Gloo AI Gatewayの代替案 2026: Glooのトップ10代替案

更新日 2026年2月

評価中の場合 Gloo AI Gatewayの代替案, このビルダー向けガイドは、Gloo AI Gateway（およびより広範なAgentgateway Enterprise）が実際に何であるかを明確にします— 出力ガバナンスである場合 中央集約された資格情報、ポリシー、観測性を備えたレイヤー—その後、比較します 10 の最良の代替案. を配置します シェアAI 多くのプロバイダーにわたる1つのAPIを求めるチーム向けの最初の選択肢、 透明なマーケットプレイス と 価格/遅延/稼働時間/可用性 をルーティングする前に、, 即時フェイルオーバー, 、そして 人々による経済学 （支出の70%がプロバイダーに流れる）。.

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Gloo AI Gatewayとは何か（そして何ではないか）

Gloo AIゲートウェイ GlooのEnvoyベースのAPIゲートウェイをAI特有のガバナンスで拡張します：プロバイダーキーを中央に保存し、ポリシー（クォータ、ガードレール）を施行し、AI使用が監査可能になるようにメトリクス/トレースをエクスポートします。. エージェントゲートウェイエンタープライズ さらに進んで エージェント接続性 （A2A/MCP）、エージェントがツールを発見し使用する方法にセキュリティとテレメトリを追加します。これは インフラストラクチャとポリシー, 、透明なモデルマーケットプレイスではありません。.

9. 成功を定義し、小さな評価セットを構築し、実際のトラフィックでA/Bテストを行い、機能ごとに決定します。ShareAIを使用して候補をルーティングし、 Gloo AI Gatewayは以下に関するものです 制御と可視性 エッジで。それは、すでにGlooを実行していて、LLMトラフィックのためのエンタープライズポリシーと可観測性を求めている場合に最適です。もしあなたが必要なら 事前ルートの透明性 と 耐障害性のあるマルチプロバイダールーティング, 、それが アグリゲーター のようなものが シェアAI 導くところです。.

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アグリゲーター vs. ゲートウェイ vs. エージェントプラットフォーム

• LLMアグリゲーター （例：, シェアAI, 、OpenRouter、Eden AI）はあなたに 多くのプロバイダーにわたる1つのAPI と 事前ルートデータを提供します （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）と スマートルーティング/フェイルオーバー.
• AIゲートウェイ （例：, グルー, 、Kong AI Gateway、Portkey）は集中化します キーを, ポリシー, 、そして 可観測性. 。あなたがプロバイダーを持ち込みます。これらは ガバナンスツール, であり、マーケットプレイスではありません。.
• エージェント＆オーケストレーションプラットフォーム （例: Orq, Unify）は以下に重点を置いています 評価, フロー, 、ツールの配線とランタイムの動作；マーケットプレイス級のルーティング経済学にはあまり重点を置いていません。.

Gloo AI Gatewayの最良の代替案を評価する方法

• モデルの幅広さと中立性: 独自＋オープン；書き換えなしでプロバイダーを交換可能。.
• レイテンシーとレジリエンス: ルーティングポリシー、タイムアウト/リトライ、, 即時フェイルオーバー.
• ガバナンスとセキュリティ: キー管理、スコープ/クォータ、地域ルーティング、ガードレール。.
• 可観測性： ログ/トレースに加えて コスト/レイテンシーダッシュボード.
• 価格の透明性とTCO： 比較 ルーティングする前の実際のコスト.
• 開発者体験： ドキュメント、SDK、クイックスタート；; 初回トークンまでの時間.
• コミュニティと経済： あなたの支出は供給を増やしますか（GPU所有者へのインセンティブ）？

Gloo AI Gatewayのトップ10代替案

#1 — ShareAI（人々が支えるAI API）

それが何であるか。. A マルチプロバイダーAPI と 透明なマーケットプレイス と スマートルーティング. 1つの統合で、大規模なモデル/プロバイダーのカタログを閲覧し、比較 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ, 、そしてルート設定を行う 即時フェイルオーバー. 経済は人々によって支えられています： 1ドルのうち70% モデルをオンラインに保つプロバイダー（コミュニティまたは企業）へのフロー。.

なぜここが#1なのか。. もしあなたが望むなら プロバイダーに依存しない集約 と 事前ルートの透明性 と 耐障害性, 、ShareAIは最も直接的に適しています。組織全体のポリシーが必要ならゲートウェイを維持し、ShareAIを追加して マーケットプレイス主導のルーティング.

• 一つのAPI → 150以上のモデル 多くのプロバイダーにわたって；書き換えなし、ロックインなし。.
• 透明なマーケットプレイス： 選択基準 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ.
• デフォルトでの回復力： ルーティングポリシー + 即時フェイルオーバー.
• 公正な経済： 支出の70% プロバイダー（コミュニティまたは企業）に渡る。.

クイックリンク

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プロバイダー向け：モデルをオンラインに保つことで収益を得る
誰でもShareAIプロバイダーになることができる—コミュニティまたは企業. 。オンボードする方法 Windows、Ubuntu、macOS、またはDocker. 。貢献する アイドルタイム バーストまたは実行 常時オン. 。インセンティブを選択してください: 報酬 （お金）、, 交換 （トークン/AIプロシューマー）、または ミッション （%をNGOに寄付）。スケールするにつれて、 独自の推論価格を設定できます そして得る 市場での優先的な露出. プロバイダーガイド

#2 — Kong AIゲートウェイ

それが何であるか。. エンタープライズAI/LLMゲートウェイ—ポリシー、プラグイン、分析、可観測性 エッジでのAIトラフィックのために。それは コントロールプレーン, 、マーケットプレイスではありません。.

適しています： Kongを既に使用している企業で、 集中的なガバナンスを求めている プラグイン駆動の拡張性を備えたLLM出力のために。.

#3 — ポートキー

それが何であるか。. の拡張機能 AIゲートウェイ 強調している ガードレール, ガバナンス, 、そして 深い可観測性 （規制産業で人気）。.

適しています： 詳細な編集/マスキング、強力な監査可能性、ポリシーの使いやすさを必要とするセキュリティ意識の高い組織。.

#4 — オープンルーター

それが何であるか。. A 統一されたAPI 多くのモデル/プロバイダーにわたって；強力な 高速な実験 上で 幅広いカタログ.

適しています： 多くのLLMを迅速にプロトタイピングするチーム；企業ガバナンスへの重点が少ない。.

#5 — エデンAI

それが何であるか。. 集約ツール LLMおよびその他のAIサービス （ビジョン、TTS、翻訳）とともに、 フォールバック/キャッシング およびタスクバッチ処理。.

適しています： LLMだけでなく、単一の表面を超えたマルチモーダルユースケース。.

#6 — ライトLLM

それが何であるか。. 軽量なPython SDK + 自己ホスト可能なプロキシ 話す OpenAI互換 多くのプロバイダーへのインターフェース。.

適しています： 独自のプロキシレイヤーを運用し、インフラ内でポリシーを結線することを好むDIY志向のチーム。.

#7 — ユニファイ

それが何であるか。. 品質指向のルーティング と 評価 プロンプトごとにより良いモデルを選択するために。.

適しています： 評価やモデル選択実験を通じて出力を最適化するチーム。.

#8 — Orq AI

それが何であるか。. オーケストレーション/コラボレーション 実験から生産へ移行するためにツール、メモリ、フローを接続するプラットフォーム。.

適しています： ビルダーチームが求める ローコード フロー全体のオーケストレーションと可視性。.

#9 — Apigee（LLMをフロント化）

それが何であるか。. 成熟した API管理 LLMプロバイダーの前に配置して適用できるプラットフォーム ポリシー、キー、クォータを適用。.

適しています： Apigeeを標準化し、AIトラフィックを同じガバナンスプレーンにレイヤリングする企業。.

#10 — NGINX

それが何であるか。. モデルがスムーズに動作する DIY ルート：NGINXを使用してLLMバックエンドのポリシー構築、トークン強制、キャッシングを行う。.

適しています： 最大限の制御を求め、カスタムフィルターの作成に慣れているショップ。.

Gloo AIゲートウェイ vs ShareAI

必要な場合 多くのプロバイダーにわたる1つのAPI と 透明な価格設定/レイテンシー/稼働時間/可用性 と 即時フェイルオーバー, を選択し、 シェアAI.

あなたの最優先要件が 出力ガバナンスである場合—集中化された資格情報、ポリシーの施行、および OpenTelemetry対応 可観測性—Gloo AIゲートウェイ その役割に適しています。多くのチームがそれらを組み合わせています: 組織ポリシーのためのゲートウェイ + マーケットプレイスルーティングのためのShareAI.

クイック比較

プラットフォーム	対象者	モデルの幅広さ	ガバナンスとセキュリティ	可観測性	ルーティング / フェイルオーバー	マーケットプレイスの透明性	プロバイダープログラム
シェアAI	チームが必要とする 7. 統一された分析 + 公正な経済性	150以上のモデル 多くのプロバイダーにわたって	APIキー & ルートごとのコントロール	コンソール使用 + マーケットプレイス統計	スマートルーティング + 即時フェイルオーバー	はい （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）	はい — オープンサプライ; 70% プロバイダーへ
Gloo AIゲートウェイ	チームが求めるもの 出力ガバナンスである場合	BYOプロバイダー	集中管理された資格情報、ガードレール、クォータ	OTel メトリクス & トレーシング	条件付きルーティング/ポリシー	いいえ （インフラツール、市場ではない）	該当なし
コングAIゲートウェイ	ゲートウェイレベルのポリシーを必要とする企業	持ち込み可	強力なエッジポリシー/プラグイン	分析	プロキシ/プラグイン、リトライ	いいえ（インフラ）	該当なし
ポートキー	規制/企業チーム	広範囲	ガードレールとガバナンス	深いトレース	条件付きルーティング	部分的	該当なし
オープンルーター	開発者が求める高速なマルチモデルアクセス	幅広いカタログ	基本的なAPIコントロール	アプリ側	フォールバック	部分的	該当なし
エデンAI	チームが必要とする LLM + その他の AI API	広範囲	標準的なコントロール	変動する	フォールバック/キャッシング	部分的	該当なし
LiteLLM	DIY/セルフホストプロキシ	多くのプロバイダー	設定/キーの制限	あなたのインフラ	再試行/フォールバック	該当なし	該当なし
統一	品質重視のチーム	マルチモデル	標準APIセキュリティ	プラットフォーム分析	最適モデル選択	該当なし	該当なし
Orq	オーケストレーション優先のチーム	幅広いサポート	プラットフォーム制御	プラットフォーム分析	オーケストレーションフロー	該当なし	該当なし
Apigee / NGINX	企業 / DIY	持ち込み可	ポリシー	アドオン/カスタム	カスタム	該当なし	該当なし

価格 & TCO: 比較 実際の コスト (単価だけではなく)

生の $/1K トークン 実際の状況を隠します。TCOは変化します リトライ/フォールバック, レイテンシー （最初のトークンまでの時間やユーザー行動に影響を与える）、, プロバイダーのばらつき, 可観測性ストレージ, 、そして 評価実行. 。A 透明なマーケットプレイス コストとUXのバランスを取るルートを選択するのに役立ちます。.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

プロトタイプ（約10kトークン/日）： 最適化する 初回トークンまでの時間 （試してみてください プレイグラウンド サンプルトラフィックとプロンプト用に）。.

中規模（約2Mトークン/日）： マーケットプレイスガイド付き ルーティング/フェイルオーバー しばしばトリムする 10–20% 知覚される応答性を向上させながら。.

スパイク型ワークロード： からのより高い実効トークンコストを予期してください フェイルオーバー中の再試行; それに予算を割り当て、ゲートウェイ側でバックプレッシャーを使用してください。.

移行パターン: ShareAIへの移行

Gloo AI Gateway / Agentgatewayから

ゲートウェイレベルのポリシーを活用しつつ、追加 シェアAI 用の マーケットプレイスルーティング + 即時フェイルオーバー. 一般的なパターン: ゲートウェイ 認証/ポリシー → シェアAI モデルごとのルート → マーケットプレイス統計を測定 → ポリシーを強化。.

OpenRouterから

モデル名をマッピングし、プロンプトの一致を確認。シャドウ 10% トラフィックの後、ランプアップ 25% → 50% → 100% レイテンシー/エラーバジェットが保持される場合。マーケットプレイスデータによりプロバイダーの交換が簡単になります。.

LiteLLMから

運用したくない本番ルートでセルフホストプロキシを置き換えます。必要に応じて開発用にLiteLLMを保持してください。運用オーバーヘッドと管理ルーティングの利点を比較します。.

Unify / Portkey / Orq / Kongから

機能の同等性期待値を定義（分析、ガードレール、オーケストレーション、プラグイン）。多くのチームはハイブリッド運用：専門的な機能を最も強力な場所に保持し、使用 シェアAI 用の 透明なプロバイダー選択を行います。 と フェイルオーバー.

開発者クイックスタート（コピー＆ペースト）

これらの例は使用します OpenAI互換 サーフェスを使用します。置き換えてください YOUR_KEY ShareAIキーを使用して — 作成はこちらから サインイン:

https://console.shareai.now/?login=true&type=login

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge ランタイム;

セキュリティ、プライバシー & コンプライアンスチェックリスト（ベンダー非依存）

• キーの取り扱い: 回転頻度; 最小スコープ; 環境分離。.
• データ保持: プロンプト/レスポンスが保存される場所と期間; 編集のデフォルト設定。.
• PIIおよび機密コンテンツ: マスキング；アクセス制御；データローカリティのための地域ルーティング。.
• 可観測性： プロンプト/レスポンスのログ記録; フィルタリングまたは仮名化; 伝播 トレースID を一貫して (OTel)。.
• インシデント対応: エスカレーションパスとプロバイダー SLA.

FAQ — Gloo AI Gatewayと他の競合他社の比較

Gloo AI Gateway vs ShareAI — マルチプロバイダーのルーティングにはどちらが適しているか?

ShareAI。. それは構築されています 使用ケース （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）と スマートルーティング/フェイルオーバー 多くのプロバイダーにわたって。. Gloo AIゲートウェイ は 出力ガバナンスである場合 ツール (集中管理された認証情報/ポリシー; OTel対応の可観測性; AIミドルウェア)。多くのチームが両方を使用しています。.

Gloo AI Gateway vs Portkey — ガードレールでどちらが強いか?

両者とも強調しています ガバナンス/可観測性. 深さと人間工学は異なります。あなたの主なニーズが 透明なプロバイダー選択を行います。 と 即時フェイルオーバー, 、追加する シェアAI.

Gloo AI Gateway vs OpenRouter — クイックなマルチモデルアクセスまたはゲートウェイ制御？

オープンルーター 作成します マルチモデルアクセスを 迅速; グルー 集中管理する ポリシーと可観測性を. 用 事前ルートの透明性 そして回復力のあるルーティング、, シェアAI 複数プロバイダーへのアクセスを統合し、 マーケットプレイスビューを提供します と フェイルオーバー.

Gloo AI Gateway vs Eden AI — 多くのAIサービスまたは出口制御？

エデンAI は複数のAIサービス（LLM、画像、TTS）を集約します。. グルー ポリシー/資格情報をAIミドルウェアで集中管理します。 透明な価格設定/遅延 多くのLLMプロバイダーにわたって 即時フェイルオーバー, を選択し、 シェアAI.

Gloo AI Gateway vs LiteLLM — 自己ホスト型プロキシまたは管理されたガバナンス？

LiteLLM は DIYプロキシです あなたが運営する場合；; グルー AI出口の管理されたガバナンス/可観測性です。プロキシを運用せずに、 マーケットプレイス駆動のルーティングを希望する場合, を選択し、 シェアAI.

Gloo AI Gateway vs Unify — ベストモデル選択 vs ポリシー施行？

統一 注力しているのは 評価駆動型の モデル選択；; グルー 上で ポリシー/オブザーバビリティ. 用 7. 統一された分析 多くのプロバイダーにわたる ライブマーケットプレース統計, の場合、使用してください シェアAI.

Gloo AI Gateway vs Orq — オーケストレーション vs 出口？

Orq ワークフローのオーケストレーションを支援します。; グルー 出力トラフィックを管理します。. シェアAI どちらかを補完します 透明なプロバイダー選択を行います。 と フェイルオーバー.

Gloo AI Gateway vs Kong AI Gateway — 2つのゲートウェイ

両方ともゲートウェイです（ポリシー、プラグイン、分析）、マーケットプレイスではありません。多くのチームはゲートウェイを シェアAI 用の マルチプロバイダールーティング と 価格/遅延/稼働時間 の透明性と組み合わせています。.

Gloo AI Gateway vs Traefik AI Gateway — 薄いAIレイヤー vs エージェント的な広がり？

両方とも AI出力 ポリシー/可観測性を備えたゲートウェイ。必要であれば 使用ケース と 即時フェイルオーバー, シェアAI それに対応するように構築されています。チームはよく次のように運用します：組織ポリシー用のゲートウェイ + シェアAI ルーティング用。.

Gloo AI Gateway vs Apigee / NGINX — API管理 vs DIY

アピジー は広範なAPI管理です; NGINX トークンの強制実行とキャッシングをDIYで行えます。. グルー AI対応のポリシーとテレメトリをパッケージで提供します。また、必要であれば 事前ルートの透明性 と 耐障害性のあるマルチプロバイダールーティング, 、レイヤー シェアAI.

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