Apache APISIX 대안 2026: 상위 10개 APISIX 대안

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업데이트됨 2026년 2월

연구 중이라면 Apache APISIX 대안을, 이 가이드는 건축가가 하듯이 전체적인 구도를 제시합니다. 우리는 API 게이트웨이가 빛나는 곳, 다중 제공자 AI 라우팅이 가치를 추가하는 곳, 그리고 “게이트웨이 거버넌스”를 공유AI 을 위한 여러 제공업체에 걸친 하나의 API, 투명한 마켓플레이스 데이터 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형)와 결합하는 방법을 정의합니다. 즉각적인 장애 조치.

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이것을 읽는 방법

게이트웨이 (APISIX, Kong, Tyk, NGINX 등)는 이그레스 거버넌스라면: 중앙 집중식 자격 증명, 정책, 속도 제한, 플러그인, 관측 가능성에 중점을 둡니다.
다중 제공자 AI 라우팅 (ShareAI)는 사전 경로 투명성 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성)에 중점을 두고 복원력 있는 라우팅을 여러 제공자 간에 수행하며 게이트웨이를 보완합니다.
• 많은 팀 게이트웨이 + ShareAI를 결합합니다: 조직 정책을 위한 게이트웨이; 마켓플레이스 기반 라우팅 및 장애 조치를 위한 ShareAI.

Apache APISIX란 무엇인가 (그리고 무엇이 아닌가)

아파치 APISIX 오픈 소스, 플러그인 기반 API 게이트웨이로 API 트래픽을 관리하고 보호하는 데 사용됩니다. 이는 엣지 정책 (키, 속도 제한, 인증, 변환), 트래픽 제어, 그리고 관찰 가능성 게이트웨이에 일반적인 패턴에서 뛰어납니다. 이는 핵심 작업이 아닌 투명한 다중 제공자 AI 마켓플레이스이며, 실시간 제공자 통계 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성)을 LLM 호출을 라우팅하기 전에 보여주는 것을 목표로 하지 않습니다. 그것이 마켓플레이스 스타일 API가 공유AI 게이트웨이를 보완하는 이유입니다.

최고의 Apache APISIX 대안을 평가한 방법

  • 모델 범위 및 중립성 — 독점적 + 개방적; 쉬운 전환; 재작성 방지.
  • 지연 시간 및 복원력 — 라우팅 정책, 타임아웃, 재시도, 즉각적인 장애 조치.
  • 거버넌스 및 보안 — 키 처리, 범위, 지역 라우팅.
  • 관측 가능성 — 로그/추적 + 비용/지연 대시보드.
  • 가격 투명성 및 총 소유 비용(TCO) — 비교 실제 비용 이전에 라우팅.
  • 개발자 경험 — 문서, SDK, 빠른 시작; 첫 번째 토큰까지의 시간.
  • 커뮤니티 및 경제 — 지출이 공급을 증가시키는지 여부(제공자에 대한 인센티브).

상위 10개 Apache APISIX 대안

#1 — ShareAI (사람이 주도하는 AI API)

그것이 무엇인지. 다중 제공자 API와 함께 투명한 마켓플레이스 그리고 스마트 라우팅. 하나의 통합으로, 다양한 모델/제공자 카탈로그를 탐색하고 비교 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형, 그리고 라우팅 즉각적인 장애 조치. 경제는 사람 중심: 제공자(커뮤니티 또는 회사)가 모델을 온라인으로 유지하고 수익을 창출.

왜 그것이 여기에서 #1인지. 원한다면 제공자에 구애받지 않는 집계 와 함께 사전 경로 투명성 그리고 복원력, ShareAI는 가장 직접적으로 적합하며—그리고 기존 게이트웨이와 깔끔하게 결합됩니다.: 조직 전체 정책을 위해 APISIX(또는 다른 게이트웨이)를 유지하고; ShareAI를 추가하여 마켓플레이스 기반 라우팅.

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  • 하나의 API → 여러 제공자; 재작성 없이 전환합니다.
  • 마켓플레이스 투명성: 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형—라우팅 전에 표시됩니다.
  • 기본적으로 내구성: 라우팅 정책 + 즉각적인 장애 조치.
  • 공정한 경제성: 사람 중심 공급; 제공자는 모델을 온라인 상태로 유지하여 수익을 얻습니다.
  • 거버넌스: 게이트웨이를 유지하세요; 정책을 시행하세요; 모델별로 ShareAI를 통해 라우팅하세요.

#2 — Kong Gateway / Kong AI Gateway

정책/플러그인, 트래픽 제어 및 런타임 분석에 중점을 둔 엔터프라이즈급 게이트웨이. ShareAI와 잘 어울려 다중 제공자 라우팅에 적합합니다.

#3 — Tyk

세부 제어와 강력한 정책 기능을 갖춘 개발자 친화적인 게이트웨이. ShareAI와 함께 사용하여 제공자를 선택하세요. 실시간 가격/지연 시간/가동 시간.

#4 — NGINX

고성능 프록시/게이트웨이; 맞춤형 라우팅 및 시행에 탁월합니다. ShareAI를 추가하여 모델 마켓플레이스 + 다중 제공자 논리를 DIY 없이 장애 조치 기능을 제공합니다.

#5 — Apigee

광범위한 API 관리 및 수익화. Apigee의 거버넌스를 유지하고, 필요할 때 ShareAI를 통해 AI 호출을 라우팅하세요 공급자에 구애받지 않는 접근 및 투명한 비용.

#6 — Gravitee

정책 팩과 포털이 포함된 오픈 소스 게이트웨이. ShareAI를 추가하여 사전 라우트 가시성과 탄력적인 공급자 선택을 제공합니다.

#7 — Traefik

생태계에서 사용할 수 있는 얇은 AI 레이어를 갖춘 현대적인 엣지 게이트웨이. ShareAI와 결합하여 마켓플레이스 기반 라우팅 + 상태 인식 장애 복구를 제공합니다.

#8 — KrakenD

상태 비저장 API 게이트웨이 집계 레이어; 응답을 조정하는 데 적합합니다. ShareAI를 추가하여 AI 마켓플레이스 및 공급자 간 탄력성을 제공합니다.

#9 — WSO2 API Manager

정책, 분석 기능이 풍부한 플랫폼. ShareAI를 사용하여 다중 공급자 AI를 제공합니다. 그리고 모델 간 빠른 실험.

#10 — Amazon API Gateway (또는 MuleSoft)

기업을 위한 관리형 제어 플레인. 거버넌스를 유지하고 AI를 라우팅하세요. 여러 제공업체 유연성과 비용/지연 시간 절충을 위해 ShareAI를 통해.

관련: APISIX 사용자가 문의하는 AI 집계/오케스트레이션 대안

  • 오픈라우터 — 여러 모델에 대한 통합 API; 실험에 빠름.
  • 포트키 — 관측 가능성, 가드레일, 거버넌스를 강조하는 AI 게이트웨이.
  • 에덴 AI — 다중 서비스 집계기 (LLM, 비전, TTS, 번역).
  • 라이트LLM — OpenAI 호환 인터페이스를 사용하는 경량 SDK/셀프 호스팅 프록시.
  • 통합 — 프롬프트별로 더 나은 모델을 선택하기 위한 품질 기반 라우팅/평가.
  • Orq — 실험을 프로덕션으로 이동하기 위한 오케스트레이션 및 협업 흐름.

목표가 사전 경로 투명성 와 함께 즉각적인 장애 조치 그리고 공급자에 구애받지 않는 액세스라면, ShareAI는 해당 기능을 하나의 API로 중앙 집중화합니다; 여전히 APISIX를 엣지 정책으로 유지할 수 있습니다.

간단한 비교 (게이트웨이 vs 마켓플레이스)

플랫폼대상거버넌스 및 보안관측 가능성라우팅 / 장애 조치마켓플레이스 투명성제공자 프로그램
공유AI하나의 API + 공정한 경제성을 필요로 하는 제품/플랫폼 팀API 키 및 경로별 제어콘솔 사용 + 마켓플레이스 통계스마트 라우팅 + 즉각적인 장애 조치 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공자 유형) — 오픈 소스
아파치 APISIX이그레스 거버넌스를 원하는 팀강력한 정책 및 플러그인 모델게이트웨이 수준의 메트릭/로그플러그인을 통한 조건부 라우팅아니요 — 게이트웨이 (마켓플레이스 아님)해당 없음
콩 / Tyk / NGINX / Apigee / Gravitee / KrakenD / WSO2기업 및 플랫폼 팀강력한 엣지 정책분석/추적규칙을 통한 재시도/대체아니요 — 인프라 도구해당 없음

가격 및 TCO: 실제 비용 비교 (단위 가격만이 아님)

원시 $/1K 토큰 현실을 숨깁니다. 귀하의 효과적인 비용은 다음과 함께 변동됩니다 재시도/대체, 지연 시간 (사용자 행동에 영향을 미침), 공급자 변동성, 관측 가능성 저장소, 그리고 평가 실행. 투명한 마켓플레이스는 균형을 이루는 경로를 선택하도록 돕습니다 비용과 UX.

TCO ≈ Σ(Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

  • 프로토타입 (~10k 토큰/일): 첫 번째 토큰까지의 시간을 최적화합니다 (사용 플레이그라운드 및 빠른 시작).
  • 중간 규모 (~2M 토큰/일): 마켓플레이스 안내 라우팅/장애 조치는 줄일 수 있습니다 10–20% UX를 개선하면서 (공급자를 선택하세요 실시간 가격/지연/가동 시간 기준으로).
  • 급증하는 작업 부하: 장애 조치 중 재시도에서 더 높은 유효 토큰 비용을 예상하십시오; 이를 예산에 반영하세요.

ShareAI 경로를 시도하는 방법 (빠른 시작 복사-붙여넣기)

이러한 예제는 OpenAI 호환 표면을 사용합니다. 교체하세요 YOUR_KEY ShareAI 키로 — ShareAI 키를 생성하세요 API 키 생성. 자세한 내용은 API 참조.

#!/usr/bin/env bash"
// JavaScript (Node 18+ / Edge runtimes) — 채팅 완료;
async function main() {

const res = await fetch("https://api.shareai.now/v1/chat/completions", {

method: "POST",

  • headers: { "Authorization": `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json".
  • }, body: JSON.stringify({.
  • model: "llama-3.1-70b", messages: [, { role: "user", content: "신뢰할 수 있는 라우팅에 대한 짧은 하이쿠를 주세요." } 25% → 50% → 100%.
  • ], temperature: 0.4,.
  • max_tokens: 128사용자 가이드).

OpenRouter에서

모델 이름을 매핑하고, 프롬프트 동등성을 확인하며, 섀도 트래픽을 처리한 후 위와 같이 점진적으로 증가시킵니다.

LiteLLM에서

운영에 편안한 셀프 호스팅 프록시를 유지하고, 프로덕션 경로를 관리형 ShareAI로 이동합니다. 라우팅 + 장애 조치.

Unify / Portkey / Orq / Kong에서

기능 동등성 기대치를 정의합니다 (분석, 가드레일, 오케스트레이션). 많은 팀이 실행합니다. 하이브리드: 가장 강력한 전문 기능을 유지하고 ShareAI를 사용합니다. 투명한 제공자 선택 그리고 복원력.

보안, 개인정보 보호 및 준수: 공급업체에 구애받지 않는 체크리스트

  • 키 관리: 회전 주기; 최소 범위; 환경 분리.
  • 데이터 보존: 프롬프트/응답이 저장되는 위치와 기간; 기본 수정 설정.
  • PII 및 민감한 콘텐츠: 마스킹; 접근 제어; 지역 라우팅 데이터 지역성에 대해.
  • 관측 가능성: 프롬프트/응답 로깅; 필터링 또는 가명화 기능; 추적 ID를 일관되게 전파하는 능력.
  • 사고 대응: 에스컬레이션 경로 및 제공자 SLA.

제공업체를 위해: 모델을 온라인 상태로 유지하여 수익 창출

누구나 ShareAI 제공자가 될 수 있습니다.커뮤니티 또는 회사. 온보드 방법 윈도우, 우분투, 맥OS, 또는 도커. 기여 유휴 시간 폭발 또는 실행 항상 켜짐. 인센티브를 선택하세요: 1. 보상 (돈), 교환 (토큰 / AI Prosumer), 또는 5. 미션 (%를 NGO에 기부). 확장하면서, 자체 추론 가격을 설정할 수 있습니다 11. 그리고 얻을 수 있습니다 12. 시장에서의 우선 노출.

FAQ — Apache APISIX vs. 다른 경쟁자들

Apache APISIX vs ShareAI — 다중 공급업체 AI 라우팅에 적합한 것은?

공유AI. 이는 마켓플레이스 투명성 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공업체 유형) 및 스마트 라우팅/장애 조치 여러 공급업체에 걸쳐 구축되었습니다. APISIX는 게이트웨이 (중앙 집중식 정책/관찰성). 많은 팀이 둘 다 사용합니다.

Apache APISIX vs Kong — 게이트웨이 vs 게이트웨이?

둘 다 강력한 정책/관찰성을 가진 게이트웨이입니다. 또한 사전 경로 제공자 투명성을 원한다면 그리고 즉각적인 장애 조치, 표준화한 게이트웨이에 ShareAI를 추가하세요.

Apache APISIX vs Tyk — 개발자 편의성 또는 마켓플레이스 투명성?

Tyk은 개발자 친화적인 정책 제어를 제공합니다. ShareAI는 실시간 제공자 통계와 복원력 있는 교차 제공자 라우팅을 추가하여 두 게이트웨이를 보완합니다.

Apache APISIX vs NGINX — DIY 제어 또는 턴키 마켓플레이스 라우팅?

NGINX는 맞춤형 트래픽 셰이핑에 탁월합니다. ShareAI는 DIY를 피하게 해줍니다 다중 제공자 라우팅, 장애 조치 및 가격/지연 비교를 제공합니다.

Apache APISIX vs Apigee — API 관리 vs 제공자에 구애받지 않는 AI?

Apigee는 폭넓은 API 관리를 제공합니다. ShareAI는 여러 제공자에 대한 하나의 API 그리고 하나의 투명한 마켓플레이스 효과적인 비용과 UX를 제어할 수 있도록 합니다.

Apache APISIX vs Gravitee — 오픈 소스 정책 vs 실시간 마켓플레이스 데이터?

Gravitee는 게이트웨이 거버넌스를 다루고, ShareAI는 가격/지연 시간/가동 시간 투명성을 제공합니다. 즉각적인 장애 조치 공급업체 전반에 걸쳐.

Apache APISIX vs KrakenD — 집계 vs 집계+마켓플레이스?

KrakenD는 게이트웨이 계층에서 업스트림을 집계하고, ShareAI는 마켓플레이스 수준의 가시성을 추가합니다. 그리고 AI 제공업체 간의 복원력을 제공합니다.

Apache APISIX vs WSO2 — 플랫폼 깊이 vs 다중 제공업체 민첩성?

WSO2는 기능이 풍부하며, ShareAI는 빠른 모델/제공업체 전환을 최적화합니다. 재작성 없이 가능합니다.

Apache APISIX vs Amazon API Gateway — 관리형 제어 vs 제공업체 선택?

Amazon API Gateway는 관리형 거버넌스입니다. ShareAI는 제공자에 구애받지 않는 선택 와 함께 사전 라우트 비용/지연 시간 데이터를 제공합니다.

Apache APISIX vs MuleSoft — 엔터프라이즈 통합 vs 마켓플레이스 라우팅?

MuleSoft는 엔터프라이즈 통합 + API 관리를 제공합니다. ShareAI는 이를 보완하여 크로스 제공자 AI 라우팅 그리고 투명한 가격 책정.

Apache APISIX vs OpenResty — Lua의 강력함 vs 코드 없는 마켓플레이스?

OpenResty는 맞춤형 Lua에 강력합니다; ShareAI는 맞춤형 코드를 피합니다 제공자 선택 그리고 장애 조치.

Apache APISIX vs Portkey — 누가 가드레일에서 더 강력한가요?

Portkey는 강조합니다 거버넌스/관찰 가능성. 주요 필요가 투명한 제공자 선택 그리고 즉각적인 장애 조치, ShareAI를 선택하세요 (그리고 정책을 위해 게이트웨이를 유지하세요). 이 비교는 또한 팀이 포트키 대안 마켓플레이스 접근 방식을 발견하는 데 도움을 줍니다.

Apache APISIX vs OpenRouter — 빠른 멀티 모델 접근 또는 라이브 통계와 함께 탄력적인 라우팅?

OpenRouter는 많은 모델에 빠르게 접근할 수 있습니다. ShareAI는 추가합니다 라이브 가격/지연/가동 시간/가용성 그리고 정책 기반 라우팅 공급업체 전반에 걸쳐.

Apache APISIX vs Eden AI — 많은 AI 서비스 또는 마켓플레이스 투명성?

Eden AI는 여러 AI 서비스를 통합합니다; ShareAI는 투명한 다중 제공자 라우팅 그리고 즉각적인 장애 조치.

Apache APISIX vs LiteLLM — 자체 호스팅 프록시 또는 관리형 마켓플레이스?

LiteLLM은 DIY입니다; ShareAI는 관리형 라우팅 + 마켓플레이스가 아님. 많은 팀이 개발을 위해 LiteLLM을 유지하고 프로덕션을 위해 ShareAI를 사용합니다.

Apache APISIX vs Unify — 최적 모델 선택 vs 정책 시행?

Unify는 평가 기반 선택을 최적화합니다; ShareAI는 마켓플레이스 가시성 + 복원력. 정책 시행을 위해 게이트웨이를 유지하세요.

Apache APISIX vs Orq — 오케스트레이션 vs 이그레스?

Orq는 오케스트레이션 흐름에 중점을 둡니다; ShareAI는 공급자에 구애받지 않는 라우팅 및 실시간 마켓플레이스 통계를 중점으로 합니다; APISIX는 이그레스 정책을 다룹니다.

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