सर्वोत्तम OpenRouter पर्याय 2026

अद्यतनित फेब्रुवारी 2026

विकसकांना आवडते ओपनराउटर कारण हे तुम्हाला शेकडो मॉडेल्स आणि विक्रेत्यांसाठी एक API देते. पण हे एकमेव मार्ग नाही. तुमच्या प्राधान्यांनुसार—टोकन प्रति किंमत, विलंब SLAs, प्रशासन, स्व-होस्टिंग, किंवा निरीक्षणक्षमता—तुम्हाला वेगळ्या एकत्रीकरणकर्ता किंवा गेटवेकडून चांगला पर्याय मिळू शकतो.

विषय सूची

• OpenRouter काय चांगले करते (आणि कुठे ते बसत नाही)
• OpenRouter पर्याय कसा निवडायचा
• सर्वोत्तम OpenRouter पर्याय (जलद निवडी)
• सखोल अभ्यास: शीर्ष पर्याय
  • शेअरएआय
  • एडन एआय
  • पोर्टकी
  • कॉन्ग एआय गेटवे
  • ऑर्क.एआय
  • एकत्रित करा
  • LiteLLM
• जलद प्रारंभ: काही मिनिटांत मॉडेल कॉल करा
• झटपट तुलना
• वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

OpenRouter काय चांगले करते (आणि कुठे ते बसत नाही)

हे चांगले काय करते. OpenRouter अनेक मॉडेल्सना OpenAI-शैलीच्या इंटरफेसच्या मागे एकत्रित प्रवेश प्रदान करते. हे समर्थन करते मॉडेल रूटिंग (यामध्ये एक openrouter/auto मेटा-राउटर) आणि प्रदाता रूटिंग त्यामुळे तुम्ही किंमत किंवा थ्रूपुट. हे देखील ऑफर करते फॉलबॅक्स आणि प्रॉम्प्ट कॅशिंग (जिथे समर्थित आहे) उष्ण संदर्भ पुन्हा वापरण्यासाठी आणि खर्च कमी करण्यासाठी.

जिथे ते बसत नाही. जर तुम्हाला गरज असेल सखोल निरीक्षणक्षमता, कठोर गेटवे गव्हर्नन्स (नेटवर्क एजवरील धोरण), किंवा स्वयं-होस्टेड मार्ग, गेटवे किंवा ओपन-सोर्स प्रॉक्सी अधिक चांगला पर्याय असू शकतो. जर तुमच्या रोडमॅपमध्ये मल्टी-मोडॅलिटी मजकूराच्या पलीकडे (दृष्टी, OCR, भाषण, भाषांतर) एका ऑर्केस्ट्रेटर अंतर्गत असेल, तर काही प्लॅटफॉर्म्स ती रुंदी अधिक नैसर्गिकरित्या कव्हर करतात.

OpenRouter पर्याय कसा निवडायचा

• मालकीचा एकूण खर्च (TCO). टोकन किंमतीच्या पलीकडे जा: कॅश हिट दर, रूटिंग धोरण, थ्रॉटलिंग/ओव्हरेज नियंत्रण—आणि तुम्ही परत मिळवू शकता जेव्हा तुमचे हार्डवेअर निष्क्रिय असेल (एक ShareAI सुविधा).
• विलंबता आणि विश्वासार्हता. प्रदेश-जागरूक रूटिंग, उष्ण पूल, आणि फॉलबॅक वर्तन (उदा., फक्त 429) SLA चा अंदाज ठेवण्यासाठी.
• निरीक्षणक्षमता आणि प्रशासन. ट्रेस, खर्च डॅशबोर्ड, PII हाताळणी, प्रॉम्प्ट धोरणे, ऑडिट लॉग, आणि SIEM/निर्यात.
• सेल्फ-होस्ट विरुद्ध व्यवस्थापित. Kubernetes/Helm किंवा Docker प्रतिमा विरुद्ध पूर्णपणे होस्ट केलेली सेवा.
• चॅटच्या पलीकडे विस्तार. प्रतिमा निर्मिती, OCR/दस्तऐवज पार्सिंग, भाषण, भाषांतर, आणि RAG बिल्डिंग ब्लॉक्स.
• भविष्याचा विचार करून तयार केलेले. कोणतेही लॉक-इन नाही; जलद प्रदाता/मॉडेल बदल; स्थिर SDKs; निरोगी पर्यावरण आणि बाजारपेठ.

सर्वोत्तम OpenRouter पर्याय (जलद निवडी)

ShareAI (बिल्डर नियंत्रण + अर्थशास्त्रासाठी आमची निवड) — 150+ मॉडेल्ससाठी एक API, BYOI (तुमची स्वतःची पायाभूत सुविधा आणा), प्रति-कुंजी प्रदाता प्राधान्य (तुमच्या हार्डवेअरकडे प्रथम मार्गदर्शन करा), लवचिक ओव्हरफ्लो विकेंद्रित नेटवर्ककडे, आणि GPU मालक/प्रदात्यांकडे 70% महसूल परत जातो. जेव्हा तुमचे GPUs निष्क्रिय असतात, तेव्हा नेटवर्क त्यांचा वापर करू शकेल यासाठी सहभागी व्हा आणि तुम्हाला कमवू शकता (टोकन्स किंवा वास्तविक पैसे मिळवा). अन्वेषण करा: मॉडेल्स • दस्तऐवज • प्लेग्राउंड • API की तयार करा • प्रदाता मार्गदर्शक

एडन एआय — रुंदी विविध प्रकारांमध्ये (LLM, व्हिजन, OCR, भाषण, भाषांतर) सह वापरानुसार पैसे भरा सोय.

पोर्टकी — निरीक्षणक्षमता + धोरण-आधारित रूटिंग (कॅशिंग, दर मर्यादा, फॉलबॅक्स/लोड-बॅलन्सिंग) गेटवे स्तरावर.

कॉन्ग एआय गेटवे — मुक्त-स्रोत गेटवे प्रशासन सह कोडशिवाय AI प्लगइन्स, प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स, आणि मेट्रिक्स/ऑडिट.

ऑर्क.एआय — सहकार्य + LLMOps (प्रयोग, मूल्यांकन करणारे, RAG, उपयोजन, RBAC, VPC/ऑन-प्रिमिस पर्याय).

एकत्रित करा — डेटा-आधारित रूटिंग जे अनुकूल करते खर्च/गती/गुणवत्ता थेट कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्स वापरून.

LiteLLM — ओपन-सोर्स प्रॉक्सी/गेटवे: OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्स, बजेट्स/दर मर्यादा, लॉगिंग/मेट्रिक्स, फॉलबॅक लॉजिक.

सखोल अभ्यास: शीर्ष पर्याय

शेअरएआय

काय आहे ते
A प्रदाता-प्रथम एआय नेटवर्क आणि एकत्रित API. सह बीवायओआय, संस्था त्यांचे स्वतःचे इन्फ्रास्ट्रक्चर (ऑन-प्रेम, क्लाउड, किंवा एज) आणि प्रति API की प्रदाता प्राधान्य सेट करा—म्हणून तुमची ट्रॅफिक तुमच्या उपकरणांवर प्रथम पोहोचते. जेव्हा तुम्हाला अतिरिक्त क्षमतेची गरज असते, तेव्हा ShareAI विकेंद्रित नेटवर्क आपोआप ओव्हरफ्लो हाताळते. जेव्हा तुमची यंत्रे निष्क्रिय, नेटवर्कला त्यांचा वापर करू द्या आणि कमवू शकता—किंवा विनिमय टोकन्स (तुमच्या स्वतःच्या अनुमानासाठी नंतर खर्च करण्यासाठी) किंवा वास्तविक पैसे. मार्केटप्लेस अशा प्रकारे डिझाइन केले आहे 70% उत्पन्न GPU मालक/प्रदात्यांकडे परत जाते जे मॉडेल्स ऑनलाइन ठेवतात.

ठळक वैशिष्ट्ये

• BYOI + प्रति-कळ पुरवठादार प्राधान्य. गोपनीयता, डेटा निवास, आणि अंदाजे विलंबासाठी तुमच्या इन्फ्रावर विनंती डिफॉल्टने पिन करा.
• लवचिक स्पिलोव्हर. कोड बदलांशिवाय विकेंद्रित नेटवर्कवर फुगवा; ट्रॅफिक स्पाइक दरम्यान लवचिक.
• निष्क्रिय क्षमतेतून कमवा. जेव्हा तुम्ही GPU वापरत नाही तेव्हा त्यांचे पैसे कमवा; एक्सचेंज टोकन्स किंवा रोख निवडा.
• पारदर्शक बाजारपेठ. खर्च, उपलब्धता, विलंब, आणि अपटाइमनुसार मॉडेल्स/पुरवठादारांची तुलना करा.
• घर्षणरहित सुरुवात. मध्ये चाचणी करा प्लेग्राउंड, मध्ये कीज तयार करा कन्सोल, पहा मॉडेल्स, आणि वाचा दस्तऐवज. BYOI साठी तयार आहात? सुरुवात करा प्रदाता मार्गदर्शक.

साठी आदर्श
टीम्स ज्यांना हवे आहे नियंत्रण + लवचिकता—संवेदनशील किंवा विलंब-गंभीर ट्रॅफिक तुमच्या हार्डवेअरवर ठेवा, पण मागणी वाढल्यावर नेटवर्कचा वापर करा.

लक्ष द्या
ShareAI मधून जास्तीत जास्त मिळवा प्रदाता प्राधान्य उलटवून जिथे गरज आहे तिथे आणि सहभागी होऊन निष्क्रिय वेळेत कमाईसाठी. ट्रॅफिक कमी असताना खर्च कमी होतो, आणि ट्रॅफिक वाढल्यावर क्षमता वाढते.

एडन एआय

काय आहे ते
A एकत्रित API अनेक AI सेवांसाठी—फक्त चॅट LLMs साठीच नाही तर प्रतिमा निर्मिती, OCR/दस्तऐवज विश्लेषण, भाषण, आणि भाषांतर—सह एक वापरानुसार पैसे भरा मॉडेल.

ठळक वैशिष्ट्ये

• बहु-मोडल कव्हरेज एका SDK/वर्कफ्लो अंतर्गत; जेव्हा रोडमॅप्स मजकूराच्या पलीकडे विस्तारतात तेव्हा सोयीचे.
• पारदर्शक बिलिंग वापराशी जुळवलेले; तुमच्या बजेटला अनुरूप प्रदाते/मॉडेल निवडा.

साठी आदर्श
टीम्स ज्यांना हवे आहे विस्तृत मोडॅलिटी कव्हरेज अनेक विक्रेत्यांना एकत्र न करता.

लक्ष द्या
जर तुम्हाला गरज असेल सूक्ष्म-स्तरीय गेटवे धोरणे (उदा., कोड-विशिष्ट फॉलबॅक्स), एक समर्पित गेटवे तुम्हाला अधिक नियंत्रण देऊ शकतो.

पोर्टकी

काय आहे ते
एक AI ऑपरेशन्स प्लॅटफॉर्म युनिव्हर्सल API आणि कॉन्फिगरेबल AI गेटवे. हे प्रदान करते निरीक्षणक्षमता (ट्रेस, खर्च/प्रतीक्षा वेळ) आणि प्रोग्रामेबल फॉलबॅक, लोड-बॅलन्सिंग, कॅशिंग, आणि दर-सीमित धोरणे.

ठळक वैशिष्ट्ये

• दर-सीमित प्लेबुक्स आणि वर्च्युअल कीज जे वापर स्पाइकच्या वेळी अंदाजे ठेवतात.
• लोड बॅलन्सर्स + नेस्टेड फॉलबॅक्स + कंडिशनल रूटिंग एका कॉन्फिग पृष्ठभागावरून.
• कॅशिंग/क्यूइंग/रीट्राईज तुम्ही कमी कोडसह जोडू शकता.

साठी आदर्श
उत्पादन टीम्सना आवश्यक आहे सखोल दृश्यमानता आणि धोरण-चालित रूटिंग मोठ्या प्रमाणावर.

लक्ष द्या
तुम्ही मूल्य वाढवता जेव्हा तुम्ही गेटवे कॉन्फिग पृष्ठभाग आणि मॉनिटरिंग स्टॅकवर झुकता.

कॉन्ग एआय गेटवे

काय आहे ते
एक ओपन-सोर्स विस्तार काँग गेटवेचा जे जोडते एआय प्लगइन्स साठी मल्टी-एलएलएम एकत्रीकरण, प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग/टेम्पलेट्स, सामग्री सुरक्षा, आणि मेट्रिक्स केंद्रीकृत प्रशासनासह.

ठळक वैशिष्ट्ये

• नो-कोड एआय प्लगइन्स आणि केंद्रीकृतपणे व्यवस्थापित प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स प्रशासनासाठी.
• धोरण आणि मेट्रिक्स गेटवे स्तरावर; काँग इकोसिस्टमसह एकत्रित करते.

साठी आदर्श
प्लॅटफॉर्म टीम्स ज्या इच्छितात एक स्व-होस्टेड, शासित AI ट्रॅफिकसाठी प्रवेश बिंदू—विशेषतः जर तुम्ही आधीच Kong चालवत असाल.

लक्ष द्या
हे एक इन्फ्रा घटक आहे—अपेक्षा करा सेटअप/देखभाल. व्यवस्थापित संकलक सोपे आहेत जर तुम्हाला स्व-होस्टिंगची गरज नसेल.

ऑर्क.एआय

काय आहे ते
A जनरेटिव्ह AI सहयोग प्लॅटफॉर्म व्यापून प्रयोग, मूल्यांकनकर्ते, आरएजी, उपयोजन, आणि आरबीएसी, एकसंध मॉडेल API आणि एंटरप्राइझ पर्यायांसह (VPC/ऑन-प्रिम).

ठळक वैशिष्ट्ये

• प्रयोग विलंब/खर्च प्रति रन ट्रॅकसह प्रॉम्प्ट्स/मॉडेल्स/पाईपलाइन्सची चाचणी करण्यासाठी.
• मूल्यांकनकर्ते (RAG मेट्रिक्ससह) गुणवत्ता तपासणी आणि अनुपालन स्वयंचलित करण्यासाठी.

साठी आदर्श
AI उत्पादने तयार करणाऱ्या क्रॉस-फंक्शनल टीम्स जिथे सहकार्य आणि LLMOps काटेकोरपणा महत्त्वाचा आहे.

लक्ष द्या
विस्तृत पृष्ठभाग → अधिक संरचना विरुद्ध एक किमान “सिंगल-एंडपॉइंट” राऊटर.

एकत्रित करा

काय आहे ते
A एकत्रित API तसेच एक गतिशील राऊटर जे अनुकूल करते गुणवत्ता, गती, किंवा खर्च थेट मेट्रिक्स आणि संरचीत प्राधान्यांचा वापर करून.

ठळक वैशिष्ट्ये

• डेटा-आधारित रूटिंग आणि फॉलबॅक्स जे प्रदाता कार्यक्षमतेत बदल झाल्यास समायोजित होतात.
• बेंचमार्क एक्सप्लोरर प्रदेश आणि कार्यभारानुसार एंड-टू-एंड परिणामांसह.

साठी आदर्श
टीम्स ज्यांना हवे आहे हाताळणीशिवाय कार्यक्षमता ट्यूनिंग रिअल-टाइम टेलीमेट्रीसह.

लक्ष द्या
बेंचमार्क-मार्गदर्शित रूटिंग अवलंबून आहे डेटा गुणवत्ता; आपल्या स्वतःच्या प्रॉम्प्टसह सत्यापित करा.

LiteLLM

काय आहे ते
एक ओपन-सोर्स प्रॉक्सी/गेटवे सह OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्स, बजेट्स, दर मर्यादा, खर्च ट्रॅकिंग, लॉगिंग/मेट्रिक्स, आणि पुनःप्रयत्न/फॉलबॅक रूटिंग—Docker/K8s/Helm द्वारे डिप्लॉय करण्यायोग्य.

ठळक वैशिष्ट्ये

• स्वयं-होस्ट अधिकृत Docker प्रतिमा वापरून; 100+ प्रदात्यांशी कनेक्ट करा.
• बजेट्स आणि दर मर्यादा प्रति प्रकल्प/API की/मॉडेल; OpenAI-शैली पृष्ठभाग स्थलांतर सुलभ करते.

साठी आदर्श
ज्या टीम्सना आवश्यक आहे पूर्ण नियंत्रण आणि OpenAI-सुसंगत एर्गोनॉमिक्स—मालकीच्या स्तराशिवाय.

लक्ष द्या
तुम्ही ऑपरेशन्सचे मालक व्हाल (निगराणी, सुधारणा, की रोटेशन), तरीही प्रशासकीय UI/दस्तऐवज मदत करतात.

जलद प्रारंभ: काही मिनिटांत मॉडेल कॉल करा

# cURL"

// JavaScript (fetch);

टीप: की तयार करा/रोटेट करा कन्सोल → API कीज.

झटपट तुलना

प्लॅटफॉर्म	होस्टेड / सेल्फ-होस्ट	राउटिंग आणि फॉलबॅक्स	निरीक्षणक्षमता	व्याप्ती (LLM + पलीकडे)	शासन/धोरण	नोट्स
ओपनराउटर	होस्टेड	ऑटो-राउटर; प्रदाता/मॉडेल राउटिंग; फॉलबॅक्स; प्रॉम्प्ट कॅशिंग	मूलभूत विनंती माहिती	LLM-केंद्रित	प्रदाता-स्तरीय धोरणे	उत्कृष्ट एक-एंडपॉइंट प्रवेश; सेल्फ-होस्ट नाही.
शेअरएआय	होस्टेड + बीवायओआय	प्रति-कळ प्रदाता प्राधान्य (तुमच्या इन्फ्रा प्रथम); विकेंद्रित नेटवर्ककडे लवचिक ओव्हरफ्लो	वापर लॉग; मार्केटप्लेस टेलीमेट्री (प्रत्येक प्रदात्याच्या अपटाइम/लेटन्सी)	विस्तृत मॉडेल कॅटलॉग	मार्केटप्लेस + BYOI नियंत्रण	GPU मालक/प्रदात्यांना 70% महसूल; कमवा विनिमय टोकन्स किंवा रोख रकमेच्या माध्यमातून.
एडन एआय	होस्टेड	एकत्रित API मध्ये प्रदाते बदला	वापर/खर्च दृश्यमानता	LLM, OCR, व्हिजन, स्पीच, भाषांतर	केंद्रीय बिलिंग/की व्यवस्थापन	मल्टी-मोडल + पे-एज-यू-गो.
पोर्टकी	होस्टेड आणि गेटवे	धोरण-आधारित फॉलबॅक्स/लोड-बॅलन्सिंग; कॅशिंग; दर-सीमित प्लेबुक्स	ट्रेस/मेट्रिक्स	LLM-प्रथम	गेटवे-स्तरीय कॉन्फिग्स	सखोल नियंत्रण + SRE-शैलीचे ऑप्स.
कॉन्ग एआय गेटवे	सेल्फ-होस्ट/OSS (+एंटरप्राइज)	प्लगइन्सद्वारे अपस्ट्रीम राउटिंग; कॅश	मेट्रिक्स/ऑडिट कॉन्ग इकोसिस्टमद्वारे	LLM-प्रथम	नो-कोड AI प्लगइन्स; टेम्पलेट गव्हर्नन्स	प्लॅटफॉर्म टीम्स आणि अनुपालनासाठी आदर्श.
ऑर्क.एआय	होस्टेड	रिट्राय/फॉलबॅक; व्हर्जनिंग	ट्रेसेस/डॅशबोर्ड्स; RAG मूल्यांकन	LLM + RAG + मूल्यांकन	SOC-संरेखित; RBAC; VPC/ऑन-प्रेम	सहयोग + LLMOps सूट.
एकत्रित करा	होस्टेड	खर्च/गती/गुणवत्तेनुसार डायनॅमिक राउटिंग	लाइव्ह बेंचमार्क एक्सप्लोरर	LLM-केंद्रित	वापर प्रकरणानुसार राउटर प्राधान्ये	रिअल-टाइम कार्यक्षमता ट्यूनिंग.
LiteLLM	सेल्फ-होस्ट/OSS	पुनःप्रयत्न/फॉलबॅक रूटिंग; बजेट्स/मर्यादा	लॉगिंग/मेट्रिक्स; प्रशासकीय UI	LLM-केंद्रित	पूर्ण इन्फ्रा नियंत्रण	OpenAI-सुसंगत एंडपॉइंट्स.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न