GPU 수동 소득: RTX 4090으로 월 $500–$1,000 벌기 (2025 가이드)

업데이트됨 2026년 2월

강력한 GPU 장비를 구축하거나 구매했습니까? 이제 그것이 스스로 비용을 충당하게 만드세요. 2025년에, GPU 수동 소득 은 전통적인 암호화폐 채굴에서 AI/LLM 추론, 훈련 버스트 및 렌더링. 으로 전환되고 있습니다. 이 가이드에서는 전환이 왜 일어나는지, 유럽 데이터 센터 제약이 분산형 GPU, 에 대한 수요를 어떻게 증폭시키는지, RTX 4090(및 5090)으로 현실적으로 얼마나 벌 수 있는지, GPU 유휴 시간을 ShareAI로 수익화하는 방법, 그리고 3단계로 시작하는 방법을 배울 수 있습니다.

2025년에 GPU 수동 소득이 암호화폐 채굴을 대체하는 이유

경제학: PoW 수익성 감소, AI 수요 증가

암호화폐 작업 증명(PoW) 채굴은 네트워크 난이도 증가, 보상 감소, 전기 요금 상승으로 인해 점차 수익성이 낮아졌습니다. 동시에, GPU 컴퓨팅에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다: 스타트업과 기업들이 AI 앱을 출시하고, LLM-as-a-Service가 확장되고 있으며, 비디오/생성형 AI 작업량이 급증하고 있습니다. 실제로, AI를 위한 GPU 대여 1시간은 1.5배~4배의 수익을 낼 수 있습니다. 같은 시간 동안 채굴에 소비된 — 그리고 당신의 현금 흐름은 토큰 변동성에 덜 묶여 있습니다..

PoW 대 AI 작업 부하 (당신의 장비에 어떤 변화가 있는지)

채굴: 안정적이고 반복적인 해시 계산; 특정 GPU에 적합; 24/7 실행; 수익은 코인 가격과 난이도를 따릅니다.

AI/LLM/렌더링: 다양한 작업(추론, 미세 조정, 훈련 버스트, 렌더링); 행렬 수학, VRAM 대역폭, 전반적인 GPU 처리량에 의존; 작업은 예약되거나 급증할 수 있음; 컨테이너, API, 가상화의 이점을 누림.

결론: 단일 목적의 채굴 하드웨어는 좁게 초점이 맞춰져 있습니다. GPU는 다기능적이며 AI/LLM 작업에 잘 적응합니다 — 더 높은 가치의 작업으로 장비를 전환하기에 이상적입니다.

왜 이 변화가 유럽에서 가속화되고 있는가 (용량 부족)

유럽은 약 3,000개의 데이터 센터를 운영하며 약 11GW가 운영 중이고 20GW가 계획 중이지만, 약 84%의 활용률로 인해 여유는 약 1.76GW에 불과합니다. FLAPD 시장의 공실률은 약 8%에 머물러 있으며, 수요는 3년 이상 새로운 공급을 초과했으며 약 30GW의 프로젝트가 전력망 연결 대기열에 묶여 있습니다. 전력 수요는 약 96TWh(2024년)에서 2030년까지 약 150TWh로 증가하는 추세입니다. 한편, GPU 사용량은 급증하고 있으며(약 38만 개 GPU; A-시리즈 선도; H-클래스 확장 중), EU GPU 시장은 2034년까지 약 €82.2B로 예상됩니다.

이것이 제공자에게 의미하는 바: 중앙 집중식 용량이 부족하고 전력/토지가 제한된 상황에서, 분산형 GPU (홈 랩, 소규모 농장)에서 준수 가능한 워크로드를 제공할 수 있습니다. 가치 있는 충격 흡수 장치가 됩니다. — 특히 피크 윈도우 동안. 바로 그곳에서 공유AI 집중합니다: 작업을 라우팅하여 유휴 소비자 및 프로슈머 GPU로 전달합니다.

이미 전환을 시작한 사람은 누구인가요?

대형 데이터 센터는 AI로 랙을 재활용하고 있습니다. 중형 농장은 RTX 30/40 시리즈를 사용하여 렌더링 및 추론 시장으로 이동했습니다. 홈 마이너는 (예: 단일 RTX 3080/3090/4080/4090)에서 안정적인 확산 추론, LLM 추론(Qwen/Llama/Mixtral), 및 비디오 생성으로 더 많은 수익을 얻습니다. “연결하고 수익을 얻는” 플랫폼을 통해 진입 장벽이 계속 낮아지고 있습니다.

수익성 스냅샷 (RTX 3080/3090/4090)

카드 유형	채굴 수익 (일일 기준)	AI 추론/렌더 수익 (일 기준)	차이
RTX 3080	$0.35–$0.60	$0.80–$2.50	×2–×4
RTX 3090	$0.60–$0.90	$1.50–$4.00	×3–×5
RTX 4090	$0.90–$1.40	$3.00–$7.00	×3–×6

하이브리드 모드: 동일한 리그에서 채굴 + AI

백업으로 채굴을 원하십니까? 하이브리드 설정을 실행하세요: 관리 OS(HiveOS/SimpleMining/Ubuntu)를 설치하고, Docker 컨테이너를 AI 런타임에 사용하며, GPU를 렌탈/API 계층에 노출하세요. 유휴 상태인가요? 채굴하세요. 작업이 도착하면? 채굴을 일시 중지하고 AI를 실행하세요., 그런 다음 다시 시작하세요. 이렇게 하면 하드웨어를 바쁘게 유지하고 효과적인 활용을 극대화할 수 있습니다.

위험과 제한 사항(및 완화 방법)

• 작업 불규칙성: 여러 마켓플레이스에 등록하세요; 알림을 설정하세요; 자동 전환을 활성화하세요.
• VRAM 스트레스/열 문제: 전력/온도를 조정하고, 패드를 새로 교체하며, 공기 흐름을 확보하세요.
• 네트워크 의존성: 안정적인 업링크를 유지하세요(200–500 Mbps 권장).
• 법적/규정 준수: 모델/제공자 조건을 따르세요; 허용되지 않는 작업을 중계하지 마세요.
• 시장 포화: 가동 시간, VRAM 크기, 예측 가능한 가격으로 차별화하세요.

실제로 얼마나 벌 수 있을까요? (RTX 4090/5090 + 계산기)

수익에 영향을 미치는 요소

• 활용도 (유료 작업이 있는 날의 %) — #1 수익 레버.
• 요금 (€/$/GPU-시간 또는 1M 토큰당) — VRAM 집약적인 작업에 대해 더 높음.
• 전력 및 냉각 — 순수익을 얻기 위해 전기 요금을 차감.
• 네트워크 및 스토리지 — 대형 모델/아티팩트는 대역폭과 빠른 디스크가 필요함.
• 설정 품질 — 견고한 이미지, 가동 시간, 빠른 지원은 반복 작업을 증가시킴.

잘 관리된 단일 GPU의 현실적인 범위 RTX 4090 는 $500–$1,000/월, 혼합 요금과 견고한 활용도를 가정. 고급 팜 또는 4090 쌍은 이를 초과할 수 있음.

토큰 기반 가격 시나리오 (DeepSeek-R 33B)

이러한 계산을 위해 우리는 deepseek-r:33b를 사용했습니다. 토큰 처리량을 추정하기 위해.

1) 장치당 수익 (전기 비용 제외)

가격 모델	하루 8시간	하루 24시간
7 EUR / 백만 토큰	$231.49	$694.46
10 EUR / 백만 토큰	$330.70	$992.09

2) 장치당 전기 비용

지역	하루 8시간	하루 24시간
미국 (0.15 USD/kWh)	$18.60	$55.80
유럽 (0.25 USD/kWh)	$31.00	$93.00

3) 장치당 순이익 (전기 비용 제외 후)

가격 모델	지역	하루 8시간	하루 24시간
7 EUR / M 토큰	미국	$212.89	$638.66
7 EUR / M 토큰	유럽	$200.49	$601.46
10 EUR / M 토큰	미국	$312.10	$936.29
10 EUR / M 토큰	유럽	$299.70	$899.09

요점: 하루 8시간, 7 EUR/M 토큰 → ~$213/월 (미국), ~$200/월 (유럽). 하루 24시간, 7 EUR/M 토큰 → ~$639/월 (미국), ~$601/월 (유럽). 하루 24시간, 10 EUR/M 토큰 → 최대 ~$936/월 (미국). 유럽의 높은 에너지 비용은 순이익을 줄이지만, 강한 활용도로 수익성은 유지됩니다.

RTX 5090 vs 4090: 성능 향상 및 32 GB VRAM 장점

모델이 RTX 5090 최적화된 스택에서 4090 대비 LLM 토큰/초에서 약 ~50–60% 향상을 자주 보여주며, 많은 컴퓨터 비전 작업에서 약 ~40–45% 향상을 보여줍니다. 32GB GDDR7 및 막대한 대역폭으로 더 큰 컨텍스트 윈도우 또는 더 큰 배치 크기를 맞출 수 있고, 더 무거운 확산 및 더 큰 LoRA를 적은 스왑으로 실행하며, VRAM에 민감한 작업에서 더 높은 시간당 요금을 받을 수 있습니다.

수익을 위해 4090과 5090 중에서 선택할 경우, 5090의 VRAM 여유 공간은 종종 더 나은 €/시간 및 더 넓은 작업 범위를 제공하며, 특히 프리미엄 수요 시간대에서 유리합니다.

간단 계산기 (€/시간 모델)

공식 (월 순수익): 순 € = (GPU-시간당 요금 × 유료 시간) – (kWh × € per kWh), 여기서 유급 시간 = 24 × 일수 × 활용도%. 아래 가정은 €0.22/kWh, AI 작업 중 350 W (4090) 또는 400 W (5090), 그리고 30일 한 달을 기준으로 합니다 — 시장에 맞게 조정하세요.

시나리오 A — 4090 (보수적): 요율: €2.5/시간, 활용도: 35% → 유급 시간: 252시간. 총액: €630. 전력: 0.35 × 252 × 0.22 = €19.4. 순수익 ≈ €610/월.

시나리오 B — 4090 (강력): 요율: €4.0/시간, 활용도: 50% → 유급 시간: 360시간. 총액: €1,440. 전력: 0.35 × 360 × 0.22 = €27.7. 순수익 ≈ €1,412/월.

시나리오 C — 5090 (프리미엄 VRAM 작업): 요율: €5.5/시간, 활용도: 55% → 유급 시간: 396시간. 총액: €2,178. 전력: 0.40 × 396 × 0.22 = €34.8. 순수익 ≈ €2,143/월.

팁: 수익화는 단순한 속도만의 문제가 아닙니다. 작업 범위 (수락할 수 있는 모델/작업) 및 데드타임 활용 곱셈기입니다.

ShareAI vs. 전통적인 옵션 (빠른 비교)

왜 “데드타임” 수익화가 중요한가

대부분의 리그는 하루 중 놀라울 정도로 많은 시간을 유휴 상태로 있습니다. 공유AI 구축되었습니다 이러한 공백을 채우기 위해, 그래서 GPU 소유자는 하드웨어에 투자한 후 낭비될 시간을 대신하여 보상을 받습니다. 플랫폼은 낮은 마찰의 온보딩, 예측 가능한 지급, 제공자 친화적인 제어(가격 책정, 가동 시간, 이미지)에 중점을 둡니다.

한눈에 비교

옵션	그것이 무엇인지	장점	단점	최적의 대상
공유AI	AI/LLM/렌더를 위한 제공자 네트워크와 유휴 시간 수익화	빠른 온보딩, 자동화된 작업 라우팅, 인증 + API 키 + 청구, 제공자 문서 및 가이드	여전히 열 관리/네트워크를 관리해야 하며, 활용도는 다양합니다.	가정용 GPU 소유자, 소규모 농장
일반적인 컴퓨팅 마켓플레이스	오픈 리스팅/렌탈 플랫폼	유연한 리스팅, 가변 요금	더 많은 수동 설정; 발견이 더 어려울 수 있음	DIY를 사랑하는 파워 유저
렌더 전용 네트워크	2D/3D 렌더링에 중점을 둔 GPU 네트워크	VFX/DCC 틈새 시장에서 강한 수요	LLM 커버리지는 적고, VRAM 필요는 다양함	아티스트, 렌더링 중심의 팜
DIY 스크립트 및 자체 렌탈	자체 큐 + 청구 시스템 구축	완전한 제어, 마진 유지	시간 소모적, 지원 부담, 낮은 발견 가능성	고급 DevOps 및 에이전시

왜 ShareAI인가? 이는 대기 시간을 포착하고, 준비된 이미지/워크플로우로 작업 범위를 확장하며, 제공자가 요금표를 제어할 수 있도록 하면서 인증, 청구 및 API 사용을 간소화하도록 최적화되었습니다.

3단계로 시작하기

1) ShareAI 계정을 생성하세요 — 인증 (로그인/가입 자동 감지): ShareAI에 로그인하세요

2) 제공자 설정을 준비하세요 — API 키 생성 · 제공자 가이드

3) 작업을 시작하세요 (대기 시간을 채우세요) — 다음에서 확인하세요 플레이그라운드 · 추적 릴리스

또한 유용한 정보: 문서 · 청구 · 모델

자주 묻는 질문

지급 기준은 무엇인가요?

최소 지급 금액은 €100.

어떤 결제 방법이 지원되나요?

카드 등록 및 은행/암호화폐 결제 방식은 지역에 따라 다릅니다; 선호하는 지급 방법을 선택하세요 청구.

채굴과 AI 작업을 동시에 수행할 수 있나요?

네 — 채굴과 AI 작업 간 전환이 가능한 하이브리드를 설정하세요. 유료 AI 작업이 들어오면 채굴을 일시 중지하고 작업을 실행한 후 다시 채굴을 재개하세요.

RTX 4090 한 대로 월 $500–$1,000을 벌기에 충분한가요?

네 — 안정적인 활용도와 합리적인 시간당/토큰 요율로 4090은 그 범위에 도달할 수 있습니다. 수익은 가동 시간, VRAM 적합성, 네트워크 및 평판에 따라 달라집니다.

엔터프라이즈급 인터넷이 필요한가요?

안정적인 200–500 Mbps 업링크와 일관된 지연 시간을 목표로 하세요. 많은 제공자가 적절한 QoS와 배선을 통해 홈 랩에서 성공을 거두고 있습니다.

AI 작업이 GPU를 과열시키나요?

AI 작업은 채굴보다 VRAM 온도를 더 높일 수 있습니다. 깨끗한 케이스, 품질 좋은 패드/페이스트, 조정된 팬/곡선, 그리고 핫스팟 온도를 모니터링하세요.

ShareAI는 개인정보 보호 및 모델 조건을 어떻게 처리하나요?

준수 가능한 작업만 라우팅되며, 제공자는 허용되지 않은 작업을 실행해서는 안 되고 적용 가능한 모델/제공자 조건을 따라야 합니다.

RTX 5090이 정말로 4090보다 더 많은 수익을 내나요?

종종 그렇습니다. 약 ~50–60% LLM 처리량 향상과 32 GB VRAM이 더 높은 가치의 작업을 가능하게 합니다. 이는 일반적으로 더 나은 €/hr 및 더 넓은 작업 범위로 이어집니다.

다음 단계

사용 가능한 모델과 작업을 탐색하세요: 모델. 웹 UI에서 작업을 처음부터 끝까지 시도해보세요: 플레이그라운드. 문서와 제공자 팁을 읽어보세요: 문서 · 제공자 가이드. 새로운 제공자 기능에 대한 최신 정보를 유지하세요: 릴리스.

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