सर्वोत्तम LiteLLM पर्याय 2026: का ShareAI #1 आहे

जर तुम्ही हलके प्रॉक्सी वापरले असेल आणि आता तुम्हाला पारदर्शक किंमत, बहु-प्रदाता लवचिकता आणि कमी ऑप्स ओव्हरहेडची आवश्यकता असेल, तर तुम्ही शोधत असाल LiteLLM पर्याय. हा मार्गदर्शक साधने तुलना करतो ज्यांचे संघ प्रत्यक्षात मूल्यांकन करतात—शेअरएआय (होय, #1 निवड आहे), एडन एआय, पोर्टकी, कॉन्ग एआय गेटवे, ओआरक्यू एआय, एकत्रित करा, आणि ओपनराउटर—आणि प्रत्येक कधी फिट होते ते स्पष्ट करते. आम्ही मूल्यांकन निकष, किंमत/TCO, आणि LiteLLM → ShareAI वर जलद स्थलांतर योजना कव्हर करतो ज्यामध्ये कॉपी-पेस्ट API उदाहरणे आहेत.

9. TL;DR: निवडा शेअरएआय जर तुम्हाला अनेक प्रदात्यांमध्ये एक API हवे असेल, पारदर्शक मार्केटप्लेस (किंमत, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार), आणि त्वरित फेलओव्हर—तर 70% खर्च त्या लोकांकडे जातो जे मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवतात. हे लोक-संचालित AI API आहे.

संबंधिततेसाठी अद्यतनित — फेब्रुवारी 2026

पर्यायांचे लँडस्केप वेगाने बदलते. ही पृष्ठ निर्णय घेणाऱ्यांना गोंधळातून बाहेर पडण्यास मदत करते: अ‍ॅग्रीगेटर काय करतो vs. गेटवे समजून घ्या, वास्तविक-जगातील व्यापार-ऑफ्सची तुलना करा, आणि मिनिटांत चाचणी सुरू करा.

LiteLLM संदर्भात: अ‍ॅग्रीगेटर, गेटवे, किंवा ऑर्केस्ट्रेशन?

LiteLLM अनेक प्रदात्यांमध्ये OpenAI-सुसंगत पृष्ठभाग ऑफर करते आणि लहान प्रॉक्सी/गेटवे म्हणून चालवू शकते. हे जलद प्रयोगांसाठी किंवा स्वतःचे शिम व्यवस्थापित करण्यास प्राधान्य देणाऱ्या संघांसाठी उत्कृष्ट आहे. वर्कलोड्स वाढत असताना, संघ सामान्यतः अधिक विचारतात: मार्केटप्लेस पारदर्शकता (किंमत/विलंबता/अपटाइम आधी रूटिंग), अधिक इन्फ्रा ऑनलाइन न ठेवता लवचिकता, आणि प्रकल्पांमध्ये गव्हर्नन्स.

अ‍ॅग्रीगेटर: रूटिंग/फेलओव्हर आणि किंमत/विलंबता दृश्यमानतेसह अनेक मॉडेल्स/प्रदात्यांवर एक API.
गेटवे: सुरक्षा आणि प्रशासनासाठी एजवर धोरण/विश्लेषण (BYO प्रदाते).
ऑर्केस्ट्रेशन: कार्यप्रवाह तयार करणारे प्रयोगांपासून उत्पादनापर्यंत टीम्समध्ये हलवण्यासाठी.

आम्ही LiteLLM पर्यायांचे मूल्यांकन कसे केले

• मॉडेल रुंदी आणि तटस्थता — ओपन + विक्रेता मॉडेल्स कोणत्याही पुनर्लेखनाशिवाय.
• विलंबता आणि लवचिकता — रूटिंग धोरणे, टाइमआउट्स/पुनःप्रयत्न, त्वरित फेलओव्हर.
• प्रशासन व सुरक्षा — की हाताळणी, प्रवेश मर्यादा, गोपनीयता स्थिती.
• निरीक्षणक्षमता — लॉग्स, ट्रेस, खर्च/प्रतीक्षा डॅशबोर्ड.
• किंमत पारदर्शकता व TCO — ट्रॅफिक पाठवण्यापूर्वी किंमत/प्रतीक्षा/अपटाइम/उपलब्धता पहा.
• डेव्ह अनुभव — दस्तऐवज, क्विकस्टार्ट्स, SDKs, प्लेग्राउंड; पहिल्या टोकनपर्यंतचा वेळ.
• नेटवर्क अर्थशास्त्र — तुमचा खर्च पुरवठा वाढवायला हवा; ShareAI 70% प्रदात्यांकडे मार्गदर्शित करते.

#1 — ShareAI (लोक-चालित AI API)

शेअरएआय हे लोक-चालित, बहु-प्रदाता AI API आहे. एका REST एंडपॉइंटसह तुम्ही 150+ मॉडेल्स प्रदात्यांमध्ये चालवू शकता, तुलना करू शकता किंमत, उपलब्धता, प्रतीक्षा, अपटाइम, आणि प्रदाता प्रकार, कार्यक्षमता किंवा खर्चासाठी मार्गदर्शन करा, आणि जर प्रदाता खराब झाला तर त्वरित फेलओव्हर करा. हे विक्रेता-निरपेक्ष आणि प्रति-टोकन-आधारित आहे—प्रत्येक डॉलरच्या 70% समुदाय/कंपनी GPUs कडे परत जाते जे मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवतात.

• मॉडेल्स ब्राउज करा: मॉडेल मार्केटप्लेस
• ओपन प्लेग्राउंड: प्लेग्राउंडमध्ये प्रयत्न करा
• API की तयार करा: क्रेडेन्शियल्स तयार करा
• API संदर्भ (क्विकस्टार्ट): API सह सुरुवात करा

DIY प्रॉक्सी जसे LiteLLM पेक्षा ShareAI का निवडावे

• पारदर्शक मार्केटप्लेस: किंमत/विलंब/उपलब्धता/अपटाइम पहा आणि प्रत्येक कॉलसाठी सर्वोत्तम मार्ग निवडा.
• अतिरिक्त ऑप्सशिवाय लवचिकता: त्वरित फेलओव्हर आणि धोरण-आधारित रूटिंग—प्रॉक्सी फ्लीट देखरेख करण्याची गरज नाही.
• लोक-संचालित अर्थशास्त्र: तुमचा खर्च जिथे आवश्यक आहे तिथे क्षमता वाढवतो; 70% प्रदात्यांकडे जाते.
• पुनर्लेखन नाही: 150+ मॉडेल्ससाठी एकत्रीकरण; प्रदात्यांना मोकळेपणे स्विच करा.

जलद प्रारंभ (कॉपी-पेस्ट)

# बॅश / cURL — चॅट पूर्णता"

// जावास्क्रिप्ट (नोड 18+ / एज) — चॅट पूर्णता;

# पायथन (requests) — चॅट पूर्णता

प्रदात्यांसाठी: मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवून कोणीही कमाई करू शकतो

शेअरएआय ओपन सोर्स आहे: कोणीही प्रदाता बनू शकतो (समुदाय किंवा कंपनी). विंडोज, उबंटू, मॅकओएस आणि डॉकरसाठी ऑनबोर्डिंग अॅप्स उपलब्ध आहेत. निष्क्रिय वेळेचे योगदान द्या किंवा नेहमी चालू ठेवा. प्रोत्साहनांमध्ये रिवॉर्ड्स (पैसे कमवा), एक्सचेंज (इन्फरन्ससाठी टोकन्स मिळवा), आणि मिशन (% एनजीओंना दान करा) यांचा समावेश आहे. तुम्ही स्केल करता तेव्हा, तुमचे स्वतःचे इन्फरन्स दर सेट करा आणि प्राधान्य प्रदर्शन मिळवा.

• प्रदाता मार्गदर्शक
• प्रदाता डॅशबोर्ड

सर्वोत्तम LiteLLM पर्याय (संपूर्ण यादी)

खाली त्या प्लॅटफॉर्म्सची यादी आहे ज्यांचा संघ LiteLLM सोबत किंवा त्याऐवजी मूल्यमापन करतो. अधिक वाचनासाठी, Eden AI च्या LiteLLM पर्यायांच्या विहंगावलोकनाचा संदर्भ घ्या.

एडन एआय

ते काय आहे: एक एआय अॅग्रीगेटर जो LLMs आणि इतर सेवा (प्रतिमा निर्मिती, भाषांतर, TTS, इ.) समाविष्ट करतो. हे कॅशिंग, फॉलबॅक प्रदाते, आणि थ्रूपुटसाठी बॅच प्रोसेसिंग पर्याय ऑफर करते.

चांगले आहे: मजकूर LLMs पलीकडे मल्टी-मोडल एआय प्रवेश करण्यासाठी एकच ठिकाण.

व्यापार-offs: प्रति-प्रदाता अर्थशास्त्र आणि विलंबता उघड करण्यासाठी मार्केटप्लेस फ्रंट-डोअरवर कमी भर; शेअरएआयचा मार्केटप्लेस त्या व्यापार-ऑफ्स स्पष्ट करतो.

पोर्टकी

ते काय आहे: गार्डरेल्स, निरीक्षणक्षमता, आणि गव्हर्नन्ससह एक एआय गेटवे. नियमन केलेल्या संदर्भांमध्ये धोरण आणि डीप ट्रेससाठी उत्कृष्ट.

चांगले आहे: एआय ट्रॅफिकमध्ये धोरण, विश्लेषण, आणि अनुपालन प्राधान्य देणाऱ्या संस्था.

व्यापार-offs: प्रामुख्याने एक कंट्रोल प्लेन—तुम्हाला अजूनही तुमचे स्वतःचे प्रदाते आणावे लागतील. जर तुमची मुख्य गरज पारदर्शक प्रदाता निवड आणि अतिरिक्त ऑप्सशिवाय लवचिकता असेल, तर शेअरएआय सोपे आहे.

कॉन्ग एआय गेटवे

ते काय आहे: काँगच्या AI/LLM गेटवेचा भर एजवरील प्रशासनावर आहे (धोरणे, प्लगइन्स, विश्लेषण), अनेकदा विद्यमान काँग उपयोजनांसोबत.

चांगले आहे: AI ट्रॅफिकवर नियंत्रण मानकीकरण करणाऱ्या उद्योगांसाठी, विशेषतः जेव्हा काँगमध्ये आधीच गुंतवणूक केलेली असते.

व्यापार-offs: मार्केटप्लेस नाही; BYO प्रदाते. तुम्हाला तरीही स्पष्ट प्रदाता निवड आणि बहु-प्रदाता लवचिकता आवश्यक असेल.

ओआरक्यू एआय

ते काय आहे: कमी-कोड फ्लोद्वारे प्रयोगांपासून उत्पादनापर्यंत क्रॉस-फंक्शनल टीम्स हलवण्यासाठी ऑर्केस्ट्रेशन आणि सहकार्य साधने.

चांगले आहे: स्टार्टअप्स/SMBs ज्यांना वर्कफ्लो ऑर्केस्ट्रेशन आणि सहकार्यात्मक बांधणी पृष्ठभागांची गरज आहे.

व्यापार-offs: मार्केटप्लेस पारदर्शकता आणि प्रदाता-स्तरीय अर्थशास्त्रावर कमी भर—राउटिंग लेयरसाठी ShareAI सोबत चांगले जुळते.

एकत्रित करा

ते काय आहे: प्रॉम्प्टनुसार मजबूत मॉडेल्स निवडण्यासाठी कार्यक्षमतेवर आधारित राउटिंग आणि मूल्यांकन साधने.

चांगले आहे: गुणवत्ता-चालित राउटिंगवर आणि मॉडेल्समधील प्रॉम्प्ट्सचे नियमित मूल्यांकन यावर भर देणाऱ्या टीम्स.

व्यापार-offs: मूल्यांकनावर अधिक ठाम; मुख्यतः प्रदाता अर्थशास्त्र उघड करणारा मार्केटप्लेस नाही.

ओपनराउटर

ते काय आहे: अनेक मॉडेल्समध्ये पसरलेला एकच API परिचित विनंती/प्रतिसाद पॅटर्नसह, जलद प्रयोगांसाठी लोकप्रिय.

चांगले आहे: एका कीसह जलद बहु-मॉडेल चाचण्या.

व्यापार-offs: एंटरप्राइझ प्रशासन आणि मार्केटप्लेस यांत्रिकीवर कमी भर जो तुम्ही कॉल करण्यापूर्वी किंमत/प्रतीक्षा वेळ/अपटाइम दाखवतो.

LiteLLM vs ShareAI vs इतर — जलद तुलना

प्लॅटफॉर्म	कोणाला सेवा देते	मॉडेलची रुंदी	शासन	निरीक्षणक्षमता	राउटिंग / फेलओव्हर	मार्केटप्लेस पारदर्शकता	प्रदाता कार्यक्रम
शेअरएआय	एक API + न्याय्य अर्थशास्त्र हवे असलेले उत्पादन/प्लॅटफॉर्म संघ	150+ मॉडेल्स प्रदात्यांमध्ये	API कीज आणि प्रति-मार्ग नियंत्रण	कन्सोल वापर + मार्केटप्लेस आकडेवारी	स्मार्ट रूटिंग + त्वरित फेलओव्हर	हो (किंमत, विलंब, अपटाइम, उपलब्धता, प्रकार)	हो — उघडा पुरवठा; 70% प्रदात्यांकडे
LiteLLM	स्वयं-होस्ट केलेल्या प्रॉक्सीला प्राधान्य देणाऱ्या टीम्स	अनेक OpenAI-फॉर्मॅटद्वारे	कॉन्फिग/मर्यादा	DIY	पुनःप्रयत्न/फॉलबॅक	लागू नाही	लागू नाही
एडन एआय	संघ ज्यांना LLM + इतर AI सेवा आवश्यक आहेत	विस्तृत बहु-सेवा	मानक API	बदलते	फॉलबॅक/कॅशिंग	अंशतः	लागू नाही
पोर्टकी	नियमन/उद्योग	व्यापक (BYO)	मजबूत गार्डरेल्स	सखोल ट्रेस	सशर्त रूटिंग	लागू नाही	लागू नाही
कॉन्ग एआय गेटवे	एंटरप्रायझेस विथ Kong	BYO प्रदाते	मजबूत एज पॉलिसीज	विश्लेषण	प्रॉक्सी/प्लगिन्स	नाही	लागू नाही
ओआरक्यू	ऑर्केस्ट्रेशनची गरज असलेल्या टीम्स	विस्तृत समर्थन	प्लॅटफॉर्म नियंत्रण	प्लॅटफॉर्म विश्लेषण	वर्कफ्लो-स्तर	लागू नाही	लागू नाही
एकत्रित करा	गुणवत्ता-चालित रूटिंग	मल्टी-मॉडेल	स्टँडर्ड	प्लॅटफॉर्म विश्लेषण	सर्वोत्तम-मॉडेल निवड	लागू नाही	लागू नाही
ओपनराउटर	एक की हवी असलेल्या डेव्हलपर्स	विस्तृत कॅटलॉग	मूलभूत नियंत्रण	अॅप-साइड	फॉलबॅक/मार्गक्रमण	अंशतः	लागू नाही

टेबल वाचणे: “मार्केटप्लेस पारदर्शकता” विचारते, मी किंमत/लेटन्सी/अपटाइम/उपलब्धता पाहू शकतो आणि ट्रॅफिक पाठवण्यापूर्वी मार्ग निवडू शकतो का? ShareAI डिफॉल्टनुसार “होय” उत्तर देण्यासाठी डिझाइन केले गेले होते.

किंमत आणि TCO: $/1K टोकन्सच्या पलीकडे पहा

युनिट किंमत महत्त्वाची आहे, परंतु वास्तविक खर्चामध्ये पुनर्प्रयत्न/फॉलबॅक, लेटन्सी-चालित UX परिणाम (जे टोकन वापर बदलतात), प्रदेश/इन्फ्राच्या अनुसार प्रदाता फरक, निरीक्षण संचयन, आणि मूल्यांकन चालवणे यांचा समावेश आहे. मार्केटप्लेस तुम्हाला या व्यापार-offs स्पष्टपणे संतुलित करण्यात मदत करते.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress 

प्रोटोटाइप (10k टोकन्स/दिवस): प्रथम-टोकन वेळ (Playground + Quickstart) प्राधान्य द्या, नंतर धोरणे मजबूत करा.
मध्यम-स्तरीय उत्पादन (3 मॉडेल्समध्ये दररोज 2M टोकन्स): मार्केटप्लेस-मार्गदर्शित रूटिंग खर्च कमी करू शकते आणि UX सुधारू शकते; कमी लेटन्सी प्रदात्याकडे एक मार्ग स्विच केल्याने संभाषण वळण आणि टोकन वापर कमी होऊ शकतो.
स्पाइकी वर्कलोड्स: फेलओव्हर दरम्यान पुनर्प्रयत्नांमुळे किंचित जास्त प्रभावी टोकन खर्च अपेक्षित करा; त्यासाठी बजेट ठेवा—स्मार्ट रूटिंग डाउनटाइम खर्च कमी करते.

ShareAI कुठे मदत करते: स्पष्ट किंमत आणि लेटन्सी दृश्यमानता, त्वरित फेलओव्हर, आणि लोक-संचालित पुरवठा (70% ते प्रदात्यांपर्यंत) विश्वासार्हता आणि दीर्घकालीन कार्यक्षमता सुधारते.

स्थलांतर: LiteLLM → ShareAI (शॅडो → कॅनरी → कटओव्हर)

• इन्व्हेंटरी आणि मॉडेल मॅपिंग: तुमच्या प्रॉक्सीला कॉल करणारे मार्ग सूचीबद्ध करा; मॉडेल नावे ShareAI च्या कॅटलॉगशी मॅप करा आणि प्रदेश/लेटन्सी प्राधान्ये ठरवा.
• प्रॉम्प्ट समता आणि गार्डरेल्स: प्रतिनिधिक प्रॉम्प्ट सेट पुन्हा प्ले करा; कमाल टोकन्स आणि किंमत मर्यादा लागू करा.
• शॅडो, नंतर कॅनरी: सावली वाहतुकीसह प्रारंभ करा; प्रतिसाद चांगले दिसल्यास, 10% → 25% → 50% → 100% वर कॅनरी करा.
• आवश्यक असल्यास हायब्रिड: उत्पादन रूटिंग/मार्केटप्लेस पारदर्शकतेसाठी ShareAI वापरत असताना विकासासाठी LiteLLM ठेवा; किंवा प्रदाता निवड आणि फेलओव्हरसाठी ShareAI सह संपूर्ण संस्थेच्या धोरणांसाठी तुमचा आवडता गेटवे जोडा.
• सत्यापित करा आणि साफ करा: SLA अंतिम करा, रनबुक्स अपडेट करा, अनावश्यक प्रॉक्सी नोड्स निवृत्त करा.

• ओपन प्लेग्राउंड
• API की तयार करा
• API संदर्भ (जलद प्रारंभ)
• प्रकाशने पहा

सुरक्षा, गोपनीयता आणि अनुपालन तपासणी यादी

• की हँडलिंग: रोटेशन कॅडन्स; स्कोप केलेले टोकन; प्रति-पर्यावरण विभाजन.
• डेटा धारणा: संकेत/प्रतिक्रिया कुठे राहतात; किती वेळ; संपादन नियंत्रण.
• वैयक्तिक ओळख माहिती (PII) आणि संवेदनशील सामग्री: मास्किंग रणनीती; प्रवेश नियंत्रण; डेटा स्थानिकतेसाठी प्रादेशिक रूटिंग.
• निरीक्षणक्षमता: तुम्ही काय लॉग करता; आवश्यक असल्यास फिल्टर करा किंवा छद्मनाम करा.
• घटना प्रतिसाद: SLA, वाढीचे मार्ग, ऑडिट ट्रेल्स.

विकसक अनुभव जो वितरीत करतो

• पहिल्या टोकनपर्यंत वेळ: थेट विनंती चालवा प्लेग्राउंड, नंतर एकत्रित करा API संदर्भ—मिनिटे, तास नाहीत.
• मार्केटप्लेस शोध: किंमत, विलंबता, उपलब्धता, आणि अपटाइमची तुलना करा मॉडेल्स पृष्ठ.
• खाती आणि प्रमाणीकरण: साइन इन करा किंवा साइन अप करा की, वापर, आणि बिलिंग व्यवस्थापित करण्यासाठी.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न:

पुढे कुठे जायचे

• प्लेग्राउंडमध्ये थेट विनंती करून पहा
• किंमत आणि विलंबता असलेल्या मॉडेल्स ब्राउझ करा
• दस्तऐवज वाचा
• आमच्या पर्यायांच्या संग्रहाचा शोध घ्या

---

प्लेग्राउंड वापरून पहा

कोणत्याही मॉडेलसाठी काही मिनिटांत थेट विनंती चालवा.

ओपन प्लेग्राउंड

एक API. 150+ AI मॉडेल्स. स्मार्ट रूटिंग आणि त्वरित फेलओव्हर. 70% ते GPUs.