RouteLLM 대안 2026: ShareAI를 선택해야 할 때 (및 고려해야 할 다른 사항)

업데이트됨 2026년 2월

개발자가 선택합니다 라우트LLM 프롬프트를 더 저렴한 모델로 라우팅하면서 GPT-4에 가까운 품질을 목표로 합니다—특히 학습된 라우터가 자신 있게 다운시프트할 수 있는 벤치마크와 같은 작업에서. 하지만 더 중요하게 생각한다면 각 경로 이전의 마켓플레이스 투명성 (실시간 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성), 여러 제공업체 간의 즉각적인 장애 조치, 엣지 정책 및 감사, 또는 자체 호스팅 프록시/게이트웨이, 이러한 RouteLLM 대안 중 하나가 당신의 스택에 더 적합할 수 있습니다.

이 구매자 가이드는 빌더가 작성한 것처럼 구체적인 트레이드오프, 빠른 선택, 심층 분석, 나란히 비교, 그리고 오늘 바로 배포할 수 있도록 복사-붙여넣기 ShareAI 빠른 시작을 제공합니다.

RouteLLM 이해하기 (그리고 적합하지 않을 수 있는 경우)

RouteLLM이란 무엇인가. RouteLLM은 LLM 라우터를 제공하고 평가하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. OpenAI 호환 클라이언트/서버를 간단히 추가로 제공하며, 더 간단한 쿼리를 더 저렴한 모델로 라우팅할 수 있는 학습된 라우팅 모델을 제공합니다—일반적인 벤치마크(MT-Bench 등)에서 GPT-4 성능의 약 ~95%를 유지하면서 최대 85% 비용 절감으로 보고됩니다.

팀이 이를 선택하는 이유.

• 비용 인식 라우팅 연구 기반 정책과 함께.
• 오픈 소스 및 Python에서 확장 가능.
• OpenAI-호환 무거운 SDK 재작성 없이 시험 라우팅 경로.

RouteLLM이 적합하지 않을 수 있는 경우.

• 당신은 원합니다 실시간 마켓플레이스 투명성 각 경로 이전에 (가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성)을 포함하여—단순히 학습된 정책이 아닙니다.
• 당신은 필요합니다 다중 제공자 장애 조치
• 귀하의 로드맵은 멀티모달 API OCR, 음성, 번역, 문서 분석을 한 곳에서 제공하는 것과 같습니다.

RouteLLM 대안을 선택하는 방법

1. 총 소유 비용(TCO). $/1K 토큰에서 멈추지 마세요. 캐시 적중률, 재시도/대체, 대기열, 평가 비용, 로그/알림의 운영 부담을 계산하세요. 의미론적 캐시를 갖춘 캐시 인식 라우터와 게이트웨이는 “더 비싼 목록 가격”을 실제로 더 저렴하게 만들 수 있습니다.
2. 지연 시간 및 신뢰성. 지역 인식 라우팅, 캐시가 따뜻할 때 제공자 고착성, 정확한 대체(429 재시도, 시간 초과 시 확장)를 선호하세요. 따뜻한 컨텍스트에서 동일한 제공자를 유지하고 제공자가 일시적으로 중단될 때 대체하는 호스팅 라우터가 일반적으로 우세합니다.
3. 관측 가능성 및 거버넌스. 가드레일, 수정, 감사 로그, 엣지에서의 정책이 중요하다면 AI 게이트웨이(Portkey 또는 Kong AI Gateway)가 단순 라우터보다 일반적으로 강력합니다. 많은 팀이 라우터 + 게이트웨이를 함께 사용합니다.
4. 자체 호스팅 vs. 관리형. Docker/K8s/Helm 및 OpenAI 호환 프록시를 선호하시나요? LiteLLM을 시도해보세요. 호스팅 속도 + 마켓플레이스 가시성을 원하십니까? ShareAI 또는 OpenRouter를 고려하세요.
5. 채팅 이상의 폭넓은 기능. LLM 채팅과 함께 OCR, 음성, 번역 또는 문서 분석이 필요하다면 Eden AI와 같은 멀티모달 오케스트레이터가 도움이 됩니다.
6. 데이터 기반 라우팅. 지역 또는 작업 부하에 따라 비용/속도/품질을 조정하기 위해 실시간 벤치마크를 선호한다면, Unify를 평가하세요.

최고의 RouteLLM 대안 (빠른 선택)

ShareAI (마켓플레이스 투명성 + 빌더 경제학을 위한 우리의 선택)
즉각적인 장애 조치와 마켓플레이스를 갖춘 대규모 모델/제공자 카탈로그를 위한 하나의 API 가격, 지연 시간, 가동 시간, 가용성 라우팅 전에. 빠르게 시작하세요 플레이그라운드, 키를 잡고 콘솔, 탐색 문서, 그리고 옵션을 비교하세요 모델.

Eden AI (멀티모달 오케스트레이터)
LLM 간 통합 API 및 이미지, OCR/문서 파싱, 음성 및 번역—모델 비교, 모니터링, 캐싱 및 배치 처리와 함께.

OpenRouter (캐시 인식 라우팅)
프롬프트 캐싱 및 제공자 고정성을 통해 따뜻한 컨텍스트를 재사용하는 여러 LLM에 걸친 호스팅 라우터; 제공자가 사용할 수 없을 때 대체됩니다.

Portkey (게이트웨이에서의 정책 및 SRE 운영)
프로그래밍 가능한 장애 조치, 속도 제한 플레이북 및 의미론적 캐시를 갖춘 AI 게이트웨이—생산 제어를 위한 상세한 추적/메트릭 포함.

Kong AI Gateway (엣지 거버넌스 및 감사)
AI 플러그인, 정책 및 분석을 Kong 생태계에 도입하세요. 팀 간 중앙 집중식 엣지 제어가 필요할 때 적합합니다.

통합 (데이터 기반 라우터)
지역 및 작업 부하에 따라 비용/속도/품질을 최적화하기 위한 라이브 벤치마크를 갖춘 범용 API.

Orq.ai (실험 및 LLMOps)
실험, 평가자(RAG 메트릭 포함), 배포 및 RBAC/VPC—평가와 거버넌스가 함께 필요할 때 적합합니다.

LiteLLM (셀프 호스팅 프록시/게이트웨이)
예산/제한, 로깅/메트릭 및 관리자 UI를 갖춘 오픈 소스, OpenAI 호환 프록시. Docker/K8s/Helm으로 배포; 운영을 직접 관리합니다.

심층 분석: 주요 RouteLLM 대안

ShareAI (사람이 주도하는 AI API)

그것이 무엇인지. 공급자 우선 AI 네트워크 및 통합 API. 대규모 모델/공급자 카탈로그를 탐색하고 즉각적인 장애 조치로 라우팅하세요. 마켓플레이스는 가격, 지연 시간, 가동 시간 및 가용성을 한곳에서 표시하여 각 라우트 전에 적합한 공급자를 선택할 수 있도록 합니다. 시작은 플레이그라운드, 키를 생성은 콘솔, 에서, 그리고 API 빠른 시작을 따르세요 문서. 탐색하세요 모델 마켓플레이스에서.

• 마켓플레이스 투명성 — 가격/지연 시간/가동 시간/가용성을 사전에 확인하세요.
• 기본적으로 복원력 — 하나의 장애가 발생하면 다음 최적의 공급자로 빠르게 장애 조치됩니다.
• 빌더 중심 경제 — 대부분의 지출은 모델을 온라인 상태로 유지하는 GPU 제공자에게 흐름.
• 마찰 없는 시작 — Playground에서 테스트한 후 배포하세요.

제공자 사실 (모델을 온라인 상태로 유지하여 수익 창출). 누구나 공급자가 될 수 있습니다(커뮤니티 또는 회사). Windows/Ubuntu/macOS 또는 Docker를 통해 온보딩하세요. 유휴 시간 버스트를 기여하거나 항상 실행 상태로 유지하세요. 인센티브를 선택하세요: 보상(금전), 교환(토큰/AI Prosumer) 또는 미션(NGO에 % 기부). 제공자 가이드 를 확인하거나 열어보세요. 제공자 대시보드.

이상적임. 공급업체 종속 없이 마켓플레이스 투명성, 복원력, 제공자 모드로 성장할 수 있는 여지를 원하는 제품 팀.

에덴 AI

그것이 무엇인지. 여러 공급업체 SDK를 연결할 필요 없이 LLM + 이미지 생성 + OCR/문서 파싱 + 음성 + 번역을 아우르는 통합 API. 또한 모델 비교, 모니터링, 배칭을 강조합니다.

적합한 경우. 귀하의 로드맵은 멀티모달이며 OCR/음성/번역을 LLM 채팅과 함께 조율하고자 합니다.

주의 사항. 필요한 경우 요청당 마켓플레이스 보기 (가격/지연/가동 시간/가용성) 또는 공급자 수준 경제학을 위해 ShareAI와 같은 마켓플레이스 라우터를 연결합니다.

오픈라우터

그것이 무엇인지. 공급자/모델 라우팅이 가능한 통합 LLM 라우터. 프롬프트 캐싱. 캐싱이 활성화된 경우 OpenRouter는 동일한 공급자를 유지하여 따뜻한 컨텍스트를 재사용하는 경향이 있으며, 해당 공급자가 사용할 수 없는 경우 대체됩니다. 또한 전략 힌트(예: 가격 가중치)를 지원합니다.

적합한 경우. 특히 반복적인 프롬프트가 있는 고-QPS 채팅 워크로드에서 비용을 절감하고 처리량을 개선하기 위해 호스팅 속도와 캐시 인식 라우팅을 원합니다.

주의 사항. 심층적인 엔터프라이즈 거버넌스(SIEM 내보내기, 조직 전체 정책)를 위해 많은 팀이 OpenRouter를 Portkey 또는 Kong AI Gateway와 함께 사용합니다.

포트키

그것이 무엇인지. 프로그래밍 가능한 대체, 속도 제한 플레이북, 간단한/의미론적 캐시, 그리고 SRE 스타일 제어를 위한 추적/메트릭을 갖춘 AI 게이트웨이. 의미론적 캐시는 유사성 임계값이 잘 조정되었을 때 짧은 프롬프트/메시지에 특히 유용합니다.

적합한 경우. 정책 기반 라우팅과 일류 관측 가능성이 필요하며, 하나 이상의 라우터/마켓플레이스 앞에서 게이트웨이 계층을 운영하는 데 익숙합니다.

콩 AI 게이트웨이

그것이 무엇인지. Kong 생태계(콘넥트 또는 자체 관리)를 통해 AI 플러그인, 정책, 분석을 제공하는 엣지 게이트웨이. API 플랫폼이 이미 Kong을 중심으로 운영되고 중앙 정책/감사가 필요한 경우 적합합니다.

적합한 경우. 엣지 거버넌스, 감사 가능성, 데이터 거주성, 중앙 통제는 귀하의 환경에서 필수적입니다.

통합

그것이 무엇인지. 지역 및 워크로드에 따라 조정하며 라이브 벤치마크를 사용하여 비용/속도/품질을 최적화하는 데이터 기반 라우터.

적합한 경우. 실시간 성능에 지속적으로 적응하는 벤치마크 기반 선택을 원합니다.

오르크.ai

그것이 무엇인지. 생성 AI 협업 + LLMOps 플랫폼: 실험, 평가자(RAG 메트릭 포함), 배포 및 RBAC/VPC. 평가와 거버넌스가 함께 있어야 할 때 적합합니다.

적합한 경우. 실험 + 평가를 한 곳에서 수행한 후 동일한 표면에서 직접 배포해야 합니다.

라이트LLM

그것이 무엇인지. OpenAI 호환 엔드포인트, 예산 및 속도 제한, 로깅/메트릭, 관리자 UI를 갖춘 오픈 소스 프록시/게이트웨이입니다. Docker/K8s/Helm을 통해 배포하고 트래픽을 자체 네트워크 내에 유지하세요.

적합한 경우. 인기 있는 OpenAI 스타일 SDK와의 간단한 호환성을 통해 셀프 호스팅 및 전체 인프라 제어를 원합니다.

주의 사항. 모든 OSS 게이트웨이와 마찬가지로 운영 및 업그레이드는 사용자가 소유합니다.

빠른 시작: 몇 분 안에 모델 호출 (ShareAI)

시작: 플레이그라운드, 그런 다음 API 키를 가져와 배포하세요. 참고 자료: API 빠른 시작 • 문서 홈 • 릴리스.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — Chat Completions (JavaScript, Node 18+);

마이그레이션 팁. 현재 RouteLLM에서 선택한 모델을 ShareAI와 동일하게 매핑하고 요청/응답 형태를 반영한 뒤 기능 플래그 뒤에서 시작하세요. 먼저 트래픽의 5–10%를 보내고, 지연 시간/비용/품질을 비교한 후 점진적으로 증가시키세요. 게이트웨이(Portkey/Kong)를 실행하는 경우 캐싱/백업이 계층 간에서 이중 트리거되지 않도록 하세요.

한눈에 비교

플랫폼	호스팅 / 셀프 호스팅	라우팅 및 폴백	관측 가능성	폭넓음 (LLM + 그 이상)	거버넌스 / 정책	노트
라우트LLM	OSS	학습된 라우터; OpenAI 호환 클라이언트/서버	CLI/로그; 연구 중심	LLM 중심	인프라를 통한 정책	연구 등급 비용 절감에 적합; 자체 엣지 제어를 가져오세요.
공유AI	호스팅 + 제공자 네트워크	즉각적인 장애 조치; 마켓플레이스 기반 선택	사용 로그; 마켓플레이스 통계	광범위한 모델 카탈로그	공급자 수준의 제어	사람 중심의 마켓플레이스; 시작하기 플레이그라운드 그리고 모델.
에덴 AI	호스팅	공급자 전환; 배치; 캐싱	비용 및 API 모니터링	LLM + 이미지 + OCR + 음성 + 번역	중앙 청구/키 관리	다중 모드 오케스트레이터.
오픈라우터	호스팅	제공자/모델 라우팅; 프롬프트 캐싱; 제공자 고정성	요청 수준 정보	LLM 중심	공급자 정책	캐시 재사용; 비가용 시 대체.
포트키	호스팅 게이트웨이	정책 대체; 속도 제한 플레이북; 의미론적 캐시	추적/메트릭	LLM 우선	게이트웨이 구성	SRE 스타일 가드레일.
콩 AI 게이트웨이	셀프 호스팅/엔터프라이즈	AI 플러그인을 통한 업스트림 라우팅	Kong을 통한 메트릭/감사	LLM 우선	강력한 엣지 거버넌스	인프라 구성 요소; 라우터/마켓플레이스와 짝을 이룸.
통합	호스팅	비용/속도/품질에 따른 데이터 기반 라우팅	벤치마크 탐색기	LLM 중심	라우터 정책	벤치마크 기반 선택.
오르크.ai	호스팅	오케스트레이션에서 재시도/대체	플랫폼 분석; RAG 평가자	LLM + RAG + 평가	RBAC/VPC 옵션	협업 및 실험 중심.
라이트LLM	자체 호스팅/OSS	재시도/대체; 예산/제한	로깅/메트릭; 관리자 UI	LLM 중심	전체 인프라 제어	OpenAI 호환; Docker/K8s/Helm 배포.

자주 묻는 질문: RouteLLM vs. 나머지

RouteLLM vs ShareAI — 어느 것이 더 나은가요?

선택하세요 공유AI 투명한 마켓플레이스를 원한다면 가격/지연시간/가동시간/가용성 각 경로 전에, 추가 즉각적인 장애 조치 및 빌더 정렬 경제학. 선택 라우트LLM 연구 중심의 학습된 라우터를 선호하고 그 주변의 인프라(게이트웨이, 로깅, 감사)를 운영하는 데 편안하다면 시작하십시오 플레이그라운드 그리고 모델 마켓플레이스에서.

RouteLLM vs Eden AI — 차이점은 무엇인가요?

에덴 AI LLM을 포함합니다 그리고 비교 및 모니터링이 가능한 멀티모달(비전/OCR, 음성, 번역). 라우트LLM LLM을 위한 학습된 라우팅에 중점을 둡니다. 로드맵에 하나의 API로 OCR/음성/번역이 필요하다면 Eden AI는 전달을 간소화합니다; 라우팅 연구가 우선이라면 RouteLLM이 적합합니다. 요청당 시장 투명성을 원할 때 ShareAI와 함께 사용하세요.

RouteLLM vs OpenRouter — 각각을 언제 선택해야 하나요?

선택하세요 오픈라우터 언제 프롬프트 캐싱 및 웜 캐시 재사용이 중요합니다(동일한 제공업체를 유지하는 경향이 있으며, 장애 시 대체됩니다). 선택 라우트LLM 직접 운영하는 학습된 정책을 위해. 많은 스택이 정책/관찰 가능성을 위해 OpenRouter를 게이트웨이와 함께 사용하며, 여전히 각 경로 전에 시장 투명성을 원할 때 ShareAI를 사용합니다.

RouteLLM vs Portkey — 라우터 또는 게이트웨이?

라우트LLM 라우터입니다. 포트키 는 게이트웨이: 정책/가드레일(대체 플레이북, 의미론적 캐시) 및 상세 추적/메트릭에서 뛰어납니다. 많은 팀이 둘 다 실행합니다: 조직 전체 정책을 위한 게이트웨이 + 모델 선택 및 비용 관리를 위한 라우터/마켓플레이스. 경로 전 시장 가시성을 원할 때 ShareAI와 잘 어울립니다.

RouteLLM vs Kong AI Gateway — 누가 무엇을 필요로 하나요?

선택하세요 콩 AI 게이트웨이 언제 엣지 거버넌스 (중앙 집중식 정책/감사, 데이터 거주성)은 협상 불가능합니다. 유지하십시오 라우트LLM 가격/성능을 위한 학습된 라우팅을 여전히 원한다면 뒤에 사용하십시오 공유AI 제공자를 선택하고자 할 때 함께 가격/지연시간/가동시간/가용성 각 경로 전에.

RouteLLM vs Unify — Unify의 독특한 점은 무엇인가요?

통합 실시간 벤치마크와 동적 정책을 사용하여 최적화합니다. 비용/속도/품질. 지역/작업 부하에 따라 진화하는 데이터 기반 선택을 원한다면, Unify는 매력적입니다; 라우트LLM 호스팅하는 학습된 라우팅 모델에 중점을 둡니다. 사용하세요 공유AI 마켓플레이스 뷰와 즉각적인 장애 조치를 통해 제공자를 선택하고자 할 때.

RouteLLM vs Orq.ai — 평가 및 RAG에는 어떤 것이 적합한가요?

오르크.ai 실험/평가 표면(RAG 평가자 포함)과 배포 및 RBAC/VPC를 제공합니다. LLMOps + 평가자가 필요하다면, Orq.ai는 초기 단계에서 순수 라우터를 보완하거나 대체할 수 있습니다. 가져오세요 공유AI 마켓플레이스 투명성과 프로덕션에서의 복원력을 갖춘 제공자 선택을 원할 때.

RouteLLM vs LiteLLM — 호스팅 vs 자체 호스팅?

라우트LLM OSS 라우팅 로직입니다; 라이트LLM 예산, 속도 제한, 관리자 UI를 갖춘 OpenAI 호환 프록시/게이트웨이로, 트래픽을 VPC 내부에 유지하고 제어 플레인을 소유하고자 할 때 적합합니다. 팀은 종종 자체 호스팅을 위해 LiteLLM을 결합합니다 공유AI 제공자 간 마켓플레이스 가시성과 즉각적인 장애 조치를 위해.

내 작업 부하에 가장 저렴한 것은 무엇인가요: RouteLLM, ShareAI, OpenRouter, LiteLLM?

모델 선택, 지역, 캐시 가능성 및 트래픽 패턴에 따라 다릅니다. 라우터는 다음과 같습니다. ShareAI/OpenRouter 라우팅 및 캐시 인식 점착성을 통해 비용을 줄일 수 있습니다; 게이트웨이는 포트키 의미론적 캐싱 추가; 라이트LLM 플랫폼 오버헤드를 줄여줍니다, 운영에 익숙하다면. 다음을 사용하여 벤치마크를 수행하세요 귀하의 프롬프트 및 추적 결과당 효과적인 비용—단순히 목록 가격이 아닙니다.

RouteLLM이란 무엇인가요?

LLM 라우터를 제공하고 평가하기 위한 오픈 소스 프레임워크; 훈련된 라우터와 OpenAI 호환 경로를 제공합니다; MT-Bench와 같은 작업에서 GPT-4에 가까운 품질을 유지하면서 비용을 상당히 줄이는 것으로 자주 언급됩니다.

ShareAI를 완전히 통합하지 않고 시도해볼 수 있는 가장 빠른 방법은 무엇인가요?

열기 플레이그라운드, 모델/제공자를 선택하고 브라우저에서 프롬프트를 실행하세요. 준비가 되면, 키를 생성 하고 위의 cURL/JS 스니펫을 앱에 추가하세요.

제가 ShareAI 제공자가 되어 수익을 얻을 수 있나요?

네. 누구나 커뮤니티 또는 회사 Windows/Ubuntu/macOS 또는 Docker를 사용하는 제공자. 기여하세요 유휴 시간 폭발적 증가 또는 실행 항상 켜짐. 인센티브 선택: 1. 보상 (돈), 교환 (토큰/AI Prosumer), 또는 5. 미션 (수익의 1%를 NGO에 기부). 제공자 가이드 를 확인하거나 열어보세요. 제공자 대시보드.

결론

동안 라우트LLM 강력한 OSS 라우터이며, 최선의 선택은 우선순위에 따라 다릅니다:

• 마켓플레이스 투명성 + 복원력: 공유AI
• 하나의 API에서 멀티모달 커버리지: 에덴 AI
• 호스팅된 형태의 캐시 인식 라우팅: 오픈라우터
• 엣지에서의 정책/가드레일: Portkey 또는 Kong AI Gateway
• 데이터 기반 라우팅: 통합
• LLMOps + 평가자: 오르크.ai
• 셀프 호스팅 제어 플레인: 라이트LLM

만약 가격/지연시간/가동시간/가용성 각 경로 이전에, 즉각적인 장애 조치, 그리고 빌더 중심 경제학 체크리스트에 있는 경우, 열기 플레이그라운드, API 키 생성, 그리고 탐색 모델 마켓플레이스에서 다음 요청을 스마트하게 라우팅하기 위해.