ShareAI
AI Prosumer
JA
言語
マイクロソフト

orca2

APIキーを取得
microsoft/orca2:7b-q2_k

Orca 2はMicrosoft Researchによって構築され、MetaのLlama 2モデルを微調整したバージョンです。このモデルは特に推論に優れています。

入力 → 出力
テキスト テキスト
アクセス
トークン交換
コンテキストウィンドウ
4,096 トークン
モデルタグ
33 利用可能なバージョン
ライセンス: open_weights

モデルからアプリケーションへ

クイックスタート

APIリファレンス

  1. APIキーを取得

    ShareAIコンソールでキーを作成し、それをサーバー上の環境変数として保存してください。

    APIキーを作成
    環境変数
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. エンドポイントを選択

    AuthorizationヘッダーにAPIキーを含めてPOSTリクエストを送信してください。

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

  3. 最初のリクエストを作成する

    以下のリクエストは選択したタグを使用しています。APIキーを非公開に保つために、サーバー上で実行してください。

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "microsoft/orca2:7b-q2_k",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = json.loads("{\n  \"model\": \"microsoft/orca2:7b-q2_k\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "microsoft/orca2:7b-q2_k",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "stream": false
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

トークン交換

トークン交換を通じて利用可能

トークン残高を使ってネットワークを利用できます。リクエストの請求方法は、アカウントの消費設定によって決まります。

バージョンを選択

タグ 33

すべてのタグを表示

タグを開いて仕様とAPI例を確認してください。

もう少し詳しく

よくある質問

orca2とは何ですか？

Orca 2はMicrosoft Researchによって構築され、MetaのLlama 2モデルを微調整したバージョンです。このモデルは特に推論に優れています。

orca2の費用はどのくらいですか？

このタグはトークン交換を通じて利用可能です。トークン残高とアカウント消費設定によって、アクセスと請求が決まります。残高と利用資格については、コンソールをご確認ください。

orca2はどのような入力と出力をサポートしていますか？

入力: テキスト。出力: テキスト。これらの機能は選択されたモデルタグに適用されます。サポートされているリクエスト形式については、エンドポイントのドキュメントを確認してください。

orca2のコンテキスト長はどのくらいですか？

このタグのコンテキストウィンドウは4,096トークンです。コンテキストサイズと価格の閾値は別々に設定されています。特定のデプロイメントではリクエスト制限が低くなる場合があります。

ShareAIでorca2をどのように使用しますか？

ShareAIコンソールでAPIキーを作成し、モデルタグを選択して、クイックスタートのエンドポイントに認証済みリクエストを送信してください。選択したモデルにアクセスできるキーである必要があります。キーはサーバー上に保管してください。