AI Prosumer
MR

मॉडेल्स

11 मॉडेल्स

1M टोकन्स प्रति किंमती

google/embeddinggemma

EmbeddingGemma हा Google कडून 300M पॅरामीटर एम्बेडिंग मॉडेल आहे.

5 मॉडेल टॅग्स२के संदर्भटोकन एक्सचेंज

qwen/qwen3-embedding

Qwen3 मालिकेतील मूलभूत मॉडेल्सवर आधारित, Qwen3 Embedding विविध आकारांमध्ये मजकूर एम्बेडिंग मॉडेल्सची व्यापक श्रेणी प्रदान करते

12 मॉडेल टॅग्स41K संदर्भटोकन एक्सचेंज

ibm/granite-embedding

IBM Granite Embedding 30M आणि 278M मॉडेल्स हे टेक्स्ट-ओन्ली डेंस बायएन्कोडर एम्बेडिंग मॉडेल्स आहेत, ज्यामध्ये 30M फक्त इंग्रजीमध्ये उपलब्ध आहे आणि 278M बहुभाषिक उपयोग प्रकरणे सेवा देतात.

6 मॉडेल टॅग्स512 संदर्भटोकन एक्सचेंज

snowflake/snowflake-arctic-embed2

स्नोफ्लेकचे फ्रंटियर एम्बेडिंग मॉडेल. आर्क्टिक एम्बेड 2.0 बहुभाषिक समर्थन जोडते, इंग्रजी कार्यक्षमता किंवा स्केलेबिलिटी न गमावता.

3 मॉडेल टॅग्स८के संदर्भटोकन एक्सचेंज

sentence-transformers/paraphrase-multilingual

क्लस्टरिंग किंवा सिमॅंटिक सर्च यांसारख्या कार्यांसाठी वापरले जाऊ शकणारे सेंटन्स-ट्रान्सफॉर्मर्स मॉडेल.

3 मॉडेल टॅग्स512 संदर्भटोकन एक्सचेंज

baai/bge-large

BAAI कडून टेक्स्ट्सना व्हेक्टरमध्ये मॅप करणारे एम्बेडिंग मॉडेल.

3 मॉडेल टॅग्स512 संदर्भटोकन एक्सचेंज

baai/bge-m3

BGE-M3 हे BAAI कडून आलेले नवीन मॉडेल आहे जे मल्टी-फंक्शनॅलिटी, मल्टी-लिंग्वॅलिटी आणि मल्टी-ग्रॅन्युलॅरिटीमध्ये त्याच्या बहुपर्यायीतेसाठी वेगळे आहे.

3 मॉडेल टॅग्स८के संदर्भटोकन एक्सचेंज

sentence-transformers/all-minilm

मोठ्या प्रमाणावर वाक्य स्तर डेटासेटवर एम्बेडिंग मॉडेल्स.

10 मॉडेल टॅग्स512 संदर्भटोकन एक्सचेंज

snowflake/snowflake-arctic-embed

Snowflake द्वारे तयार केलेल्या टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडेल्सची एक श्रेणी, कार्यक्षमतेसाठी ऑप्टिमाइझ केलेली.

16 मॉडेल टॅग्स512 संदर्भटोकन एक्सचेंज

mixedbread/mxbai-embed-large

mixedbread.ai कडून अत्याधुनिक मोठे एम्बेडिंग मॉडेल.

4 मॉडेल टॅग्स512 संदर्भटोकन एक्सचेंज

nomic-ai/nomic-embed-text

मोठ्या टोकन संदर्भ विंडोसह उच्च-कार्यक्षम ओपन एम्बेडिंग मॉडेल.

3 मॉडेल टॅग्स२के संदर्भटोकन एक्सचेंज

फिल्टर्स

इनपुट पद्धती

मॉडेल काय स्वीकारतो.

प्रदाते
निर्माते
प्रवेश
सर्व्हरलेस