तुमच्या SaaS साठी परिपूर्ण AI बॅकएंड आर्किटेक्चर कसे डिझाइन करावे?

1. डिझाइन करणे 2. आपल्या SaaS साठी परिपूर्ण AI बॅकएंड आर्किटेक्चर 3. फक्त “मॉडेल कॉल करणे” यापेक्षा अधिक आहे. हे एक मजबूत, मल्टी-मॉडेल प्लॅटफॉर्म तयार करण्याबद्दल आहे जे 4. स्केल करू शकते, 5. बुद्धिमानपणे मार्गक्रमण करू शकते, आणि 6. विलंबता आणि खर्च नियंत्रित करू शकते7. —आपल्याला एका विक्रेत्यावर लॉक न करता. या मार्गदर्शकात आपल्याला आवश्यक मुख्य घटकांचे सारांश दिले आहे, मार्गक्रमण, निरीक्षणक्षमता, प्रशासन आणि खर्च नियंत्रणासाठी व्यावहारिक टिप्ससह—प्लस कसे शेअरएआय 8. एक उद्देश-निर्मित गेटवे आणि विश्लेषण स्तर प्रदान करते जेणेकरून आपण आत्मविश्वासाने जलद शिप करू शकता.

9. TL;DR: 10. एकसंध API स्तरावर मानकीकरण करा 11. , जोडा, 12. धोरण-चालित मॉडेल ऑर्केस्ट्रेशन 13. , चालवा, 14. स्केलेबल स्टेटलेस इन्फ्रा वर स्केलेबल स्टेटलेस इन्फ्रा, वायर निरीक्षणक्षमता आणि बजेट, आणि अंमलबजावणी करा सुरक्षा + डेटा गव्हर्नन्स पहिल्या दिवसापासून.

तुमच्या SaaS ला चांगल्या प्रकारे डिझाइन केलेल्या AI बॅकएंडची गरज का आहे

बहुतेक संघ एका सिंगल-मॉडेल प्रोटोटाइपसह सुरुवात करतात. वापर वाढल्यावर, तुम्हाला सामोरे जावे लागेल:

• स्केलिंग इनफरन्स जेव्हा वापरकर्त्यांची संख्या अचानक वाढते आणि शिखरावर पोहोचते.
• मल्टी-प्रोव्हायडर गरजा किंमत, उपलब्धता, आणि कार्यक्षमता विविधतेसाठी.
• खर्च दृश्यमानता आणि वैशिष्ट्ये, भाडेकरू, आणि वातावरण यांमध्ये संरक्षक.
• लवचिकता नवीन मॉडेल्स/क्षमता (मजकूर, दृष्टी, ऑडिओ, साधने) पुन्हा लिहिण्याशिवाय स्वीकारण्यासाठी.

1. मजबूत AI बॅकएंडशिवाय, तुम्ही धोका पत्करता 2. अडथळे, 3. अनपेक्षित बिलं, आणि 4. मर्यादित अंतर्दृष्टी 5. काय कार्यरत आहे यामध्ये. चांगल्या प्रकारे डिझाइन केलेली आर्किटेक्चर पर्याय उच्च ठेवते (कोणत्याही विक्रेत्याच्या लॉक-इनशिवाय), तर तुम्हाला देते 6. धोरण-आधारित नियंत्रण 7. खर्च, विलंबता, आणि विश्वासार्हतेवर.

8. AI बॅकएंड आर्किटेक्चरचे मुख्य घटक

9. 1) एकत्रित API स्तर

A 10. एकच, सामान्यीकृत API 11. मजकूर, दृष्टी, ऑडिओ, एम्बेडिंग्ज, आणि साधनांसाठी उत्पादन टीमना वैशिष्ट्ये वितरीत करण्यास परवानगी देते, कोणता पुरवठादार मागे आहे याची काळजी न करता.

12. काय अंमलात आणायचे

• A 13. इनपुट्स/आउटपुट्स आणि स्ट्रीमिंगसाठी मानक योजना, तसेच सुसंगत त्रुटी हाताळणी. 14. मॉडेल उपनाम.
• मॉडेल उपनाम (उदा., धोरण: खर्च-ऑप्टिमाइझ केलेले) त्यामुळे वैशिष्ट्ये विक्रेत्याच्या आयडींना हार्ड-कोड करत नाहीत.
• आवृत्तीबद्ध प्रॉम्प्ट योजना व्यवसाय तर्कशास्त्र न बदलता मॉडेल्स बदलण्यासाठी.

संसाधने

• मॉडेल्स (मार्केटप्लेस)
• दस्तऐवज
• API संदर्भ
• चॅट प्लेग्राउंड

2) मॉडेल ऑर्केस्ट्रेशन

ऑर्केस्ट्रेशन प्रत्येक विनंतीसाठी योग्य मॉडेल निवडते—स्वयंचलितपणे.

आवश्यक गोष्टी

• रूटिंग नियम द्वारे खर्च, विलंबता (p95), विश्वसनीयता, प्रदेश/पालन, किंवा वैशिष्ट्य SLOs.
• A/B चाचणी आणि शॅडो ट्रॅफिक मॉडेल्सची सुरक्षितपणे तुलना करण्यासाठी.
• स्वयंचलित फॉलबॅक आणि दर-सीमित गुळगुळीतपणा SLA जपण्यासाठी.
• केंद्रीय मॉडेल अल्लोलिस्ट्स योजना/स्तरानुसार, आणि प्रति-वैशिष्ट्य धोरणे.

ShareAI सह

• वापरा धोरण-चालित रूटिंग (स्वस्त/वेगवान/विश्वसनीय/अनुपालनक्षम), त्वरित फेलओव्हर, आणि दर-सीमित गुळगुळीतपणा—कोणत्याही सानुकूल गोंदाची आवश्यकता नाही.
• निकाल तपासा एकत्रित विश्लेषणात.

3) स्केलेबल पायाभूत सुविधा

एआय वर्कलोड्स बदलतात. लवचिक स्केल आणि लवचिकतेसाठी आर्किटेक्ट करा.

कार्य करणारे नमुने

• स्टेटलेस वर्कर्स (सर्व्हरलेस किंवा कंटेनर्स) + रांगा असिंक्रोनस जॉब्ससाठी.
• स्ट्रीमिंग परस्परसंवादी UX साठी; बॅच पाईपलाईन्स मोठ्या प्रमाणातील कार्यांसाठी.
• कॅशिंग (निश्चित/सामानार्थी), बॅचिंग, आणि प्रॉम्प्ट संक्षेपण खर्च/प्रतीक्षा वेळ कमी करण्यासाठी.
• RAG-प्रेमळ हुक्स (व्हेक्टर DB, साधन/कार्य कॉलिंग, आर्टिफॅक्ट स्टोरेज).

4) निरीक्षण आणि निरीक्षणक्षमता

तुम्ही मोजत नाही ते तुम्ही अनुकूल करू शकत नाही. ट्रॅक करा:

• p50/p95 प्रतीक्षा वेळ, यश/त्रुटी दर, थ्रॉटलिंग.
• टोकन वापर आणि $ प्रति 1K टोकन्स; प्रति विनंती खर्च आणि प्रति वैशिष्ट्य/भाडेकरू/योजना.
• त्रुटी वर्गीकरण आणि प्रदाता आरोग्य/डाउनटाइम.

ShareAI सह

• मिळवा एकत्रित डॅशबोर्ड वापर, खर्च, आणि विश्वासार्हतेसाठी.
• वाहतूक टॅग करा वैशिष्ट्य, भाडेकरू, योजना, प्रदेश, आणि मॉडेल जे महाग आहे आणि जे धीमे आहे त्याचे उत्तर पटकन मिळवण्यासाठी.
• कन्सोल मेट्रिक्स पहा वापरकर्ता मार्गदर्शक.

5) खर्च व्यवस्थापन आणि ऑप्टिमायझेशन

एआय खर्च वापर आणि मॉडेल बदलांसह बदलू शकतात. नियंत्रण समाविष्ट करा.

नियंत्रण

• बजेट्स, कोटा, आणि अलर्ट भाडेकरू/वैशिष्ट्य/योजना यानुसार.
• धोरण रूटिंग परस्परसंवादी प्रवाह जलद ठेवण्यासाठी आणि बॅच वर्कलोड्स स्वस्त ठेवण्यासाठी.
• अंदाज युनिट इकॉनॉमिक्स; ट्रॅकिंग एकूण मार्जिन वैशिष्ट्यानुसार.
• बिलिंग दृश्ये खर्चाची जुळवाजुळव करण्यासाठी आणि आश्चर्ये टाळण्यासाठी.

ShareAI सह

• बजेट्स आणि कॅप्स सेट करा, अलर्ट्स मिळवा, आणि खर्चांचे समेट करा बिलिंग आणि इनव्हॉइसेस.
• किंमत/प्रदर्शनानुसार मॉडेल्स निवडा मॉडेल्स.

6) सुरक्षा आणि डेटा गव्हर्नन्स

एआय जबाबदारीने वितरित करण्यासाठी मजबूत संरक्षक आवश्यक आहेत.

आवश्यक गोष्टी

• की व्यवस्थापन आणि आरबीएसी (केंद्रिय फिरवा; योजना/भाडेकरू स्कोप्स; स्वतःच्या कीज वापरा).
• पीआयआय हाताळणी (संपादन/टोकनायझेशन), उड्डाणात/विश्रांतीत एन्क्रिप्शन.
• प्रादेशिक रूटिंग (ईयू/यूएस), लॉग धारणा धोरणे, ऑडिट ट्रेल्स.

ShareAI सह

• कीज तयार करा/फिरवा API की तयार करा.
• प्रदेश-जागरूक रूटिंग लागू करा आणि भाडेकरू/योजना प्रति स्कोप्स कॉन्फिगर करा.

संदर्भ आर्किटेक्चर्स (एक नजरात)

• परस्परसंवादी कोपायलट: क्लायंट → अॅप API → ShareAI गेटवे (धोरण: विलंब-ऑप्टिमाइझ्ड) → प्रदाते → SSE प्रवाह → लॉग्स/मेट्रिक्स.
• बॅच/RAG पाइपलाइन: शेड्युलर → क्यू → वर्कर्स → ShareAI (धोरण: खर्च-ऑप्टिमाइझ्ड) → व्हेक्टर DB/प्रदाते → कॉलबॅक/वेबहुक → मेट्रिक्स.
• एंटरप्राइझ मल्टी-टेनेन्ट: टेनेन्ट-स्कोप्ड कीज, योजना-स्कोप्ड धोरणे, बजेट्स/अलर्ट्स, प्रादेशिक रूटिंग, केंद्रीय ऑडिट लॉग्स.

अंमलबजावणी तपासणी यादी (उत्पादनासाठी तयार)

• रूटिंग धोरणे प्रत्येक वैशिष्ट्यासाठी परिभाषित; फॉलबॅक्स चाचणी केली.
• कोटा/बजेट संरचीत; अलर्ट ऑन-कॉल आणि बिलिंगसाठी जोडलेले.
• निरीक्षण टॅग प्रमाणित; p95, यश दर, $/1K टोकनसाठी डॅशबोर्ड्स सक्रिय.
• गुपिते केंद्रीकृत; अनुपालनासाठी प्रादेशिक रूटिंग + धारणा सेट.
• रोलआउट A/B + शॅडो ट्रॅफिकद्वारे; मूल्यांकन मागासपणा शोधण्यासाठी.
• दस्तऐवज आणि रनबुक्स अद्यतनित; घटना आणि बदल-व्यवस्थापनासाठी तयार.

जलद प्रारंभ (कोड)

जावास्क्रिप्ट (फेच)

/**

पायथन (रिक्वेस्ट्स)

"""

प्रमाणीकरण (साइन इन / साइन अप) • API की तयार करा • प्लेग्राउंडमध्ये प्रयत्न करा • प्रकाशने

ShareAI तुम्हाला स्केलेबल AI बॅकएंड तयार करण्यात कसे मदत करते

शेअरएआय आहे एक मॉडेल-जाणकार गेटवे आणि विश्लेषण स्तर सह 150+ मॉडेल्ससाठी एक API, धोरण-चालित रूटिंग, त्वरित फेलओव्हर, आणि एकत्रित खर्च निरीक्षण.

• एकत्रित API आणि रूटिंग: निवडा स्वस्त/वेगवान/विश्वसनीय/पालन करणारे वैशिष्ट्य किंवा भाडेकरू प्रति.
• वापर आणि खर्च विश्लेषण: खर्च गुणविशेष द्या वैशिष्ट्य / वापरकर्ता / भाडेकरू / योजना; ट्रॅक करा $ प्रति 1K टोकन्स.
• खर्च नियंत्रण: बजेट, कोटा, आणि अलर्ट प्रत्येक स्तरावर.
• की व्यवस्थापन आणि RBAC: योजना/भाडेकरू स्कोप आणि रोटेशन.
• लवचिकता: दर-सीमा गुळगुळीत करणे, पुन्हा प्रयत्न, सर्किट ब्रेकर्स, आणि SLO चे संरक्षण करण्यासाठी फेलओव्हर.

आत्मविश्वासाने तयार करा—सुरुवात करा दस्तऐवज, चाचणी करा प्लेग्राउंड, आणि टिकून राहा प्रकाशने.

FAQ: SaaS साठी AI बॅकएंड आर्किटेक्चर (लांब शेपटी)

SaaS साठी AI बॅकएंड आर्किटेक्चर म्हणजे काय? उत्पादन-ग्रेड, मल्टी-मॉडेल बॅकएंड एकत्रित API, मॉडेल ऑर्केस्ट्रेशन, स्केलेबल इन्फ्रा, ऑब्झर्व्हेबिलिटी, खर्च नियंत्रण, आणि गव्हर्नन्ससह.

LLM गेटवे विरुद्ध API गेटवे विरुद्ध रिव्हर्स प्रॉक्सी—काय फरक आहे? API गेटवे वाहतूक हाताळतात; LLM गेटवे जोडतात मॉडेल-जाणकार रूटिंग, टोकन/खर्च टेलीमेट्री, आणि सेमॅंटिक फॉलबॅक प्रदात्यांमध्ये.

मी मॉडेल्स आणि ऑटो-फॉलबॅक कसे ऑर्केस्ट्रेट करू? धोरणे परिभाषित करा (स्वस्त, जलद, विश्वासार्ह, अनुरूप). हेल्थ चेक्स, बॅकऑफ, आणि सर्किट ब्रेकर्स वापरा स्वयंचलितपणे पुनर्निर्देशित करण्यासाठी.

मी p95 विलंबता आणि यश दर प्रदात्यांमध्ये कसे निरीक्षण करू? प्रत्येक विनंतीला टॅग करा आणि तपासा p50/p95, यश/त्रुटी, आणि एकत्रित डॅशबोर्डमध्ये थ्रॉटलिंग (पहा वापरकर्ता मार्गदर्शक).

मी AI खर्च कसा नियंत्रित करू? सेट करा बजेट्स/कोटा/अलर्ट प्रति भाडेकरू/वैशिष्ट्य/योजना, बॅचला रूट करा खर्च-ऑप्टिमाइझ केलेले मॉडेल्स, आणि मोजा $ प्रति 1K टोकन्स मध्ये बिलिंग.

मला पहिल्या दिवशी RAG आणि व्हेक्टर DB ची गरज आहे का? नेहमीच नाही. स्वच्छ एकत्रित API + धोरणांसह प्रारंभ करा; जेव्हा पुनर्प्राप्ती गुणवत्ता परिणामसुधारित करते तेव्हा RAG जोडा.

मी ओपन-सोर्स आणि मालकी LLMs मिसळू शकतो का? हो—प्रॉम्प्ट्स आणि स्कीम्स स्थिर ठेवा, आणि मॉडेल्स बदल करा किंमत/प्रदर्शन फायदे मिळवण्यासाठी उपनाम/धोरणांद्वारे.

मी सिंगल-प्रोव्हायडर SDK मधून कसे स्थलांतर करू? अमूर्त प्रॉम्प्ट्स, SDK कॉल्स बदलून एकत्रित API, आणि प्रदाता-विशिष्ट पॅरामीटर्स मानकीकृत फील्ड्समध्ये मॅप करा. A/B + शॅडो ट्रॅफिकसह सत्यापित करा.

उत्पादनात कोणते मेट्रिक्स महत्त्वाचे आहेत? p95 विलंबता, यश दर, थ्रॉटलिंग, $ प्रति 1K टोकन्स, आणि प्रति विनंती खर्च—सर्व वैशिष्ट्य/भाडेकरू/योजना/प्रदेशानुसार विभागलेले.

निष्कर्ष

मॉडेल 2. आपल्या SaaS साठी परिपूर्ण AI बॅकएंड आर्किटेक्चर आहे एकत्रित, समन्वयित, निरीक्षणक्षम, आर्थिकदृष्ट्या फायदेशीर, आणि शासित. मॉडेल-जाणकार स्तराद्वारे प्रवेश केंद्रीकृत करा, धोरणे प्रत्येक विनंतीसाठी योग्य मॉडेल निवडू द्या, सर्वकाही साधनयुक्त करा, आणि सुरुवातीपासून बजेट्स आणि अनुपालन लागू करा.

शेअरएआय तुम्हाला ती पायाभूत सुविधा देते—150+ मॉडेल्ससाठी एक API, धोरण मार्गक्रमण, त्वरित फेलओव्हर, आणि एकत्रित विश्लेषणात—म्हणून तुम्ही विश्वासाने प्रमाण वाढवू शकता, विश्वासार्हता किंवा मार्जिनचा त्याग न करता. जलद आर्किटेक्चर पुनरावलोकन हवे आहे का? ShareAI टीम मीटिंग बुक करा.