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모델

3 models

1M 토큰당 가격

openai/text-embedding-3-small

OpenAI의 컴팩트한 텍스트 임베딩 모델로, 의미 검색, 검색 및 유사성을 위해 설계되었습니다. 기본적으로 1,536개의 좌표를 반환하며, dimensions 옵션을 사용하여 더 짧은 벡터를 지원합니다.

8K 컨텍스트토큰 교환

openai/text-embedding-3-large

OpenAI의 다국어 텍스트 임베딩 모델로, 의미 검색, 검색 및 유사성을 위해 설계되었습니다. 기본적으로 3,072개의 좌표를 반환하며, dimensions 옵션을 사용하여 더 짧은 벡터를 지원합니다.

8K 컨텍스트토큰 교환

openai/text-embedding-ada-002

OpenAI의 이전 세대 텍스트 임베딩 모델로, 검색, 클러스터링 및 추천을 위해 설계되었습니다. 1,536개의 좌표를 가진 벡터를 반환합니다. dimensions 옵션은 지원되지 않습니다.

8K 컨텍스트토큰 교환

필터

입력 모달리티

모델이 수용하는 것.

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