AI Prosumer
MR
allenai/olmo2:13b

OLMo 2 ही 7B आणि 13B मॉडेल्सची नवीन मालिका आहे, जी 5T टोकन्सपर्यंत प्रशिक्षित आहे. ही मॉडेल्स समान आकाराच्या पूर्णपणे ओपन मॉडेल्सच्या तुलनेत किंवा त्यापेक्षा चांगली कामगिरी करतात आणि Llama 3.1 सारख्या ओपन-वेट मॉडेल्सशी स्पर्धात्मक आहेत.

इनपुट → आउटपुट
मजकूर मजकूर
प्रवेश
टोकन एक्सचेंज
संदर्भ विंडो
4,096 टोकन्स
मॉडेल टॅग्स
9 उपलब्ध आवृत्त्या
परवाना: मुक्त स्रोत

मॉडेलपासून अनुप्रयोगापर्यंत

जलद प्रारंभ

API संदर्भ
  1. तुमचा API की प्राप्त करा

    ShareAI कन्सोलमध्ये की तयार करा, नंतर ती तुमच्या सर्व्हरवर पर्यावरणीय व्हेरिएबल म्हणून सेव्ह करा.

    API की तयार करा
    पर्यावरणीय व्हेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. तुमचा एंडपॉइंट निवडा

    तुमच्या API कीसह Authorization हेडरमध्ये POST विनंती पाठवा.

    पोस्टhttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. तुमची पहिली विनंती करा

    खालील विनंती तुमच्या निवडलेल्या टॅगचा वापर करते. तुमची API की खाजगी ठेवण्यासाठी ती तुमच्या सर्व्हरवर चालवा.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "allenai/olmo2:13b",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"allenai/olmo2:13b\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    टाइपस्क्रिप्ट
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "allenai/olmo2:13b",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

टोकन एक्सचेंज

टोकन एक्सचेंजद्वारे उपलब्ध

तुमच्या टोकन बॅलन्ससह नेटवर्क वापरा. तुमच्या खात्याच्या वापर सेटिंग्ज ठरवतात की विनंत्यांचे बिलिंग कसे होईल.

तुमचा आवृत्ती निवडा

टॅग्स 9

टॅग उघडा त्याचे तपशील आणि API उदाहरणे पाहण्यासाठी.

allenai/olmo2:7b4,096 टोकन संदर्भ
टोकन एक्सचेंज

थोडी अधिक माहिती

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

olmo2 म्हणजे काय?

OLMo 2 ही 7B आणि 13B मॉडेल्सची नवीन मालिका आहे, जी 5T टोकन्सपर्यंत प्रशिक्षित आहे. ही मॉडेल्स समान आकाराच्या पूर्णपणे ओपन मॉडेल्सच्या तुलनेत किंवा त्यापेक्षा चांगली कामगिरी करतात आणि Llama 3.1 सारख्या ओपन-वेट मॉडेल्सशी स्पर्धात्मक आहेत.

olmo2 ची किंमत किती आहे?

हा टॅग टोकन एक्सचेंजद्वारे उपलब्ध आहे. तुमचा टोकन शिल्लक आणि खाते वापर सेटिंग्ज प्रवेश आणि बिलिंग ठरवतात. तुमचा शिल्लक आणि पात्रता तपासण्यासाठी तुमचा कन्सोल तपासा.

olmo2 कोणते इनपुट्स आणि आउटपुट्स समर्थित करते?

इनपुट्स: मजकूर. आउटपुट्स: मजकूर. निवडलेल्या मॉडेल टॅगसाठी या क्षमता लागू होतात. समर्थित विनंती स्वरूपांसाठी एंडपॉइंट दस्तऐवज तपासा.

olmo2 चा संदर्भ लांबी किती आहे?

या टॅगमध्ये 4,096 टोकन्सची संदर्भ विंडो आहे. संदर्भ आकार आणि किंमतीचे मर्यादा वेगळ्या आहेत. विशिष्ट डिप्लॉयमेंटसाठी विनंती मर्यादा कमी असू शकतात.

ShareAI सह olmo2 कसे वापरावे?

ShareAI कन्सोलमध्ये API की तयार करा, मॉडेल टॅग निवडा, आणि क्विक स्टार्टमधील एन्डपॉइंटला प्रमाणित विनंती पाठवा. निवडलेल्या मॉडेलसाठी तुमच्या कीला प्रवेश असणे आवश्यक आहे. तुमची की तुमच्या सर्व्हरवर ठेवा.