/稼働時間 と 即時フェイルオーバー, を選択し、 シェアAI. あなたの最優先要件が 出力ガバナンスである場合 そしてAWSネイティブ GraphQL と リアルタイムサブスクリプション, 、AppSyncはその役割に適している—特にフロントエンドで アマゾンベッドロック ワークロード。多くのチーム それらを組み合わせる: 組織ポリシーのゲートウェイ + ShareAIのマーケットプレイスルーティング。.

クイック比較

プラットフォーム	対象者	モデルの幅広さ	ガバナンスとセキュリティ	可観測性	ルーティング / フェイルオーバー	マーケットプレイスの透明性	プロバイダープログラム
シェアAI	1つのAPI + 公正な経済性を必要とする製品/プラットフォームチーム	150以上のモデル、多くのプロバイダー	APIキー & ルートごとのコントロール	コンソール使用 + マーケットプレイス統計	スマートルーティング + 即時フェイルオーバー	はい （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）	はい — オープンサプライ; 70% to providers
AWS AppSync	AWSネイティブのGraphQL + リアルタイム + Bedrock統合を求めるチーム	持ち込み可 （Bedrock、AWSデータサービス）	AWSでの集中認証/キー管理	CloudWatch/OTelに適したパターン	リゾルバー/サブスクリプションを介した条件付きファンアウト	いいえ （インフラツール、市場ではない）	該当なし
コングAIゲートウェイ	ゲートウェイレベルのポリシーを必要とする企業	持ち込み可	強力なエッジポリシー/プラグイン	分析	プロキシ/プラグイン、リトライ	いいえ（インフラ）	該当なし
オープンルーター	多くのモデルに対して1つのキーを求める開発者	幅広いカタログ	基本的なAPIコントロール	アプリ側	フォールバック	部分的	該当なし

（省略された表。使用して ShareAIマーケットプレイス ライブを比較する 価格/遅延/可用性 プロバイダー間で。）

価格 & TCO: 比較 実際の コスト (単価だけではなく)

生の$/1Kトークンは現実を隠します。TCOはリトライ/フォールバック、遅延（使用に影響）、プロバイダーのばらつき、観測可能性ストレージ、評価実行で変化します。A 透明なマーケットプレイス コストとUXのバランスを取るルート選択を支援します。.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• プロトタイプ（約10kトークン/日）： 最適化する 初回トークンまでの時間 (Playground, quickstarts)。.
• 中規模（約2Mトークン/日）： マーケットプレイス主導のルーティング/フォールオーバーで削減可能です。 10–20% UX を改善しながら。.
• スパイク型ワークロード： フェイルオーバー中の再試行で効果的なトークンコストが高くなることを予想し、それに予算を割り当ててください。.

移行メモ: 移動 から シェアAI

• AWS AppSync（Bedrockのゲートウェイとして）: ゲートウェイレベルのポリシーを活用し、それらを輝かせます；追加する シェアAI 用の マーケットプレイスルーティング + 即時フェイルオーバー 複数のプロバイダー間で。パターン: AppSync認証/ポリシー → ShareAIモデルごとのルート → マーケットプレース統計を測定 → ポリシーを強化.
• OpenRouterから: モデル名をマッピングし、プロンプトの同等性を確認; シャドウ 10% トラフィックとランプ 25% → 50% → 100% 遅延/エラーバジェットが保持される場合。.
• LiteLLMから: 置き換える 自己ホスト型プロキシ 運用したくない本番ルートで；必要に応じて開発用にLiteLLMを保持します。運用のオーバーヘッドと管理されたルーティングの利点を比較してください。.
• Unify / Portkey / Orq / Kongから: 機能の均等性の期待値を定義する（分析、ガードレール、オーケストレーション、プラグイン）。多くのチームが実行しています ハイブリッド: 専門的な機能を最も強力な場所に保持します。使用 シェアAI 透明なプロバイダー選択とフェイルオーバーのために。.

開発者クイックスタート（コピー＆ペースト）

以下を使用します OpenAI互換 サーフェスを使用します。置き換えてください YOUR_KEY あなたのShareAIキーに—取得する場所は APIキーを作成. 詳細については、 APIリファレンス を参照してください。.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge ランタイム;

今はコードを書きたくないですか？ プレイグラウンドを開く 数分でライブリクエストを実行します。.

セキュリティ、プライバシー & コンプライアンスチェックリスト（ベンダー非依存）

• キーの取り扱い: 回転頻度; 最小スコープ; 環境分離。.
• データ保持: プロンプト/応答が保存される場所、保存期間；削除のデフォルト設定。.
• PIIおよび機密コンテンツ: マスキング；アクセス制御；; 地域ルーティング データローカリティのために。.
• 可観測性： プロンプト/応答のログ記録；フィルタリングまたは仮名化の能力；トレースIDを一貫して伝播する能力。.
• インシデント対応: エスカレーションパスとプロバイダーのSLA。.

FAQ — AWS AppSyncと他の競合他社

AWS AppSync vs ShareAI — マルチプロバイダーのルーティングにはどちらが適しているか？
ShareAI。. それは構築されています 使用ケース （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）と スマートルーティング/フェイルオーバー 全体にわたって 多くのプロバイダー間で. AppSyncはAWSネイティブです GraphQL と ベッドロック 統合と サブスクリプションを. 多くのチームが両方を使用しています：AppSyncはGraphQL/ポリシー用；ShareAIはプロバイダーに依存しないアクセスと回復性のため。.

AWS AppSync vs OpenRouter — クイックなマルチモデルアクセスまたはGraphQLコントロール？
オープンルーター マルチモデルアクセスを迅速にします；; AppSync ポリシーとリアルタイムGraphQLサブスクリプションをAWS上で集中管理します。もしあなたも望むなら 事前ルートの透明性 と 即時フェイルオーバー プロバイダー間で追加 シェアAI APIの背後に。.

AWS AppSync対LiteLLM — 自己ホスト型プロキシまたは管理されたGraphQL？
LiteLLM はDIYプロキシ/SDKです；; AppSync は管理されています GraphQL WebSocketサブスクリプションとAWSデータソース統合を備えています。マーケットプレイス主導の プロバイダー選択 と フェイルオーバー, 、経路を通じて シェアAI.

AWS AppSync対Portkey — ガードレールでどちらが強い？
両者ともガバナンスを重視します；使いやすさは異なります。もしあなたの主なニーズが 透明なプロバイダー選択を行います。 と フェイルオーバー 複数のベンダー間で追加 シェアAI.

AWS AppSync対Unify — 評価主導の選択とGraphQLエグレス？
統一 評価駆動のモデル選択に焦点を当てています；; AppSync はGraphQLエグレス+AWS統合に焦点を当てています。ライブマーケットプレイス統計を持つ複数のプロバイダー上の1つのAPIのために、選択してください シェアAI.

AWS AppSync対Orq — オーケストレーション対GraphQL？
Orq フローを調整します。; AppSync GraphQLのデータアクセス層で、リアルタイム + Bedrockの結びつきを持っています。使用してください。 シェアAI 透明なプロバイダー選択とフェイルオーバーのために。.

AWS AppSync vs Apigee — API管理 vs AI特化型GraphQL？
アピジー は広範なAPI管理です; AppSync サブスクリプションとAWSサービス統合を備えたAWSのGraphQLサービスです。マーケットプレイスの透明性を持つプロバイダー非依存のアクセスを求める場合は、接続してください。 シェアAI.

AWS AppSync vs NGINX — DIY vs ターンキー？
NGINX DIYフィルターとポリシーを提供します。; AppSync WebSockets/サブスクリプションを備えた管理されたGraphQL層を提供します。低レベルの配管を避けつつ透明なプロバイダー選択を得るために、経由してください。 シェアAI.

AWS AppSync vs Kong AI Gateway — 2つのゲートウェイ
両方ともゲートウェイ（ポリシー、プラグイン、分析）であり、マーケットプレイスではありません。多くのチームはゲートウェイを組み合わせて使用します。 シェアAI 用の 透明なマルチプロバイダーのルーティング と フェイルオーバー.

AWS AppSync vs Apache APISIX — GraphQL vs APIゲートウェイ
APISIX ポリシーとルーティングのための強力なAPIゲートウェイです。; AppSync AWSデータ + Bedrockのための管理されたGraphQLです。モデルの中立性とライブ価格/レイテンシー/稼働時間の比較のために、追加してください。 シェアAI.

AWS AppSync vs Tyk — ポリシーエンジン vs GraphQLリゾルバー層
タイク ポリシー/クォータ/キーを集中管理します。; AppSync GraphQLとリアルタイム配信を集中管理します。プロバイダー非依存のAIルーティングと即時フェイルオーバーを求める場合は、選択してください。 シェアAI.

AWS AppSync vs Azure API Management — クラウドの選択
Azure APIM はMicrosoftのエンタープライズゲートウェイです; AppSync はAWSのGraphQLサービスです。また、マーケットプレイスの透明性を備えたマルチプロバイダーAIを利用したい場合は、 シェアAI.

AWS AppSync vs Gravitee — オープンソースゲートウェイ vs 管理されたGraphQL
グラヴィティ はポリシー、分析、イベントを備えたAPIゲートウェイです; AppSync はGraphQL + リアルタイムのために特化されています。事前ルートの価格/レイテンシ/稼働時間の可視性とフェイルオーバーを追加するには、 シェアAI.

AppSyncが輝くとき（そして輝かないとき）

• 輝く場面: AWS中心のスタックで、 GraphQL, リアルタイム サブスクリプションを介して、そして緊密な ベッドロック 結びつき — すべてAWSの認証/IAMおよびCloudWatch/OTelフロー内で。.
• あまり理想的でない場面: マルチプロバイダー クラウド/ベンダー間のAIルーティング、透明な事前ルート比較（価格/レイテンシ/稼働時間）、または自動的な フェイルオーバー 多くのプロバイダー間での処理。それが シェアAI’のレーン。.

AppSyncパターンがBedrockにどのようにマッピングされるか（参考のため）

• 短い同期呼び出し レゾルバーから直接Bedrockモデルへ — 素早い応答に適しています。.
• 長時間実行/ストリーミング：使用 サブスクリプション/WebSockets トークンをクライアントに段階的にストリームするために使用します；必要に応じてイベント駆動型バックエンドと組み合わせます。.

次にShareAIを試してください

• プレイグラウンドを開く — 数分でライブリクエストを実行します。.
• モデルを閲覧 — 比較する 価格、レイテンシー、可用性.
• ドキュメントを読む — 方向性を把握し、統合します。.
• APIキーを作成する — 今日から構築を開始します。.
• サインイン / サインアップ — コンソールがログインまたは登録を自動検出します。.