Gloo AI Gateway 대안 2026: 상위 10개 Gloo 대안

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업데이트됨 2026년 2월

평가 중이라면 Gloo AI Gateway 대안, 이 빌더 우선 가이드는 Gloo AI Gateway(및 더 넓은 Agentgateway Enterprise)가 실제로 무엇인지 명확히 합니다— 이그레스 거버넌스라면 중앙화된 자격 증명, 정책, 관측 가능성을 갖춘 계층—그런 다음 비교합니다 10가지 최고의 대안. 우리는 공유AI 여러 제공업체에 걸쳐 하나의 API를 원하는 팀을 위한 첫 번째 투명한 마켓플레이스 와 함께 가격/지연시간/가동시간/가용성 을 라우팅 전에 제공하는, 즉각적인 장애 조치, 그리고 사람 중심 경제학 (70%의 지출이 제공업체로 흐름).


Gloo AI Gateway의 실제 모습(그리고 그렇지 않은 모습)

글루 AI 게이트웨이 Gloo의 Envoy 기반 API 게이트웨이를 AI 특정 거버넌스로 확장합니다: 제공업체 키를 중앙에서 저장하고, 정책(쿼터, 가드레일)을 시행하며, AI 사용이 감사 가능하도록 메트릭/추적을 내보냅니다. 에이전트게이트웨이 엔터프라이즈 더 깊이 밀어붙입니다 에이전트 연결성 (A2A/MCP), 에이전트가 도구를 발견하고 사용하는 방법에 대한 보안 및 텔레메트리를 추가합니다. 이것은 인프라 및 정책, 투명한 모델 마켓플레이스가 아닙니다.

요약: Gloo AI Gateway는 다음에 관한 것입니다 제어 및 가시성 엣지에서. 이미 Gloo를 실행 중이고 LLM 트래픽에 대한 엔터프라이즈 정책 + 관찰 가능성이 필요하다면 훌륭합니다. 사전 경로 투명성 그리고 탄력적인 다중 제공자 라우팅, 그것이 애그리게이터 같은 공유AI 리드하는 곳입니다.


집계기 vs. 게이트웨이 vs. 에이전트 플랫폼

  • LLM 애그리게이터 (예:, 공유AI, OpenRouter, Eden AI)에서 여러 제공업체에 걸친 하나의 API 와 함께 사전 라우트 데이터를 제공합니다. (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공업체 유형) 및 스마트 라우팅/장애 조치.
  • AI 게이트웨이 (예:, 글루, Kong AI Gateway, Portkey)에서 키를 중앙 집중화합니다., 정책, 그리고 관찰 가능성. 제공자를 가져오세요. 이것들은 거버넌스 도구, 이며, 마켓플레이스가 아닙니다.
  • 에이전트 및 오케스트레이션 플랫폼 (예: Orq, Unify) 초점 평가, 플로우, 도구 연결 및 런타임 동작; 마켓플레이스 수준의 라우팅 경제학은 덜 다룸.

최고의 Gloo AI Gateway 대안을 평가한 방법

  • 모델 범위 및 중립성: 독점 + 오픈; 재작성 없이 제공자 교체 가능.
  • 지연 시간 및 복원력: 라우팅 정책, 타임아웃/재시도, 즉각적인 장애 조치.
  • 거버넌스 및 보안: 키 처리, 범위/쿼터, 지역 라우팅, 가드레일.
  • 관찰 가능성: 로그/추적 및 비용/지연 대시보드.
  • 가격 투명성 및 TCO: 비교 라우팅 전에 실제 비용.
  • 개발자 경험: 문서, SDK, 빠른 시작; 첫 번째 토큰까지의 시간.
  • 커뮤니티 및 경제: 지출이 공급을 증가시키나요 (GPU 소유자를 위한 인센티브)?

상위 10개의 Gloo AI Gateway 대안

#1 — ShareAI (사람이 주도하는 AI API)

그것이 무엇인지. A 다중 제공자 API 와 함께 투명한 마켓플레이스 그리고 스마트 라우팅. 하나의 통합으로, 다양한 모델/제공자 카탈로그를 탐색하고 비교 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형, 그리고 라우팅 즉각적인 장애 조치. 경제는 사람 중심입니다: 모든 달러의 70% 모델을 온라인 상태로 유지하는 제공자(커뮤니티 또는 회사)로의 플로우.

왜 그것이 여기에서 #1인지. 원한다면 제공자에 구애받지 않는 집계 와 함께 사전 경로 투명성 그리고 복원력, ShareAI는 가장 직접적인 적합성입니다. 조직 전체 정책이 필요하면 게이트웨이를 유지하고, ShareAI를 추가하여 마켓플레이스 기반 라우팅.

  • 하나의 API → 150개 이상의 모델 여러 제공업체에 걸쳐; 재작성 없음, 잠금 없음.
  • 투명한 마켓플레이스: 선택 기준 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형.
  • 기본 복원력: 라우팅 정책 + 즉각적인 장애 조치.
  • 공정한 경제: 지출의 70% 제공업체로 이동 (커뮤니티 또는 회사).

빠른 링크

제공업체를 위해: 모델을 온라인 상태로 유지하여 수익 창출
누구나 ShareAI 제공업체가 될 수 있습니다—커뮤니티 또는 회사. 온보드 방법 Windows, Ubuntu, macOS 또는 Docker. 기여 유휴 시간 폭발적 증가 또는 실행 항상 켜짐. 인센티브를 선택하세요: 1. 보상 (돈), 교환 (토큰/AI Prosumer), 또는 5. 미션 (%를 NGO에 기부). 확장하면서, 자체 추론 가격을 설정할 수 있습니다 11. 그리고 얻을 수 있습니다 12. 시장에서의 우선 노출. 제공자 가이드

#2 — Kong AI 게이트웨이

그것이 무엇인지. 1. 엔터프라이즈 AI/LLM 게이트웨이—2. 정책, 플러그인, 분석, 관측성 3. 엣지에서의 AI 트래픽을 위해. 이것은 제어 플레인, 4. 마켓플레이스가 아닙니다.

5. 적합한 대상: 6. 중앙 집중식 거버넌스를 원하는 7. Kong을 이미 사용하는 엔터프라이즈 8. LLM 이그레스에 대해, 플러그인 기반 확장성을 갖춘.

#3 — 포트키

그것이 무엇인지. 오픈 소스 AI 게이트웨이 9. 강조하며 가드레일, 거버넌스, 그리고 심층 관찰 가능성 10. (규제 산업에서 인기가 많음).

5. 적합한 대상: 11. 세부적인 수정/마스킹, 강력한 감사 가능성, 정책 사용성을 필요로 하는 보안 중심 조직.

#4 — 오픈라우터

그것이 무엇인지. A 통합 API 12. 여러 모델/제공업체 전반에 걸쳐; 강력한 빠른 실험에 적합함. 위에 14. 광범위한 카탈로그.

5. 적합한 대상: 15. 여러 LLM을 빠르게 프로토타이핑하는 팀; 엔터프라이즈 거버넌스에 대한 강조는 적음.

#5 — 에덴 AI

그것이 무엇인지. 집계기 LLMs + 기타 AI 서비스 (비전, TTS, 번역), 폴백/캐싱 및 작업 배치와 함께.

5. 적합한 대상: 단순히 LLMs를 넘어 단일 인터페이스를 원하는 다중 모달 사용 사례.

#6 — 라이트LLM

그것이 무엇인지. 경량 Python SDK + 자체 호스팅 가능한 프록시 말하는 OpenAI-호환 여러 제공자에 대한 인터페이스.

5. 적합한 대상: 자체 프록시 레이어를 운영하고 인프라에 정책을 연결하기를 선호하는 DIY 성향의 팀.

#7 — 유니파이

그것이 무엇인지. 품질 지향 라우팅 그리고 평가 프롬프트별로 더 나은 모델 선택.

5. 적합한 대상: 평가 및 모델 선택 실험을 통해 출력을 최적화하는 팀.

#8 — Orq AI

그것이 무엇인지. 오케스트레이션/협업 실험에서 프로덕션으로 이동하기 위해 도구, 메모리 및 흐름을 연결하는 플랫폼.

5. 적합한 대상: 빌더 팀이 원하는 로우 코드 흐름 전반에 걸친 오케스트레이션 및 가시성.

#9 — Apigee (LLMs 전면 배치)

그것이 무엇인지. 성숙한 API 관리 LLM 제공자 앞에 배치하여 적용할 수 있는 플랫폼 정책, 키 및 할당량.

5. 적합한 대상: Apigee를 표준화하고 동일한 거버넌스 평면에 AI 트래픽을 계층화하는 기업.

#10 — NGINX

그것이 무엇인지. 모델이 DIY 경로: NGINX를 사용하여 LLM 백엔드에 대한 정책 생성, 토큰 시행 및 캐싱.

5. 적합한 대상: 최대한의 제어를 원하고 사용자 정의 필터 작성에 익숙한 상점.

Gloo AI Gateway 대 ShareAI

필요한 경우 여러 제공자에 대한 하나의 API 와 함께 투명한 가격/지연 시간/가동 시간/가용성 그리고 즉각적인 장애 조치, 선택하고 공유AI.

최우선 요구 사항이 이그레스 거버넌스라면—중앙 집중식 자격 증명, 정책 시행 및 OpenTelemetry 친화적인 관찰 가능성—글루 AI 게이트웨이 그 경로에 적합합니다. 많은 팀이 이를 결합합니다: 조직 정책을 위한 게이트웨이 + 마켓플레이스 라우팅을 위한 ShareAI.

빠른 비교

플랫폼대상모델 폭거버넌스 및 보안관측 가능성라우팅 / 장애 조치마켓플레이스 투명성제공자 프로그램
공유AI필요한 팀 가능하게 하는 방법을 보여줍니다 + 공정한 경제성150개 이상의 모델 여러 제공자에 걸쳐API 키 및 경로별 제어콘솔 사용 + 마켓플레이스 통계스마트 라우팅 + 즉각적인 장애 조치 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형) — 오픈 공급; 70% 제공자에게
글루 AI 게이트웨이팀이 원하는 것 이그레스 거버넌스라면BYO 제공자중앙 집중식 자격 증명, 가드레일, 할당량OTel 메트릭 및 추적조건부 라우팅/정책아니요 (인프라 도구, 마켓플레이스 아님)해당 없음
콩 AI 게이트웨이게이트웨이 수준의 정책이 필요한 기업BYO강력한 엣지 정책/플러그인분석프록시/플러그인, 재시도아니요 (인프라)해당 없음
포트키규제/기업 팀광범위한가드레일 및 거버넌스깊은 추적조건부 라우팅부분적인해당 없음
오픈라우터빠른 멀티 모델 액세스를 원하는 개발자광범위한 카탈로그기본 API 제어앱 측면대체 옵션부분적인해당 없음
에덴 AILLM + 기타 AI API가 필요한 팀광범위한표준 제어다양함대체 옵션/캐싱부분적인해당 없음
라이트LLMDIY/셀프 호스팅 프록시많은 제공자구성/키 제한귀하의 인프라재시도/대체해당 없음해당 없음
통합품질 중심 팀다중 모델표준 API 보안플랫폼 분석최적 모델 선택해당 없음해당 없음
Orq오케스트레이션 우선 팀광범위한 지원플랫폼 제어플랫폼 분석오케스트레이션 흐름해당 없음해당 없음
Apigee / NGINX기업 / DIYBYO정책애드온/커스텀사용자 정의해당 없음해당 없음

가격 및 TCO: 비교 실제 비용 (단순 단가가 아님)

원시 $/1K 토큰 실제 그림을 숨깁니다. TCO는 다음과 함께 이동합니다 재시도/대체, 지연 시간 (첫 번째 토큰까지의 시간과 사용자 행동에 영향을 미침), 공급자 변동성, 관측 가능성 저장소, 그리고 평가 실행. A 투명한 마켓플레이스 비용과 UX를 균형 있게 조정하는 경로를 선택하는 데 도움을 줍니다.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

프로토타입 (~10k 토큰/일): 최적화하세요 첫 번째 토큰까지의 시간 (샘플 트래픽과 프롬프트를 위해 플레이그라운드 를 시도해 보세요).

중간 규모 (~2M 토큰/일): 마켓플레이스 가이드 라우팅/장애 복구 종종 줄입니다 10–20% 인지된 응답성을 개선하면서.

급증하는 작업 부하: 에서 더 높은 유효 토큰 비용을 예상하십시오 장애 조치 중 재시도; 이를 예산에 반영하고 게이트웨이 측에서 백프레셔를 사용하세요.

마이그레이션 패턴: ShareAI로 이동

Gloo AI Gateway / Agentgateway에서

게이트웨이 수준의 정책을 유지하면서, 추가적으로 공유AI 을 위한 마켓플레이스 라우팅 + 즉각적인 페일오버. 일반 패턴: 게이트웨이 인증/정책공유AI 모델별 경로 → 마켓플레이스 통계 측정 → 정책 강화.

OpenRouter에서

모델 이름을 매핑하고 프롬프트 동등성을 확인하십시오. 그림자 10% 트래픽의, 그런 다음 증가 25% → 50% → 100% 대기 시간/오류 예산이 유지되는 한. 마켓플레이스 데이터는 제공자 교체를 간단하게 만듭니다.

LiteLLM에서

운영하고 싶지 않은 프로덕션 라우트에서 자체 호스팅 프록시를 교체하십시오. 원하는 경우 개발용으로 LiteLLM을 유지하십시오. 운영 오버헤드와 관리 라우팅 이점을 비교하십시오.

Unify / Portkey / Orq / Kong에서

기능 동등성 기대치를 정의하세요 (분석, 가드레일, 오케스트레이션, 플러그인). 많은 팀이 하이브리드 방식을 운영합니다: 특화된 기능은 가장 강력한 곳에 유지하고, 공유AI 을 위한 투명한 제공자 선택 그리고 장애 조치.

개발자 빠른 시작(복사-붙여넣기)

이러한 예는 사용합니다 OpenAI-호환 표면. 교체 YOUR_KEY ShareAI 키와 함께 — 하나를 생성하십시오 8. 로그인:

https://console.shareai.now/?login=true&type=login

#!/usr/bin/env bash"
// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge 런타임;

보안, 개인정보 보호 및 준수 체크리스트 (벤더 독립적)

  • 키 처리: 회전 주기; 최소 범위; 환경 분리.
  • 데이터 보존: 프롬프트/응답이 저장되는 위치와 기간; 수정 기본값.
  • PII 및 민감한 콘텐츠: 마스킹; 접근 제어; 데이터 지역성을 위한 지역 라우팅.
  • 관찰 가능성: 프롬프트/응답 로깅; 필터링 또는 가명화; 전파 추적 ID 일관성 있게 (OTel).
  • 사고 대응: 상승 경로 및 제공자 SLA.

FAQ — Gloo AI Gateway vs 다른 경쟁자

Gloo AI Gateway vs ShareAI — 다중 제공자 라우팅에 적합한 것은?

ShareAI. 그것은 다음을 위해 설계되었습니다. 마켓플레이스 투명성 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공업체 유형) 및 스마트 라우팅/장애 조치 여러 제공자에 걸쳐. 글루 AI 게이트웨이 입니다 이그레스 거버넌스라면 도구 (중앙화된 자격 증명/정책; OTel 친화적 관측 가능성; AI 미들웨어). 많은 팀이 둘 다 사용합니다.

Gloo AI Gateway vs Portkey — 누가 가드레일에서 더 강력한가요?

둘 다 강조한다 거버넌스/관찰 가능성. 깊이와 인체공학이 다릅니다. 주요 필요가 있다면 투명한 제공자 선택 그리고 즉각적인 장애 조치, 를 추가하고, 공유AI.

Gloo AI Gateway vs OpenRouter — 빠른 다중 모델 액세스 또는 게이트웨이 제어?

오픈라우터 만듭니다 멀티 모델 접근을 빠르게; 글루 중앙 집중화 정책 및 관측 가능성을. 에 대한 사전 경로 투명성 그리고 탄력적인 라우팅, 공유AI 다중 제공자 액세스를 마켓플레이스 뷰와 그리고 장애 조치.

Gloo AI Gateway vs Eden AI — 많은 AI 서비스 또는 이그레스 제어?

에덴 AI 여러 AI 서비스를 집계합니다 (LLM, 이미지, TTS). 글루 AI 미들웨어로 정책/자격 증명을 중앙 집중화합니다. 투명한 가격/지연 시간 많은 LLM 제공업체에 걸쳐 즉각적인 장애 조치, 선택하고 공유AI.

Gloo AI Gateway vs LiteLLM — 자체 호스팅 프록시 또는 관리형 거버넌스?

라이트LLMDIY 프록시입니다 운영합니다; 글루 AI 이그레스를 위한 관리형 거버넌스/관찰 가능성입니다. 프록시를 실행하지 않고 싶고 마켓플레이스 기반 라우팅을 원한다면, 선택하고 공유AI.

Gloo AI Gateway vs Unify — 최적 모델 선택 대 정책 시행?

통합 초점을 맞춥니다 평가 기반 모델 선택; 글루정책/관찰 가능성. 에 대한 가능하게 하는 방법을 보여줍니다 여러 제공업체에 걸쳐 실시간 마켓플레이스 통계, 사용하십시오 공유AI.

Gloo AI Gateway vs Orq — 오케스트레이션 대 이그레스?

Orq 워크플로를 오케스트레이션하는 데 도움을 줍니다.; 글루 이그레스 트래픽을 관리합니다. 공유AI 둘 중 하나를 보완합니다 투명한 제공자 선택 그리고 장애 조치.

Gloo AI Gateway vs Kong AI Gateway — 두 게이트웨이

둘 다 게이트웨이입니다 (정책, 플러그인, 분석), 마켓플레이스가 아닙니다. 많은 팀이 게이트웨이를 공유AI 을 위한 다중 제공자 라우팅 와 함께 가격/지연시간/가동시간 투명성과 함께 사용합니다.

Gloo AI Gateway vs Traefik AI Gateway — 얇은 AI 계층 vs 에이전트 폭넓음?

둘 다 AI 이그레스 정책/관찰 가능성을 갖춘 게이트웨이. 필요하다면 마켓플레이스 투명성 그리고 즉각적인 장애 조치, 공유AI 그것을 위해 구축되었습니다. 팀은 종종 실행합니다: 조직 정책을 위한 게이트웨이 + 공유AI 라우팅을 위해.

Gloo AI Gateway vs Apigee / NGINX — API 관리 vs DIY

Apigee 광범위한 API 관리입니다; NGINX 토큰 시행 및 캐싱을 DIY로 제공합니다. 글루 AI 인식 정책 및 텔레메트리를 패키지로 제공합니다. 또한 원한다면 사전 경로 투명성 그리고 탄력적인 다중 제공자 라우팅, 계층 공유AI.

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