최고의 LiteLLM 대안 2026: 왜 ShareAI가 #1인가

가벼운 프록시를 사용해봤고 이제 투명한 가격 책정, 다중 제공업체 복원력, 낮은 운영 오버헤드가 필요하다면, 아마도 찾고 있을 것입니다. LiteLLM 대안. 이 가이드는 팀이 실제로 평가하는 도구를 비교합니다—공유AI (네, #1 선택입니다), 에덴 AI, 포트키, 콩 AI 게이트웨이, ORQ AI, 통합, 그리고 오픈라우터—그리고 각각이 언제 적합한지 설명합니다. 우리는 평가 기준, 가격/TCO, 그리고 LiteLLM → ShareAI로의 빠른 마이그레이션 계획을 복사-붙여넣기 API 예제와 함께 다룹니다.

요약: 선택하세요 공유AI 여러 제공업체에서 하나의 API를 원하고, 투명한 마켓플레이스(가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 제공업체 유형), 즉각적인 장애 조치를 원한다면—70%의 지출이 모델을 온라인으로 유지하는 사람들에게 갑니다. 이것은 사람 중심의 AI API입니다.

관련성 업데이트 — 2026년 2월

대안의 환경은 빠르게 변화합니다. 이 페이지는 의사 결정자가 소음을 제거하고, 집계기가 무엇을 하는지와 게이트웨이와의 차이를 이해하며, 실제 세계의 트레이드오프를 비교하고 몇 분 안에 테스트를 시작할 수 있도록 돕습니다.

LiteLLM의 맥락: 집계기, 게이트웨이, 또는 오케스트레이션?

라이트LLM 여러 제공업체에서 OpenAI 호환 표면을 제공하며 작은 프록시/게이트웨이로 실행할 수 있습니다. 빠른 실험이나 자체 쉼을 관리하기를 선호하는 팀에게 적합합니다. 워크로드가 증가함에 따라 팀은 일반적으로 더 많은 것을 요청합니다: 마켓플레이스 투명성(가격/지연 시간/가동 시간 이전에 라우팅), 더 많은 인프라를 온라인으로 유지하지 않고도 복원력, 프로젝트 간 거버넌스.

집계기: 라우팅/장애 조치 및 가격/지연 시간 가시성을 갖춘 여러 모델/제공업체에 대한 하나의 API.
게이트웨이: 보안 및 거버넌스를 위한 엣지에서의 정책/분석 (BYO 제공자).
오케스트레이션: 팀 간 실험에서 프로덕션으로 이동하기 위한 워크플로우 빌더.

LiteLLM 대안을 평가한 방법

• 모델 범위 및 중립성 — 재작성 없이 오픈 + 벤더 모델.
• 지연 시간 및 복원력 — 라우팅 정책, 타임아웃/재시도, 즉각적인 장애 복구.
• 거버넌스 및 보안 — 키 처리, 접근 경계, 개인정보 보호 태도.
• 관측 가능성 — 로그, 추적, 비용/지연 시간 대시보드.
• 가격 투명성 및 총 소유 비용(TCO) — 트래픽을 보내기 전에 가격/지연 시간/가동 시간/가용성을 확인.
• 개발 경험 — 문서, 빠른 시작, SDK, 플레이그라운드; 첫 번째 토큰까지의 시간.
• 네트워크 경제학 — 지출은 공급을 증가시켜야 합니다; ShareAI는 70%를 제공자에게 라우팅합니다.

#1 — ShareAI (사람이 주도하는 AI API)

공유AI 사람 중심의 다중 제공자 AI API입니다. 하나의 REST 엔드포인트로 150개 이상의 모델을 제공자 간 실행하고 비교할 수 있습니다. 가격, 가용성, 지연 시간, 가동 시간, 제공자 유형., 성능 또는 비용을 위한 경로를 설정하고, 제공자가 성능이 저하되면 즉시 전환합니다. 이는 공급업체에 구애받지 않으며 토큰당 요금을 지불합니다—모든 달러의 70% 모델을 온라인 상태로 유지하는 커뮤니티/회사 GPU로 다시 흐릅니다.

• 모델 탐색: 모델 마켓플레이스에서
• 플레이그라운드 열기: 플레이그라운드에서 시도하기
• API 키 생성: 자격 증명 생성
• API 참조(빠른 시작): API 시작하기

LiteLLM과 같은 DIY 프록시 대신 ShareAI를 선택하는 이유

• 투명한 마켓플레이스: 가격/지연 시간/가용성/업타임을 확인하고 호출당 최적의 경로를 선택하세요.
• 추가 운영 없이 복원력 제공: 즉각적인 장애 조치 및 정책 기반 라우팅—유지 관리할 프록시 플릿이 없습니다.
• 사람 중심의 경제: 지출이 필요한 곳에서 용량을 증가시키며, 70%는 제공업체로 갑니다.
• 재작성 없음: 150개 이상의 모델을 위한 하나의 통합; 제공자를 자유롭게 전환하세요.

빠른 시작 (복사-붙여넣기)

# Bash / cURL — 채팅 완료"

// JavaScript (Node 18+ / Edge) — 채팅 완료;

# Python (requests) — 채팅 완료

제공자용: 누구나 모델을 온라인 상태로 유지하여 수익을 얻을 수 있습니다.

ShareAI는 오픈 소스입니다: 누구나 제공자가 될 수 있습니다. (커뮤니티 또는 회사). Windows, Ubuntu, macOS 및 Docker용 온보딩 앱이 있습니다. 유휴 시간 동안 기여하거나 항상 실행 상태로 유지하세요. 인센티브에는 보상(수익 창출), 교환(추론에 사용할 토큰 획득), 미션(NGO에 % 기부)이 포함됩니다. 확장하면서 자체 추론 가격을 설정하고 우선 노출을 얻으세요.

• 제공자 가이드
• 제공자 대시보드

최고의 LiteLLM 대안 (전체 목록)

아래는 팀이 일반적으로 LiteLLM과 함께 또는 대신 평가하는 플랫폼입니다. 자세한 내용은 Eden AI의 LiteLLM 대안 개요를 참조하세요.

에덴 AI

그것이 무엇인지: LLM뿐만 아니라 기타 서비스(이미지 생성, 번역, TTS 등)를 다루는 AI 집계 플랫폼입니다. 처리량을 위한 캐싱, 대체 제공자 및 배치 처리 옵션을 제공합니다.

적합한 대상: 텍스트 LLM을 넘어 다중 모드 AI에 액세스할 수 있는 단일 장소입니다.

트레이드오프: 라우팅 전에 제공자별 경제성과 지연 시간을 노출하는 마켓플레이스 전면에 대한 강조가 적습니다. ShareAI의 마켓플레이스는 이러한 트레이드오프를 명확히 합니다.

포트키

그것이 무엇인지: 가드레일, 관찰 가능성 및 거버넌스를 갖춘 AI 게이트웨이입니다. 규제된 환경에서 심층 추적 및 정책에 적합합니다.

적합한 대상: AI 트래픽 전반에 걸쳐 정책, 분석 및 준수를 우선시하는 조직.

트레이드오프: 주로 컨트롤 플레인—여전히 자체 제공자를 가져옵니다. 투명한 제공자 선택과 복원력을 추가 작업 없이 최우선으로 필요로 한다면 ShareAI가 더 간단합니다.

콩 AI 게이트웨이

그것이 무엇인지: Kong의 AI/LLM 게이트웨이는 엣지에서의 거버넌스(정책, 플러그인, 분석)에 중점을 두며, 종종 기존 Kong 배포와 함께 사용됩니다.

적합한 대상: Kong에 이미 투자한 경우 특히 AI 트래픽 전반에 걸쳐 제어를 표준화하는 기업.

트레이드오프: 마켓플레이스가 아님; 자체 제공자를 사용합니다. 명시적인 제공자 선택과 다중 제공자 복원력이 여전히 필요합니다.

ORQ AI

그것이 무엇인지: 저코드 흐름을 통해 실험에서 생산으로 교차 기능 팀을 이동시키는 오케스트레이션 및 협업 도구.

적합한 대상: 워크플로 오케스트레이션과 협업 빌드 표면이 필요한 스타트업/중소기업.

트레이드오프: 마켓플레이스 투명성과 제공자 수준 경제성에 대한 강조가 적음—라우팅 계층에 대해 ShareAI와 잘 어울립니다.

통합

그것이 무엇인지: 프롬프트별로 더 강력한 모델을 선택하기 위한 성능 지향 라우팅 및 평가 도구.

적합한 대상: 품질 중심 라우팅과 모델 전반에 걸친 프롬프트의 정기 평가를 강조하는 팀.

트레이드오프: 평가에 대해 더 의견이 강함; 제공자 경제성을 사전에 노출하는 마켓플레이스가 주된 목적이 아님.

오픈라우터

그것이 무엇인지: 익숙한 요청/응답 패턴으로 많은 모델을 아우르는 단일 API, 빠른 실험에 인기 있음.

적합한 대상: 하나의 키로 빠른 다중 모델 시험.

트레이드오프: 호출 전에 가격/지연/가동 시간을 보여주는 엔터프라이즈 거버넌스 및 마켓플레이스 메커니즘에 대한 강조가 적음.

LiteLLM vs ShareAI vs 기타 — 간단한 비교.

플랫폼	대상	모델 폭	거버넌스	관측 가능성	라우팅 / 장애 조치	마켓플레이스 투명성	제공자 프로그램
공유AI	하나의 API + 공정한 경제성을 원하는 제품/플랫폼 팀	150개 이상의 모델 제공업체 간	API 키 및 경로별 제어	콘솔 사용 + 마켓플레이스 통계	스마트 라우팅 + 즉각적인 장애 조치	예 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성, 유형)	예 — 오픈 공급; 70% 제공자에게
라이트LLM	자체 호스팅 프록시를 선호하는 팀	OpenAI 형식을 통한 다수	구성/제한	DIY	재시도/대체	해당 없음	해당 없음
에덴 AI	LLM 및 기타 AI 서비스를 필요로 하는 팀	광범위한 다중 서비스	표준 API	다양함	대체/캐싱	부분적인	해당 없음
포트키	규제/기업	광범위 (BYO)	강력한 가드레일	깊은 추적	조건부 라우팅	해당 없음	해당 없음
콩 AI 게이트웨이	Kong을 사용하는 기업	BYO 제공자	강력한 엣지 정책	분석	프록시/플러그인	아니요	해당 없음
ORQ	오케스트레이션이 필요한 팀	광범위한 지원	플랫폼 제어	플랫폼 분석	워크플로 수준	해당 없음	해당 없음
통합	품질 중심 라우팅	다중 모델	표준	플랫폼 분석	최적 모델 선택	해당 없음	해당 없음
오픈라우터	하나의 키를 원하는 개발자	광범위한 카탈로그	기본 제어	앱 측면	폴백/라우팅	부분적인	해당 없음

표 읽기: “마켓플레이스 투명성”은 묻습니다, 내가 가격/지연 시간/가동 시간/가용성을 보고 트래픽을 보내기 전에 경로를 선택할 수 있습니까? ShareAI는 기본적으로 “예”라고 답하도록 설계되었습니다.

가격 및 TCO: $/1K 토큰을 넘어 보세요

단위 가격도 중요하지만, 실제 비용에는 재시도/대체, 지연 시간에 따른 UX 효과(토큰 사용량 변경), 지역/인프라별 공급자 차이, 관측 가능성 저장소, 평가 실행이 포함됩니다. 마켓플레이스는 이러한 트레이드오프를 명시적으로 균형 잡는 데 도움을 줍니다.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress 

프로토타입 (10k 토큰/일): 첫 번째 토큰까지의 시간을 우선시하십시오 (Playground + Quickstart), 이후 정책을 강화하십시오.
중간 규모 제품 (3개의 모델에서 하루 2M 토큰): 마켓플레이스 기반 라우팅은 비용을 줄이고 UX를 개선할 수 있습니다; 한 경로를 더 낮은 지연 시간의 공급자로 전환하면 대화 턴수와 토큰 사용량을 줄일 수 있습니다.
급증하는 작업 부하: 장애 조치 중 재시도에서 약간 더 높은 유효 토큰 비용을 예상하십시오; 이를 예산에 포함하세요—스마트 라우팅은 다운타임 비용을 줄입니다.

ShareAI가 돕는 부분: 명시적인 가격 및 지연 시간 가시성, 즉각적인 장애 조치, 사람 중심의 공급(70%에서 공급자까지)이 신뢰성과 장기적인 효율성을 모두 향상시킵니다.

마이그레이션: LiteLLM → ShareAI (쉐도우 → 카나리아 → 컷오버)

• 인벤토리 및 모델 매핑: 프록시를 호출하는 경로를 나열하십시오; 모델 이름을 ShareAI의 카탈로그에 매핑하고 지역/지연 시간 선호도를 결정하십시오.
• 프롬프트 동등성 및 가드레일: 대표적인 프롬프트 세트를 재생하십시오; 최대 토큰 및 가격 상한을 적용하십시오.
• 쉐도우, 그 다음 카나리아: 쉐도우 트래픽으로 시작하십시오; 응답이 좋게 보이면 10% → 25% → 50% → 100%에서 카나리아를 실행하십시오.
• 필요 시 하이브리드: 개발을 위해 LiteLLM을 유지하면서 ShareAI를 사용하여 프로덕션 라우팅/마켓플레이스 투명성을 확보하십시오; 또는 조직 전체 정책을 위한 선호 게이트웨이를 ShareAI와 결합하여 공급자 선택 및 장애 조치를 수행하십시오.
• 검증 및 정리: SLA를 최종 확정하고, 런북을 업데이트하며, 불필요한 프록시 노드를 폐기하십시오.

• 오픈 플레이그라운드
• API 키 생성
• API 참조 (빠른 시작)
• 릴리스 보기

보안, 개인정보 및 규정 준수 체크리스트

• 키 처리: 회전 주기; 범위 지정된 토큰; 환경별 분리.
• 데이터 보존: 프롬프트/응답이 위치하는 곳; 지속 시간; 수정 제어.
• PII 및 민감한 콘텐츠: 마스킹 전략; 접근 제어; 데이터 지역성을 위한 지역 라우팅.
• 관찰 가능성: 기록하는 내용; 필요에 따라 필터링 또는 가명화.
• 사고 대응: SLA, 에스컬레이션 경로, 감사 추적.

개발자 경험을 제공합니다

• 첫 번째 토큰까지의 시간: 실시간 요청 실행 플레이그라운드, 그런 다음 통합 API 참조—시간이 아닌 몇 분.
• 마켓플레이스 검색: 가격, 지연 시간, 가용성 및 가동 시간을 비교 모델 페이지.
• 계정 및 인증: 로그인 또는 가입 키, 사용량 및 청구를 관리하기 위해.

자주 묻는 질문:

다음으로 어디로 갈까요

• Playground에서 실시간 요청 시도하기
• 가격 및 지연 시간과 함께 모델 탐색하기
• 문서 읽기
• 대안 아카이브 탐색하기

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플레이그라운드 사용해보기

몇 분 안에 모든 모델에 실시간 요청 실행하기.

오픈 플레이그라운드

하나의 API. 150개 이상의 AI 모델. 스마트 라우팅 및 즉각적인 장애 복구. 70%에서 GPU로.