सर्वोत्तम काँग एआय पर्याय 2026: का ShareAI #1 आहे (खरे पर्याय, किंमत व स्थलांतर मार्गदर्शक)

जर तुम्ही तुलना करत असाल Kong AI पर्याय किंवा शोधत असाल Kong AI स्पर्धक, हा मार्गदर्शक लँडस्केपला बिल्डरप्रमाणे मॅप करतो. आम्ही स्पष्ट करू की लोक “Kong AI” म्हणजे काय म्हणतात (किंवा Kong चा AI गेटवे किंवा काँग.ai एजंट/चॅटबॉट उत्पादन), कुठे LLM एकत्रीकरण करणारे बसतो, मग सर्वोत्तम पर्यायांची तुलना करू— शेअरएआय अशा टीमसाठी प्रथम ठेवून ज्यांना अनेक प्रदात्यांमध्ये एक API हवे आहे, पारदर्शक बाजारपेठ, स्मार्ट रूटिंग/फेलओव्हर, आणि योग्य अर्थशास्त्र जे GPU प्रदात्यांकडे खर्चाचा 70% परत पाठवते. लोक‑संचालित AI API.

या लेखात, तुम्हाला व्यावहारिक तुलना, TCO फ्रेमवर्क, स्थलांतर मार्गदर्शक, आणि कॉपी‑पेस्ट API उदाहरणे मिळतील जेणेकरून तुम्ही लवकर शिप करू शकता.

“Kong AI” म्हणजे काय संदर्भित करते (दोन वेगवेगळ्या उत्पादने)

काँग एआय गेटवे (काँग इंक. द्वारे) हे एक एंटरप्राइझ एआय/एलएलएम गेटवे आहे: गव्हर्नन्स, धोरणे/प्लगइन्स, विश्लेषण, आणि एआय ट्रॅफिकसाठी ऑब्झर्व्हेबिलिटी. तुम्ही तुमचे प्रदाते/मॉडेल्स आणता; हे मॉडेल मार्केटप्लेसऐवजी एक इन्फ्रास्ट्रक्चर कंट्रोल प्लेन आहे.

काँग.ai हे समर्थन आणि विक्रीसाठी एक व्यवसाय चॅटबॉट/एजंट उत्पादन आहे. हे संवादात्मक UX, मेमरी, आणि चॅनेल्स पॅकेज करते—सहाय्यक तयार करण्यासाठी उपयुक्त, परंतु विकसक-केंद्रित, प्रदाता-अज्ञेय एलएलएम एकत्रीकरणासाठी उद्दिष्ट नाही.

तळाशी ओळ: जर तुम्हाला गव्हर्नन्स आणि धोरण अंमलबजावणीची गरज असेल, तर गेटवे एक उत्तम पर्याय ठरू शकतो. जर तुम्हाला एका एपीआयसह मॉडेल्स स्विच करण्यास अनुमती देते अनेक मॉडेल्स/प्रदात्यांवर पारदर्शक किंमत/प्रतीक्षा वेळ/उपलब्धता हवी असेल आधी तुम्ही रूट करत असाल, तर तुम्ही शोधत आहात मार्केटप्लेससह एक एकत्रीकरणकर्ता.

एलएलएम म्हणजे काय (आणि संघ फक्त एका मॉडेलवर का क्वचितच प्रमाणित करतात)?

मोठे भाषा मॉडेल्स (एलएलएम) जसे की GPT, Llama, आणि Mistral हे प्रबळ मजकूर जनरेटर आहेत जे विशाल कॉर्पसवर प्रशिक्षित आहेत. ते चॅट, RAG, एजंट्स, सारांश, कोड, आणि अधिक गोष्टींना सामर्थ्य देतात. परंतु कोणतेही एक मॉडेल प्रत्येक कार्य, भाषा, किंवा प्रतीक्षा वेळ/खर्च प्रोफाइलमध्ये जिंकत नाही—म्हणून बहु-मॉडेल प्रवेश महत्त्वाचा आहे.

कार्यक्षमता वेळोवेळी बदलते (नवीन मॉडेल रिलीझ, किंमतीतील बदल, ट्रॅफिक स्पाईक्स). उत्पादनामध्ये, एकत्रीकरण आणि ऑप्स—कीज, लॉगिंग, रिट्राय, खर्च नियंत्रण, आणि फेलओव्हर—कच्च्या मॉडेल गुणवत्तेइतकेच महत्त्वाचे असतात.

एकत्रीकरणकर्ते वि. गेटवे वि. एजंट प्लॅटफॉर्म्स (आणि खरेदीदार त्यांना का गोंधळतात)

• LLM अ‍ॅग्रीगेटर्स: अनेक मॉडेल्स/प्रदात्यांवर एक API; रूटिंग/फेलओव्हर; किंमत/प्रदर्शन तुलना; विक्रेता-न्यूट्रल स्विचिंग.
• एआय गेटवे: नेटवर्क एजवर गव्हर्नन्स आणि धोरण; प्लगइन्स, दर मर्यादा, विश्लेषण; तुमचे स्वतःचे प्रदाते आणा.
• एजंट/चॅटबॉट प्लॅटफॉर्म्स: व्यवसायाभिमुख सहाय्यकांसाठी पॅकेज्ड संवादात्मक UX, मेमरी, साधने आणि चॅनेल्स.

अनेक संघ मध्यवर्ती धोरणासाठी गेटवेने सुरुवात करतात, नंतर पारदर्शक मार्केटप्लेस रूटिंग मिळवण्यासाठी अ‍ॅग्रीगेटर जोडतात (किंवा उलट). तुमचा स्टॅक आज तुम्ही काय तैनात करता आणि तुम्ही कसे स्केल करण्याची योजना करता ते प्रतिबिंबित करायला हवा.

आम्ही सर्वोत्तम Kong AI पर्यायांचे मूल्यांकन कसे केले

• मॉडेलची रुंदी आणि तटस्थता: मालकीचे + खुले, कोणतेही पुनर्लेखन नाही; स्विच करणे सोपे.
• विलंबता आणि लवचिकता: रूटिंग धोरणे; टाइमआउट्स; पुन्हा प्रयत्न; त्वरित फेलओव्हर.
• गव्हर्नन्स आणि सुरक्षा: की हाताळणी, प्रदाता नियंत्रण, प्रवेश मर्यादा.
• निरीक्षणक्षमता: प्रॉम्प्ट/प्रतिसाद लॉग्स, ट्रेसेस, खर्च/प्रतीक्षा डॅशबोर्ड्स.
• किंमतीची पारदर्शकता आणि TCO: रूटिंगपूर्वी तुम्ही तुलना करू शकता असे युनिट दर.
• डेव्ह अनुभव: दस्तऐवज, क्विकस्टार्ट्स, SDKs, प्लेग्राउंड्स; पहिल्या टोकनपर्यंतचा वेळ.
• समुदाय आणि अर्थशास्त्र: खर्च पुरवठा वाढवतो का (GPU मालकांसाठी प्रोत्साहने).

#1 — ShareAI (लोक-संचालित AI API): सर्वोत्तम Kong AI पर्याय

शेअरएआय हा एक बहु-प्रदाता API आहे ज्यामध्ये पारदर्शक बाजारपेठ आणि स्मार्ट रूटिंग. एका एकत्रीकरणासह, तुम्ही मॉडेल्स आणि प्रदात्यांच्या मोठ्या कॅटलॉगमध्ये ब्राउझ करू शकता, तुलना करू शकता किंमत, उपलब्धता, प्रतीक्षा वेळ, अपटाइम, प्रदाता प्रकार, आणि रूट करा त्वरित फेलओव्हर. त्याचे अर्थशास्त्र लोक‑संचालित आहे: प्रत्येक डॉलरपैकी 70% GPU प्रदात्यांकडे जाते जे मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवतात. :contentReference[oaicite:2]

• एक API → 150+ मॉडेल्स अनेक प्रदात्यांमध्ये—कोणतेही पुनर्लेखन नाही, कोणतेही लॉक‑इन नाही.
• पारदर्शक मार्केटप्लेस: किंमत, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार निवडा.
• डीफॉल्टनुसार लवचिकता: मार्गक्रमण धोरणे + त्वरित फेलओव्हर.
• न्याय्य अर्थशास्त्र: 70% खर्च प्रदात्यांकडे जातो (समुदाय किंवा कंपनी).

जलद दुवे (प्लेग्राउंड, कीज, दस्तऐवज)

• मॉडेल्स ब्राउझ करा (मार्केटप्लेस)
• ओपन प्लेग्राउंड
• API की तयार करा
• API संदर्भ (जलद प्रारंभ)
• वापरकर्ता मार्गदर्शक (कन्सोल विहंगावलोकन)
• प्रकाशने

प्रदात्यांसाठी: मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवून कोणीही कमाई करू शकतो

ShareAI खुला पुरवठा आहे. कोणीही प्रदाता बनू शकतो—समुदाय किंवा कंपनी. विंडोज, उबंटू, मॅकओएस किंवा डॉकरद्वारे ऑनबोर्ड करा. निष्क्रिय‑वेळेचे योगदान द्या किंवा नेहमी‑ऑन चालवा. आपले प्रोत्साहन निवडा: बक्षिसे (पैसे), विनिमय (टोकन्स/AI प्रोझ्युमर), किंवा मिशन (NGOs ला 1% दान करा). तुम्ही स्केल करता तेव्हा, तुम्ही तुमचे स्वतःचे अनुमान किंमती सेट करू शकता आणि प्राधान्य प्रदर्शन मिळवू शकता.

• प्रदाता मार्गदर्शक
• प्रदाता डॅशबोर्ड

कॉपी‑पेस्ट उदाहरणे (चॅट पूर्णता)

# cURL (bash) — चॅट पूर्णता"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge रनटाइम्स;

Kong AI साठी सर्वोत्तम पर्याय (पूर्ण यादी)

खाली विक्रेत्याने सेट केलेल्या अनेक संघांचे मूल्यांकन केले आहे: एडन एआय, ओपनराउटर, LiteLLM, एकत्रित करा, पोर्टकी, आणि ऑर्क एआय. आम्ही ते तटस्थ आणि व्यावहारिक ठेवतो, नंतर स्पष्ट करतो शेअरएआय बाजारपेठेतील पारदर्शकता आणि समुदाय अर्थशास्त्रासाठी चांगले फिट आहे.

2) एडन एआय

ते काय आहे: एक प्लॅटफॉर्म जो LLMs एकत्र करतो आणि व्यापक AI सेवा जसे की प्रतिमा, भाषांतर, आणि TTS. हे अनेक AI क्षमता ओलांडून सोयीसाठी भर देते आणि कॅशिंग, फॉलबॅक, आणि बॅच प्रक्रिया समाविष्ट करते.

ताकदी: विस्तृत मल्टी-कॅपेबिलिटी पृष्ठभाग; फॉलबॅक/कॅशिंग; पे-आय-यू-गो ऑप्टिमायझेशन.

व्यापार-ऑफ्स: कमी भर दिला आहे पारदर्शक बाजारपेठ जो प्रति-प्रदाता किंमत/लेटन्सी/अपटाइम मार्गावर जाण्यापूर्वी पुढे ठेवतो. बाजारपेठ-प्रथम संघांना सहसा ShareAI च्या निवड-आणि-मार्ग कार्यप्रवाह आवडतो.

सर्वोत्तम यासाठी: संघ ज्यांना LLMs प्लस इतर AI सेवा एका ठिकाणी हवी आहेत, सोयीसाठी आणि व्यापकतेसह.

3) ओपनराउटर

ते काय आहे: अनेक मॉडेल्सवर एक एकत्रित API. विकसकांना व्यापकता आणि परिचित विनंती/प्रतिसाद शैली महत्त्वाची वाटते.

ताकदी: एक कीसह विस्तृत मॉडेल प्रवेश; जलद प्रयोग.

व्यापार-ऑफ्स: प्रदाता बाजारपेठ दृश्य किंवा एंटरप्राइझ गव्हर्नन्स खोलीवर कमी लक्ष केंद्रित.

सर्वोत्तम यासाठी: मॉडेल्सवर जलद चाचण्या, खोल नियंत्रण-प्लेन गरजांशिवाय.

4) लाइटएलएलएम

ते काय आहे: एक Python SDK + स्वयं-होस्ट करण्यायोग्य प्रॉक्सी जो अनेक प्रदात्यांसाठी OpenAI-सुसंगत इंटरफेस बोलतो.

ताकदी: हलके; द्रुत स्वीकारण्यासाठी; खर्च ट्रॅकिंग; सोपी रूटिंग/बॅकअप.

व्यापार-ऑफ्स: तुम्ही प्रॉक्सी आणि निरीक्षण चालवता; मार्केटप्लेस पारदर्शकता आणि समुदाय अर्थशास्त्र यांचा व्याप्तीबाहेर समावेश आहे.

सर्वोत्तम यासाठी: लहान टीम्स ज्यांना DIY प्रॉक्सी लेयर प्राधान्य आहे.

रेपो: GitHub वरील LiteLLM

5) युनिफाय

ते काय आहे: कार्यप्रदर्शन-केंद्रित रूटिंग आणि मूल्यांकन, प्रत्येक प्रॉम्प्टसाठी चांगले मॉडेल्स निवडण्यासाठी.

ताकदी: गुणवत्ता-केंद्रित रूटिंग; बेंचमार्किंग आणि मॉडेल निवडीवर लक्ष केंद्रित.

व्यापार-ऑफ्स: मतप्रदर्शित पृष्ठभाग क्षेत्र; मार्केटप्लेस पारदर्शकतेवर हलके.

सर्वोत्तम यासाठी: प्रतिसाद गुणवत्तेचा ऑप्टिमायझेशन करणाऱ्या टीम्स मूल्यांकन लूप्ससह.

वेबसाइट: unify.ai

6) पोर्टकी

ते काय आहे: निरीक्षण, गार्डरेल्स, आणि शासकीय वैशिष्ट्यांसह एक AI गेटवे—नियंत्रित उद्योगांमध्ये लोकप्रिय.

ताकदी: सखोल ट्रेस/विश्लेषण; सुरक्षा नियंत्रण; धोरण अंमलबजावणी.

व्यापार-ऑफ्स: वाढीव ऑपरेशनल पृष्ठभाग; मार्केटप्लेस-शैली पारदर्शकतेबद्दल कमी.

सर्वोत्तम यासाठी: ऑडिट-केंद्रित आणि अनुपालन-संवेदनशील संघ.

वैशिष्ट्य पृष्ठ: पोर्टकी एआय गेटवे

7) ऑर्क एआय

ते काय आहे: ऑर्केस्ट्रेशन आणि सहयोग प्लॅटफॉर्म जो टीम्सना कमी-कोड फ्लोजसह प्रयोगांपासून उत्पादनापर्यंत जाण्यास मदत करतो.

ताकदी: वर्कफ्लो ऑर्केस्ट्रेशन; क्रॉस-फंक्शनल दृश्यमानता; प्लॅटफॉर्म अॅनालिटिक्स.

व्यापार-ऑफ्स: मार्केटप्लेस पारदर्शकता आणि प्रदाता अर्थशास्त्र यांसारख्या एकत्रीकरण-विशिष्ट वैशिष्ट्यांवर हलके.

सर्वोत्तम यासाठी: स्टार्टअप्स/एसएमबीज ज्यांना सखोल एकत्रीकरण नियंत्रणांपेक्षा ऑर्केस्ट्रेशन हवे आहे.

वेबसाइट: orq.ai

कॉन्ग एआय वि. शेअरएआय वि. ईडन एआय वि. ओपनराउटर वि. लाइटएलएलएम वि. युनिफाय वि. पोर्टकी वि. ऑर्क: जलद तुलना

प्लॅटफॉर्म	कोणाला सेवा देते	मॉडेलची रुंदी	प्रशासन व सुरक्षा	निरीक्षणक्षमता	रूटिंग / फेलओव्हर	मार्केटप्लेस पारदर्शकता	किंमत शैली	प्रदाता कार्यक्रम
शेअरएआय	एक API + न्याय्य अर्थशास्त्र हवे असलेल्या उत्पादन/प्लॅटफॉर्म टीम्स	150+ मॉडेल्स अनेक प्रदात्यांमध्ये	API कीज आणि प्रति-मार्ग नियंत्रण	कन्सोल वापर + मार्केटप्लेस आकडेवारी	स्मार्ट रूटिंग + त्वरित फेलओव्हर	हो (किंमत, विलंब, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार)	वापरानुसार पैसे द्या; प्रदात्यांची तुलना करा	हो — उघडा पुरवठा; 70% प्रदात्यांकडे
कॉन्ग एआय गेटवे	गेटवे-स्तरीय प्रशासन आवश्यक असलेल्या एंटरप्रायझेस	BYO प्रदाते	मजबूत एज धोरणे/प्लगइन्स	विश्लेषण	प्रॉक्सी/प्लगइन्स, पुनःप्रयत्न	नाही (इन्फ्रा साधन)	सॉफ्टवेअर + वापर (वेगवेगळे)	लागू नाही
एडन एआय	संघ ज्यांना LLM + इतर AI सेवा आवश्यक आहेत	विस्तृत बहु-सेवा	मानक नियंत्रण	बदलते	फॉलबॅक्स/कॅशिंग	अंशतः	वापरानुसार पैसे द्या	लागू नाही
ओपनराउटर	मॉडेल्समध्ये एक की हवी असलेल्या विकसकांसाठी	विस्तृत कॅटलॉग	मूलभूत API नियंत्रण	अ‍ॅप-पक्ष	फॉलबॅक/मार्गक्रमण	अंशतः	वापरानुसार पैसे द्या	लागू नाही
LiteLLM	स्व-होस्टेड प्रॉक्सी हवे असलेल्या टीम्स	अनेक प्रदाते	कॉन्फिग/की मर्यादा	तुमची इन्फ्रा	पुनःप्रयत्न/फॉलबॅक	लागू नाही	स्व-होस्ट + प्रदाता खर्च	लागू नाही
एकत्रित करा	प्रति-प्रॉम्प्ट गुणवत्ता अनुकूलित करणाऱ्या टीम्स	बहु-मॉडेल	मानक API सुरक्षा	प्लॅटफॉर्म विश्लेषण	सर्वोत्तम-मॉडेल निवड	लागू नाही	SaaS (वेगवेगळे)	लागू नाही
पोर्टकी	नियमन केलेले/उद्योग संघ	व्यापक	शासन/संरक्षण	सखोल ट्रेस	सशर्त रूटिंग	लागू नाही	SaaS (वेगवेगळे)	लागू नाही
ऑर्क	क्रॉस-फंक्शनल उत्पादन टीम्स	विस्तृत समर्थन	प्लॅटफॉर्म नियंत्रण	प्लॅटफॉर्म विश्लेषण	ऑर्केस्ट्रेशन प्रवाह	लागू नाही	SaaS (वेगवेगळे)	लागू नाही

किंमत आणि TCO: वास्तविक खर्चाची तुलना कशी करावी (फक्त युनिट किंमती नाही)

टीम्स अनेकदा $/1K टोकन्सची तुलना करतात आणि तिथेच थांबतात. प्रत्यक्षात, TCO पुनर्प्रयत्न/फॉलबॅक, मॉडेल लेटन्सी (ज्यामुळे वापर बदलतो), प्रदाता फरक, निरीक्षण संचय, आणि मूल्यांकन रनवर अवलंबून असतो. पारदर्शक मार्केटप्लेस डेटा तुम्हाला खर्च आणि UX संतुलित करणारे मार्ग निवडण्यास मदत करतो.

# साधा TCO मॉडेल (प्रति महिना) TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress 

प्रोटोटाइप (10k टोकन्स/दिवस): तुमचा खर्च मुख्यतः अभियांत्रिकी वेळ आहे—जलद सुरुवात करा (Playground, क्विकस्टार्ट्स). मध्यम‑स्तर (2M टोकन्स/दिवस): मार्केटप्लेस‑मार्गदर्शित रूटिंग/फेलओव्हर UX सुधारताना 10–20% कमी करू शकते. स्पाइकी वर्कलोड्स: फेलओव्हर दरम्यान पुनर्प्रयत्नांमुळे उच्च प्रभावी टोकन खर्च अपेक्षित; त्यासाठी बजेट तयार ठेवा.

स्थलांतर मार्गदर्शक: सामान्य स्टॅक्समधून ShareAI मध्ये जाणे

Kong AI गेटवे पासून

गेटवे‑स्तरीय धोरणे जिथे ती उत्कृष्ट आहेत तिथे ठेवा, मार्केटप्लेस रूटिंग आणि त्वरित फेलओव्हरसाठी ShareAI जोडा. नमुना: गेटवे प्रमाणीकरण/धोरण → प्रत्येक मॉडेलसाठी ShareAI रूट → मार्केटप्लेस आकडेवारी मोजा → धोरणे कडक करा.

OpenRouter पासून

मॉडेल नावे मॅप करा; प्रॉम्प्ट समतुल्यता सत्यापित करा; 10% ट्रॅफिक शॅडो करा; विलंब/त्रुटी बजेट टिकवून 25% → 50% → 100% पर्यंत वाढवा. मार्केटप्लेस डेटा प्रदाता बदल सुलभ बनवतो.

LiteLLM पासून

तुम्हाला ऑपरेट करायचे नाहीत अशा उत्पादन रूट्सवर सेल्फ‑होस्टेड प्रॉक्सी बदला; हवे असल्यास डेव्हसाठी LiteLLM ठेवा. व्यवस्थापित रूटिंग फायदे विरुद्ध ऑप्स ओव्हरहेड तुलना करा.

Unify / Portkey / Orq पासून

वैशिष्ट्य‑समतुल्यता अपेक्षा परिभाषित करा (विश्लेषण, गार्डरेल्स, ऑर्केस्ट्रेशन). अनेक संघ हायब्रिड चालवतात: जिथे विशेष वैशिष्ट्ये मजबूत आहेत तिथे ठेवा, पारदर्शक प्रदाता निवड आणि फेलओव्हरसाठी ShareAI वापरा.

सुरक्षा, गोपनीयता आणि अनुपालन चेकलिस्ट (विक्रेता‑अज्ञेयवादी)

• की हँडलिंग: रोटेशन कॅडन्स; किमान स्कोप्स; पर्यावरण विभाजन.
• डेटा धारणा: प्रॉम्प्ट्स/प्रतिसाद कुठे संग्रहित केले जातात, किती वेळासाठी, आणि ते कसे संपादित केले जातात.
• वैयक्तिक ओळख माहिती (PII) आणि संवेदनशील सामग्री: मास्किंग, प्रवेश नियंत्रण, आणि डेटा स्थानिकतेचा सन्मान करण्यासाठी प्रादेशिक रूटिंग.
• निरीक्षणक्षमता: प्रॉम्प्ट्स/प्रतिसाद कसे लॉग केले जातात आणि तुम्ही त्यांना फिल्टर किंवा छद्मनामित करू शकता का.
• घटना प्रतिसाद: वाढीव मार्ग आणि प्रदाता SLA.

विकसक अनुभव जो वितरीत करतो

प्रथम‑टोकन‑साठी‑वेळ महत्त्वाची आहे. सुरू करा प्लेग्राउंड, तयार करा एक API की, नंतर पाठवा यासह API संदर्भ. दिशानिर्देशासाठी, पहा वापरकर्ता मार्गदर्शक आणि नवीनतम प्रकाशने.

चाचणीसाठी उपयुक्त प्रॉम्प्ट नमुने: प्रति-प्रदाता टाइमआउट्स आणि बॅकअप मॉडेल्स सेट करा; समांतर उमेदवार चालवा आणि सर्वात जलद यश निवडा; संरचित JSON आउटपुट्सची विनंती करा आणि प्राप्तीवर सत्यापित करा; प्रीफ्लाइट कमाल टोकन्स किंवा प्रति कॉल किंमत संरक्षित करा. हे नमुने मार्केटप्लेस-आधारित रूटिंगसह चांगले जुळतात.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

निष्कर्ष: आपल्या टप्प्यासाठी योग्य पर्याय निवडा

निवडा शेअरएआय जेव्हा तुम्हाला हवे असेल एका एपीआयसह मॉडेल्स स्विच करण्यास अनुमती देते अनेक प्रदात्यांमध्ये, एक खुलेपणे दृश्यमान मार्केटप्लेस, आणि डीफॉल्टनुसार लवचिकता—मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवणाऱ्या लोकांना समर्थन देताना (70% खर्च प्रदात्यांकडे जातो). निवडा कॉन्ग एआय गेटवे जेव्हा तुमची सर्वोच्च प्राधान्य AI ट्रॅफिकवर गेटवे-स्तरीय प्रशासन आणि धोरण आहे. विशिष्ट गरजांसाठी, एडन एआय, ओपनराउटर, LiteLLM, एकत्रित करा, पोर्टकी, आणि ऑर्क प्रत्येक उपयुक्त ताकदी आणतो—वरील तुलना वापरून त्यांना तुमच्या अडचणींशी जुळवा.

• प्लेग्राउंडमध्ये प्रयत्न करा
• तुमची API की तयार करा
• API सह प्रारंभ करा
• साइन इन करा किंवा साइन अप करा