Azure API Management (GenAI) पर्याय 2026: सर्वोत्तम Azure GenAI Gateway पर्याय (आणि कधी बदलावे)

अद्यतनित फेब्रुवारी 2026

विकसक आणि प्लॅटफॉर्म टीम्सना आवडते Azure API व्यवस्थापन (APIM) कारण ते धोरणे, निरीक्षण हुक्स आणि प्रौढ एंटरप्राइझ फूटप्रिंटसह परिचित API गेटवे ऑफर करते. मायक्रोसॉफ्टने देखील “AI गेटवे क्षमता” जनरेटिव्ह AI साठी तयार केले आहे—LLM-अवेयर धोरणे, टोकन मेट्रिक्स, आणि Azure OpenAI आणि इतर इनफरन्स प्रदात्यांसाठी टेम्पलेट्स विचार करा. अनेक संस्थांसाठी, ते एक ठोस आधार आहे. परंतु आपल्या प्राधान्यांवर अवलंबून—विलंब SLA, मल्टी-प्रोव्हायडर रूटिंग, स्वयं-होस्टिंग, खर्च नियंत्रण, सखोल निरीक्षणक्षमता, किंवा BYOI (तुमची स्वतःची पायाभूत सुविधा आणा)—आपल्याला वेगळ्या GenAI गेटवे किंवा मॉडेल एग्रीगेटर.

सह चांगले फिट मिळू शकते. Azure API Management (GenAI) पर्याय, APIM स्टॅकमध्ये ठेवण्याचा आणि GenAI ट्रॅफिक पूर्णपणे दुसरीकडे रूट करण्याचा विचार कधी करायचा यासह. आम्ही तुम्हाला काही मिनिटांत मॉडेल कसे कॉल करायचे ते देखील दाखवू, तसेच तुलना टेबल आणि दीर्घ-टेल FAQ (यामध्ये “Azure API व्यवस्थापन वि X” सामना).

विषय सूची

• Azure API व्यवस्थापन (GenAI) काय चांगले करते (आणि कुठे ते योग्य नाही)
• Azure GenAI गेटवे पर्याय कसा निवडायचा
• सर्वोत्तम Azure API व्यवस्थापन (GenAI) पर्याय — जलद निवडी
• सखोल अभ्यास: शीर्ष पर्याय
  • ShareAI (बिल्डर नियंत्रण + अर्थशास्त्रासाठी आमची निवड)
  • ओपनराउटर
  • एडन एआय
  • पोर्टकी
  • कॉन्ग एआय गेटवे
  • ऑर्क.एआय
  • एकत्रित करा
  • LiteLLM
• जलद प्रारंभ: काही मिनिटांत मॉडेल कॉल करा
• झटपट तुलना
• वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न (लांब-शेपटी “vs” सामना)

Azure API व्यवस्थापन (GenAI) काय चांगले करते (आणि कुठे ते योग्य नाही)

ते काय चांगले करते

Microsoft ने APIM सह विस्तारित केले आहे GenAI-विशिष्ट गेटवे क्षमता त्यामुळे तुम्ही LLM ट्रॅफिक REST API प्रमाणे व्यवस्थापित करू शकता तसेच LLM-जाणकार धोरणे आणि मेट्रिक्स जोडू शकता. व्यावहारिक दृष्टिकोनातून, याचा अर्थ तुम्ही करू शकता:

• Azure OpenAI किंवा इतर OpenAPI स्पेक्स APIM मध्ये आयात करा आणि त्यांना धोरणे, कीज आणि मानक API जीवनचक्र साधनांसह नियंत्रित करा.
• सामान्य लागू करा प्रमाणीकरण नमुने (API की, व्यवस्थापित ओळख, OAuth 2.0) Azure OpenAI किंवा OpenAI-सुसंगत सेवांच्या समोर.
• अनुसरण करा संदर्भ आर्किटेक्चर आणि APIM वर तयार केलेल्या GenAI गेटवेसाठी लँडिंग झोन पॅटर्न.
• परिचित गव्हर्नन्स, मॉनिटरिंग आणि विकसक पोर्टल इंजिनिअर्ससह Azure परिघामध्ये ट्रॅफिक ठेवा.

जिथे ते बसत नाही.

नवीन GenAI धोरणांसह देखील, संघ APIM साठी अनेकदा वाढतात. LLM-गंभीर वर्कलोड्स. काही क्षेत्रांमध्ये:

• डेटा-आधारित रूटिंग अनेक मॉडेल प्रदात्यांमध्ये. जर तुम्हाला मार्गक्रमण करायचे असेल. खर्च/लेटन्सी/गुणवत्ता. डझनभर किंवा शेकडो तृतीय-पक्ष मॉडेल्ससह—समावेश ऑन-प्रेम/स्वयं-होस्टेड एंडपॉइंट्स—APIM एकट्याने सामान्यतः महत्त्वपूर्ण धोरण प्लंबिंग किंवा अतिरिक्त सेवांची आवश्यकता असते.
• लवचिकता + बर्स्ट नियंत्रण. सह BYOI प्रथम.. जर तुम्हाला तुमच्या स्वतःच्या इन्फ्रास्ट्रक्चरला (डेटा निवासीता, अंदाजे लेटन्सी) प्राधान्य देण्यासाठी ट्रॅफिकची आवश्यकता असेल, तर. मागणीवर विस्तृत नेटवर्कमध्ये ओतणे. तुम्हाला उद्देशाने तयार केलेला ऑर्केस्ट्रेटर हवा असेल.
• सखोल निरीक्षणक्षमता. सामान्य गेटवे लॉग्सच्या पलीकडे प्रॉम्प्ट्स/टोकन्ससाठी—उदा., प्रति-प्रॉम्प्ट खर्च, टोकन वापर, कॅशिंग हिट दर, प्रादेशिक कार्यक्षमता, आणि फॉलबॅक कारण कोड्स.
• LLM-जाणकार प्रॉक्सीचे सेल्फ-होस्टिंग OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्स आणि सूक्ष्म बजेट्स/रेट लिमिट्ससह—LLMs साठी विशेष OSS गेटवे सामान्यतः सोपे असते.
• मल्टी-मोडॅलिटी ऑर्केस्ट्रेशन (व्हिजन, OCR, स्पीच, भाषांतर) एका अंतर्गत मॉडेल-नेटिव्ह पृष्ठभाग; APIM या सेवांना समोर ठेवू शकते, परंतु काही प्लॅटफॉर्म्स हे सर्व एकाच वेळी ऑफर करतात.

Azure GenAI गेटवे पर्याय कसा निवडायचा

• मालकीचा एकूण खर्च (TCO). प्रति-टोकन किंमतीच्या पलीकडे पहा: कॅशिंग, रूटिंग पॉलिसी, थ्रॉटलिंग/ओव्हरेज नियंत्रण, आणि—जर तुम्ही करू शकत असाल तुमची स्वतःची पायाभूत सुविधा आणा—किती ट्रॅफिक स्थानिक राहू शकतो (इग्रेस आणि लेटन्सी कमी करणे) विरुद्ध सार्वजनिक नेटवर्कवर बर्स्ट होणे. बोनस: तुमचे निष्क्रिय GPUs कमवू शकता जेव्हा तुम्ही त्यांचा वापर करत नाही?
• लेटन्सी आणि विश्वसनीयता. प्रादेशिक-जाणकार रूटिंग, वॉर्म पूल्स, आणि स्मार्ट फॉलबॅक्स (उदा., फक्त 429 किंवा विशिष्ट त्रुटींवर पुन्हा प्रयत्न करा). विक्रेत्यांना दाखवण्यास सांगा p95/p99 लोड अंतर्गत आणि ते प्रदात्यांमध्ये थंड-प्रारंभ कसे करतात.
• निरीक्षणक्षमता आणि शासन. ट्रेस, प्रॉम्प्ट+टोकन मेट्रिक्स, खर्च डॅशबोर्ड, PII हाताळणी, प्रॉम्प्ट धोरणे, ऑडिट लॉग्स, आणि तुमच्या SIEM मध्ये निर्यात. प्रति-कळ आणि प्रति-प्रकल्प बजेट आणि दर मर्यादा सुनिश्चित करा.
• स्व-होस्ट विरुद्ध व्यवस्थापित. तुम्हाला खाजगी उपयोजनासाठी (एअर-गॅप्ड किंवा VPC) Docker/Kubernetes/Helm ची आवश्यकता आहे का, किंवा पूर्णपणे व्यवस्थापित सेवा स्वीकार्य आहे का?
• चॅटच्या पलीकडे विस्तार. प्रतिमा निर्मिती, OCR/दस्तऐवज पार्सिंग, भाषण, भाषांतर, आणि RAG बिल्डिंग ब्लॉक्स (पुनर्रँकिंग, एम्बेडिंग निवडी, मूल्यांकनकर्ते) विचार करा.
• भविष्यासाठी तयारी. लॉक-इन टाळा: OpenAI-सुसंगत SDKs आणि एक निरोगी मार्केटप्लेस/इकोसिस्टमसह प्रदाते/मॉडेल्स जलदपणे बदलण्याची खात्री करा.

सर्वोत्तम Azure API व्यवस्थापन (GenAI) पर्याय — जलद निवडी

ShareAI (बिल्डर नियंत्रण + अर्थशास्त्रासाठी आमची निवड) — एक API साठी 150+ मॉडेल्स, बीवायओआय (तुमचे स्वतःचे पायाभूत सुविधा आणा), प्रति-कुंजी प्रदाता प्राधान्य त्यामुळे तुमचा ट्रॅफिक प्रथम तुमच्या हार्डवेअरवर पोहोचतो, नंतर लवचिक spillover एका विकेंद्रित नेटवर्ककडे. 70% उत्पन्न GPU मालक/प्रदात्यांकडे परत प्रवाहित होते जे मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवतात. तुमचे GPUs निष्क्रिय असताना, नेटवर्क त्यांचा वापर करू शकेल यासाठी सहभागी व्हा आणि कमवू शकता (टोकन्स किंवा वास्तविक पैसे मिळवा). अन्वेषण करा: मॉडेल्स ब्राउज करा • दस्तऐवज वाचा • प्लेग्राउंडमध्ये प्रयत्न करा • API की तयार करा • प्रदाता मार्गदर्शक

ओपनराउटर — अनेक मॉडेल्ससाठी उत्कृष्ट एक-एंडपॉइंट प्रवेश रूटिंगसह प्रॉम्प्ट कॅशिंग जिथे समर्थित; फक्त होस्ट केलेले.

एडन एआय — बहु-मोडल कव्हरेज (LLM, व्हिजन, OCR, भाषण, भाषांतर) एका API अंतर्गत; पे-आयज-यू-गो सोय.

पोर्टकी — AI गेटवे + निरीक्षणक्षमता प्रोग्राम करण्यायोग्य फॉलबॅक्स, दर मर्यादा, कॅशिंग, आणि लोड-बॅलन्सिंग एका सिंगल कॉन्फिग पृष्ठभागावरून.

कॉन्ग एआय गेटवे — मुक्त-स्रोत गेटवे गव्हर्नन्स (मल्टी-LLM एकत्रीकरणासाठी प्लगइन्स, प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स, डेटा गव्हर्नन्स, मेट्रिक्स/ऑडिट); स्वतः होस्ट करा किंवा Konnect वापरा.

ऑर्क.एआय — सहयोग + LLMOps (प्रयोग, मूल्यांकनकर्ता, RAG, डिप्लॉयमेंट्स, RBAC, VPC/ऑन-प्रेम पर्याय).

एकत्रित करा — डेटा-चालित राउटर जो लाइव्ह कार्यक्षमता मेट्रिक्स वापरून खर्च/गती/गुणवत्तेसाठी ऑप्टिमाइझ करतो.

LiteLLM — मुक्त-स्रोत प्रॉक्सी/गेटवे: OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्स, बजेट्स/दर मर्यादा, लॉगिंग/मेट्रिक्स, पुनर्प्रयत्न/फॉलबॅक राउटिंग; Docker/K8s/Helm द्वारे डिप्लॉय करा.

सखोल अभ्यास: शीर्ष पर्याय

ShareAI (बिल्डर नियंत्रण + अर्थशास्त्रासाठी आमची निवड)

काय आहे. A प्रदाता-प्रथम AI नेटवर्क आणि एकसंध API. सह बीवायओआय, संस्थांनी त्यांच्या स्वतःच्या पायाभूत सुविधा (ऑन-प्रेम, क्लाउड, किंवा एज) जोडाव्यात आणि सेट कराव्यात प्रति-कुंजी प्रदाता प्राधान्य—तुमची ट्रॅफिक तुमच्या डिव्हाइसवर प्रथम पोहोचते गोपनीयता, निवासस्थान, आणि अंदाजे विलंबासाठी. जेव्हा तुम्हाला अतिरिक्त क्षमतेची गरज असते, तेव्हा ShareAI विकेंद्रित नेटवर्क आपोआप ओव्हरफ्लो हाताळते. जेव्हा तुमची यंत्रे निष्क्रिय असतात, तेव्हा नेटवर्कला ती वापरू द्या आणि कमवू शकता—किंवा टोकनची देवाणघेवाण करा (तुमच्या स्वतःच्या इनफरन्ससाठी नंतर खर्च करण्यासाठी) किंवा वास्तविक पैसे. मार्केटप्लेस अशा प्रकारे डिझाइन केले आहे 70% उत्पन्न GPU मालक/प्रदात्यांकडे परत जातात जे मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवतात.

ठळक वैशिष्ट्ये

• BYOI + प्रति-कळ प्रदाता प्राधान्य. तुमच्या पायाभूत सुविधांवर विनंत्या डीफॉल्टने पिन करा; गोपनीयता, डेटा निवासस्थान, आणि पहिल्या टोकनपर्यंत वेळ यासाठी मदत करते.
• लवचिक स्पिलोव्हर. कोड बदलांशिवाय विकेंद्रीकृत नेटवर्कवर फूट; ट्रॅफिक स्पाइक्सखाली लवचिक.
• निष्क्रिय क्षमतेतून कमवा. जेव्हा तुम्ही GPU वापरत नाही तेव्हा त्याचा पैसा कमवा; एक्सचेंज टोकन्स किंवा रोख निवडा.
• पारदर्शक बाजारपेठ. मॉडेल्स/प्रदात्यांची किंमत, उपलब्धता, विलंबता आणि अपटाइमनुसार तुलना करा.
• अडथळामुक्त सुरुवात. मध्ये चाचणी करा प्लेग्राउंड, कीज तयार करा कन्सोल, पहा मॉडेल्स, आणि वाचा दस्तऐवज. BYOI साठी तयार आहात? सुरुवात करा प्रदाता मार्गदर्शक.

आदर्श आहे. टीम्स ज्यांना हवे आहे नियंत्रण + लवचिकता—संवेदनशील किंवा विलंबता-महत्त्वाच्या ट्रॅफिकला तुमच्या हार्डवेअरवर ठेवा, परंतु मागणी वाढल्यावर नेटवर्कचा वापर करा. बिल्डर्स ज्यांना खर्च स्पष्टता (आणि अगदी खर्च भरपाई निष्क्रिय वेळेच्या कमाईद्वारे).

लक्ष द्या. ShareAI मधून जास्तीत जास्त मिळवण्यासाठी, महत्त्वाच्या कींवर प्रदाता प्राधान्य उलटवा आणि निष्क्रिय वेळेच्या कमाईसाठी निवड करा. तुमचे खर्च कमी होतात जेव्हा ट्रॅफिक कमी असतो, आणि ट्रॅफिक वाढल्यावर क्षमता आपोआप वाढते.

GenAI साठी APIM ऐवजी ShareAI का? जर तुमचे प्राथमिक कार्य GenAI असेल, तर तुम्हाला फायदा होईल मॉडेल-नेटिव्ह रूटिंग, OpenAI-सुसंगत एर्गोनॉमिक्स, आणि प्रति-प्रॉम्प्ट निरीक्षणक्षमता सामान्य गेटवे स्तरांऐवजी. APIM REST गव्हर्नन्ससाठी उत्तम राहते—पण ShareAI तुम्हाला देते GenAI-प्रथम ऑर्केस्ट्रेशन सह BYOI प्राधान्य, ज्यासाठी APIM सध्या मूळतः ऑप्टिमाइझ करत नाही. (तुम्ही अजूनही परिमिती नियंत्रणासाठी APIM समोर चालवू शकता.)

प्रो टिप: अनेक संघ ठेवतात ShareAI विद्यमान गेटवेच्या मागे धोरण/लॉगिंग मानकीकरणासाठी, तर ShareAI मॉडेल रूटिंग, फॉलबॅक लॉजिक, आणि कॅशेस हाताळू देते.

ओपनराउटर

काय आहे. एक होस्टेड अॅग्रीगेटर जो OpenAI-शैलीच्या इंटरफेसच्या मागे अनेक मॉडेल्ससाठी प्रवेश एकत्रित करतो. पुरवठादार/मॉडेल रूटिंग, फॉलबॅक्स, आणि समर्थित ठिकाणी प्रॉम्प्ट कॅशिंगला समर्थन देते.

ठळक वैशिष्ट्ये. किंमत/थ्रूपुटसाठी ऑटो-राउटर आणि पुरवठादार बायसिंग; जर तुम्ही आधीच OpenAI SDK पॅटर्न्स वापरत असाल तर साधे स्थलांतर.

आदर्श आहे. संघ ज्यांना एक-एंडपॉइंट होस्टेड अनुभव महत्त्वाचा आहे आणि ज्यांना सेल्फ-होस्टिंगची आवश्यकता नाही.

लक्ष द्या. निरीक्षण पूर्ण गेटवेच्या तुलनेत हलके आहे, आणि सेल्फ-होस्टेड मार्ग नाही.

एडन एआय

काय आहे. अनेक AI सेवांसाठी एक एकत्रित API—फक्त चॅट LLMs नाही तर प्रतिमा निर्मिती, OCR/दस्तऐवज पार्सिंग, भाषण, आणि भाषांतर—सह पे-एज-यू-गो बिलिंग.

ठळक वैशिष्ट्ये. एकाच SDK/वर्कफ्लो अंतर्गत मल्टी-मोडल कव्हरेज; वापराशी नकाशित सरळसोट बिलिंग.

आदर्श आहे. संघ ज्यांचा रोडमॅप मजकुराच्या पलीकडे विस्तारतो आणि विक्रेत्यांना जोडल्याशिवाय रुंदी हवी आहे.

लक्ष द्या. जर तुम्हाला सूक्ष्म-स्तरीय गेटवे धोरणांची आवश्यकता असेल (उदा., कोड-विशिष्ट फॉलबॅक्स किंवा जटिल दर-सीमिती धोरणे), तर एक समर्पित गेटवे अधिक योग्य ठरू शकतो.

पोर्टकी

काय आहे. युनिव्हर्सल API आणि कॉन्फिगर करण्यायोग्य AI गेटवे असलेले AI ऑपरेशन्स प्लॅटफॉर्म. हे निरीक्षणक्षमता (ट्रेस, खर्च/प्रतीक्षा वेळ) आणि प्रोग्रामेबल फॉलबॅक, लोड-बॅलन्सिंग, कॅशिंग, आणि दर-सीमित धोरणे प्रदान करते.

ठळक वैशिष्ट्ये. दर-सीमित प्लेबुक्स आणि वर्चुअल कीज; लोड बॅलन्सर्स + नेस्टेड फॉलबॅक्स + सशर्त रूटिंग; किमान कोडसह कॅशिंग/क्यूइंग/पुन्हा प्रयत्न.

आदर्श आहे. उत्पादन संघ ज्यांना मोठ्या प्रमाणावर सखोल दृश्यमानता आणि धोरण-चालित रूटिंग आवश्यक आहे.

लक्ष द्या. तुम्हाला गेटवे कॉन्फिगरेशन पृष्ठभाग आणि मॉनिटरिंग स्टॅक स्वीकारल्यावर सर्वाधिक मूल्य मिळते.

कॉन्ग एआय गेटवे

काय आहे. काँग गेटवेचे एक ओपन-सोर्स विस्तार जे मल्टी-LLM एकत्रीकरण, प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग/टेम्पलेट्स, डेटा गव्हर्नन्स, सामग्री सुरक्षा, आणि मेट्रिक्स/ऑडिटसाठी AI प्लगइन्स जोडते—काँगमध्ये केंद्रीकृत गव्हर्नन्ससह.

ठळक वैशिष्ट्ये. नो-कोड AI प्लगइन्स आणि केंद्रीकृत व्यवस्थापित प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स; गेटवे स्तरावर धोरण आणि मेट्रिक्स; विस्तृत काँग इकोसिस्टमसह एकत्रित (Konnect सहित).

आदर्श आहे. प्लॅटफॉर्म संघ ज्यांना AI ट्रॅफिकसाठी सेल्फ-होस्टेड, शासित प्रवेश बिंदू हवा आहे—विशेषतः जर तुम्ही आधीच काँग चालवत असाल.

लक्ष द्या. हे एक इन्फ्रा घटक आहे—सेटअप/देखभालीची अपेक्षा करा. जर तुम्हाला सेल्फ-होस्टिंगची गरज नसेल तर व्यवस्थापित अॅग्रीगेटर्स सोपे आहेत.

ऑर्क.एआय

काय आहे. एक जनरेटिव्ह AI सहयोग प्लॅटफॉर्म जो प्रयोग, मूल्यांकन करणारे, RAG, उपयोजन, आणि RBAC व्यापतो, एकसंध मॉडेल API आणि एंटरप्राइझ पर्यायांसह (VPC/ऑन-प्रेम).

ठळक वैशिष्ट्ये. प्रॉम्प्ट्स/मॉडेल्स/पाईपलाइन्सची चाचणी करण्यासाठी प्रयोग, प्रत्येक रनसाठी प्रतीक्षा वेळ/खर्च ट्रॅक केले जातात; गुणवत्ता तपासणी आणि अनुपालनासाठी मूल्यांकन करणारे (RAG मेट्रिक्ससह).

आदर्श आहे. AI उत्पादने तयार करणारे क्रॉस-फंक्शनल संघ जिथे सहयोग आणि LLMOps काटेकोरपणा महत्त्वाचा आहे.

लक्ष द्या. विस्तृत पृष्ठभाग क्षेत्र → किमान “सिंगल-एंडपॉइंट” राउटरच्या तुलनेत अधिक कॉन्फिगरेशन.

एकत्रित करा

काय आहे. एकसंध API प्लस एक डायनॅमिक राउटर जो थेट मेट्रिक्स आणि कॉन्फिगर करण्यायोग्य प्राधान्यांचा वापर करून गुणवत्ता, गती, किंवा खर्चासाठी ऑप्टिमाइझ करतो.

ठळक वैशिष्ट्ये. डेटा-चालित रूटिंग आणि फॉलबॅक्स जे प्रदाता कार्यक्षमतेशी जुळवून घेतात; प्रदेश/वर्कलोडनुसार एंड-टू-एंड परिणामांसह बेंचमार्क एक्सप्लोरर.

आदर्श आहे. टेलिमेट्रीद्वारे समर्थित हँड्स-ऑफ कार्यक्षमता ट्यूनिंग हवे असलेल्या संघांसाठी.

लक्ष द्या. बेंचमार्क-मार्गदर्शन रूटिंग डेटा गुणवत्तेवर अवलंबून असते; आपल्या स्वतःच्या प्रॉम्प्टसह सत्यापित करा.

LiteLLM

काय आहे. ओपन-सोर्स प्रॉक्सी/गेटवे OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्स, बजेट्स/रेट लिमिट्स, खर्च ट्रॅकिंग, लॉगिंग/मेट्रिक्स, आणि रिट्राय/फॉलबॅक रूटिंगसह—Docker/K8s/Helm द्वारे तैनात करण्यायोग्य.

ठळक वैशिष्ट्ये. अधिकृत प्रतिमांसह जलद सेल्फ-होस्ट करा; सामान्य API पृष्ठभागाखाली 100+ प्रदात्यांशी कनेक्ट करा.

आदर्श आहे. ज्यांना पूर्ण नियंत्रण आणि OpenAI-सुसंगत एर्गोनॉमिक्स आवश्यक आहेत अशा टीम्ससाठी—मालकीच्या स्तराशिवाय.

लक्ष द्या. आपण ऑपरेशन्स (मॉनिटरिंग, अपग्रेड्स, की रोटेशन) स्वतः सांभाळाल, तरीही अॅडमिन UI/डॉक्स मदत करतील.

जलद प्रारंभ: काही मिनिटांत मॉडेल कॉल करा

कीज तयार करा/फिरवा कन्सोल → API कीज: API की तयार करा. मग एक विनंती चालवा:

# cURL"

// JavaScript (fetch);

टिप: मॉडेल्स थेट वापरून पहा प्लेग्राउंड किंवा वाचा API संदर्भ.

झटपट तुलना

प्लॅटफॉर्म	होस्टेड / सेल्फ-होस्ट	राउटिंग आणि फॉलबॅक्स	निरीक्षणक्षमता	व्याप्ती (LLM + पलीकडे)	शासन/धोरण	नोट्स
Azure API व्यवस्थापन (GenAI)	होस्टेड (Azure); सेल्फ-होस्टेड गेटवे पर्याय	धोरण-आधारित नियंत्रण; LLM-जागरूक धोरणे उदयास येत आहेत	Azure-नेटिव्ह लॉग्स आणि मेट्रिक्स; धोरण अंतर्दृष्टी	कोणत्याही बॅकएंडसाठी फ्रंट्स; Azure OpenAI/AI Foundry आणि OpenAI-सुसंगत प्रदात्यांद्वारे GenAI	एंटरप्राइझ-ग्रेड Azure गव्हर्नन्स	केंद्रीय Azure गव्हर्नन्ससाठी उत्कृष्ट; कमी मॉडेल-नेटिव्ह रूटिंग.
शेअरएआय	होस्टेड + BYOI	प्रति-कुंजी प्रदाता प्राधान्य (तुमच्या इन्फ्रा प्रथम); लवचिक spillover विकेंद्रित नेटवर्ककडे	वापर लॉग; मार्केटप्लेस टेलीमेट्री (प्रत्येक प्रदात्याच्या अपटाइम/लेटन्सी); मॉडेल-नेटिव्ह	विस्तृत कॅटलॉग (150+ मॉडेल्स)	मार्केटप्लेस + BYOI नियंत्रण	70% महसूल GPU मालक/प्रदात्यांकडे; कमवा टोकनची देवाणघेवाण करा किंवा रोख.
ओपनराउटर	होस्टेड	ऑटो-राउटर; प्रदाता/मॉडेल रूटिंग; फॉलबॅक्स; प्रॉम्प्ट कॅशिंग	मूलभूत विनंती माहिती	LLM-केंद्रित	प्रदाता-स्तरीय धोरणे	उत्कृष्ट एक-एंडपॉइंट प्रवेश; सेल्फ-होस्ट नाही.
एडन एआय	होस्टेड	एकसंध API मध्ये प्रदाते बदला	वापर/खर्च दृश्यमानता	LLM, OCR, व्हिजन, स्पीच, भाषांतर	केंद्रीय बिलिंग/की व्यवस्थापन	मल्टी-मोडल + पे-एज-यू-गो.
पोर्टकी	होस्टेड आणि गेटवे	धोरण-आधारित फॉलबॅक्स/लोड-बॅलन्सिंग; कॅशिंग; दर-सीमित प्लेबुक्स	ट्रेस/मेट्रिक्स	LLM-प्रथम	गेटवे-स्तरीय कॉन्फिग्स	सखोल नियंत्रण + SRE-शैलीचे ऑप्स.
कॉन्ग एआय गेटवे	सेल्फ-होस्ट/OSS (+ Konnect)	प्लगइन्सद्वारे अपस्ट्रीम राउटिंग; कॅश	मेट्रिक्स/ऑडिट कॉन्ग इकोसिस्टमद्वारे	LLM-प्रथम	नो-कोड AI प्लगइन्स; टेम्पलेट गव्हर्नन्स	प्लॅटफॉर्म टीम्स आणि अनुपालनासाठी आदर्श.
ऑर्क.एआय	होस्टेड	रिट्राय/फॉलबॅक; व्हर्जनिंग	ट्रेसेस/डॅशबोर्ड्स; RAG मूल्यांकन	LLM + RAG + मूल्यांकन	SOC-संरेखित; RBAC; VPC/ऑन-प्रेम	सहयोग + LLMOps सूट.
एकत्रित करा	होस्टेड	खर्च/गती/गुणवत्तेनुसार डायनॅमिक राउटिंग	थेट टेलिमेट्री आणि बेंचमार्क्स	LLM-केंद्रित	राउटर प्राधान्ये	रिअल-टाइम कार्यक्षमता ट्यूनिंग.
LiteLLM	सेल्फ-होस्ट/OSS	पुनःप्रयत्न/फॉलबॅक रूटिंग; बजेट्स/मर्यादा	लॉगिंग/मेट्रिक्स; प्रशासकीय UI	LLM-केंद्रित	पूर्ण इन्फ्रा नियंत्रण	OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्स.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न (लांब-शेपटी “vs” सामना)

हा विभाग अभियंते प्रत्यक्षात शोधात टाइप करतात अशा क्वेरींना लक्ष्य करतो: “पर्याय,” “vs,” “genai साठी सर्वोत्तम गेटवे,” “azure apim vs shareai,” आणि अधिक. यात काही स्पर्धक-विरुद्ध-स्पर्धक तुलना देखील समाविष्ट आहे जेणेकरून वाचक पटकन निर्णय घेऊ शकतील.

सर्वोत्तम Azure API Management (GenAI) पर्याय कोणते आहेत?

जर तुम्हाला हवे असेल GenAI-प्रथम स्टॅक, सुरुवात करा शेअरएआय साठी BYOI प्राधान्य, लवचिक स्पिलोव्हर, आणि अर्थशास्त्र (निष्क्रिय-वेळ कमाई). जर तुम्हाला गेटवे नियंत्रण प्लेन प्राधान्य असेल, तर विचार करा पोर्टकी (AI Gateway + निरीक्षण) किंवा कॉन्ग एआय गेटवे (OSS + प्लगइन्स + गव्हर्नन्स). सोप्या बिलिंगसह मल्टी-मोडल API साठी, एडन एआय मजबूत आहे. LiteLLM तुमचा हलका, स्व-होस्टेड OpenAI-सुसंगत प्रॉक्सी आहे. (तुम्ही देखील ठेवू शकता एपीआयएम परिघ गव्हर्नन्ससाठी आणि यांना त्यामागे ठेवू शकता.)

Azure API Management (GenAI) vs ShareAI — मी कोणता निवडावा?

APIM निवडा जर तुमची सर्वोच्च प्राधान्य Azure-नेटिव्ह गव्हर्नन्स, तुमच्या इतर API सोबत धोरण सुसंगतता असेल, आणि तुम्ही प्रामुख्याने Azure OpenAI किंवा Azure AI मॉडेल इनफरन्स कॉल करत असाल. ShareAI निवडा जर तुम्हाला मॉडेल-नेटिव्ह रूटिंग, प्रति-प्रॉम्प्ट निरीक्षणक्षमता, BYOI-प्रथम ट्रॅफिक, आणि अनेक प्रदात्यांमध्ये लवचिक स्पिलोव्हरची गरज असेल. अनेक संघ दोन्ही वापरतात: एंटरप्राइझ एजसाठी APIM + GenAI रूटिंग/ऑर्केस्ट्रेशनसाठी ShareAI.

Azure API व्यवस्थापन (GenAI) वि OpenRouter

ओपनराउटर अनेक मॉडेल्ससाठी होस्टेड प्रवेश प्रदान करते, ऑटो-रूटिंग आणि प्रॉम्प्ट कॅशिंगसह जिथे समर्थित आहे—वेगवान प्रयोगासाठी उत्कृष्ट. APIM (GenAI) एंटरप्राइझ धोरण आणि Azure संरेखनासाठी अनुकूलित गेटवे आहे; हे Azure OpenAI आणि OpenAI-सुसंगत बॅकएंड्ससाठी फ्रंट करू शकते परंतु समर्पित मॉडेल राउटर म्हणून डिझाइन केलेले नाही. जर तुम्ही Azure-केंद्रित असाल आणि धोरण नियंत्रण + ओळख एकत्रीकरणाची गरज असेल, तर APIM हा सुरक्षित पर्याय आहे. जर तुम्हाला विस्तृत मॉडेल निवडीसह होस्टेड सोय हवी असेल, तर OpenRouter आकर्षक आहे. जर तुम्हाला BYOI प्राधान्य आणि लवचिक बर्स्ट प्लस खर्च नियंत्रण हवे असेल, शेअरएआय तरीही अधिक मजबूत आहे.

Azure API व्यवस्थापन (GenAI) वि Portkey

पोर्टकी ट्रेस, गार्डरेल्स, रेट-लिमिट प्लेबुक्स, कॅशिंग, आणि फॉलबॅक्ससह AI गेटवे म्हणून चमकते—AI स्तरावर धोरण-चालित विश्वसनीयता आवश्यक असताना एक मजबूत पर्याय. एपीआयएम GenAI धोरणांसह व्यापक API गेटवे वैशिष्ट्ये ऑफर करते, परंतु Portkey चे पृष्ठभाग अधिक मॉडेल-वर्कफ्लो नेटिव्ह आहे. जर तुम्ही आधीच Azure गव्हर्नन्सवर मानकीकरण केले असेल, तर APIM सोपे आहे. जर तुम्हाला AI ट्रॅफिकसाठी विशेषतः SRE-शैली नियंत्रण हवे असेल, तर Portkey ट्यून करण्यासाठी जलद असते.

Azure API व्यवस्थापन (GenAI) वि Kong AI Gateway

कॉन्ग एआय गेटवे उच्च-प्रदर्शन OSS गेटवेवर AI प्लगइन्स (प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स, डेटा गव्हर्नन्स, सामग्री सुरक्षा) जोडते—जर तुम्हाला सेल्फ-होस्ट + प्लगइन लवचिकता हवी असेल तर आदर्श. एपीआयएम मजबूत एंटरप्राइझ वैशिष्ट्यांसह आणि नवीन GenAI धोरणांसह एक व्यवस्थापित Azure सेवा आहे; जर तुम्हाला एक सखोल सानुकूल OSS गेटवे तयार करायचा असेल तर कमी लवचिक. जर तुम्ही आधीच Kong वापरत असाल, तर प्लगइन इकोसिस्टम आणि Konnect सेवा Kong आकर्षक बनवतात; अन्यथा APIM Azure लँडिंग झोनसह अधिक स्वच्छपणे एकत्रित होते.

Azure API Management (GenAI) विरुद्ध Eden AI

एडन एआय मल्टी-मोडल API (LLM, व्हिजन, OCR, स्पीच, ट्रान्सलेशन) पे-एज-यू-गो किंमत संरचनेसह ऑफर करते. एपीआयएम त्याच सेवांना समोर आणू शकते परंतु तुम्हाला स्वतःच एकाधिक प्रदात्यांना जोडण्याची आवश्यकता आहे; Eden AI एक SDK मागे प्रदात्यांना संक्षिप्त करून सोपे करते. जर तुमचे उद्दिष्ट कमी वायरिंगसह रुंदी असेल, तर Eden AI सोपे आहे; जर तुम्हाला Azure मध्ये एंटरप्राइझ गव्हर्नन्सची गरज असेल, तर APIM जिंकतो.

Azure API Management (GenAI) विरुद्ध Unify

एकत्रित करा थेट मेट्रिक्स वापरून खर्च/गती/गुणवत्तेनुसार डायनॅमिक रूटिंगवर लक्ष केंद्रित करते. एपीआयएम धोरणांद्वारे रूटिंगचा अंदाज घेऊ शकते परंतु डिफॉल्टनुसार डेटा-चालित मॉडेल राउटर नाही. जर तुम्हाला हाताळणीशिवाय कार्यक्षमता ट्यूनिंग हवी असेल, तर Unify विशेष आहे; जर तुम्हाला Azure-नेटिव्ह नियंत्रण आणि सुसंगतता हवी असेल, तर APIM योग्य आहे.

Azure API Management (GenAI) विरुद्ध LiteLLM

LiteLLM बजेट्स/रेट लिमिट्स, लॉगिंग/मेट्रिक्स, आणि रिट्राय/फॉलबॅक लॉजिकसह OSS OpenAI-सुसंगत प्रॉक्सी आहे. एपीआयएम एंटरप्राइझ धोरण आणि Azure एकत्रीकरण प्रदान करते; LiteLLM तुम्हाला एक हलके, सेल्फ-होस्टेड LLM गेटवे (Docker/K8s/Helm) देते. जर तुम्हाला स्टॅक स्वतःच्या मालकीचा ठेवायचा असेल आणि तो लहान ठेवायचा असेल, तर LiteLLM उत्तम आहे; जर तुम्हाला Azure SSO, नेटवर्किंग, आणि बॉक्समधून धोरण हवे असेल, तर APIM सोपे आहे.

मी APIM ठेवू शकतो आणि तरीही दुसरा GenAI गेटवे वापरू शकतो का?

होय. एक सामान्य नमुना आहे परिघावर APIM (ओळख, कोटा, संघटना गव्हर्नन्स) GenAI मार्गांना पुढे पाठवणे शेअरएआय (किंवा Portkey/Kong) मॉडेल-नेटिव्ह रूटिंगसाठी. URL किंवा उत्पादन विभाजनाद्वारे रूटद्वारे आर्किटेक्चर एकत्र करणे सोपे आहे. यामुळे तुम्हाला काठावर धोरण प्रमाणित करण्यास अनुमती मिळते तर मागे GenAI-प्रथम ऑर्केस्ट्रेशन स्वीकारणे शक्य होते.

APIM मूळतः OpenAI-सुसंगत बॅकएंड्सना समर्थन देते का?

Microsoft च्या GenAI क्षमता Azure OpenAI, Azure AI Model Inference, आणि OpenAI-सुसंगत मॉडेल्स तृतीय-पक्ष प्रदात्यांद्वारे कार्य करण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत. तुम्ही स्पेक्स आयात करू शकता आणि नेहमीप्रमाणे धोरणे लागू करू शकता; जटिल रूटिंगसाठी, APIM ला ShareAI सारख्या मॉडेल-नेटिव्ह राउटरसोबत जोडावे.

GenAI साठी APIM च्या पर्यायाचा प्रयत्न करण्याचा सर्वात जलद मार्ग कोणता आहे?

जर तुमचे उद्दिष्ट जलदपणे GenAI वैशिष्ट्य वितरित करणे असेल, तर वापरा शेअरएआय:

• मध्ये एक की तयार करा कन्सोल.
• वरील cURL किंवा JS स्निपेट चालवा.
• उलट प्रदाता प्राधान्य BYOI साठी आणि तुमच्या इन्फ्रास्ट्रक्चरला थ्रॉटलिंग करून बर्स्ट चाचणी करा.

तुम्हाला Azure एज पुन्हा आर्किटेक्ट न करता मॉडेल-नेटिव्ह रूटिंग आणि टेलीमेट्री मिळेल.

ShareAI मध्ये BYOI कसे कार्य करते—आणि APIM पेक्षा ते वेगळे का आहे?

एपीआयएम एक गेटवे आहे; ते तुम्ही परिभाषित केलेल्या बॅकएंड्सकडे रूट करू शकते, ज्यामध्ये तुमचे इन्फ्रास्ट्रक्चर समाविष्ट आहे. शेअरएआय वागणूक देते तुमच्या इन्फ्रास्ट्रक्चरला प्रथम श्रेणी प्रदाता म्हणून सह प्रति-की प्राधान्य, त्यामुळे विनंत्या बाहेर बर्स्ट होण्यापूर्वी तुमच्या उपकरणांवर डीफॉल्ट होतात. त्या फरकाचा महत्त्व आहे विलंबता (स्थान) आणि बाहेर जाण्याचा खर्च, आणि हे सक्षम करते उत्पन्न जेव्हा निष्क्रिय असते (जर तुम्ही सहभागी होण्याचा पर्याय निवडला)—जो गेटवे उत्पादने सामान्यतः देत नाहीत.

मी ShareAI सह निष्क्रिय क्षमता सामायिक करून कमाई करू शकतो का?

होय. सक्षम करा प्रदाता मोड आणि प्रोत्साहनांसाठी सहभागी व्हा. निवडा टोकनची देवाणघेवाण करा (तुमच्या स्वतःच्या इनफरन्ससाठी नंतर खर्च करण्यासाठी) किंवा रोख देयके. बाजारपेठ अशा प्रकारे डिझाइन केली आहे की 70% उत्पन्न GPU मालक/प्रदात्यांकडे परत जाते जे मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवतात.

नियमन केलेल्या कार्यभारासाठी कोणता पर्याय सर्वोत्तम आहे?

जर तुम्हाला Azure मध्ये राहावे लागले आणि व्यवस्थापित ओळख, खाजगी लिंक, VNet, आणि Azure धोरणावर अवलंबून राहावे लागले, एपीआयएम सर्वात अनुरूप आधाररेषा आहे. जर तुम्हाला आवश्यकता असेल स्वयं-होस्टिंग सूक्ष्म-तपशील नियंत्रणासह, कॉन्ग एआय गेटवे किंवा LiteLLM फिट. जर तुम्हाला BYOI आणि मार्केटप्लेस पारदर्शकतेसह मॉडेल-नेटिव्ह गव्हर्नन्स हवे असेल, शेअरएआय हा सर्वात मजबूत पर्याय आहे.

APIM सोडल्यास मी कॅशिंग किंवा फॉलबॅक्स गमावतो का?

नाही. शेअरएआय आणि पोर्टकी LLM वर्कलोडसाठी योग्य फॉलबॅक्स/रीट्राय आणि कॅशिंग रणनीती ऑफर करतात. Kong मध्ये विनंती/प्रतिसाद आकार आणि कॅशिंगसाठी प्लगइन्स आहेत. कोटा आणि ओळखसाठी APIM परिमितीवर मूल्यवान राहते, तर तुम्हाला डाउनस्ट्रीम मॉडेल-केंद्रित नियंत्रण मिळते.

Azure OpenAI साठी सर्वोत्तम गेटवे: APIM, ShareAI, किंवा Portkey?

एपीआयएम सर्वात घट्ट Azure एकत्रीकरण आणि एंटरप्राइझ गव्हर्नन्स ऑफर करते. शेअरएआय तुम्हाला BYOI-प्रथम रूटिंग, समृद्ध मॉडेल कॅटलॉग प्रवेश, आणि लवचिक स्पिलोव्हर देते—उत्तम जेव्हा तुमचे वर्कलोड Azure आणि नॉन-Azure मॉडेल्समध्ये पसरते. पोर्टकी AI स्तरावर खोल, धोरण-चालित नियंत्रण आणि ट्रेसिंग हवे असल्यास फिट होते आणि तुम्ही समर्पित AI गेटवे पृष्ठभाग व्यवस्थापित करण्यात आरामदायक असता.

OpenRouter विरुद्ध ShareAI

ओपनराउटर सोयीस्कर रूटिंग आणि प्रॉम्प्ट कॅशिंगसह होस्ट केलेला मल्टी-मॉडेल एंडपॉइंट आहे. शेअरएआय BYOI-प्रथम ट्रॅफिक, लवचिक स्पिलोव्हर एका विकेंद्रित नेटवर्कमध्ये जोडते, आणि निष्क्रिय GPUs साठी कमाई मॉडेल—खर्च, स्थानिकता, आणि बर्स्टी वर्कलोड्स संतुलित करणाऱ्या टीम्ससाठी चांगले. अनेक डेव्हलपर्स OpenRouter वर प्रोटोटाइप करतात आणि गव्हर्नन्स आणि अर्थशास्त्रासाठी ShareAI वर उत्पादन ट्रॅफिक हलवतात.

Portkey विरुद्ध ShareAI

पोर्टकी मजबूत निरीक्षणक्षमता आणि गार्डरेल्ससह एक कॉन्फिगरेबल AI गेटवे आहे; जेव्हा तुम्हाला दर मर्यादा, फॉलबॅक्स, आणि ट्रेसिंगवर अचूक नियंत्रण हवे असते तेव्हा ते उत्कृष्ट आहे. शेअरएआय एक एकत्रित API आणि मार्केटप्लेस आहे जो यावर भर देतो BYOI प्राधान्य, मॉडेल कॅटलॉगची रुंदी, आणि अर्थशास्त्र (यामध्ये कमाई समाविष्ट आहे). टीम्स कधी कधी ShareAI च्या पुढे Portkey चालवतात, धोरणासाठी Portkey आणि मॉडेल रूटिंग आणि मार्केटप्लेस क्षमतेसाठी ShareAI वापरतात.

Kong AI Gateway विरुद्ध LiteLLM

कॉन्ग एआय गेटवे हे AI प्लगइन्ससह एक पूर्ण विकसित OSS गेटवे आहे आणि व्यावसायिक नियंत्रण प्लेन (Konnect) मोठ्या प्रमाणावर गव्हर्नन्ससाठी आहे; हे Kong वर मानकीकरण करणाऱ्या प्लॅटफॉर्म टीम्ससाठी आदर्श आहे. LiteLLM हे OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्ससह एक किमान OSS प्रॉक्सी आहे जे तुम्ही पटकन सेल्फ-होस्ट करू शकता. एंटरप्राइझ गेटवे एकसंधता आणि समृद्ध प्लगइन पर्यायांसाठी Kong निवडा; मूलभूत बजेट्स/मर्यादांसह जलद, हलक्या सेल्फ-होस्टिंगसाठी LiteLLM निवडा.

Azure API Management विरुद्ध API गेटवे पर्याय (Tyk, Gravitee, Kong)

क्लासिक REST APIs साठी, APIM, Tyk, Gravitee, आणि Kong हे सर्व सक्षम गेटवे आहेत. GenAI वर्कलोड्स, निर्णय घेण्याचा घटक म्हणजे तुम्हाला किती आवश्यक आहे मॉडेल-नेटिव्ह वैशिष्ट्ये (टोकन जागरूकता, प्रॉम्प्ट धोरणे, LLM निरीक्षणक्षमता) विरुद्ध सामान्य गेटवे धोरणे. जर तुम्ही Azure-प्रथम असाल, तर APIM एक सुरक्षित डिफॉल्ट आहे. जर तुमचा GenAI प्रोग्राम अनेक प्रदाते आणि उपयोजन लक्ष्यांमध्ये पसरलेला असेल, तर तुमच्या आवडत्या गेटवेची GenAI-प्रथम ऑर्केस्ट्रेटरसह जोडी करा जसे की शेअरएआय.

मी APIM वरून ShareAI कडे डाउनटाइमशिवाय कसे स्थलांतर करू?

परिचय करा शेअरएआय आपल्या विद्यमान APIM मार्गांमागे. लहान उत्पादन किंवा आवृत्ती मार्गाने प्रारंभ करा (उदा., /v2/genai/*) जे ShareAI कडे पुढे जाते. वाचन-फक्त टेलीमेट्रीसाठी शॅडो ट्रॅफिक, नंतर हळूहळू टक्केवारी-आधारित रूटिंग वाढवा टक्केवारी-आधारित रूटिंग. फ्लिप प्रदाता प्राधान्य आपल्या BYOI हार्डवेअरला प्राधान्य द्या, आणि सक्षम करा फॉलबॅक आणि कॅशिंग ShareAI मध्ये धोरणे. शेवटी, SLA स्थिर झाल्यावर जुना मार्ग बंद करा.

Azure API Management काही एकत्रित साधनांसारखे प्रॉम्प्ट कॅशिंग समर्थन करते का?

APIM गेटवे धोरणांवर लक्ष केंद्रित करते आणि त्याच्या सामान्य यंत्रणांसह प्रतिसाद कॅश करू शकते, परंतु “प्रॉम्प्ट-जाणकार” कॅशिंग वर्तन बॅकएंडनुसार बदलते. एकत्रित साधने जसे की ओपनराउटर आणि मॉडेल-नेटिव्ह प्लॅटफॉर्म जसे की शेअरएआय कॅशिंग/फॉलबॅक सेमॅंटिक्स LLM वर्कलोडशी संरेखित करतात. जर कॅश हिट दर खर्चावर परिणाम करत असेल, तर प्रतिनिधी प्रॉम्प्ट्स आणि मॉडेल जोड्यांवर सत्यापित करा.

Azure API Management (GenAI) साठी सेल्फ-होस्टेड पर्याय?

LiteLLM आणि कॉन्ग एआय गेटवे सर्वात सामान्य सेल्फ-होस्टेड प्रारंभिक बिंदू आहेत. LiteLLM OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्ससह उभे राहण्यासाठी सर्वात जलद आहे. Kong तुम्हाला AI प्लगइनसह परिपक्व OSS गेटवे आणि Konnect द्वारे एंटरप्राइझ गव्हर्नन्स पर्याय देते. अनेक संघ अजूनही APIM किंवा Kong कडे एजवर ठेवतात आणि वापरतात शेअरएआय एजच्या मागे मॉडेल रूटिंग आणि मार्केटप्लेस क्षमता साठी.

खर्चांची तुलना कशी करावी: APIM वि. ShareAI वि. Portkey वि. OpenRouter?

खर्च तुमच्या मॉडेल्स, प्रदेश, विनंती स्वरूप, आणि कॅशेबिलिटी. वर अवलंबून असतो. APIM गेटवे युनिट्स आणि वापरानुसार शुल्क आकारते; ती प्रदाता टोकन किंमती बदलत नाही. OpenRouter प्रदाता/मॉडेल रूटिंग आणि काही प्रॉम्प्ट कॅशिंगद्वारे खर्च कमी करते. Portkey मदत करते धोरण-नियंत्रणाद्वारे पुनर्प्रयत्न, फॉलबॅक, आणि दर मर्यादा. शेअरएआय अधिक ट्रॅफिक तुमच्या हार्डवेअरवर ठेवून एकूण खर्च कमी करू शकतो (BYOI), फक्त गरज असताना वाढवून—आणि तुम्हाला परवानगी देऊन कमवू शकता निष्क्रिय GPUs पासून खर्च कमी करण्यासाठी.

मल्टी-क्लाउड किंवा हायब्रिडसाठी Azure API व्यवस्थापन (GenAI) पर्याय

वापरा शेअरएआय Azure, AWS, GCP, आणि ऑन-प्रेम/स्वयं-होस्टेड एंडपॉइंट्समध्ये प्रवेश सामान्य करण्यासाठी, तुमच्या जवळच्या/स्वत:च्या हार्डवेअरला प्राधान्य देताना. गेटवेवर मानकीकरण करणाऱ्या संस्थांसाठी, APIM, Kong, किंवा Portkey एजवर चालवा आणि GenAI ट्रॅफिक ShareAI कडे रूटिंग आणि क्षमता व्यवस्थापनासाठी फॉरवर्ड करा. हे प्रशासन केंद्रीकृत ठेवते पण संघांना प्रत्येक प्रदेश/वर्कलोडसाठी सर्वोत्तम मॉडेल निवडण्याची मुभा देते.

Azure API व्यवस्थापन वि. Orq.ai

ऑर्क.एआय प्रयोग, मूल्यांकन, RAG मेट्रिक्स, आणि सहकार्य वैशिष्ट्यांवर भर देते. एपीआयएम गेटवे प्रशासनावर केंद्रित आहे. जर तुमच्या संघाला सामायिक कार्यक्षेत्राची गरज असेल तर संकेत आणि पाइपलाइनचे मूल्यांकन करणे, Orq.ai अधिक चांगले जुळते. जर तुम्हाला एंटरप्राइझ-व्यापी धोरणे आणि कोटा लागू करायचे असतील, तर APIM परिघ राहते—आणि तुम्ही अजूनही तैनात करू शकता शेअरएआय त्याच्या मागे GenAI राउटर म्हणून.

ShareAI मला अडकवते का?

नाही. बीवायओआय याचा अर्थ तुमची इन्फ्रा तुमचीच राहते. तुम्ही ठरवता की ट्रॅफिक कुठे उतरेल आणि नेटवर्कवर कधी वाढवायचे. ShareAI चे OpenAI-सुसंगत पृष्ठभाग आणि विस्तृत कॅटलॉग स्विचिंग घर्षण कमी करतात, आणि तुम्ही तुमचे विद्यमान गेटवे (APIM/Portkey/Kong) समोर ठेवू शकता जेणेकरून संघटनेच्या धोरणांचे पालन होईल.

पुढील पाऊल: मध्ये थेट विनंती करून पहा प्लेग्राउंड, किंवा थेट की तयार करण्यासाठी उडी मारा कन्सोल. पूर्ण मॉडेल्स कॅटलॉग ब्राउज करा किंवा दस्तऐवज सर्व पर्याय पाहण्यासाठी एक्सप्लोर करा.