ポートキーの代替案 2026: ポートキー vs ShareAI

更新日 2026年2月

あなたが探しているのが ポートキーの代替案, このガイドでは、ルーティング、ガバナンス、可観測性、総コスト（単なるヘッドライン$/1Kトークンではなく）を通じて、ビルダーの視点でオプションを比較します。まずポートキーが何であるかを明確にし、次に基準、移行のヒント、ShareAIのコピーペーストクイックスタートを含む最良の代替案をランク付けします。.

要約 — もしあなたが望むなら 多くのプロバイダーにわたる1つのAPI, 透明な事前ルートデータ （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）、および 即時フェイルオーバー, を重視するなら、まずは シェアAI. 組織全体のポリシーが必要ならゲートウェイを保持し、市場指導型ルーティングのためにShareAIを追加してください。.

ポートキーとは何か（そして何ではないか）

ポートキー は、AIゲートウェイであり、 ガバナンス （ポリシー/ガードレール）、, 可観測性 （トレース/ログ）、およびLLMトラフィックをエッジで操作するための開発者ツールに焦点を当てています—キー、ポリシー、保護を集中化します。それはコンプライアンスと信頼性にとって強力ですが、 核となる仕事ではない 透明なモデルではなく、 マーケットプレイスではありません ネイティブに人々が供給する側を提供するものではありません。.

アグリゲーター vs ゲートウェイ vs エージェントプラットフォーム

• LLMアグリゲーター: 1つのAPIで 多くのモデル/プロバイダー, 、 事前ルートの透明性 （価格、レイテンシー、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）を統合し、エッジでの スマートルーティング/フェイルオーバー.
• AIゲートウェイ: ポリシー/ガバナンス （資格情報、レート制限、ガードレール）+可観測性を備えています。; プロバイダーを持ち込む. ポートキーはここに存在します。.
• エージェント/チャットボットプラットフォーム: エンドユーザーUX、メモリ/ツール、チャネル—生のルーティングよりもパッケージ化されたアシスタントに重点を置く。.

私たちが最高のPortkey代替案を評価した方法

• モデルの幅広さと中立性 — 独自 + オープン; 簡単な切り替え; 書き換え不要。.
• レイテンシーとレジリエンス — ルーティングポリシー、タイムアウト/再試行、即時性 フェイルオーバー.
• ガバナンスとセキュリティ — キーの取り扱い、スコープ、編集, 地域ルーティング.
• 可観測性 — ログ/トレース、コスト/遅延ダッシュボード、OTel対応のシグナル。.
• 価格の透明性とTCO — 比較する 実際の ルーティングする前にコストを確認してください。.
• 開発者体験 — ドキュメント、SDK、クイックスタート；; 初回トークンまでの時間.
• コミュニティと経済性 — あなたの支出は役立っていますか 供給を増やしますか （プロバイダー/GPU所有者へのインセンティブ）？

最高のPortkey代替案10選（ランキング付き）

#1 — ShareAI（人々が支えるAI API）

それが何であるか。. A マルチプロバイダーAPI と 透明なマーケットプレイス と スマートルーティング. 1つの統合で幅広いモデルとプロバイダーのカタログを取得できます。 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプを比較できます ルーティングする前に—プロバイダーが途切れた場合は即座にフェイルオーバーします。.

なぜここが#1なのか。. Portkeyを評価しているが、あなたの主要なニーズが プロバイダーに依存しない集約 と 事前ルートの透明性 と 耐障害性, 、ShareAIが最も直接的な適合です。組織全体のポリシーのためのゲートウェイを維持し、ShareAIを追加してマーケットプレイスガイド付きルーティングを行い ロックインなし.

• 1つのAPI → 150以上のモデル 多くのプロバイダー間で簡単に切り替え可能。.
• 透明なマーケットプレイス：選択する 価格, レイテンシー, 稼働時間, 可用性, プロバイダータイプ.
• デフォルトでの回復力: ルーティングポリシー + 即時フェイルオーバー.
• 公平な経済性: 70% すべてのドルのうち、プロバイダー（コミュニティまたは企業）に流れる割合。.

クイックリンク — モデルを閲覧 · プレイグラウンドを開く · APIキーを作成 · APIリファレンス · ユーザーガイド · リリース

プロバイダー向け: モデルをオンラインで維持することで収益を得る。. 誰でもShareAIプロバイダーになれる—コミュニティまたは企業。Windows、Ubuntu、macOS、またはDockerでオンボード可能。アイドルタイムのバーストを提供するか、常時稼働を選択。インセンティブを選択：報酬（お金）、交換（トークン/AIプロシューマー）、またはミッション（NGOに%を寄付）。スケールアップするにつれて、独自の推論価格を設定し、優先的な露出を得ることができます。. プロバイダーガイド.

#2 — Kong AIゲートウェイ

エンタープライズAI/LLMゲートウェイ：エッジでのAIトラフィックに対するポリシー、プラグイン、分析。マーケットプレイスではなくコントロールプレーン；ガバナンスに強く、プロバイダーの透明性には向いていません。.

#3 — Traefik AIゲートウェイ

APIゲートウェイの上に薄いAIレイヤーを配置し、集中管理された資格情報/ポリシー、専門的なAIミドルウェア、OTel対応の観測性を提供。優れた出口ガバナンス；独自のプロバイダーを持ち込むことが可能。.

#4 — オープンルーター

多くのモデルにわたる統一API；広範なカタログで迅速な実験に最適。ガバナンスよりも簡単なモデル切り替えに重点を置いています。.

#5 — エデンAI

LLMだけでなく、画像、翻訳、TTSも集約。フォールバック/キャッシングとバッチ処理を提供；多くのAIサービスタイプを一箇所で必要とする場合に適しています。.

#6 — ライトLLM

軽量なPython SDK + OpenAI互換インターフェースを話す自己ホスト可能なプロキシ。DIYの柔軟性；運用は自己責任。.

#7 — ユニファイ

プロンプトごとにより良いモデルを選択するための品質指向のルーティングと評価。最適なモデル選択に強く、マーケットプレイスの透明性にはあまり重点を置いていません。.

#8 — Orq

実験から本番環境への移行を低コードフローとチーム協調で実現するオーケストレーション/コラボレーションプラットフォーム。.

#9 — Apigee（その背後にLLMを搭載）

LLMプロバイダーの前に配置してポリシー、キー、クォータを適用できる成熟したAPI管理/ゲートウェイ。広範囲であり、AI特化ではありません。.

#10 — NGINX

DIYアプローチ：最大限のコントロールと最小限の追加機能を求める場合、LLMバックエンド向けにカスタムルーティング、トークン強制、キャッシングを構築。.

名誉ある言及： Cloudflare AI Gateway（エッジポリシー、キャッシング、分析）、OpenAI API（単一プロバイダーの深さと成熟度）。.

Portkey vs ShareAI（どちらを選ぶべきか）

もしあなたの#1要件が 出力ガバナンスである場合—集中化された資格情報、ポリシーの施行、深い観測性—Portkeyは適合します。.

もしあなたの#1要件が プロバイダーに依存しないアクセスと透明な事前ルートデータ と 即時フェイルオーバー, を選択し、 シェアAI. 多くのチームは両方を運用しています：組織全体のポリシーのためのゲートウェイ + シェアAI マーケットプレイス主導の、回復力のあるルーティングのために。.

クイック比較

プラットフォーム	対象者	モデルの幅広さ	ガバナンスとセキュリティ	可観測性	ルーティング / フェイルオーバー	マーケットプレイスの透明性	プロバイダープログラム
シェアAI	1つのAPI + 公正な経済性を必要とする製品/プラットフォームチーム	150以上のモデル 多くのプロバイダーにわたって	APIキー & ルートごとのコントロール	コンソール使用 + マーケットプレイス統計	スマートルーティング + 即時フェイルオーバー	はい （価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ）	はい — オープンサプライ; 70% プロバイダーへ
ポートキー	出口ガバナンスを求めるチーム	BYOプロバイダー	集中化された資格情報/ポリシーとガードレール	深いトレース/ログ	ポリシーによる条件付きルーティング	部分的（インフラツール、マーケットプレイスではない）	該当なし
コングAIゲートウェイ	ゲートウェイレベルのポリシーを必要とする企業	持ち込み可	強力なエッジポリシー/プラグイン	分析	リトライ/プラグイン	いいえ（インフラ）	該当なし
Traefik AIゲートウェイ	AI出力制御に注力するチーム	持ち込み可	AIミドルウェアとポリシー	OTel対応	条件付きミドルウェア	いいえ（インフラ）	該当なし
オープンルーター	1つのキーを求める開発者	幅広いカタログ	基本的なAPIコントロール	アプリ側	フォールバック	部分的	該当なし
エデンAI	LLM + より広範なAIを必要とするチーム	広範囲	標準的なコントロール	変動する	フォールバック/キャッシング	部分的	該当なし
LiteLLM	DIY/セルフホストプロキシ	多くのプロバイダー	設定/キーの制限	あなたのインフラ	再試行/フォールバック	該当なし	該当なし
統一	品質重視のチーム	マルチモデル	標準APIセキュリティ	プラットフォーム分析	最適モデル選択	該当なし	該当なし
Orq	オーケストレーション優先のチーム	幅広いサポート	プラットフォーム制御	プラットフォーム分析	オーケストレーションフロー	該当なし	該当なし
Apigee / NGINX	企業 / DIY	持ち込み可	ポリシー/カスタム	アドオン / カスタム	カスタム	該当なし	該当なし

価格とTCO: 実際のコストを比較（単価だけではありません）

生の $/1K トークン 実際の状況を隠します。TCOは移動します リトライ/フォールバック, レイテンシー （使用に影響します）、, プロバイダーのばらつき, 可観測性ストレージ, 、そして 評価実行. 。A 透明なマーケットプレイス ルートを選択する際のバランスを助けます コスト と UX.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• プロトタイプ (~10k トークン/日): 最適化 初回トークンまでの時間 Playground + クイックスタートで。.
• 中規模 （約2Mトークン/日）： マーケットプレイス主導のルーティング/フェイルオーバー UXを改善しながら10–20%を削減できます。.
• スパイク型ワークロード: フェイルオーバー中のリトライによる効果的なトークンコストの増加を見込んで予算を立ててください。.

移行ガイド: Portkey またはその他から ShareAI へ移行

Portkey から → Portkey のゲートウェイレベルのポリシーをその強みが発揮される場所で維持し、ShareAI を追加してください。 マーケットプレイスルーティング + 即時フェイルオーバー. 。パターン：ゲートウェイ認証/ポリシー → モデルごとのShareAIルート → マーケットプレイス統計を測定 → ポリシーを強化。.

OpenRouterから → モデル名をマッピングし、プロンプトの互換性を確認してから、 トラフィックの10%をシャドウ化 25% → 50% → 100% と、レイテンシ/エラーバジェットが許す範囲で段階的に増やしてください。マーケットプレイスデータによりプロバイダーの切り替えが簡単になります。.

LiteLLMから → 自己ホスト型プロキシを、 本番環境で 運用したくないルートで置き換えます。必要に応じて開発用に LiteLLM を維持してください。運用コストと管理されたルーティングの利点を比較してください。.

Unify / Orq / Kong / Traefik から → 機能の同等性の期待値を定義してください（分析、ガードレール、オーケストレーション、プラグイン）。多くのチームはハイブリッド運用を行っています: 専門的な機能をその強みが発揮される場所で維持し、 シェアAI 用の 透明なプロバイダー選択を行います。 と フェイルオーバー.

開発者クイックスタート（OpenAI互換）

Console で API キーを作成し、最初のリクエストを送信してください。.

APIキーを作成 · プレイグラウンドを開く · APIリファレンス

cURL — チャット補完

#!/usr/bin/env bash"

JavaScript（fetch）— Node 18+/Edge

// 前提条件:;

セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスチェックリスト

• キーハンドリング: ローテーション頻度; 最小スコープ; 環境分離。.
• データ保持: プロンプト/レスポンスが保存される場所; デフォルトの編集; 保持期間。.
• PII & 機密コンテンツ: マスキング; アクセス制御; 地域ルーティング データローカリティのために。.
• 可観測性: プロンプト/レスポンスのログ記録；フィルタリングまたは仮名化の能力；トレースIDを一貫して伝播。.
• インシデント対応: エスカレーションパスとプロバイダーのSLA。.

FAQ — Portkey と他の競合他社 (および ShareAI の位置付け)

Portkey と OpenRouter — クイックなマルチモデルアクセスまたはゲートウェイ制御?

OpenRouterは マルチモデルアクセスを クイック。Portkey は集中化します ポリシー/オブザーバビリティ. 。もしあなたが望むなら 事前ルートの透明性 と 即時フェイルオーバー, シェアAI 複数プロバイダーへのアクセスを統合し、 マーケットプレイスビューを提供します および回復力のあるルーティング。. モデルを閲覧.

Portkey と Traefik AI Gateway — 出力ガバナンス対決?

両方とも ゲートウェイです (集中化された認証情報/ポリシー; 可観測性)。Traefik は薄い AI レイヤーと OTel 対応のシグナルを提供します; Portkey はガードレールと開発者の使いやすさを重視します。 透明なプロバイダー選択を行います。 + フェイルオーバー, 、追加する シェアAI ゲートウェイと一緒に。.

Portkey と Kong AI Gateway — エンタープライズポリシー対 AI 固有のガードレール?

Kong は提供します エンタープライズグレードのポリシー/プラグイン; Portkey は AI トラフィックに焦点を当てます。多くの企業はゲートウェイを組み合わせて シェアAI 得るために マーケットプレイス主導のルーティング と ロックインなし.

Portkey と Eden AI — より広範な AI サービスまたは出力制御?

EdenはLLMを集約します + ビジョン/TTS/翻訳; Portkeyは集中化します AI出力. もしあなたが望むなら 透明な価格設定/遅延 多くのプロバイダーにわたって 即時フェイルオーバー, シェアAI は特定の目的のために構築されています。.

Portkey vs LiteLLM — セルフホストプロキシまたは管理されたガバナンス？

LiteLLM DIYプロキシです；; ポートキー は管理されたガバナンス/可観測性です。プロキシを運用したくない場合、または マーケットプレイス駆動のルーティングを希望する場合, 、進む シェアAI.

Portkey vs Unify — ベストモデル選択 vs ポリシー施行？

統一 注力しているのは 評価駆動型選択; ポートキー ポリシー/可観測性に基づいて。追加 シェアAI 必要なとき 7. 統一された分析 多くのプロバイダーにわたる ライブマーケットプレース統計.

Portkey vs Orq — オーケストレーション vs イーグレス？

Orq はマルチステップフローをオーケストレーションするのを助けます; ポートキー イーグレストラフィックを管理します。使用 シェアAI 用の 透明なプロバイダー選択を得るために と 耐障害性のあるルーティング どちらのアプローチの背後でも。.

Portkey vs Apigee — API管理 vs AI特化型イーグレス？

アピジー は広範なAPI管理です; ポートキー はAIに特化した出口ガバナンスです。 プロバイダーに依存しないアクセス と 使用ケース, を選択し、 シェアAI.

ポートキー vs NGINX

NGINX DIYフィルター/ポリシーを提供します；; ポートキー AIガードレールと可観測性を備えたパッケージ層を提供します。カスタムLuaを避けながら、 透明なプロバイダー選択を得るために, 、レイヤーを追加してください シェアAI.

Portkey vs OpenAI API — 単一プロバイダーの深さかゲートウェイ制御か？

OpenAI API 単一プロバイダー内で深さと成熟度を提供します。. ポートキー 出口ポリシーを集中管理します。 あなたの プロバイダー間で。もしあなたが望むなら 多くのプロバイダー間で, 事前ルートの透明性, 、そして フェイルオーバー, の場合、使用してください シェアAI あなたのマルチプロバイダーAPIとして。.

Portkey vs Cloudflare AI Gateway — エッジネットワークかAI優先の使いやすさか？

Cloudflare AIゲートウェイ に傾倒しています。 エッジネイティブな ポリシー、キャッシング、分析を提供します。; ポートキー ガードレール/可観測性を備えたAI開発者向けの表面に焦点を当てています。 使用ケース と 即時フェイルオーバー プロバイダー間で追加 シェアAI.

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