Pomeriumの代替案2026：トップ10

更新日 2026年2月

評価中の場合 Pomeriumの代替案, 、このガイドはビルダーのように風景をマッピングします。まず、PomeriumのAgentic Access Gatewayが何であるかを明確にします—エージェント/LLMトラフィックのためのアイデンティティおよびポリシーを重視したアクセスレイヤー—次に比較します 10のベストPomerium代替案. を配置します シェアAI チームが望む場合に最初に 多くのプロバイダーにわたる1つのAPI, 透明なマーケットプレイスデータ （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ） ルーティングの前に, 即時フェイルオーバー, 、および人々主導の経済（支出の70%がモデルをオンラインに保つプロバイダーに流れます）。.

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Pomerium Agentic Access Gatewayとは何か（そして何ではないか）

ポメリウム は ゲートウェイ/ガバナンス の領域に位置します。資格情報とポリシーを集中管理し、アクセス決定を強制し、観測可能性を公開することで、各AI/エージェントエンドポイントをAPIのようにライフサイクル管理できるようにします。アイデンティティ、SSO、ポリシーコンプライアンスが最優先事項の場合、それは強力な適合性を持ちます。.

それは マーケットプレイスではありません ルートを決定する前に価格/遅延/稼働時間/可用性/プロバイダータイプを表示するものではなく、またネイティブにマルチプロバイダーのスマートルーティングや即時フェイルオーバーを提供するものでもありません。これらの機能が必要な場合は、プロバイダーに依存しないゲートウェイを組み合わせる必要があります アグリゲーター ShareAIのようなものと組み合わせることがよくあります。.

アグリゲーター vs ゲートウェイ vs エージェントプラットフォーム

• LLMアグリゲーター：多くのプロバイダーにわたる1つのAPIで 事前ルートの透明性 （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）に加えて スマートルーティング/フェイルオーバー コストとUXのバランスを取るためのものです。.
• AI/アクセスゲートウェイ: エッジでのポリシーとガバナンス （資格情報、SSO、レート制限、ガードレール）を観測可能性と共に；プロバイダーを持ち込む。. ポメリウム このカテゴリに含まれます。.
• エージェント/チャットボットプラットフォーム：アシスタントを構築するためのパッケージ化されたUX（メモリ/ツール/チャネル）。それらはマーケットプレイスではなく、しばしば単一の上流を想定している。.

最良のPomerium代替案を評価した方法

• モデルの幅広さと中立性: 独自技術 + オープン; 簡単な切り替え; 書き換え不要。.
• レイテンシーとレジリエンス：ルーティングポリシー；タイムアウト/リトライ；; 即時フェイルオーバー.
• ガバナンスとセキュリティ：キー管理、SSO、スコープ、地域ルーティング。.
• 可観測性：ログ/トレース；コスト＆レイテンシーダッシュボード。.
• 価格の透明性とTCO：目を開けてルートを選ぶ。.
• 開発者体験: ドキュメント、SDK、クイックスタート; 初回トークン取得までの時間。.
• コミュニティと経済性：あなたの支出は 供給を増やしますか （例：GPU所有者へのインセンティブ）？

トップ10のPomerium代替案

#1 — ShareAI（人々が支えるAI API）

それが何であるか。. 複数プロバイダー対応のAPI 透明なマーケットプレイス と スマートルーティング. 。1つの統合で、多くのモデル/プロバイダーのカタログを閲覧し、比較できる 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ, 、そしてルート設定を行う 即時フェイルオーバー. 経済は人々によって支えられています： 1ドルのうち70% モデルをオンラインに保つプロバイダー（コミュニティまたは企業）に流れます。.

なぜここが#1なのか。. もしあなたが望むなら プロバイダーに依存しない集約 と 事前ルートの透明性 と 耐障害性, 、ShareAIは直接適合します。組織全体のポリシーが必要な場合はゲートウェイを保持し、ShareAIを追加してください マーケットプレイス主導のルーティング.

• 1つのAPI → 150以上のモデル 多くのプロバイダーにわたって；書き換えなし、ロックインなし。.
• 透明なマーケットプレイス：選択する 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ.
• デフォルトでの回復力: ルーティングポリシー + 即時フェイルオーバー.
• 公平な経済性: 支出の70% プロバイダー（コミュニティまたは企業）に渡る。.

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プロバイダー向け: モデルをオンラインで維持することで収益を得る。. 誰でもShareAIプロバイダーになれる—コミュニティまたは企業。以下を通じてオンボードする Windows、Ubuntu、macOS、またはDocker. 。貢献する アイドルタイムバースト または実行 常時オン. 。インセンティブを選択してください: 報酬 （お金）、, 交換 （トークン/AIプロシューマー）、または ミッション （NGOに%を寄付する）。スケールアップするにつれて、独自の推論価格を設定し、利益を得ることができる 市場での優先的な露出. 10. プロバイダーダッシュボードを通じて.

#2 — OpenRouter

それが何であるか。. 多くのモデルにわたる統一されたAPI—迅速な実験と幅広いカタログアクセスに最適です。.

適合する場所。. 単一のキーと幅広いモデルのメニューが必要な場合に使用してください。ShareAIを追加して、 事前ルートの透明性 と 即時フェイルオーバー TCOとUXを制御する必要がある場合に使用します。.

#3 — Traefik AIゲートウェイ

それが何であるか。. Traefik Hubの上にAIエグレスガバナンスを専門的なミドルウェアとOTel対応の観測機能で提供します。.

適合する場所。. エッジで集中化されたポリシー、資格情報、トレースが必要な場合に最適です。ShareAIと組み合わせて使用することで、 マーケットプレースルーティング 多くのプロバイダーにわたって。.

#4 — Kong AI ゲートウェイ

それが何であるか。. 深いプラグイン、ポリシー、分析を備えたエンタープライズゲートウェイを提供します。.

適合する場所。. エッジポリシーの深さに使用します。ShareAIと組み合わせて、 プロバイダーに依存しないルーティング マーケットプレイスの可視性を向上させます。.

#5 — ポートキー

それが何であるか。. ガードレール、ガバナンス、詳細なトレースを重視したAIゲートウェイ—規制環境で人気があります。.

適合する場所。. ShareAIを追加 透明なプロバイダー選択を得るために と フェイルオーバー 安全性とコスト/遅延のバランスを取りたい場合に使用します。.

#6 — エデンAI

それが何であるか。. LLMと広範なAI（ビジョン/TTS/翻訳）を統合するアグリゲーター。.

適合する場所。. 多機能プロジェクトに役立ちます。必要な場合は、 事前ルートの透明性 と回復力を通じて 多くのプロバイダー間で, 、ShareAIはそのビューとルーティング制御を提供します。.

#7 — LiteLLM

それが何であるか。. 軽量SDK + OpenAI互換インターフェースを話す自己ホスト可能なプロキシ。.

適合する場所。. DIY開発フローに最適です。開発用に保持し、ShareAIを使用して 管理されたルーティング 本番環境でのマーケットプレイスデータを利用します。.

#8 — Unify

それが何であるか。. プロンプトごとにより良いモデルを選択するための品質指向のルーティングと評価。.

適合する場所。. ShareAIと組み合わせて、より広範な プロバイダーのカバレッジを実現します コスト/遅延/稼働時間が重要な場合のライブマーケットプレイス統計。.

#9 — Apache APISIX

それが何であるか。. 汎用、高性能APIゲートウェイで豊富なプラグインを備えています。.

適合する場所。. DIYエッジ制御に最適です。必要に応じてShareAIを追加して 透明なマルチプロバイダーLLMルーティングを実現します 単一の上流をハードコーディングするのではなく。.

#10 — NGINX

それが何であるか。. LLMトラフィック向けに拡張可能な実績のあるウェブ層（カスタムルーティング、トークン強制、キャッシング）。.

適合する場所。. よりカスタマイズされたグルーを減らし、より多くの 透明なプロバイダー選択を行います。, 、NGINXフロントをShareAIと組み合わせてください。.

Pomerium対ShareAI（簡単な比較）

必要な場合 多くのプロバイダーにわたる1つのAPI と 透明な価格設定/レイテンシー/稼働時間 と 即時フェイルオーバー, 、ShareAIを選択してください。もしあなたの最優先事項が 出力ガバナンスである場合—集中管理された認証情報、アイデンティティ認識アクセス、OTel対応の可観測性であるなら—Pomeriumがそのニーズに合います。多くのチームが それらを組み合わせる: 組織ポリシーのゲートウェイ + ShareAIのマーケットプレイスルーティング。.

クイック比較

プラットフォーム	対象者	モデルの幅広さ	ガバナンスとセキュリティ	可観測性	ルーティング / フェイルオーバー	マーケットプレイスの透明性	プロバイダープログラム
シェアAI	1つのAPI + 公正な経済性を必要とする製品/プラットフォームチーム	150以上のモデル, 、多くのプロバイダー	APIキー & ルートごとのコントロール	コンソール使用 + マーケットプレイス統計	スマートルーティング + 即時フェイルオーバー	はい （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）	はい — オープンサプライ; 70% プロバイダーへ
ポメリウム	アイデンティティ認識の出口ガバナンスを求めるチーム	BYOプロバイダー	集中管理された認証情報/ポリシー（ゲートウェイ優先）	OTel対応のパターン	ポリシーによる条件付きルーティング	いいえ （インフラツール、市場ではない）	該当なし
オープンルーター	1つのキーを求める開発者	幅広いカタログ	基本的なAPIコントロール	アプリ側	フォールバック	部分的	該当なし
ポートキー	規制/企業チーム	広範囲	ガードレールとガバナンス	深いトレース	条件付きルーティング	部分的	該当なし
コングAIゲートウェイ	ゲートウェイレベルのポリシーを必要とする企業	持ち込み可	強力なエッジポリシー/プラグイン	分析	プロキシ/プラグイン、リトライ	いいえ（インフラ）	該当なし
エデンAI	LLM + 他のAIサービスを必要とするチーム	広範囲	標準的なコントロール	変動する	フォールバック/キャッシング	部分的	該当なし
LiteLLM	DIY/セルフホストプロキシ	多くのプロバイダー	設定/キーの制限	あなたのインフラ	再試行/フォールバック	該当なし	該当なし
統一	品質重視のチーム	マルチモデル	標準APIセキュリティ	プラットフォーム分析	最適モデル選択	該当なし	該当なし
アパッチAPISIX	企業 / DIY	持ち込み可	ポリシー	アドオン	カスタム	該当なし	該当なし
NGINX	DIY	持ち込み可	カスタム	アドオン	カスタム	該当なし	該当なし

価格 & TCO: 比較 実際の コスト (単価だけではなく)

生の $ / 1Kトークン 実際の状況を隠します。効果的なTCOは リトライ/フォールバック, レイテンシー （使用状況や放棄に影響を与える）, プロバイダーのばらつき, 可観測性ストレージ, 、そして 評価実行. 。A 透明なマーケットプレイス コストとUXのバランスを取るルート選択を支援します。.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• プロトタイプ（約10kトークン/日）： 最初のトークンまでの時間を最適化する — プレイグラウンド クイックスタートを使用してください。.
• 中規模（約2Mトークン/日）： マーケットプレイスガイド付き ルーティング/フェイルオーバー UXを改善しながら10–20%を削減できます。.
• スパイク型ワークロード： フェイルオーバー時のリトライによる効果的なトークンコストの増加を予想し、それに予算を割り当てる。.

移行ガイド: ShareAI への移行

Pomeriumより

ゲートウェイレベルのポリシーを活用しつつ、ShareAI を追加して マーケットプレイスルーティング + 即時フェイルオーバー. パターン: ゲートウェイ認証/ポリシー → ShareAI モデルごとのルート → マーケットプレース統計を測定 → 学習しながらポリシーを強化。.

OpenRouterから

モデル名をマッピングし、プロンプトの整合性を確認し、その後トラフィックの10%をシャドウし、ランプアップする 25% → 50% → 100% レイテンシー/エラーバジェットが保持される場合。マーケットプレイスデータによりプロバイダーの交換が簡単になります。.

LiteLLMから

運用したくない本番ルートでセルフホストプロキシを置き換えます。必要に応じて開発用にLiteLLMを保持してください。運用オーバーヘッドと管理ルーティングの利点を比較します。.

Unify / Portkey / Kong から

機能の整合性期待値を定義します（分析、ガードレール、オーケストレーション、プラグイン）。多くのチームはハイブリッド運用を行っています: 専門的な機能を最も強力な場所に保持し、ShareAIを使用して 透明なプロバイダー選択を行います。 と フェイルオーバー.

開発者クイックスタート（コピー＆ペースト）

これらの例はOpenAI互換のインターフェースを使用しています。置き換えてください YOUR_KEY あなたのShareAIキーで — 取得はこちらから APIキーを作成. 詳細については、 APIリファレンス を参照してください。.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge ランタイム;

セキュリティ、プライバシー & コンプライアンスチェックリスト（ベンダー非依存）

• キーの取り扱い: 回転頻度; 最小スコープ; 環境分離。.
• データ保持: プロンプト/レスポンスが保存される場所と期間; 編集のデフォルト設定。.
• PIIおよび機密コンテンツ: マスキング；アクセス制御；データローカリティのための地域ルーティング。.
• 可観測性： プロンプト/レスポンスのログ記録；フィルタリングまたは仮名化の機能；トレースIDを一貫して伝播（OTel）。.
• インシデント対応: エスカレーションパスとプロバイダーのSLA。.

FAQ — Pomerium 対 その他（および競合他社間の比較）

Pomerium 対 ShareAI — マルチプロバイダーのルーティングにはどちらが適しているか？

ShareAI。. それは構築されています 使用ケース （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）と スマートルーティング/フェイルオーバー 多くのプロバイダーにわたって。. ポメリウム は 出力ガバナンスである場合 ツール（集中管理された資格情報/ポリシー; アイデンティティ認識アクセス; OTel 対応の可観測性）。多くのチームが両方を使用。.

Pomerium 対 OpenRouter — クイックなマルチモデルアクセスまたはゲートウェイ制御？

オープンルーター マルチモデルアクセスを迅速にします；; ポメリウム ポリシー/可観測性を集中管理します。また、必要であれば 事前ルートの透明性と即時フェイルオーバー, シェアAI マルチプロバイダーアクセスをマーケットプレイスビューと耐障害性ルーティングと組み合わせます。.

Pomerium 対 Traefik AI Gateway — 2つのゲートウェイ、AI特化の制御

両方ともゲートウェイです（ポリシー/ガードレール/可観測性）。また、プロバイダーに依存しない 透明性のあるルーティングが必要な場合, 、ゲートウェイを組み合わせてください シェアAI.

Pomerium 対 Kong AI Gateway — ポリシーの深さとプラグイン

コング 深いエッジプラグイン/ポリシーを提供します; ポメリウム アイデンティティ認識アクセスに焦点を当てています。 透明なプロバイダー選択を行います。 と フェイルオーバー, 、追加する シェアAI.

Pomerium vs Portkey — ガードレールでどちらが強い？

両者ともガバナンスとトレースを重視しますが、深さや使いやすさが異なります。主なニーズが 透明なプロバイダー選択を得るために と 即時フェイルオーバー, の場合、使用してください シェアAI どちらかと一緒に。.

Pomerium vs Eden AI — 多くのAIサービスか、または出力制御か？

エデンAI 複数のAIサービスを集約します；; ポメリウム 出力を管理します。 価格/遅延の透明性 多くのプロバイダーにわたる場合は、選択してください シェアAI.

Pomerium vs LiteLLM — 自己ホスト型プロキシか、または管理されたガバナンスか？

LiteLLM DIYプロキシです；; ポメリウム 管理されたガバナンス/可観測性です。もしプロキシを運用したくない場合は と マーケットプレイス駆動のルーティングを望むなら、選択してください シェアAI.

Pomerium vs Unify — 評価駆動型 vs ポリシー駆動型

統一 評価ベースのモデル選択に焦点を当てます；; ポメリウム ポリシー/可観測性に焦点を当てます。 7. 統一された分析 ライブマーケットプレース統計と共に、選択してください シェアAI.

Pomerium vs Apache APISIX — DIYゲートウェイ vs アイデンティティ認識アクセス

APISIX 一般的なAPIゲートウェイです；; ポメリウム アイデンティティ認識アクセスに焦点を当てています。必要 透明なマルチプロバイダーLLMルーティングを実現します? 使用 シェアAI.

Pomerium 対 NGINX

NGINX DIY（カスタムLua、ポリシー、キャッシング）です；; ポメリウム パッケージ化されたアクセスレイヤーです。特注の接着を避けながら、それでも得られる 透明なプロバイダー選択を得るために, 、レイヤーを追加してください シェアAI.

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