WSO2の代替案2026:トップ10

更新日 2026年2月
評価中の場合 WSO2の代替案, このガイドは、建築者が風景を描くようにその全体像を示します。まず、WSO2のようなゲートウェイがどこに適合するかを明確にします—エッジでのガバナンス、ポリシーの実施、AI/LLMトラフィックの観測性—その後、10のベストを比較します。 WSO2 AIゲートウェイの代替案. を配置します シェアAI 多くのプロバイダー間で1つのAPIを求めるチームに最適で、透明なマーケットプレイスを表示します。 価格、遅延、稼働時間、利用可能性をルーティング前に確認します。, 即時フェイルオーバーと人々による経済学(支出の70%がプロバイダーに向かいます)。.
クイックリンク — モデルを閲覧 · プレイグラウンドを開く · APIキーを作成 · APIリファレンス · ユーザーガイド · リリース
WSO2 AIゲートウェイとは何か(そして何ではないか)

WSO2のAI/ゲートウェイアプローチ はクラシックなAPI管理に根ざしています:集中化された認証情報、ポリシーコントロール、そして選択したモデルに送るトラフィックの観測性。それはガバナンス優先のコントロールプレーンです—あなた自身のプロバイダーを持ち込む そしてエッジでルールを実施します—それよりもむしろ 透明なモデルマーケットプレイス があなたを助けます プロバイダーを比較し、賢くルーティングすることを 多くのプロバイダー間で。.
もしあなたの最優先事項が組織全体のガバナンスであるなら、ゲートウェイは理にかなっています。もしあなたが プロバイダーに依存しないアクセスと事前ルートの透明性 と temperature: 0.4,, 、を見てください アグリゲーター/マーケットプレイス ShareAIのようなもの—または2つを並行して実行します。.
アグリゲーター vs ゲートウェイ vs エージェントプラットフォーム
- LLMアグリゲーター/マーケットプレイス。. 多くのモデル/プロバイダーにわたる1つのAPI 事前ルートの透明性 (価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ)と スマートルーティング/フェイルオーバー. 例: ShareAI。.
- AIゲートウェイ。. エッジでのガバナンス (キー、レート制限、ガードレール)、さらに可観測性;; プロバイダーを提供します. 例: WSO2、Kong、Portkey。.
- エージェント/チャットボットプラットフォーム。. エンドユーザーアシスタントを対象としたパッケージ化されたUX(チャット、ツール、メモリ、チャネル) エンドユーザーアシスタント, 、プロバイダーに依存しない集約ではありません。. 例: Orq(オーケストレーション優先)。.
最適なWSO2の代替案を評価する方法
- モデルの幅広さと中立性。. 独自モデルとオープンモデル; 簡単な切り替え 書き換えなしで。.
- レイテンシーと回復力。. ルーティングポリシー、タイムアウト、リトライ、, 即時フェイルオーバー.
- ガバナンスとセキュリティ。. キーハンドリング、スコープ、, 地域ルーティング, 、ガードレール。.
- 可観測性。. ログ/トレースおよび コスト/レイテンシーダッシュボード.
- 価格の透明性とTCO。. 比較 実際の コスト 前に ルート設定を行う。.
- 開発者体験。. 明確なドキュメント、SDK、クイックスタート;; 初回トークンまでの時間.
- コミュニティと経済性。. あなたの支出は 供給を増やしますか (GPU所有者/プロバイダーへのインセンティブ)?
トップ10のWSO2代替案
#1 — ShareAI(人々が支えるAI API)

それが何であるか。. A マルチプロバイダーAPI と 透明なマーケットプレイス と スマートルーティング. 1つの統合で、モデルとプロバイダーの大規模なカタログを閲覧し、比較 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ, 、そしてルート設定を行う 即時フェイルオーバー. 経済は人々によって支えられています: 70%のすべてのドルがプロバイダーに流れる (コミュニティまたは企業)モデルをオンラインで維持する人々へ。.
なぜここが#1なのか。. もしあなたが望むなら プロバイダーに依存しない集約 と 事前ルートの透明性 と デフォルトでの回復力, 、ShareAIは最も直接的に適合します。組織全体のポリシーのために既に使用しているゲートウェイをそのまま使用;; ShareAIを追加して、マーケットプレイス主導のルーティングを実現.
- 1つのAPI → 150以上のモデル 多くのプロバイダー間で;書き換え不要、ロックインなし。→ モデルを閲覧
- 透明なマーケットプレイス: 選択基準 価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ.
- デフォルトでの回復力: ルーティングポリシー + 即時フェイルオーバー.
- 公正な経済: 70% 支出の一部は~に向けられます プロバイダー (コミュニティまたは企業)。.
- ビルダーに優しい: プレイグラウンドを開く · APIリファレンス · APIキーを作成
プロバイダー向け:モデルをオンラインに保つことで収益を得る
誰でもShareAIプロバイダーになることができる—コミュニティまたは企業—そしてオンボードは~を通じて Windows、Ubuntu、macOS、またはDocker. 。貢献する アイドルタイムバースト または実行 常時オン. 。インセンティブを選択してください: 報酬 (お金)、, 交換 (トークン / AI Prosumer)、または ミッション (%をNGOに寄付)。スケールするにつれて、 独自の推論価格を設定できます そして得る 市場での優先的な露出. → プロバイダーガイド
#2 — Kong AIゲートウェイ

それが何であるか。. エンタープライズAI/LLMゲートウェイ—ガバナンス、ポリシー/プラグイン、分析、エッジでの可観測性。マーケットプレイスではなくコントロールプレーン。.
#3 — ポートキー

それが何であるか。. AIゲートウェイは~を強調 ガードレール と 深い可観測性, 、規制産業で一般的。.
#4 — オープンルーター

それが何であるか。. 多くのモデルにわたる統一API;~に最適 高速な実験 幅広いカタログ全体で。.
#5 — エデンAI

それが何であるか。. LLMと広範なAI(ビジョン、翻訳、TTS)を集約;~を提供 フォールバック/キャッシング およびバッチ処理。.
#6 — ライトLLM

それが何であるか。. 軽量な Python SDK + 自己ホスト可能なプロキシ 多くのプロバイダーに対してOpenAI互換インターフェースを提供します。.
#7 — ユニファイ

それが何であるか。. 品質指向のルーティング および評価により、プロンプトごとにより良いモデルを選択。.
#8 — Orq AI

それが何であるか。. オーケストレーション/コラボレーション 実験から本番環境への移行を低コードフローで実現するプラットフォーム。.
#9 — Apigee(その背後にLLMを搭載)

それが何であるか。. ポリシー、キー、クォータを適用するためにLLMプロバイダーの前に配置できる成熟したAPI管理/ゲートウェイ。.
#10 — NGINX

それが何であるか。. DIYコントロール: カスタムルーティング、トークン強制、キャッシングを構築し、手作りのポリシーを好む場合はLLMバックエンドに適用。.
WSO2 vs ShareAI(概要)
- 必要な場合 多くのプロバイダーにわたる1つのAPI と 透明な価格設定/レイテンシー/稼働時間 と 即時フェイルオーバー, を選択し、 シェアAI.
- あなたの最優先要件が 出力ガバナンスである場合—集中管理された資格情報、ポリシーの適用、可観測性—WSO2 がそのニーズに適合します。.
- 多くのチーム それらを組み合わせる: 組織ポリシーのゲートウェイ + マーケットプレイスルーティングのためのShareAI.
クイック比較
| プラットフォーム | 対象者 | モデルの幅広さ | ガバナンスとセキュリティ | 可観測性 | ルーティング / フェイルオーバー | マーケットプレイスの透明性 | プロバイダープログラム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| シェアAI | 1つのAPI + 公正な経済性を必要とする製品/プラットフォームチーム | 150以上のモデル、多くのプロバイダー | APIキー & ルートごとのコントロール | コンソール使用 + マーケットプレイス統計 | スマートルーティング + 即時フェイルオーバー | はい (価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ) | はい — オープンサプライ; 70% to providers |
| WSO2 | 出口ガバナンスを求めるチーム | BYOプロバイダー | 集中管理された資格情報/ポリシー | メトリクス/トレーシング(ゲートウェイ優先) | ポリシーによる条件付きルーティング | いいえ (インフラツール、市場ではない) | 該当なし |
| コングAIゲートウェイ | ゲートウェイレベルのポリシーを必要とする企業 | 持ち込み可 | 強力なエッジポリシー/プラグイン | 分析 | プロキシ/プラグイン、リトライ | いいえ(インフラ) | 該当なし |
| ポートキー | 規制/企業チーム | 広範囲 | ガードレールとガバナンス | 深いトレース | 条件付きルーティング | 部分的 | 該当なし |
| オープンルーター | 多くのモデルで1つのキーを望む開発者 | 幅広いカタログ | 基本的なAPIコントロール | アプリ側 | フォールバック | 部分的 | 該当なし |
| エデンAI | LLM + 他のAIサービスを必要とするチーム | 広範囲 | 標準的なコントロール | 変動する | フォールバック/キャッシング | 部分的 | 該当なし |
| LiteLLM | DIY/セルフホストプロキシ | 多くのプロバイダー | 設定/キーの制限 | あなたのインフラ | 再試行/フォールバック | 該当なし | 該当なし |
| 統一 | 品質重視のチーム | マルチモデル | 標準APIセキュリティ | プラットフォーム分析 | 最適モデル選択 | 該当なし | 該当なし |
| Orq | オーケストレーション優先のチーム | 幅広いサポート | プラットフォーム制御 | プラットフォーム分析 | オーケストレーションフロー | 該当なし | 該当なし |
| Apigee / NGINX | 企業 / DIY | 持ち込み可 | ポリシー | アドオン/カスタム | カスタム | 該当なし | 該当なし |
価格とTCO: 実際のコストを比較(単価だけではありません)
生の $/1K トークン 実際の状況を隠すことができます。あなたの TCO による変化 リトライ/フォールバック, レイテンシー (使用に影響を与える)、, プロバイダーのばらつき, 可観測性ストレージ, 、そして 評価実行. 。A 透明なマーケットプレイス コストとUXのバランスを取るルートを選ぶのに役立ちます コストとUX.
TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress
- プロトタイプ(約10kトークン/日): 最適化する 初回トークンまでの時間. を使用します プレイグラウンドを開く とクイックスタート。.
- 中規模(約2Mトークン/日): マーケットプレイスガイド付き ルーティング/フェイルオーバー を削減できます 10–20% UX を改善しながら。.
- スパイク型ワークロード: からのより高い実効トークンコストを予期してください フェイルオーバー中の再試行; そのための予算を確保する.
移行ガイド: ShareAI への移行
WSO2から
ゲートウェイレベルのポリシーをその得意分野で維持する; ShareAIを追加 マーケットプレイスルーティング + 即時フェイルオーバーのために。パターン: ゲートウェイ認証/ポリシー → モデルごとのShareAIルート → マーケットプレイス統計を測定 → ポリシーを強化。.
OpenRouterから
モデル名をマッピングし、プロンプトの整合性を確認し、その後トラフィックの10%をシャドウし、ランプアップする 25% → 50% → 100% レイテンシー/エラーバジェットが維持される限り。マーケットプレイスデータは プロバイダーの切り替えを簡単にします。.
LiteLLMから
運用したくない本番ルートでセルフホストプロキシを置き換えます。必要に応じて開発用にLiteLLMを保持します。比較 運用オーバーヘッド 対 管理されたルーティング の利点。.
Unify / Portkey / Orq / Kongから
定義する 機能の同等性 の期待値(分析、ガードレール、オーケストレーション、プラグイン)。多くのチームは実行します ハイブリッド: 専門的な機能を最も強力な場所に保持します。使用 シェアAI 用の 透明なプロバイダー選択を行います。 と フェイルオーバー.
開発者クイックスタート(コピー&ペースト)
OpenAI互換のインターフェースを使用します。置き換え YOUR_KEY あなたのShareAIキーに—取得する場所は APIキーを作成. 詳細については、 APIリファレンス を参照してください。.
#!/usr/bin/env bash"
// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge;
# Python — requests
セキュリティ、プライバシー & コンプライアンスチェックリスト(ベンダー非依存)
- キーの取り扱い: 回転頻度; 最小スコープ; 環境分離。.
- データ保持: プロンプト/レスポンスが保存される場所; 期間; デフォルトの編集設定。.
- PIIおよび機密コンテンツ: マスキング;アクセス制御;; 地域ルーティング データローカリティのために。.
- 可観測性: プロンプト/レスポンスのログ記録;フィルタリング/仮名化の能力;; トレースIDの伝播 一貫して。.
- インシデント対応: エスカレーションパスと プロバイダーSLA.
FAQ — WSO2の代替案と比較対決
WSO2 vs ShareAI — マルチプロバイダーのルーティングにはどちらが適しているか?
ShareAI。. これはマーケットプレイスの透明性のために構築されています(価格、遅延、稼働時間、可用性、プロバイダータイプ)そして スマートルーティング/フェイルオーバー 多くのプロバイダーにわたって。WSO2はガバナンスツールです(集中化された資格情報/ポリシー;ゲートウェイ優先の可観測性)。多くのチームが使用しています 両方.
WSO2 vs Kong AI Gateway — エッジポリシーでどちらが強力か?
両方ともゲートウェイです;; コング 深いプラグインエコシステムとエッジポリシーで知られていますが、 WSO2 API管理ワークフローに密接に一致しています。また、もしあなたが望むなら 事前ルートの透明性 と 即時フェイルオーバー, 、レイヤーを追加してください シェアAI.
WSO2 vs Portkey — ガバナンスとガードレール?
ポートキー ガードレールとトレーシングの深さを強調します。; WSO2 ポリシー駆動型のガバナンスを提供します。 プロバイダーに依存しない選択 マーケットプレイスの統計と共に temperature: 0.4,, 、追加する シェアAI.
WSO2 vs OpenRouter — マーケットプレイスの幅広さかゲートウェイの制御か?
オープンルーター 幅広いモデルカタログを提供します。; WSO2 ポリシーを集中管理します。もしあなたが望むなら 幅広さ + 回復力 と ライブマーケットプレイスの指標, シェアAI マルチプロバイダーのルーティングを組み合わせて 透明な事前ルートデータ.
WSO2 vs Orq — オーケストレーションかエグレスか?
Orq ワークフローのオーケストレーションを支援します。; WSO2 エグレスを管理します。オーケストレーションを得意なところで活用し、使用してください。 シェアAI 用の プロバイダーに依存しないルーティング と 市場の見解.
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