रिक्वेस्टी पर्याय 2026: ShareAI विरुद्ध Eden AI, OpenRouter, Portkey, Kong AI, Unify, Orq & LiteLLM

अद्यतनित फेब्रुवारी 2026

विकसक निवडतात विनंती अनेक LLM प्रदात्यांमध्ये एकच, OpenAI-सुसंगत गेटवेसाठी प्लस रूटिंग, विश्लेषण, आणि प्रशासन. पण जर तुम्हाला अधिक काळजी असेल प्रत्येक मार्गापूर्वी बाजारपेठेची पारदर्शकता (किंमत, विलंब, अपटाइम, उपलब्धता), कठोर एज धोरण, किंवा एक स्व-होस्ट केलेला प्रॉक्सी, यापैकी एक Requesty पर्याय तुमच्या स्टॅकसाठी अधिक चांगला बसू शकतो.

हा खरेदीदार मार्गदर्शक बिल्डरप्रमाणे लिहिला आहे: विशिष्ट व्यापार-ऑफ्स, स्पष्ट जलद निवडी, सखोल विश्लेषण, बाजू-बाजू तुलना, आणि कॉपी-पेस्ट शेअरएआय जलद प्रारंभ जेणेकरून तुम्ही आजच शिप करू शकता.

Requesty समजून घेणे (आणि जिथे ते बसत नाही)

Requesty काय आहे. Requesty एक LLM आहे गेटवे. तुम्ही तुमच्या OpenAI-सुसंगत क्लायंटला Requesty एंडपॉइंटकडे निर्देशित करता आणि अनेक प्रदाते/मॉडेल्समध्ये विनंत्या मार्गित करता—अक्सर फेलओव्हर, विश्लेषण, आणि धोरण सुरक्षा उपायांसह. हे एकच ठिकाण वापर व्यवस्थापित करण्यासाठी, खर्चाचे निरीक्षण करण्यासाठी, आणि तुमच्या AI कॉल्समध्ये शासन लागू करण्यासाठी डिझाइन केले आहे.

संघांनी ते का निवडले.

• एक API, अनेक प्रदाते. SDK चा विस्तार कमी करा आणि निरीक्षण केंद्रीकृत करा.
• फेलओव्हर आणि रूटिंग. प्रदाता अडथळा निर्माण करत असताना देखील अपटाइम स्थिर ठेवा.
• एंटरप्राइझ शासन. केंद्रीय धोरण, संघटन-स्तरीय नियंत्रण, वापर बजेट्स.

Requesty कुठे फिट होऊ शकत नाही.

• तुम्हाला हवे आहे प्रत्येक मार्गापूर्वी बाजारपेठेची पारदर्शकता (प्रत्येक प्रदात्याचा किंमत, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता आत्ता पहा, नंतर निवडा).
• तुम्हाला आवश्यक आहे एज-ग्रेड धोरण आपल्या स्वतःच्या स्टॅकमध्ये (उदा., Kong, Portkey) किंवा स्वयं-होस्टिंग (LiteLLM).
• आपला रोडमॅप आवश्यक आहे व्यापक मल्टीमोडल वैशिष्ट्ये एका छताखाली (OCR, भाषण, भाषांतर, दस्तऐवज विश्लेषण) LLM चॅटच्या पलीकडे—जिथे ShareAI सारखा ऑर्केस्ट्रेटर अधिक चांगला लागू होऊ शकतो.

Requesty पर्याय कसा निवडायचा

1) मालकीचा एकूण खर्च (TCO). $/1K टोकन्सवर थांबू नका. समाविष्ट करा कॅश हिट दर, पुनर्प्रयत्न/फॉलबॅक, रांगा, मूल्यांकन खर्च, प्रति-रिक्वेस्ट ओव्हरहेड, आणि निरीक्षण/अलर्ट्सचा ऑप्स भार. “सर्वात स्वस्त सूची किंमत” अनेकदा कचरा कमी करणाऱ्या राउटर/गेटवेच्या तुलनेत हरते.

2) विलंबता आणि विश्वासार्हता. प्राधान्य द्या प्रदेश-जागरूक राउटिंग, वॉर्म-कॅश पुनर्वापर (प्रॉम्प्ट कॅशिंग सक्रिय असताना त्याच प्रदात्याशी चिकटून राहा), आणि अचूक फॉलबॅक्स (429 पुनःप्रयत्न करा; टाइमआउट्सवर उन्नती करा; डुप्लिकेट खर्च टाळण्यासाठी फॅन-आउट कॅप करा).

3) निरीक्षणक्षमता आणि शासन. जर गार्डरेल्स, ऑडिट लॉग्स, रिडॅक्शन, आणि एजवरील धोरण महत्त्वाचे असेल, तर गेटवे जसे की पोर्टकी किंवा कॉन्ग एआय गेटवे शुद्ध अ‍ॅग्रीगेटरपेक्षा अधिक मजबूत असते. अनेक टीम्स राउटर + गेटवे सर्वोत्तम संयोजनासाठी जोडतात.

4) सेल्फ-होस्ट वि व्यवस्थापित. तुम्हाला Docker/K8s/Helm आणि OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्स हवे आहेत का? पहा LiteLLM (OSS) किंवा कॉन्ग एआय गेटवे (एंटरप्राइज इन्फ्रा). हवे आहे होस्ट केलेला वेग + मार्केटप्लेस दृश्यमानता? पहा शेअरएआय (आमची निवड), ओपनराउटर, किंवा एकत्रित करा.

5) चॅटच्या पलीकडे विस्तार. जर तुमच्या रोडमॅपमध्ये OCR, स्पीच-टू-टेक्स्ट, भाषांतर, इमेज जनरेशन, आणि डॉक पार्सिंग एका ऑर्केस्ट्रेटरखाली समाविष्ट असेल, शेअरएआय तर वितरण आणि चाचणी सुलभ होऊ शकते.

6) भविष्यासाठी तयार करणे. अशा साधनांची निवड करा जी मॉडेल/प्रोव्हायडर बदलणे सोपे बनवतात (युनिव्हर्सल API, डायनॅमिक रूटिंग, स्पष्ट मॉडेल उपनाम), त्यामुळे तुम्ही नवीन/स्वस्त/जलद पर्याय पुनर्लेखनाशिवाय स्वीकारू शकता.

सर्वोत्तम Requesty पर्याय (जलद निवडी)

शेअरएआय (मार्केटप्लेस पारदर्शकता + बिल्डर इकॉनॉमिक्ससाठी आमची निवड)
एक API संपूर्ण 150+ मॉडेल्स त्वरित फेलओव्हरसह आणि एक मार्केटप्लेस जे दर्शवते किंमत, विलंब, अपटाइम, उपलब्धता रूट करण्यापूर्वी. प्रोव्हायडर्स (समुदाय किंवा कंपनी) ठेवतात बहुतसा महसूल, प्रोत्साहन विश्वासार्हतेशी संरेखित करणे. जलद प्रारंभ करा प्लेग्राउंड, कीज घ्या कन्सोल, आणि वाचा दस्तऐवज.

एडन एआय (मल्टिमोडल ऑर्केस्ट्रेटर)
LLMs साठी एकसंध API तसेच प्रतिमा, OCR/डॉक पार्सिंग, भाषण, आणि भाषांतर—सोबत मॉडेल तुलना, निरीक्षण, कॅशिंग, आणि बॅच प्रक्रिया.

ओपनराउटर (कॅश-जाणकार रूटिंग)
अनेक LLMs मध्ये होस्ट केलेला राऊटर प्रॉम्प्ट कॅशिंग आणि प्रदाता चिकटपणा उबदार संदर्भ पुन्हा वापरण्यासाठी; प्रदाता अनुपलब्ध झाल्यास परत येतो.

पोर्टकी (गेटवेवर धोरण आणि SRE ऑप्स)
AI गेटवे सह प्रोग्राम करण्यायोग्य फॉलबॅक्स, दर-सीमित प्लेबुक्स, आणि साधे/सामान्य कॅश, तसेच उत्पादन नियंत्रणासाठी तपशीलवार ट्रेस/मेट्रिक्स.

कॉन्ग एआय गेटवे (एज गव्हर्नन्स आणि ऑडिट)
आणा एआय प्लगइन्स, धोरण, विश्लेषण काँग इकोसिस्टममध्ये; जेव्हा तुम्हाला टीम्समध्ये केंद्रीकृत नियंत्रणांची गरज असते तेव्हा मार्केटप्लेस राउटरसोबत चांगले जुळते.

एकत्रित करा (डेटा-चालित राउटर)
सार्वत्रिक API सह थेट बेंचमार्क्स प्रदेश आणि कार्यभारानुसार खर्च/गती/गुणवत्ता अनुकूलित करण्यासाठी.

ऑर्क.एआय (प्रयोग आणि LLMOps)
प्रयोग, मूल्यांकनकर्ते (यामध्ये आरएजी मेट्रिक्स), उपयोजन, RBAC/VPC—जेव्हा मूल्यांकन आणि गव्हर्नन्स एकत्र राहण्याची गरज असते तेव्हा उत्कृष्ट.

LiteLLM (स्वयं-होस्ट केलेला प्रॉक्सी/गेटवे)
ओपन-सोर्स, ओपनएआय-सुसंगत प्रॉक्सी सह बजेट्स/मर्यादा, लॉगिंग/मेट्रिक्स, आणि एक प्रशासक UI. डॉकर/K8s/Helm सह तैनात करा; तुम्ही ऑपरेशन्सचे मालक आहात.

सखोल अभ्यास: शीर्ष पर्याय

ShareAI (लोक-संचालित AI API)

काय आहे. एक प्रदाता-प्रथम AI नेटवर्क आणि एकसंध API. मॉडेल्स/प्रदात्यांच्या मोठ्या कॅटलॉगमध्ये ब्राउझ करा आणि रूट करा त्वरित फेलओव्हर. मार्केटप्लेस किंमत, विलंब, अपटाइम, आणि उपलब्धता एका ठिकाणी दर्शवते जेणेकरून तुम्ही प्रत्येक रूटपूर्वी योग्य प्रदाता निवडू शकता. प्रारंभ करा प्लेग्राउंड, कीज तयार करा कन्सोल, आणि अनुसरण करा API क्विकस्टार्ट.

का संघ त्याचा निवड करतात.

• मार्केटप्लेस पारदर्शकता — प्रदाता पहा किंमत/प्रतीक्षा वेळ/उपलब्धता/उपस्थिती समोर.
• डीफॉल्टनुसार लवचिकता — जलद फेलओव्हर जेव्हा एक अडथळा येतो तेव्हा पुढील सर्वोत्तम प्रदात्याकडे.
• बिल्डर-संरेखित अर्थशास्त्र — खर्चाचा बहुतेक भाग GPU प्रदात्यांकडे जातो जे मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवतात.
• अडथळामुक्त सुरुवात — मॉडेल्स ब्राउज करा, चाचणी करा प्लेग्राउंड, आणि पाठवा.

प्रदाता तथ्ये (मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवून कमवा). कोणीही प्रदाता बनू शकतो (समुदाय किंवा कंपनी). ऑनबोर्डद्वारे विंडोज/उबंटू/मॅकओएस/डॉकर. योगदान द्या निष्क्रिय-वेळ फटके किंवा चालवा नेहमी-चालू. प्रोत्साहन निवडा: बक्षिसे (पैसे), विनिमय (टोकन्स/AI प्रोझ्युमर), किंवा मिशन (NGOs ला % दान करा). जसे तुम्ही स्केल करता, तुमच्या स्वतःच्या अनुमान किंमती सेट करू शकता आणि मिळवा प्राधान्य प्रदर्शन. तपशील: प्रदाता मार्गदर्शक.

आदर्श आहे. उत्पादन संघ ज्यांना हवे आहे बाजारपेठ पारदर्शकतेसह, लवचिकता, आणि वाढीसाठी जागा प्रदाता मोडमध्ये जाण्यासाठी—विक्रेता लॉक-इनशिवाय.

एडन एआय

काय आहे. एक एकत्रित API जो व्यापतो LLMs + प्रतिमा निर्मिती + OCR/दस्तऐवज विश्लेषण + भाषण + भाषांतर, अनेक विक्रेता SDKs जोडण्याची गरज काढून टाकतो. मॉडेल तुलना तुम्हाला प्रदाते बाजूने-बाजूने चाचणी करण्यास मदत करते. तसेच यावर भर देते खर्च/API निरीक्षण, बॅच प्रक्रिया, आणि कॅशिंग.

चांगले जुळते जेव्हा. तुमचा रोडमॅप आहे मल्टीमोडल आणि तुम्हाला OCR/भाषण/भाषांतर LLM चॅटसोबत एका सिंगल पृष्ठभागावर समन्वयित करायचे आहे.

लक्ष द्या. जर तुम्हाला गरज असेल विनंतीनुसार मार्केटप्लेस दृश्य (किंमत/प्रतीक्षा वेळ/उपलब्धता) किंवा प्रदाता-स्तरीय अर्थशास्त्र, मार्केटप्लेस-शैली राऊटरचा विचार करा जसे शेअरएआय एडनच्या मल्टीमोडल वैशिष्ट्यांसोबत.

ओपनराउटर

काय आहे. एक एकत्रित LLM राऊटर सह प्रदाता/मॉडेल राऊटिंग आणि प्रॉम्प्ट कॅशिंग. कॅशिंग सक्षम असल्यास, OpenRouter तुम्हाला त्याच प्रदात्यावर ठेवण्याचा प्रयत्न करते उष्ण संदर्भ पुन्हा वापरण्यासाठी; जर तो प्रदाता अनुपलब्ध असेल, तर तो मागे पडतो पुढील सर्वोत्तमकडे.

चांगले जुळते जेव्हा. तुम्हाला हवे आहे होस्ट केलेली गती आणि कॅश-जाणकार राऊटिंग खर्च कमी करण्यासाठी आणि थ्रूपुट सुधारण्यासाठी—विशेषतः उच्च-QPS चॅट वर्कलोड्ससाठी पुनरावृत्ती संकेतांसह.

लक्ष द्या. सखोल एंटरप्राइझ गव्हर्नन्ससाठी (उदा., SIEM निर्यात, संघटनात्मक धोरण), अनेक संघ OpenRouter ला Portkey किंवा Kong AI Gateway सोबत जोडा.

पोर्टकी

काय आहे. एक AI ऑपरेशन्स प्लॅटफॉर्म + गेटवे प्रोग्राम करण्यायोग्य फॉलबॅक्स, दर-सीमित प्लेबुक्स, आणि साधे/सामान्य कॅश, तसेच ट्रेस/मेट्रिक्स SRE-शैली नियंत्रणासाठी.

• नेस्टेड फॉलबॅक आणि सशर्त रूटिंग — पुनर्प्रयत्न वृक्ष व्यक्त करा (उदा., 429 पुनर्प्रयत्न; 5xx वर स्विच करा; विलंब स्पाइकवर कट करा).
• सिमॅंटिक कॅश — लहान प्रॉम्प्ट/संदेशांवर अनेकदा जिंकते (मर्यादा लागू होतात).
• व्हर्च्युअल की/बजेट — संघ/प्रकल्प वापर धोरणात ठेवा.

चांगले जुळते जेव्हा. तुम्हाला आवश्यक आहे धोरण-चालित रूटिंग प्रथम श्रेणी निरीक्षणासह, आणि तुम्ही ऑपरेट करण्यास आरामदायक आहात. गेटवे एक किंवा अधिक राउटर/मार्केटप्लेसच्या समोरचा स्तर.

कॉन्ग एआय गेटवे

काय आहे. एक एज गेटवे जो आणतो एआय प्लगइन्स, गव्हर्नन्स, आणि अॅनालिटिक्स काँग इकोसिस्टममध्ये (Konnect किंवा सेल्फ-मैनेज्डद्वारे). ही पायाभूत सुविधा आहे—जेव्हा तुमचे API प्लॅटफॉर्म आधीच काँगभोवती फिरते आणि तुम्हाला गरज असते तेव्हा एक मजबूत जुळणी केंद्रीय धोरण/ऑडिट.

चांगले जुळते जेव्हा. एज गव्हर्नन्स, ऑडिटेबिलिटी, डेटा रेसिडेन्सी, आणि केंद्रीकृत नियंत्रण तुमच्या वातावरणात अपरिहार्य आहेत.

लक्ष द्या. अपेक्षा ठेवा सेटअप आणि देखभाल. अनेक टीम्स काँगला मार्केटप्लेस राउटरसोबत जोडतात (उदा., ShareAI/OpenRouter) प्रदाता निवड आणि खर्च नियंत्रणासाठी.

एकत्रित करा

काय आहे. A डेटा-चालित राउटर जे अनुकूल करते खर्च/गती/गुणवत्ता वापरून थेट बेंचमार्क्स. हे एक उघडते सार्वत्रिक API आणि प्रदेश/कार्यभारानुसार मॉडेल निवडी अद्यतनित करते.

चांगले जुळते जेव्हा. तुम्हाला हवे आहे बेंचमार्क-मार्गदर्शित निवड जी वास्तविक-जगातील कार्यक्षमतेशी सतत जुळवून घेते.

ऑर्क.एआय

काय आहे. एक जनरेटिव्ह AI सहयोग + LLMOps प्लॅटफॉर्म: प्रयोग, मूल्यांकनकर्ते (समाविष्ट आरएजी संदर्भ प्रासंगिकता/विश्वसनीयता/मजबुती यांसारख्या मेट्रिक्स), उपयोजन, आणि आरबीएसी/व्हीपीसी.

चांगले जुळते जेव्हा. तुम्हाला आवश्यक आहे प्रयोग + मूल्यांकन एका ठिकाणी शासनासह—मग त्याच पृष्ठभागावरून थेट उपयोजित करा.

LiteLLM

काय आहे. एक ओपन-सोर्स प्रॉक्सी/गेटवे सह OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्स, बजेट्स आणि दर मर्यादा, लॉगिंग/मेट्रिक्स, आणि एक प्रशासक UI. डिप्लॉय करा डॉकर/K8s/हेल्म; तुमच्या स्वतःच्या नेटवर्कमध्ये ट्रॅफिक ठेवा.

चांगले जुळते जेव्हा. तुम्हाला हवे आहे स्वयं-होस्टिंग आणि पूर्ण इन्फ्रा नियंत्रण लोकप्रिय OpenAI-शैली SDKs साठी सोपी सुसंगतता.

लक्ष द्या. कोणत्याही OSS गेटवेप्रमाणे, तुम्ही ऑपरेशन्स आणि अपग्रेड्सचे मालक आहात. मॉनिटरिंग, स्केलिंग, आणि सुरक्षा अपडेट्ससाठी वेळ बजेट करा याची खात्री करा.

क्विकस्टार्ट: काही मिनिटांत मॉडेल कॉल करा (ShareAI)

सुरुवात करा प्लेग्राउंड, नंतर API की घ्या आणि शिप करा. संदर्भ: API क्विकस्टार्ट • डॉक्स होम • प्रकाशने.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — चॅट पूर्णता (जावास्क्रिप्ट, नोड 18+);

स्थलांतर टिप: तुमचे वर्तमान Requesty मॉडेल्स ShareAI समकक्षांशी नकाशा करा, विनंती/प्रतिसाद आकार प्रतिबिंबित करा, आणि मागे एक वैशिष्ट्य फ्लॅग सुरू करा. प्रथम 5–10% ट्रॅफिक पाठवा, तुलना करा विलंब/खर्च/गुणवत्ता, नंतर वाढवा. जर तुम्ही गेटवे (Portkey/Kong) चालवत असाल, तर खात्री करा कॅशिंग/फॉलबॅक्स स्तरांमध्ये दुहेरी-ट्रिगर होत नाहीत.

झटपट तुलना

प्लॅटफॉर्म	होस्टेड / सेल्फ-होस्ट	राउटिंग आणि फॉलबॅक्स	निरीक्षणक्षमता	व्याप्ती (LLM + पलीकडे)	शासन/धोरण	नोट्स
विनंती	होस्टेड	फेलओव्हरसह राउटर; OpenAI-सुसंगत	अंगभूत निरीक्षण/विश्लेषण	LLM-केंद्रित (चॅट/पूर्णता)	संघटन-स्तरीय प्रशासन	OpenAI बेस URL Requesty मध्ये बदला; एंटरप्राइझ भर.
शेअरएआय	होस्ट केलेले + प्रदाता नेटवर्क	त्वरित फेलओव्हर; मार्केटप्लेस-मार्गदर्शित रूटिंग	वापर लॉग्स; मार्केटप्लेस आकडेवारी	विस्तृत मॉडेल कॅटलॉग	प्रदाता-स्तरीय नियंत्रण	लोक-चालित मार्केटप्लेस; सुरू करा प्लेग्राउंड.
एडन एआय	होस्टेड	प्रदाता बदला; बॅच; कॅशिंग	खर्च आणि API निरीक्षण	LLM + प्रतिमा + OCR + भाषण + भाषांतर	केंद्रीय बिलिंग/की व्यवस्थापन	मॉडेल तुलना प्रदात्यांची बाजू-बाजूने चाचणी करण्यासाठी.
ओपनराउटर	होस्टेड	प्रदाता/मॉडेल रूटिंग; प्रॉम्प्ट कॅशिंग	विनंती-स्तरीय माहिती	LLM-केंद्रित	प्रदाता धोरणे	जिथे समर्थित असेल तिथे कॅशे पुनर्वापर; अनुपलब्धतेवर फॉलबॅक.
पोर्टकी	होस्टेड आणि गेटवे	धोरण फॉलबॅक; दर-मर्यादा प्लेबुक्स; सांकेतिक कॅशे	ट्रेस/मेट्रिक्स	LLM-प्रथम	गेटवे कॉन्फिग्स	SRE-शैलीतील गार्डरेल्स आणि संघटनेच्या धोरणासाठी उत्कृष्ट.
कॉन्ग एआय गेटवे	सेल्फ-होस्ट/एंटरप्राइझ	AI प्लगइन्सद्वारे अपस्ट्रीम रूटिंग	मेट्रिक्स/ऑडिट कॉन्गद्वारे	LLM-प्रथम	मजबूत एज गव्हर्नन्स	इन्फ्रा घटक; राउटर/मार्केटप्लेससह जोडलेले.
एकत्रित करा	होस्टेड	डेटा-आधारित रूटिंग खर्च/गती/गुणवत्तेनुसार	बेंचमार्क एक्सप्लोरर	LLM-केंद्रित	राउटर प्राधान्ये	बेंचमार्क-मार्गदर्शित मॉडेल निवड.
ऑर्क.एआय	होस्टेड	ऑर्केस्ट्रेशनमध्ये पुनःप्रयत्न/फॉलबॅक	प्लॅटफॉर्म विश्लेषण; RAG मूल्यांकनकर्ते	LLM + RAG + मूल्यांकन	RBAC/VPC पर्याय	सहकार्य आणि प्रयोगशीलतेवर लक्ष केंद्रित.
LiteLLM	सेल्फ-होस्ट/OSS	पुन्हा प्रयत्न/बैकअप; बजेट्स/मर्यादा	लॉगिंग/मेट्रिक्स; प्रशासक UI	LLM-केंद्रित	पूर्ण इन्फ्रा नियंत्रण	OpenAI-सुसंगत; Docker/K8s/Helm तैनात.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

निष्कर्ष

जरी विनंती एक मजबूत LLM गेटवे आहे, तुमचा सर्वोत्तम पर्याय प्राधान्यांवर अवलंबून आहे:

• मार्केटप्लेस पारदर्शकता + लवचिकता: शेअरएआय
• एका API अंतर्गत मल्टिमोडल कव्हरेज: एडन एआय
• होस्ट केलेल्या स्वरूपात कॅश-जाणकार रूटिंग: ओपनराउटर
• एजवर धोरण/गार्डरेल्स: पोर्टकी किंवा कॉन्ग एआय गेटवे
• डेटा-चालित रूटिंग: एकत्रित करा
• LLMOps + मूल्यांकन करणारे: ऑर्क.एआय
• सेल्फ-होस्टेड कंट्रोल प्लेन: LiteLLM

जर प्रदात्यांची निवड करत असाल किंमत/प्रतीक्षा वेळ/उपलब्धता/उपस्थिती प्रत्येक मार्गापूर्वी, त्वरित फेलओव्हर, आणि बांधकामाशी संलग्न अर्थशास्त्र तुमच्या तपासणी यादीत आहेत, उघडा प्लेग्राउंड, API की तयार करा, आणि ब्राउझ करा मॉडेल मार्केटप्लेस तुमच्या पुढील विनंतीसाठी स्मार्ट मार्गाने मार्ग निवडा.