AI Prosumer
JA

モデル

11 モデル

1Mトークンあたりの価格

google/embeddinggemma

EmbeddingGemmaはGoogleによる300Mパラメータの埋め込みモデルです。

5 モデルタグ2Kコンテキストトークン交換

qwen/qwen3-embedding

Qwen3シリーズの基盤モデルを基に構築されたQwen3 Embeddingは、さまざまなサイズのテキスト埋め込みモデルを包括的に提供します。

12 モデルタグ41Kコンテキストトークン交換

ibm/granite-embedding

IBM Granite Embedding 30Mおよび278Mモデルは、30Mが英語専用で、278Mが多言語ユースケースに対応するテキスト専用の密集型バイエンコーダ埋め込みモデルです。

6 モデルタグ512 コンテキストトークン交換

snowflake/snowflake-arctic-embed2

Snowflakeの最前線埋め込みモデル。Arctic Embed 2.0は、英語の性能やスケーラビリティを犠牲にすることなく多言語対応を追加します。

3 モデルタグ8Kコンテキストトークン交換

sentence-transformers/paraphrase-multilingual

クラスタリングやセマンティック検索などのタスクに使用できるSentence-transformersモデルです。

3 モデルタグ512 コンテキストトークン交換

baai/bge-large

BAAIによるテキストをベクトルにマッピングする埋め込みモデルです。

3 モデルタグ512 コンテキストトークン交換

baai/bge-m3

BGE-M3は、マルチ機能性、マルチ言語性、マルチ粒度性において優れた特徴を持つBAAIの新しいモデルです。

3 モデルタグ8Kコンテキストトークン交換

sentence-transformers/all-minilm

非常に大規模な文レベルデータセットに基づく埋め込みモデル。

10 モデルタグ512 コンテキストトークン交換

snowflake/snowflake-arctic-embed

Snowflakeによるテキスト埋め込みモデルのスイートで、性能に最適化されています.

16 モデルタグ512 コンテキストトークン交換

mixedbread/mxbai-embed-large

mixedbread.aiによる最先端の大規模埋め込みモデル

4 モデルタグ512 コンテキストトークン交換

nomic-ai/nomic-embed-text

大きなトークンコンテキストウィンドウを持つ高性能なオープン埋め込みモデル.

3 モデルタグ2Kコンテキストトークン交換

フィルター

入力モダリティ

モデルが受け入れるもの.

プロバイダー
クリエイター
アクセス
サーバーレス