Requesty 대안 2026: ShareAI vs Eden AI, OpenRouter, Portkey, Kong AI, Unify, Orq & LiteLLM

업데이트됨 2026년 2월

개발자가 선택합니다 요청 여러 LLM 제공업체와 라우팅, 분석 및 거버넌스를 포함한 단일 OpenAI 호환 게이트웨이를 위해. 하지만 만약 당신이 더 중요하게 생각한다면 각 경로 이전의 마켓플레이스 투명성 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성), 엄격한 엣지 정책, 또는 자체 호스팅 프록시, 이러한 Requesty 대안 중 하나가 당신의 스택에 더 적합할 수 있습니다.

이 구매자 가이드는 빌더가 작성한 것처럼 작성되었습니다: 특정 트레이드오프, 명확한 빠른 선택, 심층 분석, 나란히 비교, 그리고 복사-붙여넣기 공유AI 빠른 시작으로 오늘 바로 배포할 수 있습니다.

Requesty 이해하기 (그리고 그것이 적합하지 않을 수 있는 곳)

Requesty란 무엇인가. Requesty는 LLM입니다. 게이트웨이. OpenAI 호환 클라이언트를 Requesty 엔드포인트에 연결하고 여러 제공자/모델 간에 요청을 라우팅합니다—종종 장애 조치, 분석 및 정책 가드레일과 함께. 단일 장소 AI 호출 전반에 걸쳐 사용량을 관리하고, 비용을 모니터링하며, 거버넌스를 시행하기 위해 설계되었습니다.

팀이 이를 선택하는 이유.

• 하나의 API, 여러 제공자. SDK 확산을 줄이고 관찰 가능성을 중앙 집중화합니다.
• 장애 조치 및 라우팅. 제공자가 일시적으로 중단되더라도 가동 시간을 안정적으로 유지합니다.
• 엔터프라이즈 거버넌스. 중앙 정책, 조직 수준의 제어, 사용 예산.

Requesty가 적합하지 않을 수 있는 경우.

• 당신은 원합니다 각 경로 이전의 마켓플레이스 투명성 (지금 바로 제공자별 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성을 확인한 후 선택).
• 당신은 필요합니다 엣지 등급 정책 자체 스택에서 (예: Kong, Portkey) 또는 셀프 호스팅 (LiteLLM).
• 귀하의 로드맵은 필요합니다 광범위한 멀티모달 기능을 한 지붕 아래에서 제공 (OCR, 음성, 번역, 문서 분석) LLM 채팅을 넘어—ShareAI와 같은 오케스트레이터가 더 적합할 수 있습니다.

Requesty 대안을 선택하는 방법

1) 총 소유 비용 (TCO). $/1K 토큰에서 멈추지 마세요. 포함하세요 캐시 적중률, 재시도/대체, 대기열 처리, 평가 비용, 요청당 오버헤드, 관찰 가능성/알림의 운영 부담. “가장 저렴한 목록 가격”은 종종 낭비를 줄이는 라우터/게이트웨이에 밀립니다.

2) 지연 시간 및 신뢰성. 선호하세요 지역 인식 라우팅, 워밍 캐시 재사용(프롬프트 캐싱이 활성화된 경우 동일한 제공자를 고수), 및 정밀한 폴백(429 재시도; 타임아웃 시 에스컬레이션; 중복 지출을 방지하기 위해 팬아웃 제한).

3) 관측 가능성 및 거버넌스. 가드레일, 감사 로그, 수정, 및 엣지에서의 정책 이 중요하다면, 포트키 또는 콩 AI 게이트웨이 게이트웨이는 순수 집계기보다 종종 더 강력합니다. 많은 팀이 라우터 + 게이트웨이 를 결합하여 최상의 결과를 얻습니다.

4) 자체 호스팅 대 관리형. Docker/K8s/Helm 및 OpenAI 호환 엔드포인트를 선호하시나요? 참조 라이트LLM (OSS) 또는 콩 AI 게이트웨이 (엔터프라이즈 인프라). 호스팅 속도 + 마켓플레이스 가시성을 원하시나요? 참조 공유AI (우리의 선택), 오픈라우터, 또는 통합.

5) 채팅을 넘어선 폭넓음. 로드맵에 OCR, 음성-텍스트 변환, 번역, 이미지 생성, 문서 파싱을 하나의 오케스트레이터 아래 포함한다면, 공유AI 전달 및 테스트를 간소화할 수 있습니다.

6) 미래 대비. 도구를 선택하세요 모델/제공자 교체를 간편하게 만드는 (범용 API, 동적 라우팅, 명시적 모델 별칭)으로, 재작성 없이 더 새롭고 저렴하며 빠른 옵션을 채택할 수 있습니다.

최고의 Requesty 대안 (빠른 선택)

공유AI (시장 투명성 + 빌더 경제학을 위한 우리의 선택)
하나의 API를 통해 150개 이상의 모델 즉각적인 장애 조치와 함께 마켓플레이스가 아님 이를 표면화하는 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성 라우팅하기 전에. 제공자(커뮤니티 또는 회사)는 유지합니다 대부분의 수익, 신뢰성과 인센티브를 맞추며. 빠르게 시작 플레이그라운드, 키를 잡고 콘솔, 그리고 읽기 문서.

에덴 AI (멀티모달 오케스트레이터)
LLM 간 통합 API 및 이미지, OCR/문서 파싱, 음성 및 번역—함께 모델 비교, 모니터링, 캐싱 및 배치 처리.

오픈라우터 (캐시 인식 라우팅)
여러 LLM에 걸친 호스팅 라우터 프롬프트 캐싱 따뜻한 컨텍스트를 재사용하기 위한 제공자 고착성; 제공자가 사용할 수 없게 되면 대체로 전환.

포트키 (게이트웨이에서의 정책 및 SRE 운영)
AI 게이트웨이와 프로그래밍 가능한 대체 처리, 속도 제한 플레이북, 그리고 간단한/의미론적 캐시, 또한 프로덕션 제어를 위한 상세한 추적/메트릭.

콩 AI 게이트웨이 (엣지 거버넌스 & 감사)
가져오기 AI 플러그인, 정책, 분석 Kong 생태계로; 팀 간 중앙 집중식 제어가 필요할 때 마켓플레이스 라우터와 잘 어울립니다.

통합 (데이터 기반 라우터)
범용 API와 실시간 벤치마크 지역 및 작업 부하에 따라 비용/속도/품질을 최적화하기 위해.

오르크.ai (실험 & LLMOps)
실험, 평가자 (포함 RAG 메트릭), 배포, RBAC/VPC—평가와 거버넌스가 함께 있어야 할 때 적합합니다.

라이트LLM (셀프 호스팅 프록시/게이트웨이)
오픈 소스, OpenAI 호환 프록시와 함께 예산/제한, 로깅/메트릭 및 관리자 UI. Docker/K8s/Helm으로 배포; 운영은 직접 관리합니다.

심층 분석: 최고의 대안

ShareAI (사람이 주도하는 AI API)

그것이 무엇인지. 제공자 우선 AI 네트워크 및 통합 API. 다양한 모델/제공자 카탈로그를 탐색하고 경로를 설정하세요. 즉각적인 장애 조치. 마켓플레이스는 가격, 지연 시간, 가동 시간 및 가용성을 한 곳에서 제공합니다. 각 경로 전에 적합한 제공자를 선택할 수 있습니다.. 시작은 플레이그라운드, 키를 생성은 콘솔, 그리고 따르세요 API 빠른 시작.

팀이 이를 선택하는 이유.

• 마켓플레이스 투명성 — 제공자를 가격/지연시간/가동시간/가용성 미리 확인하세요.
• 기본적으로 복원력 — 빠르게 장애 조치 하나가 중단될 때 다음 최고의 제공자로 이동.
• 빌더 중심 경제 — 대부분의 지출은 모델을 온라인 상태로 유지하는 GPU 제공자에게 흐름.
• 마찰 없는 시작 — 모델 탐색, 에서 테스트 플레이그라운드, 그리고 배송.

제공자 사실 (모델을 온라인 상태로 유지하여 수익 창출). 누구나 제공자가 될 수 있음 (커뮤니티 또는 회사). 다음을 통해 온보드: Windows/Ubuntu/macOS/Docker. 기여 유휴 시간 폭발 또는 실행 항상 켜짐. 인센티브 선택: 1. 보상 (돈), 교환 (토큰/AI Prosumer), 또는 5. 미션 (NGO에 % 기부). 확장하면서, 자체 추론 가격을 설정할 수 있습니다 11. 그리고 얻을 수 있습니다 12. 시장에서의 우선 노출. 세부사항: 제공자 가이드.

이상적임. 제품 팀이 원하는 마켓플레이스 투명성, 복원력, 그리고 성장할 공간 공급자 모드로 전환—벤더 종속 없이.

에덴 AI

그것이 무엇인지. 통합된 API는 LLM + 이미지 생성 + OCR/문서 파싱 + 음성 + 번역을 포함합니다., 여러 벤더 SDK를 연결할 필요를 제거합니다. 모델 비교 공급자를 나란히 테스트할 수 있도록 도와줍니다. 또한 강조합니다. 비용/API 모니터링, 배치 처리, 그리고 캐싱.

적합한 경우. 귀하의 로드맵이 멀티모달 그리고 단일 인터페이스에서 LLM 채팅과 함께 OCR/음성/번역을 조율하고 싶을 때.

주의 사항. 필요한 경우 요청당 마켓플레이스 보기 (가격/지연 시간/가동 시간/가용성) 또는 제공자 수준의 경제성을 고려하여 마켓플레이스 스타일의 라우터를 사용 공유AI Eden의 멀티모달 기능과 함께.

오픈라우터

그것이 무엇인지. 통합된 LLM 라우터 제공자/모델 라우팅 그리고 프롬프트 캐싱. 캐싱이 활성화되면 OpenRouter는 동일한 제공자 따뜻한 컨텍스트를 재사용하기 위해 유지하려고 시도합니다; 해당 제공자가 사용할 수 없는 경우, 대체됩니다 다음으로 가장 적합한 것으로.

적합한 경우. 당신은 원합니다 호스팅 속도 그리고 캐시 인식 라우팅 비용 절감 및 처리량 향상을 위해—특히 반복 프롬프트가 있는 고-QPS 채팅 작업에서.

주의 사항. 심층적인 엔터프라이즈 거버넌스를 위해 (예: SIEM 내보내기, 조직 전체 정책), 많은 팀 OpenRouter를 Portkey 또는 Kong AI Gateway와 연결.

포트키

그것이 무엇인지. AI 운영 플랫폼 + 게이트웨이 프로그래머블 기능과 함께 대체 옵션, 속도 제한 플레이북, 그리고 간단한/의미론적 캐시, 추가로 추적/메트릭 SRE 스타일 제어를 위해.

• 중첩 폴백 및 조건부 라우팅 — 재시도 트리 표현 (예: 429 재시도; 5xx에서 전환; 지연 시간 급증 시 전환).
• 시맨틱 캐시 — 짧은 프롬프트/메시지에서 종종 우위를 점함 (제한 적용).
• 가상 키/예산 — 팀/프로젝트 사용을 정책 내에서 유지.

적합한 경우. 당신은 필요합니다 정책 기반 라우팅 일류 관측 가능성과 함께, 운영에 자신감을 가지며 게이트웨이 하나 이상의 라우터/마켓플레이스 앞에 계층을 추가합니다.

콩 AI 게이트웨이

그것이 무엇인지. 오픈 소스 엣지 게이트웨이 제공하는 AI 플러그인, 거버넌스 및 분석 Kong 생태계로 (Konnect 또는 자체 관리 방식으로). 이는 인프라로서, API 플랫폼이 이미 Kong을 중심으로 운영되고 있으며 중앙 정책/감사.

적합한 경우. 엣지 거버넌스, 감사 가능성, 데이터 거주성, 그리고 중앙화된 제어 환경에서 필수적인 요소입니다.

주의 사항. 기대하십시오 설정 및 유지 관리. 많은 팀들이 Kong을 마켓플레이스 라우터와 함께 사용합니다. (예: ShareAI/OpenRouter) 제공자 선택 및 비용 관리를 위해.

통합

그것이 무엇인지. A 데이터 기반 라우터 최적화하는 비용/속도/품질 사용하여 실시간 벤치마크. 이를 통해 범용 API 및 지역/작업량에 따라 모델 선택을 업데이트합니다.

적합한 경우. 당신은 원합니다 벤치마크 기반 선택 실제 성능에 지속적으로 조정됩니다.

오르크.ai

그것이 무엇인지. 생성 AI 협업 + LLMOps 플랫폼: 실험, 평가자(포함하여 RAG 컨텍스트 관련성/신뢰성/강건성과 같은 메트릭), 배포 및 RBAC/VPC.

적합한 경우. 당신은 필요합니다 실험 + 평가 한 곳에서 거버넌스를 통해—그런 다음 동일한 표면에서 직접 배포합니다.

라이트LLM

그것이 무엇인지. 오픈 소스 오픈 소스 프록시/게이트웨이 와 함께 OpenAI-호환 엔드포인트, 예산 및 속도 제한, 로깅/메트릭 및 관리자 UI. 다음을 통해 배포 도커/K8s/헬름; 트래픽을 자체 네트워크 내에 유지하십시오.

적합한 경우. 당신은 원합니다 셀프 호스팅 그리고 전체 인프라 제어 인기 있는 OpenAI 스타일 SDK와의 간단한 호환성 제공.

주의 사항. 모든 OSS 게이트웨이와 마찬가지로, 운영 및 업그레이드는 사용자가 소유합니다. 모니터링, 확장 및 보안 업데이트를 위한 시간을 예산에 포함하십시오.

빠른 시작: 몇 분 안에 모델 호출 (ShareAI)

시작: 플레이그라운드, 그런 다음 API 키를 가져와 배포하십시오. 참조: API 빠른 시작 • 문서 홈 • 릴리스.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — Chat Completions (JavaScript, Node 18+);

마이그레이션 팁: 현재 Requesty 모델을 ShareAI와 동일한 모델로 매핑하고, 요청/응답 구조를 반영하며 기능 플래그 뒤에서 시작하세요. 기능 플래그 뒤에서 시작하세요.. 처음에는 5–10%의 트래픽을 보내고, 비교하세요. 지연 시간/비용/품질을 비교하세요., 그런 다음 점진적으로 증가시키세요. Portkey/Kong과 같은 게이트웨이를 사용하는 경우, 캐싱/대체 기능이 계층 간에서 이중 트리거되지 않도록 하세요.

한눈에 비교

플랫폼	호스팅 / 셀프 호스팅	라우팅 및 폴백	관측 가능성	폭넓음 (LLM + 그 이상)	거버넌스/정책	노트
요청	호스팅	장애 조치 기능이 있는 라우터; OpenAI 호환 가능	내장 모니터링/분석	LLM 중심 (채팅/완료)	조직 수준의 거버넌스	OpenAI 기본 URL을 Requesty로 교체; 엔터프라이즈 중심.
공유AI	호스팅 + 제공자 네트워크	즉각적인 장애 조치; 마켓플레이스 기반 라우팅	사용 로그; 마켓플레이스 통계	광범위한 모델 카탈로그	공급자 수준의 제어	사람 중심의 마켓플레이스; 시작하기 플레이그라운드.
에덴 AI	호스팅	공급자 전환; 배치; 캐싱	비용 및 API 모니터링	LLM + 이미지 + OCR + 음성 + 번역	중앙 청구/키 관리	모델 비교로 공급자를 나란히 테스트하기.
오픈라우터	호스팅	공급자/모델 라우팅; 프롬프트 캐싱	요청 수준 정보	LLM 중심	공급자 정책	지원되는 경우 캐시 재사용; 이용 불가 시 대체.
포트키	호스팅 및 게이트웨이	정책 대체; 속도 제한 플레이북; 의미론적 캐시	추적/메트릭	LLM 우선	게이트웨이 구성	SRE 스타일 가드레일 및 조직 정책에 적합합니다.
콩 AI 게이트웨이	셀프 호스팅/엔터프라이즈	AI 플러그인을 통한 업스트림 라우팅	Kong을 통한 메트릭/감사	LLM 우선	강력한 엣지 거버넌스	인프라 구성 요소; 라우터/마켓플레이스와 짝을 이룹니다.
통합	호스팅	데이터 기반 라우팅 비용/속도/품질 기준으로	벤치마크 탐색기	LLM 중심	라우터 선호도	벤치마크 기반 모델 선택.
오르크.ai	호스팅	오케스트레이션에서 재시도/대체	플랫폼 분석; RAG 평가자	LLM + RAG + 평가	RBAC/VPC 옵션	협업 및 실험 중심.
라이트LLM	자체 호스팅/OSS	재시도/대체; 예산/제한	로깅/메트릭; 관리자 UI	LLM 중심	전체 인프라 제어	OpenAI 호환; Docker/K8s/Helm 배포.

자주 묻는 질문

결론

동안 요청 강력한 LLM 게이트웨이이지만, 최선의 선택은 우선순위에 따라 다릅니다:

• 마켓플레이스 투명성 + 복원력: 공유AI
• 하나의 API에서 멀티모달 커버리지: 에덴 AI
• 호스팅된 형태의 캐시 인식 라우팅: 오픈라우터
• 엣지에서의 정책/가드레일: 포트키 또는 콩 AI 게이트웨이
• 데이터 기반 라우팅: 통합
• LLMOps + 평가자: 오르크.ai
• 셀프 호스팅 제어 플레인: 라이트LLM

제공자를 선택할 때 각 경로 전에 가격/지연 시간/가동 시간/가용성, 즉각적인 장애 조치, 그리고 빌더 중심 경제학 체크리스트에 있는 경우, 열기 플레이그라운드, API 키 생성, 그리고 탐색 모델 마켓플레이스에서 다음 요청을 스마트하게 라우팅하기 위해.