GPUパッシブインカム: RTX 4090で月$500–$1,000を稼ぐ方法 (2025年ガイド)

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更新日 2026年2月

強力なGPUリグを構築または購入しました—今度はそれを自分で支払わせましょう。2025年には、, GPUの受動的収入 は従来の暗号通貨マイニングから AI/LLM推論、トレーニングバースト、およびレンダリングへと移行しています。. このガイドでは、なぜこの切り替えが起きているのか、ヨーロッパのデータセンター制約がどのように 分散型GPU, への需要を増幅させているのか、RTX 4090(および5090)で現実的にどれくらい稼げるのか、そして GPUのアイドル時間を収益化する方法 をShareAIで学び、3つのステップで始める方法を学びます。.

なぜ2025年にGPUの受動的収入が暗号通貨マイニングに取って代わるのか

経済学: PoWの収益性低下、AI需要の増加

暗号通貨のProof-of-Workマイニングは、ネットワークの難易度の上昇、報酬の減少、電気料金の上昇により、着実に収益性が低下しています。同時に、, GPUコンピュートの需要が急増しています: スタートアップや企業がAIアプリを出荷し、LLM-as-a-Serviceが拡大し、ビデオ/生成AIのワークロードが急増しています。実際には、, AIのためのGPUレンタル1時間で1.5倍~4倍の収益を得ることができます。 同じ時間を採掘に費やした場合 — そしてあなたのキャッシュフローは トークンのボラティリティにあまり依存しません.

PoW 対 AI ワークロード(リグにとって何が変わるのか)

採掘: 安定した反復的なハッシュ計算;特定のGPUに最適;24/7稼働;収益はコイン価格と難易度に連動。.

AI/LLM/レンダリング: 多様なタスク(推論、微調整、トレーニングバースト、レンダリング);行列計算、VRAM帯域幅、全体的なGPUスループットに依存;ジョブはスケジュール可能または突発的;コンテナ、API、仮想化の恩恵を受ける。.

結論: 単一目的の採掘ハードウェアは焦点が狭い。. GPUは多機能であり、 AI/LLMジョブにうまく適応する — リグをより高価値の作業に移行するのに理想的。.

このシフトがヨーロッパで加速している理由(容量不足)

ヨーロッパは約3,000のデータセンターを運営しており、約11 GWが稼働中で20 GWが計画中ですが、約84%の利用率により約1.76 GWの余剰しかありません。FLAPD市場の空室率は約8%で、需要は3年以上新しい供給を上回り、約30 GWのプロジェクトがグリッド接続待ち行列に停滞しています。電力需要は約96 TWh(2024年)で、2030年までに約150 TWhに向かっています。一方、GPUの普及は急増しており(約38万台のGPU;Aシリーズが主導;Hクラスが拡大中)、EUのGPU市場は2034年までに約822億ユーロに達すると予測されています。.

プロバイダーにとっての意味: 集中型容量が逼迫し、電力/土地が制約されている中で、, 分散型GPU (ホームラボ、小規模農場)は、準拠したワークロードを提供できる 貴重なショックアブソーバーになります — 特にピーク時のウィンドウ期間中に。それがまさに シェアAI 活用される場所です:ジョブをルーティングする アイドル コンシューマーおよびプロシューマー向けGPUへ。.

誰がすでに切り替えを進めているのか

大規模データセンターは ラックをAI用に再利用しています。. 中規模農場は RTX 30/40シリーズを使用してレンダリングおよび推論マーケットプレイスに移行しました。. ホームマイナーは (例:単一のRTX 3080/3090/4080/4090)で、Stable Diffusion推論、LLM推論(Qwen/Llama/Mixtral)、および動画生成でより多く稼いでいます。「接続して稼ぐ」プラットフォームにより参入障壁が低下し続けています。.

収益性スナップショット(RTX 3080/3090/4090)

カードタイプマイニング収益(1日あたり)AI 推論/レンダー収入(1日あたり)差異
RTX 3080$0.35–$0.60$0.80–$2.50×2–×4
RTX 3090$0.60–$0.90$1.50–$4.00×3–×5
RTX 4090$0.90–$1.40$3.00–$7.00×3–×6

ハイブリッドモード: 同じリグでマイニング + AI

バックストップとしてマイニングを利用したいですか?ハイブリッドセットアップを実行してください:管理OS(HiveOS/SimpleMining/Ubuntu)をインストールし、AIランタイム用にDockerコンテナを使用し、GPUをレンタル/APIレイヤーに公開します。アイドル状態?マイニングを開始。ジョブが到着したら? マイニングを一時停止し、AIを実行します。, その後、再開します。これにより、ハードウェアを常に稼働させ、効果的な利用を最大化します。.

リスクと制限(およびその軽減方法)

  • ジョブの不規則性: 複数のマーケットプレイスにリストする;アラートを設定する;自動切り替えを有効にする。.
  • VRAMのストレス/熱: 電力/温度を調整する、パッドをリフレッシュする、気流を確保する。.
  • ネットワーク依存性: 安定したアップリンクを維持する(200–500 Mbps推奨)。.
  • 法的/コンプライアンス: モデル/プロバイダーの規約に従う;許可されていないワークロードを中継しない。.
  • 市場の飽和: 稼働時間、VRAMサイズ、予測可能な価格設定で差別化する。.

実際にどれくらい稼げるのか?(RTX 4090/5090 + 計算機)

収益に影響を与える要因

  • 利用率 (有料ジョブの日の%)— #1の収益レバー。.
  • レート (€/$/GPU時間または1Mトークンごと)— VRAM集約型ジョブでは高くなる。.
  • 電力と冷却 — 電気代を差し引いて純利益を算出。.
  • ネットワークとストレージ — 大規模モデル/アーティファクトには帯域幅と高速ディスクが必要。.
  • セットアップの品質 — 安定したイメージ、稼働時間、迅速なサポートがリピートジョブを増加させる。.

良好に維持されたソロGPUの現実的な範囲 RTX 4090$500–$1,000/月, 、混合レートと安定した利用率を想定。ハイエンドファームや4090ペアはこれを超える可能性あり。.

トークンベースの価格設定シナリオ(DeepSeek-R 33B)

これらの計算には deepseek-r:33b を使用しました トークンスループットを推定するために。.

1) デバイスごとの収益(電気代を除く)

価格モデル1日8時間1日24時間
7 EUR / 100万トークン$231.49$694.46
10 EUR / 100万トークン$330.70$992.09

2) デバイスごとの電気代

地域1日8時間1日24時間
アメリカ(0.15 USD/kWh)$18.60$55.80
ヨーロッパ(0.25 USD/kWh)$31.00$93.00

3) デバイスごとの純利益(電気代を差し引いた後)

価格モデル地域1日8時間1日24時間
7 EUR / Mトークンアメリカ$212.89$638.66
7 EUR / Mトークンヨーロッパ$200.49$601.46
10 EUR / M トークンアメリカ$312.10$936.29
10 EUR / M トークンヨーロッパ$299.70$899.09

要点: 1日8時間、7 EUR/M トークン → ~$213/月 (アメリカ)、~$200/月 (EU)。1日24時間、7 EUR/M トークン → ~$639/月 (アメリカ)、~$601/月 (EU)。1日24時間、10 EUR/M トークン → 最大 ~$936/月 (アメリカ)。ヨーロッパの高いエネルギーコストは純利益を減少させるが、強い利用率があれば利益は維持可能。.

RTX 5090 vs 4090: パフォーマンス向上 & 32 GB VRAMの利点

モデルがスムーズに動作する RTX 5090 最適化されたスタックで4090に比べてLLMトークン/秒で約50–60%の向上を示し、多くのコンピュータビジョンタスクで約40–45%の向上を示します。 32 GB GDDR7 と巨大な帯域幅により、より大きなコンテキストウィンドウやバッチサイズを適合させ、重い拡散や大規模なLoRAをより少ないスワッピングで実行し、VRAMに敏感な仕事でより高い時給を得ることができます。.

収益のために4090と5090の間で選択する場合、5090のVRAMの余裕は、より良い€/時とより広い仕事の範囲を提供することが多く、特にプレミアム需要の時間帯で有利です。.

簡易計算機 (€/時モデル)

式 (月間純利益): 純利益 € = (GPU時間単価 × 有償時間) – (kWh × € / kWh), 、ここで 有給時間 = 24 × 日数 × 稼働率%. 以下の仮定では、AIジョブ中に€0.22/kWh、350 W (4090) または400 W (5090)、30日間の月を使用しています — 市場に合わせて調整してください。.

シナリオA — 4090 (控えめ): レート: €2.5/時間、稼働率: 35% → 有給時間: 252時間。総額: €630。電力: 0.35 × 252 × 0.22 = €19.4。. 純利益 ≈ €610/月.

シナリオB — 4090 (強力): レート: €4.0/時間、稼働率: 50% → 有給時間: 360時間。総額: €1,440。電力: 0.35 × 360 × 0.22 = €27.7。. 純利益 ≈ €1,412/月.

シナリオC — 5090 (プレミアムVRAMジョブ): レート: €5.5/時間、稼働率: 55% → 有給時間: 396時間。総額: €2,178。電力: 0.40 × 396 × 0.22 = €34.8。. 純利益 ≈ €2,143/月.

ヒント: マネタイズは単なる速度だけではありません。. ジョブ対応範囲 (受け入れ可能なモデル/ジョブ)および デッドタイム利用 が乗算器です。.

ShareAI vs. 従来のオプション(簡易比較)

なぜ「デッドタイム」の収益化が重要なのか

ほとんどのリグは、驚くほど多くの時間をアイドル状態で過ごしています。. シェアAI 構築されています これらのギャップを埋めるために, 、そのためGPU所有者は、ハードウェアに投資した後に無駄にする時間に対して報酬を得ることができます。このプラットフォームは、低摩擦のオンボーディング、予測可能な支払い、プロバイダーに優しいコントロール(価格設定、稼働時間、画像)に焦点を当てています。.

一目で比較

オプションそれが何であるか利点欠点最適な用途
シェアAIAI/LLM/レンダーのプロバイダーネットワーク(アイドルタイム収益化付き)高速オンボーディング、自動ジョブルーティング、認証 + APIキー + 請求、プロバイダードキュメント&ガイドサーマル/ネットワークは引き続き管理します;利用率は変動します家庭用GPU所有者、小規模ファーム
汎用コンピュートマーケットプレイスオープンリスティング/レンタルプラットフォーム柔軟なリスティング、可変料金手動設定が多い;発見が難しい場合もあるDIYを愛するパワーユーザー
レンダー専用ネットワーク2D/3Dレンダリングに特化したGPUネットワークVFX/DCC分野での強い需要LLMのカバレッジが少なく、VRAMの必要性が異なるアーティスト、レンダリング負荷の高いファーム
DIYスクリプトとセルフレンタル独自のキューと請求システムを構築完全なコントロール、マージンを保持時間がかかり、サポート負担が大きく、発見性が低い高度なDevOpsとエージェンシー

なぜShareAIなのか? 死時間を捉え、準備された画像/ワークフローで仕事の範囲を拡大し、プロバイダーが料金表を管理しながら認証、請求、API使用を簡素化するよう最適化されています。.

3ステップで始める

GPU受動的収入

1) ShareAIアカウントを作成する — 認証(ログイン/サインアップ自動検出): ShareAIにサインインする

2) プロバイダー設定を準備するAPIキーを作成 · プロバイダーガイド

3) 仕事を開始する(死時間を埋める) — 検証する プレイグラウンド · トラック リリース

また便利な情報: ドキュメント · 請求 · モデル

よくある質問

支払いの閾値は何ですか?

最低支払い額は €100.

どの支払い方法がサポートされていますか?

地域によってカードオンファイルや銀行/暗号レールが異なります。希望する支払い方法を選択してください。 請求.

マイニングとAIジョブを同時に実行できますか?

はい — マイニングとAIジョブを切り替えるハイブリッドを設定できます。有料のAIジョブが発生したら、マイニングを一時停止し、タスクを実行してから再開してください。.

RTX 4090 1枚で月に$500~$1,000を稼ぐことは可能ですか?

はい — 適切な利用率と合理的な時間あたり/トークンレートがあれば、4090はその範囲に到達できます。収益は稼働時間、VRAMの適合性、ネットワーク、評判に依存します。.

エンタープライズグレードのインターネットが必要ですか?

安定した200~500 Mbpsのアップリンクと一貫したレイテンシを目指してください。多くのプロバイダーは、適切なQoSと配線を備えたホームラボから成功しています。.

AIジョブでGPUが過熱しますか?

AIワークロードはマイニングよりもVRAM温度を押し上げる可能性があります。ケースを清潔に保ち、高品質のパッド/ペースト、調整されたファン/カーブを使用し、ホットスポット温度を監視してください。.

ShareAIはプライバシーとモデルの条件をどのように扱いますか?

適合するワークロードのみがルーティングされます。プロバイダーは許可されていないジョブを実行せず、適用されるモデル/プロバイダーの条件に従う必要があります。.

RTX 5090は本当に4090よりも稼げますか?

通常はそうです。約50~60%のLLMスループット向上と32 GB VRAMにより、より高価値のジョブが可能になります。それにより、通常はより良い€/hrと幅広いジョブカバレッジに繋がります。.

次のステップ

利用可能なモデルとワークロードを探索してください: モデル. Web UIでジョブをエンドツーエンドで試してください: プレイグラウンド. ドキュメントとプロバイダーのヒントを読んでください: ドキュメント · プロバイダーガイド. 新しいプロバイダー機能の最新情報を維持してください: リリース.

ビルダー向けのチュートリアルやプロバイダーのヒントをもっと知りたいですか?こちらをご覧ください 開発者 アーカイブ。.

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