Higress पर्याय 2026: टॉप 10 निवडी

अद्यतनित फेब्रुवारी 2026
जर तुम्ही मूल्यमापन करत असाल Higress पर्याय, हा मार्गदर्शक पर्यायांना बिल्डरप्रमाणे सादर करतो. प्रथम, आम्ही स्पष्ट करतो की हायग्रेस म्हणजे काय—एक AI-नेटिव्ह, क्लाउड-नेटिव्ह API गेटवे जो Istio आणि Envoy वर आधारित आहे, Wasm प्लगइन समर्थन आणि UI कन्सोलसह—मग आम्ही 10 सर्वोत्तम पर्यायांची तुलना करतो. आम्ही ठेवतो शेअरएआय टीम्ससाठी प्रथम जे हवे आहे अनेक प्रदात्यांमध्ये एक API, एक पारदर्शक बाजारपेठ (किंमत, विलंब, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार) मार्गक्रमण करण्यापूर्वी, त्वरित फेलओव्हर, आणि लोक-चालित अर्थशास्त्र (70% खर्च प्रवाह प्रदात्यांकडे).
Higress काय आहे (आणि काय नाही)

हायग्रेस आणि स्वतःला “AI Gateway | AI Native API Gateway” म्हणून स्थान देते. हे आधारित आहे इस्तिओ आणि एन्वॉय, ट्रॅफिक, मायक्रोसर्व्हिस आणि सुरक्षा गेटवे स्तरांना एकाच नियंत्रण प्लेनमध्ये विलीन करते आणि Wasm प्लगइन (Go/Rust/JS) ला समर्थन देते. हे Docker/Helm द्वारे कन्सोल आणि डिप्लॉयमेंट देखील ऑफर करते. थोडक्यात: एक गव्हर्नन्स-प्रथम गेटवे AI आणि मायक्रोसर्व्हिसेस इग्रेससाठी, पारदर्शक मॉडेल मार्केटप्लेस नाही.
उपयुक्त संदर्भ: Higress “त्रिपल-गेटवे इंटिग्रेशन” (ट्रॅफिक + मायक्रोसर्व्हिसेस + सुरक्षा) वर जोर देते जे ऑपरेशनल खर्च कमी करण्यासाठी आहे. हे ओपन सोर्स आणि समुदाय-समर्थित आहे.
अॅग्रीगेटर्स वि गेटवे वि एजंट प्लॅटफॉर्म्स
- LLM एकत्रीकरण करणारे: अनेक मॉडेल्स/प्रदात्यांमध्ये एक API सह प्री-रूट पारदर्शकता (किंमत, प्रतीक्षा वेळ, उपस्थिती, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार) आणि स्मार्ट रूटिंग/फेलओव्हर.
- AI गेटवे: धोरण/शासन काठावर (कीज, दर मर्यादा, संरक्षक) + निरीक्षणक्षमता; तुम्ही प्रदाते आणता. हायग्रेस येथे बसते.
- एजंट/चॅटबॉट प्लॅटफॉर्म्स: पॅकेज्ड UX (सेशन्स/मेमरी/टूल्स/चॅनेल्स), प्रदाता-अज्ञेय एकत्रीकरणाऐवजी सहाय्यक पाठविण्यासाठी तयार केलेले.
आम्ही सर्वोत्तम Higress पर्यायांचे मूल्यांकन कसे केले
- मॉडेल रुंदी आणि तटस्थता: मालकीचे + खुले; सोपे स्विचिंग; कोणतेही पुनर्लेखन नाही.
- विलंबता आणि लवचिकता: रूटिंग धोरणे, टाइमआउट्स, पुनःप्रयत्न, त्वरित फेलओव्हर.
- प्रशासन व सुरक्षा: की हाताळणी, स्कोप्स, प्रादेशिक रूटिंग.
- निरीक्षणक्षमता: लॉग्स/ट्रेस आणि खर्च/विलंब डॅशबोर्ड.
- किंमत पारदर्शकता व TCO: वास्तविक खर्चाची तुलना करा आधी तुम्ही रूट करा.
- विकसक अनुभव: दस्तऐवज, SDKs, क्विकस्टार्ट्स; पहिल्या टोकनपर्यंतचा वेळ.
टॉप 10 Higress पर्याय
#1 — ShareAI (लोक-चालित AI API)

काय आहे. A बहु-प्रदाता API पारदर्शकतेसह बाजारपेठ आणि स्मार्ट रूटिंग. एका एकत्रीकरणासह, मॉडेल्स आणि प्रदात्यांच्या मोठ्या कॅटलॉगमध्ये ब्राउझ करा, किंमत, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकाराची तुलना करा, आणि रूट करा त्वरित फेलओव्हर. अर्थशास्त्र लोक-चालित आहे: प्रत्येक डॉलरच्या 70% प्रदात्यांकडे प्रवाहित होते (समुदाय किंवा कंपनी) जे मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवतात.
का #1 येथे आहे. जर तुम्हाला हवे असेल प्रदाता-अज्ञेय एकत्रीकरण सह प्री-रूट पारदर्शकता आणि लवचिकता, ShareAI सर्वात थेट फिट आहे. तुम्हाला संघटनेच्या धोरणांची आवश्यकता असल्यास गेटवे ठेवा; मार्केटप्लेस-मार्गदर्शित रूटिंगसाठी ShareAI जोडा.
- एक API → 150+ मॉडेल्स अनेक प्रदात्यांमध्ये; कोणतेही पुनर्लेखन नाही, कोणतेही लॉक-इन नाही.
- पारदर्शक मार्केटप्लेस: निवडा किंमत, विलंब, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार.
- 7. डीफॉल्टनुसार लवचिकता: रूटिंग धोरणे + त्वरित फेलओव्हर.
- न्याय्य अर्थशास्त्र: 70% खर्च प्रदात्यांकडे (समुदाय किंवा कंपनी) जातो.
जलद दुवे — मॉडेल्स ब्राउज करा · ओपन प्लेग्राउंड · API की तयार करा · API संदर्भ · वापरकर्ता मार्गदर्शक · प्रकाशने · साइन इन / साइन अप
प्रदात्यांसाठी: मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवून कमवा. कोणीही ShareAI प्रदाता बनू शकतो—समुदाय किंवा कंपनी. Windows, Ubuntu, macOS किंवा Docker द्वारे ऑनबोर्ड करा. निष्क्रिय-वेळेचे योगदान द्या किंवा नेहमी-चालू ठेवा. तुमची प्रोत्साहन निवडा: बक्षिसे (पैसे), विनिमय (टोकन्स/AI प्रोझ्युमर), किंवा मिशन (NGOs ला % दान करा). तुम्ही स्केल करता तेव्हा, तुम्ही अनुमान किंमती सेट करू शकता आणि प्राधान्य प्रदर्शन मिळवू शकता. प्रदाता मार्गदर्शक
#2 — काँग एआय गेटवे

काय आहे. एंटरप्राइझ AI/LLM गेटवे—शासन, धोरणे/प्लगइन्स, विश्लेषण, एआय ट्रॅफिकसाठी ऑब्झर्व्हेबिलिटी एजवर. हे एक नियंत्रण विमान, मार्केटप्लेस नाही.
#3 — पोर्टकी

काय आहे. निरीक्षणक्षमता, संरक्षक आणि शासनावर भर देणारे AI गेटवे—नियमित संघांसाठी लोकप्रिय.
#4 — ओपनराउटर

काय आहे. अनेक मॉडेल्सवर統一 API; उत्कृष्ट जलद प्रयोगासाठी विस्तृत कॅटलॉगमध्ये.
#5 — एडन एआय

काय आहे. एकत्रित करते LLMs + व्यापक AI (प्रतिमा, भाषांतर, TTS), फॉलबॅक्स/कॅशिंग आणि बॅचिंगसह.
#6 — लाइटएलएलएम

काय आहे. हलकंवजन Python SDK + स्वयं-होस्ट करण्यायोग्य प्रॉक्सी जे अनेक प्रदात्यांसाठी OpenAI-सुसंगत इंटरफेस बोलते.
#7 — युनिफाय

काय आहे. गुणवत्ता-केंद्रित रूटिंग आणि प्रत्येक प्रॉम्प्टसाठी चांगले मॉडेल निवडण्यासाठी मूल्यांकन.
#8 — ऑर्क एआय

काय आहे. ऑर्केस्ट्रेशन/सहकार्य प्लॅटफॉर्म जो टीम्सना प्रयोगांपासून उत्पादनापर्यंत नेण्यात मदत करतो कमी-कोड फ्लोज.
#9 — Apigee (त्यामागे LLMs सह)

काय आहे. प्रगत API व्यवस्थापन/गेटवे ज्याला तुम्ही LLM प्रदात्यांसमोर ठेवू शकता धोरणे, कीज, कोटा लागू करण्यासाठी.
#10 — एनजीआयएनएक्स

काय आहे. NGINX किंवा APISIX वापरा सानुकूल रूटिंग, टोकन अंमलबजावणी, आणि कॅशिंग तयार करण्यासाठी LLM बॅकएंडसाठी जर तुम्हाला प्राधान्य असेल तर DIY नियंत्रण.
Higress vs ShareAI (काय निवडावे?)
जर तुम्हाला गरज असेल अनेक प्रदात्यांवर एक API पारदर्शक किंमत/प्रतीक्षा वेळ/अपटाइम/उपलब्धता आणि त्वरित फेलओव्हर, निवडा शेअरएआय. जर तुमची मुख्य आवश्यकता असेल बाहेर जाण्याचे प्रशासन—केंद्रित क्रेडेन्शियल्स/धोरण अंमलबजावणी आणि निरीक्षणक्षमता—Higress त्या मार्गासाठी योग्य आहे (Istio/Envoy बेस, Wasm विस्तारक्षमता). अनेक टीम्स त्यांना जोडतात: संघटनेच्या धोरणासाठी गेटवे + ShareAI साठी मार्केटप्लेस रूटिंग.
जलद तुलना
| प्लॅटफॉर्म | कोणाला सेवा देते | मॉडेलची रुंदी | प्रशासन व सुरक्षा | निरीक्षणक्षमता | रूटिंग / फेलओव्हर | मार्केटप्लेस पारदर्शकता | प्रदाता कार्यक्रम |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| शेअरएआय | उत्पादन/प्लॅटफॉर्म संघ ज्यांना एक API + न्याय्य अर्थशास्त्राची गरज आहे | 150+ मॉडेल्स, अनेक प्रदाते | API कीज आणि प्रति-मार्ग नियंत्रण | कन्सोल वापर + मार्केटप्लेस आकडेवारी | स्मार्ट रूटिंग + त्वरित फेलओव्हर | हो (किंमत, विलंब, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार) | हो — उघडा पुरवठा; 70% प्रदात्यांना |
| हायग्रेस | बाहेर जाणाऱ्या गव्हर्नन्ससाठी संघ | BYO प्रदाते | केंद्रीकृत क्रेडेन्शियल्स/धोरणे; Wasm प्लगिन्स | Istio/Envoy-फ्रेंडली मेट्रिक्स | फिल्टर्स/प्लगिन्सद्वारे सशर्त रूटिंग | नाही (इन्फ्रा साधन, मार्केटप्लेस नाही) | लागू नाही |
| कॉन्ग एआय गेटवे | गेटवे-स्तरीय धोरणाची आवश्यकता असलेल्या उद्योगांना | बीवायओ | मजबूत एज धोरणे/प्लगइन्स | विश्लेषण | प्रॉक्सी/प्लगइन्स, पुनःप्रयत्न | नाही (इन्फ्रा) | लागू नाही |
| पोर्टकी | नियमन केलेले/उद्योग संघ | व्यापक | संरक्षक आणि शासन | सखोल ट्रेस | सशर्त रूटिंग | अंशतः | लागू नाही |
| ओपनराउटर | एक की हवी असलेल्या डेव्हलपर्स | विस्तृत कॅटलॉग | मूलभूत API नियंत्रण | अॅप-साइड | फॉलबॅक्स | अंशतः | लागू नाही |
| एडन एआय | संघ ज्यांना LLM + इतर AI सेवा आवश्यक आहेत | व्यापक | मानक नियंत्रण | बदलते | फॉलबॅक्स/कॅशिंग | अंशतः | लागू नाही |
| LiteLLM | DIY/स्वतः-होस्ट प्रॉक्सी | अनेक प्रदाते | कॉन्फिग/की मर्यादा | तुमची इन्फ्रा | पुनःप्रयत्न/फॉलबॅक | लागू नाही | लागू नाही |
| एकत्रित करा | गुणवत्ता-चालित संघ | मल्टी-मॉडेल | मानक API सुरक्षा | प्लॅटफॉर्म विश्लेषण | सर्वोत्तम-मॉडेल निवड | लागू नाही | लागू नाही |
| ऑर्क | ऑर्केस्ट्रेशन-प्रथम संघ | विस्तृत समर्थन | प्लॅटफॉर्म नियंत्रण | प्लॅटफॉर्म विश्लेषण | ऑर्केस्ट्रेशन प्रवाह | लागू नाही | लागू नाही |
| Apigee / NGINX / APISIX | एंटरप्रायझेस / DIY | बीवायओ | धोरणे | अॅड-ऑन्स / सानुकूल | सानुकूल | लागू नाही | लागू नाही |
किंमत आणि TCO: वास्तविक खर्चांची तुलना करा (फक्त युनिट किंमती नाहीत)
कच्चा $/1K टोकन्स वास्तविक चित्र लपवते. TCO बदल पुनःप्रयत्न/फॉलबॅकसह, विलंब (जो वापरावर परिणाम करतो), प्रदाता फरक, निरीक्षण संचय, आणि मूल्यांकन चालवणे. पारदर्शक बाजारपेठ तुम्हाला खर्च आणि UX यांचा समतोल साधणारे मार्ग निवडण्यास मदत करते.
TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress
- प्रोटोटाइप (~10k टोकन्स/दिवस): प्रथम-टोकन-पर्यंत वेळेसाठी ऑप्टिमाइझ करा (प्लेग्राउंड, क्विकस्टार्ट्स).
- मध्यम-स्तर (~2M टोकन्स/दिवस): मार्केटप्लेस-मार्गदर्शित रूटिंग/फेलओव्हर UX सुधारताना 10–20% कमी करू शकतो.
- स्पाइकी वर्कलोड्स: फेलओव्हर दरम्यान पुनःप्रयत्नांमुळे जास्त प्रभावी टोकन खर्च अपेक्षित; त्यासाठी बजेट ठेवा.
स्थलांतर मार्गदर्शक: ShareAI वर जाणे
Higress कडून
गेटवे-स्तरीय धोरणे जिथे ती प्रभावी आहेत तिथे ठेवा, मार्केटप्लेस रूटिंग + त्वरित फेलओव्हरसाठी ShareAI जोडा. नमुना: गेटवे प्रमाणीकरण/धोरण → शेअरएआय प्रति मॉडेल रूट करा → मार्केटप्लेस आकडेवारी मोजा → धोरणे कडक करा.
OpenRouter पासून
मॉडेल नावे मॅप करा, प्रॉम्प्ट समतुल्यता सत्यापित करा, नंतर 10% ट्रॅफिक शॅडो करा आणि वाढवा २५१टीपी३टी → ५०१टीपी३टी → १००१टीपी३टी जसे विलंब/त्रुटी बजेट टिकते. मार्केटप्लेस डेटा प्रदाता बदल सुलभ करतो.
LiteLLM पासून
बदला स्व-होस्ट केलेला प्रॉक्सी उत्पादन रूट्सवर तुम्हाला ऑपरेट करायचे नाही; हवे असल्यास डेव्हसाठी LiteLLM ठेवा. ऑप्स ओव्हरहेड वि व्यवस्थापित रूटिंग फायदे यांची तुलना करा.
युनिफाय / पोर्टकी / ऑर्क / कॉंग कडून
धोरणे वैशिष्ट्य-समानता अपेक्षा (विश्लेषण, गार्डरेल्स, ऑर्केस्ट्रेशन, प्लगिन्स). अनेक संघ हायब्रिड चालवतात: जिथे विशेष वैशिष्ट्ये मजबूत आहेत तिथे ठेवा; ShareAI वापरा पारदर्शक प्रदाता निवड आणि फेलओव्हर.
विकसक जलद प्रारंभ (कॉपी-पेस्ट)
एक वापरा OpenAI-सुसंगत पृष्ठभाग. बदला तुमची_कुंजी तुमच्या ShareAI कीसह — येथे मिळवा API की तयार करा. तपशीलांसाठी पहा API संदर्भ तपशीलांसाठी. मग प्रयत्न करा प्लेग्राउंड.
#!/usr/bin/env bash"
// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge रनटाइम्स;
सुरक्षा, गोपनीयता आणि अनुपालन चेकलिस्ट (विक्रेता-अज्ञेय)
- की हाताळणी: रोटेशन कॅडन्स; किमान स्कोप्स; पर्यावरण विभाजन.
- डेटा धारणा: संकेत/प्रतिसाद जिथे संग्रहित केले जातात, किती काळासाठी; संपादन डीफॉल्ट्स.
- पीआयआय आणि संवेदनशील सामग्री: मास्किंग; प्रवेश नियंत्रण; प्रादेशिक रूटिंग डेटा स्थानिकतेसाठी.
- निरीक्षणक्षमता: प्रॉम्प्ट/प्रतिसाद लॉगिंग; फिल्टर किंवा छद्मनाम करण्याची क्षमता; ट्रेस आयडीस सातत्याने प्रसारित करा (OTel).
- घटना प्रतिसाद: वाढीचे मार्ग आणि प्रदाता SLA.
FAQ — Higress विरुद्ध इतर स्पर्धक (आणि ShareAI कधी योग्य आहे)
Higress विरुद्ध ShareAI — बहु-प्रदाता रूटिंगसाठी कोणते?
शेअरएआय. हे बाजारपेठेतील पारदर्शकतेसाठी तयार केले आहे (किंमत, विलंब, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार) आणि स्मार्ट रूटिंग/फेलओव्हर अनेक प्रदात्यांमध्ये. हायग्रेस आहे एक बाहेर जाण्याचे प्रशासन साधन (Istio/Envoy, Wasm, केंद्रीकृत धोरण). अनेक संघ दोन्ही वापरतात.
Higress विरुद्ध Kong — दोन AI गेटवे?
दोन्ही गेटवे आहेत (धोरणे, प्लगइन्स, विश्लेषण), बाजारपेठा नाहीत. Kong एंटरप्राइझ प्लगइन्सकडे झुकते; हायग्रेस Istio/Envoy + Wasm कडे झुकते. कोणत्याही जोडीसह शेअरएआय पारदर्शक मल्टी-प्रोव्हायडर रूटिंगसाठी.
Higress विरुद्ध Traefik — पातळ AI स्तर किंवा Istio/Envoy स्टॅक?
Traefik-शैली गेटवे मिडलवेअर्स आणि OTel-अनुकूल निरीक्षण आणतात; हायग्रेस Istio/Envoy वर Wasm विस्तारक्षमतेसह चालते. साठी अनेक प्रदात्यांवर एक API पूर्व-रूट पारदर्शकतेसह, जोडा शेअरएआय.
Higress विरुद्ध Apache APISIX — Envoy विरुद्ध NGINX/Lua
हायग्रेस Envoy/Istio-आधारित आहे; एपीआयएसआयएक्स NGINX/Lua-आधारित आहे. जर तुम्हाला हवे असेल मार्केटप्लेस दृश्यमानता आणि अनेक मॉडेल प्रदात्यांमध्ये फेलओव्हर करा, वापरा शेअरएआय सोबत.
Higress विरुद्ध NGINX — DIY विरुद्ध टर्नकी AI गेटवे
NGINX शक्तिशाली DIY नियंत्रण देते; हायग्रेस आधुनिक, Istio-फ्रेंडली गेटवे पॅकेज करते. जोडा शेअरएआय जेव्हा तुम्हाला प्रदाता-अज्ञेय रूटिंग आणि थेट किंमत/प्रतीक्षा वेळ निवडण्यापूर्वी.
Higress विरुद्ध Apigee — AI egress विरुद्ध API व्यवस्थापन
Apigee विस्तृत API व्यवस्थापन आहे; हायग्रेस AI-नेटिव्ह गेटवे आहे. शेअरएआय यासोबत पूरक आहे बहु-प्रदाता प्रवेश आणि मार्केटप्लेस पारदर्शकता.
Higress विरुद्ध Portkey — गार्डरेल्सवर कोण मजबूत आहे?
दोघेही शासन/निरीक्षणक्षमतेवर भर देतात; खोली आणि एर्गोनॉमिक्स वेगळे आहेत. जर तुमची मुख्य गरज असेल पारदर्शक प्रदाता निवड आणि त्वरित फेलओव्हर, 12. धोरण-चालित मॉडेल ऑर्केस्ट्रेशन शेअरएआय.
Higress विरुद्ध OpenRouter — जलद मल्टी-मॉडेल प्रवेश किंवा गेटवे नियंत्रण?
OpenRouter मल्टी-मॉडेल प्रवेश जलद करते; हायग्रेस गेटवे धोरण केंद्रीकृत करते. जर तुम्हालाही हवे असेल प्री-रूट पारदर्शकता, शेअरएआय बहु-प्रदाता प्रवेश बाजारपेठ दृश्य आणि लवचिक रूटिंगसह एकत्र करते.
Higress विरुद्ध LiteLLM — सेल्फ-होस्ट प्रॉक्सी किंवा व्यवस्थापित गेटवे?
LiteLLM एक DIY प्रॉक्सी आहे; हायग्रेस एक व्यवस्थापित/ऑपरेटेड गेटवे आहे. प्राधान्य द्या शेअरएआय जर तुम्हाला इन्फ्रा चालवायचे नसेल आणि गरज असेल मार्केटप्लेस-चालित रूटिंग हवे असेल.
Higress विरुद्ध Unify — सर्वोत्तम-मॉडेल निवड किंवा धोरण अंमलबजावणी?
Unify लक्ष केंद्रित करते मूल्यांकन-चालित मॉडेल निवडीवर; हायग्रेस वर धोरण/निरीक्षणक्षमता. एका API साठी अनेक प्रदात्यांवर थेट मार्केटप्लेस आकडेवारीसह, वापरा शेअरएआय.
Higress विरुद्ध Orq — ऑर्केस्ट्रेशन किंवा इग्रेस?
Orq वर्कफ्लो ऑर्केस्ट्रेट करण्यात मदत करते; हायग्रेस बाहेर जाणाऱ्या वाहतुकीचे नियंत्रण करते. शेअरएआय यासोबत पूरक आहे पारदर्शक प्रदाता निवड.
Higress विरुद्ध Eden AI — अनेक AI सेवा किंवा इग्रेस नियंत्रण?
Eden AI अनेक AI सेवा (LLM, प्रतिमा, TTS) एकत्र करते. हायग्रेस धोरण/क्रेडेन्शियल्स केंद्रीकृत करते. साठी अनेक प्रदात्यांवर पारदर्शक किंमत/प्रतीक्षा वेळ आणि त्वरित फेलओव्हर, निवडा शेअरएआय.
OpenRouter विरुद्ध Apache APISIX — अॅग्रीगेटर विरुद्ध NGINX/Lua गेटवे
OpenRouter: अनेक मॉडेल्ससाठी एकत्रित API. एपीआयएसआयएक्स: NGINX/Lua गेटवे तुम्ही ऑपरेट करता. जर तुम्हाला गरज असेल प्री-रूट पारदर्शकता आणि फेलओव्हर प्रदात्यांमध्ये, शेअरएआय उद्देशाने तयार केले आहे.
Kong vs Traefik — एंटरप्राइझ प्लगइन्स vs पातळ AI स्तर
दोन्ही गेटवे आहेत; खोलीत फरक आहे. टीम्स अनेकदा गेटवे ठेवतात आणि ShareAI जोडा साठी मार्केटप्लेस-मार्गदर्शित रूटिंग.
Portkey vs Kong — गार्डरेल्स/ऑब्झर्व्हेबिलिटी vs प्लगइन इकोसिस्टम
वेगवेगळ्या ताकदी; शेअरएआय सादर करते प्रदाता-अज्ञेय रूटिंग प्लस मार्केटप्लेस मेट्रिक्स.
LiteLLM vs OpenRouter — सेल्फ-होस्ट प्रॉक्सी vs अॅग्रीगेटर
LiteLLM: तुम्ही होस्ट करता; OpenRouter: व्यवस्थापित अॅग्रीगेटर. शेअरएआय जोडते प्री-रूट पारदर्शकता + फेलओव्हर अनेक प्रदात्यांमध्ये.
NGINX vs Apigee — DIY गेटवे vs API व्यवस्थापन
NGINX: कस्टम पॉलिसीज/कॅशिंग; Apigee: पूर्ण API व्यवस्थापन. जर तुम्हाला हवे असेल पारदर्शक, मल्टी-प्रोव्हायडर LLM रूटिंग, 12. धोरण-चालित मॉडेल ऑर्केस्ट्रेशन शेअरएआय.
Unify विरुद्ध Portkey — मूल्यांकन विरुद्ध प्रशासन
Unify मॉडेल गुणवत्ता निवडीवर केंद्रित; Portkey प्रशासन/निरीक्षणावर. शेअरएआय पूरक आहे लाइव्ह किंमत/विलंब/अपटाइम आणि त्वरित फेलओव्हर.
Orq विरुद्ध Kong — ऑर्केस्ट्रेशन विरुद्ध एज धोरण
Orq प्रवाहांचे ऑर्केस्ट्रेशन करते; Kong एज धोरण लागू करते. शेअरएआय हाताळते क्रॉस-प्रोव्हायडर रूटिंग मार्केटप्लेस दृश्यमानतेसह.
Eden AI विरुद्ध OpenRouter — मल्टी-सर्व्हिस विरुद्ध LLM-केंद्रित
Eden AI अनेक प्रकारांमध्ये पसरते; OpenRouter LLMs वर लक्ष केंद्रित करते. शेअरएआय देते पारदर्शक प्री-रूट डेटा आणि फेलओव्हर प्रदात्यांमध्ये.
पुढील ShareAI वापरून पहा
- ओपन प्लेग्राउंड — काही मिनिटांत कोणत्याही मॉडेलसाठी थेट विनंती चालवा
- तुमची API की तयार करा
- मॉडेल्स ब्राउज करा
- दस्तऐवज वाचा
- प्रकाशने पहा
- साइन इन / साइन अप