{"id":3101,"date":"2026-08-06T11:49:08","date_gmt":"2026-08-06T08:49:08","guid":{"rendered":"https:\/\/shareai.now\/?p=3101"},"modified":"2026-08-11T03:22:51","modified_gmt":"2026-08-11T00:22:51","slug":"documento-pesado-software-vertical-ai-precos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shareai.now\/pt\/blog\/desenvolvedores\/documento-pesado-software-vertical-ai-precos\/","title":{"rendered":"Pre\u00e7os de IA Intensiva em Documentos para Equipes de Software Vertical"},"content":{"rendered":"

Para equipes de software vertical, precifica\u00e7\u00e3o de IA intensiva em documentos<\/strong> \u00e9 um problema diferente da precifica\u00e7\u00e3o comum por assento. Um portal jur\u00eddico, fluxo de trabalho de reivindica\u00e7\u00f5es, ferramenta de revis\u00e3o cont\u00e1bil, produto de admiss\u00e3o em sa\u00fade, sistema de RH ou plataforma de opera\u00e7\u00f5es pode ter dois clientes com o mesmo n\u00famero de assentos, mas volumes de arquivos completamente diferentes.<\/p>\n\n\n\n

Um cliente pode revisar 80 arquivos por m\u00eas. Outro pode processar 8.000. Se ambos forem cobertos pela mesma cota fixa de IA, o cliente mais pesado define silenciosamente a curva de custo para todos.<\/p>\n\n\n\n

O ShareAI n\u00e3o constr\u00f3i o software vertical para voc\u00ea. Sua equipe \u00e9 propriet\u00e1ria do aplicativo, fluxo de trabalho, experi\u00eancia do cliente e l\u00f3gica do produto fora do ShareAI. O ShareAI pode atuar por tr\u00e1s dos recursos de IA como o marketplace, roteamento, uso, faturamento, sobretaxa e camada de pagamento mensal do Builder para o tr\u00e1fego de infer\u00eancia que vem do seu produto.<\/p>\n\n\n\n

Por que a Precifica\u00e7\u00e3o de IA Intensiva em Documentos Quebra Planos Fixos<\/h2>\n\n\n\n

A precifica\u00e7\u00e3o por assento funciona melhor quando cada usu\u00e1rio gera custos aproximadamente semelhantes. Softwares intensivos em documentos raramente se comportam dessa forma. Um usu\u00e1rio que faz upload de um formul\u00e1rio curto de admiss\u00e3o e um usu\u00e1rio que processa um pacote completo de lit\u00edgios, arquivo de pol\u00edticas, lote de faturas ou pacote de conformidade n\u00e3o geram a mesma carga de IA.<\/p>\n\n\n\n

P\u00e1ginas de precifica\u00e7\u00e3o de modelos p\u00fablicos tornam o problema subjacente vis\u00edvel: os provedores de IA geralmente separam entrada, entrada em cache, sa\u00edda e outras categorias de uso em suas precifica\u00e7\u00f5es. A p\u00e1gina de pre\u00e7os da API OpenAI<\/a> \u00e9 um exemplo de por que uma tarefa curta de classifica\u00e7\u00e3o e uma longa revis\u00e3o de documentos podem ter perfis de custo muito diferentes.<\/p>\n\n\n\n

Essa diferen\u00e7a importa mais quando os recursos de IA se tornam operacionais em vez de ocasionais. Resumos, compara\u00e7\u00f5es, extra\u00e7\u00e3o, roteamento, identifica\u00e7\u00e3o de problemas, reda\u00e7\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios podem se multiplicar em cada caso, arquivo, p\u00e1gina, espa\u00e7o de trabalho e departamento.<\/p>\n\n\n\n

Casos de Uso e Arquivos como \u00c2ncoras de Precifica\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

A unidade de precifica\u00e7\u00e3o mais forte geralmente \u00e9 a unidade que o cliente j\u00e1 entende. Em softwares verticais intensivos em documentos, essa unidade \u00e9 frequentemente um caso, arquivo, reivindica\u00e7\u00e3o, fatura, registro, assunto, ticket, relat\u00f3rio ou fluxo de trabalho.<\/p>\n\n\n\n

Em vez de vender IA como um complemento abstrato, vincule-a ao trabalho que o software j\u00e1 ajuda o cliente a concluir. Isso mant\u00e9m a conversa sobre precifica\u00e7\u00e3o mais pr\u00f3xima do valor e mais distante da matem\u00e1tica bruta de tokens.<\/p>\n\n\n\n

Unidade de uso<\/th>Exemplos<\/th>Por que funciona<\/th><\/tr><\/thead>
Caso<\/td>Quest\u00e3o legal, reivindica\u00e7\u00e3o, admiss\u00e3o de paciente, solicita\u00e7\u00e3o de auditoria<\/td>Mapeia o uso de IA para a carga de trabalho real do cliente<\/td><\/tr>
Arquivo<\/td>Contrato, fatura, ap\u00f3lice, formul\u00e1rio, transcri\u00e7\u00e3o<\/td>F\u00e1cil para os clientes contarem e preverem<\/td><\/tr>
P\u00e1gina ou registro<\/td>PDFs longos, registros estruturados, pacotes de v\u00e1rias p\u00e1ginas<\/td>\u00datil quando o comprimento do arquivo varia muito<\/td><\/tr>
A\u00e7\u00e3o de IA<\/td>Resumo, extra\u00e7\u00e3o, compara\u00e7\u00e3o, reescrita, classifica\u00e7\u00e3o<\/td>Separa a\u00e7\u00f5es leves de fluxos de trabalho premium<\/td><\/tr>
Relat\u00f3rio<\/td>Resumo de caso, relat\u00f3rio de dilig\u00eancia pr\u00e9via, resumo de opera\u00e7\u00f5es<\/td>Conecta o uso a um produto finalizado<\/td><\/tr>
Espa\u00e7o de trabalho<\/td>Departamento, portal do cliente, equipe, conta do cliente<\/td>Ajuda a controlar or\u00e7amentos entre grupos<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

O que Medir Antes de Definir o Pre\u00e7o<\/h2>\n\n\n\n

Antes de precificar o recurso, defina os eventos que importam. O objetivo n\u00e3o \u00e9 expor todas as m\u00e9tricas internas ao cliente. O objetivo \u00e9 rastrear o uso suficiente para proteger a margem, explicar faturas e evitar surpresas.<\/p>\n\n\n\n

1. A conta ou espa\u00e7o de trabalho do cliente<\/h3>\n\n\n\n

Cada solicita\u00e7\u00e3o de IA deve estar vinculada a um cliente, espa\u00e7o de trabalho, departamento ou portal do cliente. Isso \u00e9 o que permite que seu produto diferencie a ado\u00e7\u00e3o normal do comportamento de usu\u00e1rios avan\u00e7ados.<\/p>\n\n\n\n

2. O objeto de neg\u00f3cio<\/h3>\n\n\n\n

Vincule cada a\u00e7\u00e3o de IA ao caso, arquivo, fatura, ticket, reivindica\u00e7\u00e3o, registro ou relat\u00f3rio que a desencadeou. Isso torna o uso explic\u00e1vel na linguagem do cliente.<\/p>\n\n\n\n

3. O tipo de a\u00e7\u00e3o de IA<\/h3>\n\n\n\n

Uma classifica\u00e7\u00e3o de uma linha n\u00e3o deve ser tratada da mesma forma que uma compara\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios documentos. Rastreie se a solicita\u00e7\u00e3o \u00e9 de sumariza\u00e7\u00e3o, extra\u00e7\u00e3o, pesquisa, reda\u00e7\u00e3o, compara\u00e7\u00e3o, recomenda\u00e7\u00e3o, classifica\u00e7\u00e3o ou gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios.<\/p>\n\n\n\n

4. O estado fatur\u00e1vel<\/h3>\n\n\n\n

Nem toda solicita\u00e7\u00e3o deve se tornar uso vis\u00edvel para o cliente. Repeti\u00e7\u00f5es, solicita\u00e7\u00f5es com falha, verifica\u00e7\u00f5es de fundo, pr\u00e9-visualiza\u00e7\u00f5es e investiga\u00e7\u00f5es de suporte podem precisar de tratamento diferente. Decida quais eventos s\u00e3o fatur\u00e1veis antes que a primeira fatura ou solicita\u00e7\u00e3o de recarga apare\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

5. A rota do modelo<\/h3>\n\n\n\n

Fluxos de trabalho pesados em documentos podem usar modelos diferentes para extra\u00e7\u00e3o, sumariza\u00e7\u00e3o, racioc\u00ednio ou revis\u00e3o de contexto longo. O ShareAI d\u00e1 acesso a clientes e desenvolvedores mais de 150 modelos<\/a> por meio de uma API, para que a escolha do modelo possa se tornar parte da estrat\u00e9gia de precifica\u00e7\u00e3o e roteamento, em vez de um detalhe de implementa\u00e7\u00e3o oculto.<\/p>\n\n\n\n

Um Modelo de Precifica\u00e7\u00e3o Pr\u00e1tico para Recursos de IA de Documentos<\/h2>\n\n\n\n

Uma boa estrutura inicial \u00e9 simples: inclua uma cota justa, cobre por excedentes, reserve a\u00e7\u00f5es premium de IA para fluxos de trabalho mais pesados e torne os or\u00e7amentos do espa\u00e7o de trabalho vis\u00edveis antes que os clientes gastem demais.<\/p>\n\n\n\n

Comece com uma cota inclu\u00edda<\/h3>\n\n\n\n

D\u00ea a cada plano uma quantidade clara inclu\u00edda: casos analisados, arquivos processados, p\u00e1ginas resumidas ou relat\u00f3rios gerados. Isso ajuda os clientes a experimentar o recurso sem transformar cada clique em uma decis\u00e3o de pre\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n

Use excedentes pagos para uso intenso<\/h3>\n\n\n\n

Quando os clientes excederem a cota inclu\u00edda, permita que o uso continue por meio de excedentes pagos ou recargas. O uso intenso n\u00e3o deve punir a equipe do produto nem subsidiar clientes de alto volume por meio da assinatura de todos os outros.<\/p>\n\n\n\n

Separe a\u00e7\u00f5es premium de IA<\/h3>\n\n\n\n

Algumas a\u00e7\u00f5es s\u00e3o naturalmente mais pesadas ou mais valiosas. Compara\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios arquivos, gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios longos, identifica\u00e7\u00e3o de quest\u00f5es legais, an\u00e1lise avan\u00e7ada de reivindica\u00e7\u00f5es e fluxos de trabalho de documentos em v\u00e1rias etapas podem ter pre\u00e7os diferentes de extra\u00e7\u00f5es simples ou resumos curtos.<\/p>\n\n\n\n

D\u00ea aos clientes controles de or\u00e7amento<\/h3>\n\n\n\n

Ferramentas intensivas em documentos geralmente se espalham por equipes. Um departamento financeiro, equipe de opera\u00e7\u00f5es, grupo jur\u00eddico ou espa\u00e7o de trabalho do cliente pode precisar de seu pr\u00f3prio limite de uso. Controles de or\u00e7amento facilitam a ado\u00e7\u00e3o de IA porque o cliente pode aprovar mais uso sem perder visibilidade.<\/p>\n\n\n\n

Como o ShareAI Builder se Encaixa<\/h2>\n\n\n\n

O ShareAI Builder \u00e9 para equipes que j\u00e1 possuem, mant\u00eam, distribuem, vendem ou entregam um aplicativo. O software vertical permanece fora do ShareAI. O tr\u00e1fego de IA desse software pode ser roteado pelo ShareAI.<\/p>\n\n\n\n

  1. O Builder conecta o tr\u00e1fego de infer\u00eancia de IA do produto de software vertical ao ShareAI.<\/li>
  2. O Builder configura uma sobretaxa ou margem para esse uso roteado.<\/li>
  3. O cliente paga diretamente ao ShareAI pelo uso de IA roteado.<\/li>
  4. O ShareAI roteia a solicita\u00e7\u00e3o pelo marketplace.<\/li>
  5. O ShareAI paga ao Builder mensalmente com base nos ganhos gerados por esse tr\u00e1fego.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Isso \u00e9 mais \u00fatil quando o uso de IA varia por cliente, departamento, espa\u00e7o de trabalho, volume de casos, volume de arquivos ou complexidade do fluxo de trabalho. Em vez de reconstruir do zero a infraestrutura de roteamento, medi\u00e7\u00e3o de uso, faturamento e pagamento, o Builder pode se concentrar na experi\u00eancia do produto vertical.<\/p>\n\n\n\n

    As equipes de implementa\u00e7\u00e3o podem revisar o documenta\u00e7\u00e3o do ShareAI<\/a> e, em seguida, abrir o Console do Construtor<\/a> quando estiverem prontos para conectar o tr\u00e1fego do aplicativo e configurar a margem de uso.<\/p>\n\n\n\n

    Exemplos por Fluxo de Trabalho Vertical<\/h2>\n\n\n\n

    Revis\u00e3o legal e de contratos<\/h3>\n\n\n\n

    Uma ferramenta de fluxo de trabalho jur\u00eddico pode precificar IA por caso, contrato, extra\u00e7\u00e3o de cl\u00e1usulas, resumo de revis\u00e3o ou compara\u00e7\u00e3o de documentos. Resumos simples podem se enquadrar em uma cota, enquanto compara\u00e7\u00f5es de m\u00faltiplos documentos podem contar como a\u00e7\u00f5es premium.<\/p>\n\n\n\n

    Opera\u00e7\u00f5es de contabilidade e faturas<\/h3>\n\n\n\n

    Uma plataforma de contabilidade pode medir a IA por fatura, extrato, lote de recibos, fluxo de trabalho de reconcilia\u00e7\u00e3o ou relat\u00f3rio de exce\u00e7\u00e3o. Clientes de alto volume pagam de acordo com os documentos que processam, em vez do n\u00famero de licen\u00e7as que possuem.<\/p>\n\n\n\n

    Fluxos de trabalho de sinistros e seguros<\/h3>\n\n\n\n

    Um produto de sinistros pode precificar IA por pacote de sinistros, documento de suporte, resumo de triagem, sinal de risco ou relat\u00f3rio do ajustador. Isso oferece \u00e0 equipe do produto um modelo mais defens\u00e1vel do que uma revis\u00e3o ilimitada de IA dentro de um plano fixo.<\/p>\n\n\n\n

    Portais internos de conhecimento e opera\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n

    Um portal interno pode mapear o uso de IA para departamentos, espa\u00e7os de trabalho, buscas de pol\u00edticas, relat\u00f3rios gerados ou cole\u00e7\u00f5es de documentos. Finan\u00e7as, RH, jur\u00eddico e opera\u00e7\u00f5es podem ter cada um seu pr\u00f3prio or\u00e7amento de uso.<\/p>\n\n\n\n

    Mensagens ao Cliente que Mant\u00eam a Precifica\u00e7\u00e3o Clara<\/h2>\n\n\n\n

    A melhor linguagem voltada para o cliente \u00e9 simples. Evite fazer o comprador entender os detalhes internos do modelo. Explique a cota, o que conta como uso pago e como eles podem control\u00e1-lo.<\/p>\n\n\n\n

    Seu plano inclui uma cota mensal para processamento de documentos assistido por IA. Casos adicionais, arquivos, relat\u00f3rios ou a\u00e7\u00f5es premium de IA s\u00e3o cobrados por uso. Voc\u00ea pode definir limites para espa\u00e7os de trabalho e revisar o uso antes de aumentar sua cota.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

    Se o ShareAI gerenciar o uso roteado, torne esse fluxo claro tamb\u00e9m: o cliente paga ao ShareAI pelo uso de IA roteado, e o Builder ganha com a margem ou sobretaxa configurada. Isso \u00e9 diferente das recompensas do Provedor, que s\u00e3o obtidas ao contribuir com capacidade de computa\u00e7\u00e3o eleg\u00edvel para a rede ShareAI.<\/p>\n\n\n\n

    A Precifica\u00e7\u00e3o de IA para Documentos Funciona Melhor Quando \u00c9 Espec\u00edfica<\/h2>\n\n\n\n

    O erro \u00e9 tentar precificar cada recurso de IA com um \u00fanico conjunto gen\u00e9rico de cr\u00e9ditos. Equipes com foco em documentos devem definir o objeto de neg\u00f3cios, rastrear a a\u00e7\u00e3o de IA, separar fluxos de trabalho leves e pesados, e oferecer aos clientes um caminho de uso claro ap\u00f3s a cota inclu\u00edda.<\/p>\n\n\n\n

    Para os Criadores, isso cria um modelo de monetiza\u00e7\u00e3o mais limpo. O aplicativo continua sendo seu. A experi\u00eancia do cliente continua sendo sua. O ShareAI gerencia o uso de infer\u00eancia roteada, o pagamento do cliente por esse uso, a l\u00f3gica de margem e o pagamento mensal ao Criador pelo tr\u00e1fego de IA que seu produto gera.<\/p>\n\n\n\n

    Perguntas Frequentes<\/h2>\n\n\n\n

    O que \u00e9 precifica\u00e7\u00e3o de IA voltada para documentos?<\/h3>\n\n\n\n

    A precifica\u00e7\u00e3o de IA voltada para documentos significa precificar o uso de IA com base em unidades relacionadas a documentos, como casos, arquivos, p\u00e1ginas, relat\u00f3rios, registros ou a\u00e7\u00f5es de fluxo de trabalho. Funciona bem quando o custo e o valor da IA dependem mais do volume de documentos do que de usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

    Por que a precifica\u00e7\u00e3o por usu\u00e1rio \u00e9 arriscada para recursos de IA voltados para documentos?<\/h3>\n\n\n\n

    A precifica\u00e7\u00e3o por usu\u00e1rio pode ocultar o uso intenso. Dois clientes podem ter o mesmo n\u00famero de usu\u00e1rios, mas um pode processar muito mais documentos, executar prompts mais longos ou gerar mais relat\u00f3rios. A precifica\u00e7\u00e3o baseada no uso permite que o uso intenso se pague de forma mais justa.<\/p>\n\n\n\n

    Quais unidades as equipes de software vertical devem rastrear primeiro?<\/h3>\n\n\n\n

    Comece com conta do cliente, espa\u00e7o de trabalho, objeto de neg\u00f3cios, tipo de a\u00e7\u00e3o de IA, estado fatur\u00e1vel e rota do modelo. A partir da\u00ed, escolha a unidade voltada para o cliente que melhor corresponda ao fluxo de trabalho, como casos, arquivos, p\u00e1ginas, relat\u00f3rios ou a\u00e7\u00f5es premium.<\/p>\n\n\n\n

    O ShareAI \u00e9 um criador de software vertical?<\/h3>\n\n\n\n

    N\u00e3o. O ShareAI n\u00e3o cria software vertical, n\u00e3o hospeda seu aplicativo nem substitui seu produto. Os Criadores usam o ShareAI como o mercado de IA, camada de roteamento, uso, faturamento, sobretaxa e pagamento por tr\u00e1s de aplicativos que j\u00e1 possuem ou mant\u00eam.<\/p>\n\n\n\n

    Como funciona a monetiza\u00e7\u00e3o de Builders no ShareAI?<\/h3>\n\n\n\n

    O Criador roteia o tr\u00e1fego de infer\u00eancia de IA de seu aplicativo atrav\u00e9s do ShareAI, define uma margem ou sobretaxa e permite que os clientes paguem ao ShareAI pelo uso roteado. O ShareAI paga ao Criador mensalmente com base nos ganhos gerados por esse tr\u00e1fego.<\/p>\n\n\n\n

    Quais fluxos de trabalho de documentos s\u00e3o mais adequados para precifica\u00e7\u00e3o de IA baseada no uso?<\/h3>\n\n\n\n

    Bons exemplos incluem resumos de contratos, extra\u00e7\u00e3o de faturas, revis\u00e3o de sinistros, busca de pol\u00edticas, compara\u00e7\u00e3o de arquivos, an\u00e1lise de entrada, gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios, classifica\u00e7\u00e3o de registros e fluxos de trabalho de documentos em v\u00e1rias etapas, onde o uso varia muito por cliente.<\/p>\n\n\n\n

    Como as equipes devem evitar surpreender os clientes com excedentes?<\/h3>\n\n\n\n

    Mostre a cota inclu\u00edda, defina claramente as a\u00e7\u00f5es fatur\u00e1veis, adicione or\u00e7amentos para espa\u00e7os de trabalho ou departamentos, notifique os clientes antes que os limites sejam atingidos e torne expl\u00edcitos os complementos ou excedentes pagos antes que o uso aumente.<\/p>\n\n\n\n

    As ag\u00eancias podem usar este modelo para portais de clientes?<\/h3>\n\n\n\n

    Sim. Uma ag\u00eancia que oferece um portal de clientes com muitos documentos pode direcionar o uso de IA atrav\u00e9s do ShareAI e configurar uma margem do Builder. A receita cont\u00ednua depende do uso efetivamente direcionado; n\u00e3o deve ser descrita como renda garantida.<\/p>\n\n\n\n

    Como isso \u00e9 diferente do BYOK?<\/h3>\n\n\n\n

    BYOK pede aos clientes que tragam sua pr\u00f3pria chave de provedor, o que pode reduzir o \u00f4nus de faturamento do Builder, mas pode enfraquecer a capacidade do Builder de precificar, direcionar e monetizar o uso. O uso direcionado pelo ShareAI mant\u00e9m o Builder no fluxo de uso e margem.<\/p>\n\n\n\n

    O ShareAI oferece garantias de privacidade ou conformidade para software vertical?<\/h3>\n\n\n\n

    Este artigo n\u00e3o oferece garantias de conformidade, hospedagem ou privacidade. As equipes de software vertical devem descrever com precis\u00e3o os controles de seus pr\u00f3prios produtos e usar o ShareAI apenas como a camada de uso e faturamento de IA direcionada.<\/p>\n\n\n\n

    Os pagamentos do Builder s\u00e3o iguais \u00e0s recompensas do Provider?<\/h3>\n\n\n\n

    N\u00e3o. Os pagamentos do Builder v\u00eam do tr\u00e1fego de IA direcionado de um aplicativo que o Builder possui ou mant\u00e9m. As recompensas do Provider v\u00eam da contribui\u00e7\u00e3o de capacidade de computa\u00e7\u00e3o eleg\u00edvel para a rede ShareAI. Eles s\u00e3o partes relacionadas do mercado, mas desempenham pap\u00e9is diferentes.<\/p>\n\n\n\n

    Qual \u00e9 o melhor pr\u00f3ximo passo para uma equipe de software vertical?<\/h3>\n\n\n\n

    Escolha um fluxo de trabalho de documentos de alto valor, defina sua unidade fatur\u00e1vel, decida a cota inclu\u00edda e teste como esse tr\u00e1fego de IA deve ser direcionado atrav\u00e9s do ShareAI. Em seguida, abra o Console do Construtor<\/a> para configurar o tr\u00e1fego do aplicativo e a margem de uso.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Aprenda como as equipes de software vertical podem precificar o uso de IA por casos, arquivos, relat\u00f3rios e fluxos de trabalho enquanto roteiam a infer\u00eancia atrav\u00e9s do ShareAI.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Price Uneven AI Usage","cta-description":"Let heavy teams pay for the ShareAI-routed inference they generate.","cta-button-text":"Open Builder","cta-button-link":"https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&utm_medium=content&utm_campaign=document-heavy-vertical-software-ai-pricing","rank_math_title":"Document-Heavy AI Pricing for Vertical Software Teams","rank_math_description":"Document-heavy AI pricing helps vertical software teams charge by cases, files, and reports instead of hiding variable AI usage in flat fees.","rank_math_focus_keyword":"document-heavy AI pricing, vertical software AI monetization, AI document processing pricing, usage-based AI monetization","footnotes":""},"categories":[4,6],"tags":[],"class_list":["post-3101","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-developers","category-insights"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/posts\/3101","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/comments?post=3101"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/posts\/3101\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3103,"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/posts\/3101\/revisions\/3103"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/media?parent=3101"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/categories?post=3101"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/pt\/api\/wp\/v2\/tags?post=3101"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}