exaone-deep

1. तुमचा API की प्राप्त करा

   ShareAI कन्सोलमध्ये की तयार करा, नंतर ती तुमच्या सर्व्हरवर पर्यावरणीय व्हेरिएबल म्हणून सेव्ह करा.

   API की तयार करा↗
   पर्यावरणीय व्हेरिएबल

   export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

2. तुमचा एंडपॉइंट निवडा

   तुमच्या API कीसह Authorization हेडरमध्ये POST विनंती पाठवा.

   पोस्टhttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

3. तुमची पहिली विनंती करा

   खालील विनंती तुमच्या निवडलेल्या टॅगचा वापर करते. तुमची API की खाजगी ठेवण्यासाठी ती तुमच्या सर्व्हरवर चालवा.

   cURL

   curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
     --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
     --header 'Content-Type: application/json' \
     --data-raw '{
     "model": "lg-ai-research/exaone-deep:2.4b",
     "messages": [
       {
         "role": "user",
         "content": "Hello!"
       }
     ],
     "stream": false
   }'

   Python

   import json
   import os
   import urllib.request
   
   payload = json.loads("{\n  \"model\": \"lg-ai-research/exaone-deep:2.4b\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
   request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
       data=json.dumps(payload).encode(),
       headers={
           "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
           "Content-Type": "application/json",
       },
       method="POST",
   )
   with urllib.request.urlopen(request) as response:
       print(json.load(response))

   टाइपस्क्रिप्ट

   const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
     method: 'POST',
     headers: {
       Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
       'Content-Type': 'application/json',
     },
     body: JSON.stringify({
       "model": "lg-ai-research/exaone-deep:2.4b",
       "messages": [
         {
           "role": "user",
           "content": "Hello!"
         }
       ],
       "stream": false
     }),
   });
   if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
   console.log(await response.json());

टॅग उघडा त्याचे तपशील आणि API उदाहरणे पाहण्यासाठी.