Requestyの代替案2026: ShareAI対Eden AI、OpenRouter、Portkey、Kong AI、Unify、Orq & LiteLLM

更新日 2026年2月

開発者が選ぶ リクエスティ 多くのLLMプロバイダーにわたる単一のOpenAI互換ゲートウェイに加えて、ルーティング、分析、ガバナンスのために。しかし、もしあなたがより気にするのは 各ルート前のマーケットプレイスの透明性 （価格、遅延、稼働時間、可用性）、, 厳格なエッジポリシー, 、または 自己ホスト型プロキシ, 、これらのうちの一つ Requestyの代替案 があなたのスタックにより適しているかもしれません。.

この購入者ガイドはビルダーのように書かれています：具体的なトレードオフ、明確なクイックピック、深い分析、並列比較、そしてコピー＆ペーストの シェアAI クイックスタートで今日出荷できるようにします。.

Requestyを理解する（そしてそれが適合しない場合）

Requestyとは何か。. RequestyはLLMです ゲートウェイ. OpenAI互換クライアントをRequestyエンドポイントに向け、複数のプロバイダー/モデル間でリクエストをルーティングします—しばしばフェイルオーバー、分析、ポリシーガードレールを伴います。それは設計されています 単一の場所 で使用状況を管理し、コストを監視し、AIコール全体でガバナンスを強制するために。.

チームがそれを選ぶ理由。.

• 1つのAPI、多くのプロバイダー。. SDKの乱立を減らし、観測性を集中化します。.
• フェイルオーバーとルーティング。. プロバイダーが一時的に停止しても稼働時間を安定させます。.
• エンタープライズガバナンス。. 中央ポリシー、組織レベルのコントロール、使用予算。.

Requestyが適さない場合。.

• あなたが望むのは 各ルート前のマーケットプレイスの透明性 （価格、遅延、稼働時間、プロバイダーごとの現在の可用性を確認し、それから選択）。.
• あなたが必要なのは エッジグレードポリシー 独自のスタック内（例: Kong, Portkey）または セルフホスティング （LiteLLM）。.
• あなたのロードマップには必要です 幅広いマルチモーダル 機能を1つのプラットフォームで提供すること（OCR、音声、翻訳、文書解析）—LLMチャットを超えて、ShareAIのようなオーケストレーターがより適している場合があります。.

Requestyの代替を選ぶ方法

1) 総所有コスト（TCO）。. $/1Kトークンで止まらないでください。以下を含めてください キャッシュヒット率, 、リトライ/フォールバック、キューイング、評価コスト、リクエストごとのオーバーヘッド、観測性/アラートの運用負担。「最安値のリスト価格」は、無駄を削減するルーター/ゲートウェイに負けることがよくあります。.

2) レイテンシーと信頼性。. 優先するのは リージョン対応のルーティング, 、ウォームキャッシュの再利用（プロンプトキャッシュがアクティブな場合は同じプロバイダーを使用）、および正確なフォールバック（429エラーの再試行、タイムアウト時のエスカレーション、重複支出を避けるためのファンアウト制限）。.

3）可観測性とガバナンス。. ガードレール、監査ログ、編集、 エッジでのポリシー が重要であれば、ゲートウェイのような ポートキー または コングAIゲートウェイ は純粋なアグリゲーターよりも強力であることが多いです。多くのチームは ルーター + ゲートウェイ を組み合わせて最適な結果を得ています。.

4）セルフホスト vs マネージド。. Docker/K8s/Helm と OpenAI 互換エンドポイントを好みますか？参照 LiteLLM （OSS）または コングAIゲートウェイ （エンタープライズインフラ）。 ホスト型のスピード + マーケットプレイスの可視性が必要ですか？参照 シェアAI （私たちの選択）、, オープンルーター, 、または 統一.

5) チャットを超えた広がり。. ロードマップにOCR、音声からテキストへの変換、翻訳、画像生成、文書解析を1つのオーケストレーターの下で含める場合、, シェアAI 配信とテストを簡素化できます。.

6) 将来への備え。. モデル/プロバイダーの交換を容易にする ツールを選択してください （ユニバーサルAPI、動的ルーティング、明示的なモデルエイリアス）を使用して、書き換えなしで新しい/安価な/高速なオプションを採用できるようにします。.

Requestyの最良の代替案（クイックピック）

シェアAI （マーケットプレイスの透明性 + ビルダー経済学に関する私たちの選択）
1つのAPIで 150以上のモデル 即時フェイルオーバーと マーケットプレイスではありません 表示する 価格、遅延、稼働時間、可用性 ルートする前に. 。プロバイダー（コミュニティまたは企業）は保持します 収益の大部分, 、信頼性とインセンティブを一致させる。迅速に開始して プレイグラウンド, 、キーを取得して コンソール, 、そして読む ドキュメント.

エデンAI （マルチモーダルオーケストレーター）
LLM間の統一API に加えて 画像、OCR/ドキュメント解析、音声、翻訳—とともに モデル比較, 、モニタリング、キャッシング、バッチ処理。.

オープンルーター （キャッシュ対応ルーティング）
多くのLLMにわたるホスト型ルーター プロンプトキャッシング とプロバイダーのスティッキネスでウォームコンテキストを再利用；プロバイダーが利用不可になった場合にフォールバック。.

ポートキー （ゲートウェイでのポリシー＆SRE運用）
AIゲートウェイと プログラム可能なフォールバック, レート制限プレイブック, 、そして シンプル/セマンティックキャッシュ, 、さらに本番環境制御のための詳細なトレース/メトリクス。.

コングAIゲートウェイ （エッジガバナンス＆監査）
持ち込む AIプラグイン、ポリシー、分析 Kongエコシステムへ；チーム間で集中管理が必要な場合、マーケットプレイスルーターと相性が良い。.

統一 （データ駆動型ルーター）
ユニバーサルAPIと ライブベンチマーク 地域やワークロードごとにコスト/速度/品質を最適化するために。.

オルク.ai （実験＆LLMOps）
実験、評価者（ RAG メトリクスを含む）、デプロイメント、RBAC/VPC—評価とガバナンスを一緒に運用する必要がある場合に最適。.

LiteLLM （セルフホスト型プロキシ/ゲートウェイ）
オープンソース、OpenAI互換のプロキシで 予算/制限, 、ログ/メトリクス、そして管理UIを備えています。Docker/K8s/Helmでデプロイ可能で、運用はあなた自身が管理します。.

詳細分析：トップ代替案

ShareAI（人々が支えるAI API）

それが何であるか。. プロバイダー優先のAIネットワークと統一API。多数のモデル/プロバイダーのカタログを閲覧し、ルート設定が可能です。 即時フェイルオーバー. 。マーケットプレイスでは 価格、遅延、稼働時間、利用可能性 を一箇所で確認できるため、 各ルートの前に適切なプロバイダーを選択できます。. 。まずは プレイグラウンド, で始め、 コンソール, でキーを作成し、 APIクイックスタート.

をフォローしてください。.

• マーケットプレイスの透明性 チームがこれを選ぶ理由。 価格/遅延/稼働時間/可用性 — プロバイダーを事前に確認できます。.
• デフォルトでのレジリエンス — 高速 フェイルオーバー 一つが停止した際に次の最適なプロバイダーへ。.
• ビルダーに合わせた経済性 — 支出の大部分がモデルをオンラインに保つGPUプロバイダーに流れる。.
• 摩擦のないスタート — モデルを閲覧, 、テストを行い プレイグラウンド, 、そして出荷。.

プロバイダーファクト（モデルをオンラインに保つことで収益を得る）。. 誰でもプロバイダーになれる（コミュニティまたは企業）。以下を通じてオンボード： Windows/Ubuntu/macOS/Docker. 。貢献する アイドルタイムバースト または実行 常時オン. 。インセンティブを選択： 報酬 （お金）、, 交換 （トークン/AIプロシューマー）、または ミッション （NGOに1%を寄付）。スケールするにつれて、, 独自の推論価格を設定できます そして得る 市場での優先的な露出. 。詳細： プロバイダーガイド.

理想的な用途：. 製品チームが求める 使用ケース, 耐障害性, 、そして 成長の余地 プロバイダーモードへの移行—ベンダーロックインなしで。.

エデンAI

それが何であるか。. 統一されたAPIがカバーするのは LLMs + 画像生成 + OCR/ドキュメント解析 + 音声 + 翻訳, 、複数のベンダーSDKをつなぎ合わせる必要を排除します。. モデル比較 プロバイダーを並べてテストするのを支援します。また、強調するのは コスト/APIモニタリング, バッチ処理, 、そして キャッシング.

適している場合。. あなたのロードマップが マルチモーダルである そして、単一のインターフェースからOCR/音声/翻訳をLLMチャットと一緒にオーケストレーションしたい場合。.

注意点。. 必要な場合は リクエストごとのマーケットプレイスビュー (価格/遅延/稼働時間/可用性)またはプロバイダーレベルの経済性を考慮し、マーケットプレイススタイルのルーターを検討してください シェアAI Edenのマルチモーダル機能と共に.

オープンルーター

それが何であるか。. 統一されたLLMルーター プロバイダー/モデルルーティング と プロンプトキャッシング. キャッシュが有効になっている場合、OpenRouterは 同じプロバイダー を使用してウォームコンテキストを再利用しようとします。そのプロバイダーが利用できない場合は フォールバック して次善のものに切り替わります.

適している場合。. あなたが望むのは ホストされた速度 と キャッシュ対応ルーティング コストを削減しスループットを向上させるために—特に高QPSのチャットワークロードで繰り返しプロンプトがある場合に.

注意点。. 深い エンタープライズガバナンスのために （例：SIEMエクスポート、組織全体のポリシー）、多くのチーム OpenRouterをPortkeyまたはKong AI Gatewayと組み合わせる.

ポートキー

それが何であるか。. AI オペレーションプラットフォーム + ゲートウェイ プログラム可能な フォールバック, レート制限プレイブック, 、そして シンプル/セマンティックキャッシュ, 、さらに トレース/メトリクス SREスタイルの制御のために。.

• ネストされたフォールバックと条件付きルーティング — リトリーツリーを表現（例：429をリトライ；5xxで切り替え；レイテンシスパイクで切り替え）。.
• セマンティックキャッシュ — 短いプロンプト/メッセージでよく勝つ（制限あり）。.
• 仮想キー/予算 — チーム/プロジェクトの使用をポリシー内に維持。.

適している場合。. あなたが必要なのは ポリシー駆動のルーティング 一流の観測性を備え、操作に慣れている ゲートウェイ 1つ以上のルーター/マーケットプレイスの前に配置されるレイヤー。.

コングAIゲートウェイ

それが何であるか。. の拡張機能 エッジゲートウェイ をもたらす AIプラグイン、ガバナンス、アナリティクス をKongエコシステムに統合します（Konnectまたはセルフマネージド経由）。これはインフラストラクチャであり、APIプラットフォームがすでにKongを中心に展開されている場合に適しています。 中央ポリシー/監査.

適している場合。. エッジガバナンス, 監査可能性, データ居住性, 、そして 集中管理 が環境内で譲れない要件である場合。.

注意点。. 期待してください セットアップとメンテナンス. 。多くのチームが Kongをマーケットプレイスルーターと組み合わせています （例：ShareAI/OpenRouter）プロバイダーの選択とコスト管理のため。.

統一

それが何であるか。. A データ駆動型ルーター を最適化する コスト/速度/品質のために 使用して ライブベンチマーク. 。それは公開します ユニバーサルAPI そして、地域/ワークロードごとにモデルの選択を更新します。.

適している場合。. あなたが望むのは ベンチマークに基づく選択 実際のパフォーマンスに継続的に適応します。.

オルク.ai

それが何であるか。. 生成的AI コラボレーション + LLMOps プラットフォーム：実験、評価者（ RAG コンテキストの関連性/忠実性/堅牢性のような指標を含む）、デプロイメント、および RBAC/VPC.

適している場合。. あなたが必要なのは 実験 + 評価 ガバナンスを一元化し、同じインターフェースから直接デプロイします。.

LiteLLM

それが何であるか。. の拡張機能 オープンソースのプロキシ/ゲートウェイ と OpenAI互換 エンドポイント、, 予算とレート制限, 、ログ/メトリクス、および管理UI。デプロイは Docker/K8s/Helm; を使用して行い、トラフィックを自分のネットワーク内に保持します。.

適している場合。. あなたが望むのは セルフホスティング と 完全なインフラ制御 で、人気のあるOpenAIスタイルSDKとの簡単な互換性を提供します。.

注意点。. 他のOSSゲートウェイと同様に、, 運用とアップグレードは自己管理です. 。監視、スケーリング、セキュリティ更新のための時間を確保してください。.

クイックスタート：数分でモデルを呼び出す（ShareAI）

まずは開始して プレイグラウンド, 、APIキーを取得して出荷します。参考： APIクイックスタート • ドキュメントホーム • リリース.

#!/usr/bin/env bash"

1. // ShareAI — チャット完了 (JavaScript, Node 18+);

// 使用方法: // SHAREAI_API_KEY="YOUR_KEY" node chat.js const API_URL = "https://api.shareai.now/v1/chat/completions";. const API_KEY = process.env.SHAREAI_API_KEY; async function main() {, if (!API_KEY) { throw new Error("環境変数にSHAREAI_API_KEYがありません"); const res = await fetch(API_URL, {.

一目で比較

プラットフォーム	ホスト型 / セルフホスト	ルーティング & フォールバック	可観測性	幅広さ (LLM + それ以上)	ガバナンス/ポリシー	メモ
リクエスティ	ホスト型	method: "POST",	headers: {	Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,	"Content-Type": "application/json"	},.
シェアAI	body: JSON.stringify({	即時フェイルオーバー; マーケットプレイス主導のルーティング	使用ログ; マーケットプレイス統計	幅広いモデルカタログ	プロバイダーレベルのコントロール	人力駆動のマーケットプレイス; 始めるには プレイグラウンド.
エデンAI	ホスト型	プロバイダーの切り替え; バッチ; キャッシング	コスト & API モニタリング	LLM + 画像 + OCR + 音声 + 翻訳	中央請求/キー管理	モデル比較でプロバイダーを並べてテスト.
オープンルーター	ホスト型	プロバイダー/モデルのルーティング; プロンプトキャッシング	リクエストレベルの情報	LLM中心	プロバイダーポリシー	サポートされている場合のキャッシュ再利用; 利用不可時のフォールバック.
ポートキー	ホスティング & ゲートウェイ	ポリシーフォールバック; レート制限プレイブック; セマンティックキャッシュ	トレース/メトリクス	LLM優先	ゲートウェイ設定	SREスタイルのガードレールと組織ポリシーに最適です。.
コングAIゲートウェイ	セルフホスト/エンタープライズ	AIプラグインを介したアップストリームルーティング	Kongを介したメトリクス/監査	LLM優先	強力なエッジガバナンス	インフラコンポーネント；ルーター/マーケットプレイスと組み合わせ可能。.
統一	ホスト型	データ駆動のルーティング コスト/速度/品質による	ベンチマークエクスプローラー	LLM中心	ルーターの設定	ベンチマークに基づくモデル選択。.
オルク.ai	ホスト型	オーケストレーションでのリトライ/フォールバック	プラットフォーム分析；; RAG評価ツール	LLM + RAG + 評価	RBAC/VPCオプション	コラボレーションと実験に注力。.
LiteLLM	セルフホスト/OSS	リトライ/フォールバック; 予算/制限	ロギング/メトリクス; 管理UI	LLM中心	完全なインフラ制御	OpenAI互換; Docker/K8s/Helmデプロイ。.

よくある質問

結論

一方で リクエスティ は強力なLLMゲートウェイですが、最適な選択は優先順位によります：

• マーケットプレイスの透明性＋回復力： シェアAI
• 1つのAPIでのマルチモーダル対応： エデンAI
• ホスト形式でのキャッシュ対応ルーティング： オープンルーター
• エッジでのポリシー/ガードレール： ポートキー または コングAIゲートウェイ
• データ駆動型ルーティング： 統一
• LLMOps＋評価者： オルク.ai
• セルフホスト型コントロールプレーン： LiteLLM

プロバイダーを選ぶ場合 各ルートの前に価格/遅延/稼働時間/可用性, 即時フェイルオーバー, 、そして ビルダーに合わせた経済性 チェックリストにある場合、開く プレイグラウンド, APIキーを作成する, 、そして閲覧する モデルマーケットプレイス 次のリクエストをスマートにルートする方法。.