AI Prosumer
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z-ai/codegeex4:latest

Um modelo versátil para cenários de desenvolvimento de software de IA, incluindo autocompletar código.

Entrada → Saída
Texto Texto
Entrada / Saída · por 1M tokens
Não disponível em Créditos
Janela de contexto
131.072 tokens
Licença: open_weights

Do modelo para a aplicação

Início Rápido

Referência da API
  1. Obtenha a sua chave API

    Crie uma chave na Consola ShareAI e guarde-a como uma variável de ambiente no seu servidor.

    Criar chave API
    Variável de ambiente
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Escolha o seu endpoint

    Envie uma solicitação POST com a sua chave API no cabeçalho Authorization.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    O endpoint desta tag não foi confirmado. Verifique a referência da API e o seu Console antes de enviar uma solicitação.

  3. Faça a sua primeira solicitação

    Os exemplos utilizam a tag selecionada e mostram o seu formato de solicitação. Execute-os no seu servidor para manter a sua chave API privada. A disponibilidade do modelo e o acesso à conta são verificados quando envia uma solicitação.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "z-ai/codegeex4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = {
        "model": "z-ai/codegeex4:latest",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello!",
            },
        ],
        "stream": False,
    }
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
        print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    Go
    package main
    
    import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "net/http"
        "os"
        "time"
    )
    
    func main() {
        if err := run(); err != nil {
            fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
            os.Exit(1)
        }
    }
    
    func run() error {
        key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
        if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
        body := []byte(`{
      "model": "z-ai/codegeex4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }`)
        request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
        if err != nil { return err }
        request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
        request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
        client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
        response, err := client.Do(request)
        if err != nil { return err }
        defer response.Body.Close()
        if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
            detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
            return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
        }
        var result any
        if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
        encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
        encoder.SetIndent("", "  ")
        return encoder.Encode(result)
    }

    Guarde como main.go e execute go run main.go. Este exemplo utiliza a biblioteca padrão do Go.

    Configure as dependências do Rust

    No seu projeto Cargo, adicione estas dependências. Guarde o exemplo como src/main.rs e, em seguida, execute cargo run.

    Comandos Cargo
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
    cargo add serde_json@1
    Ferrugem
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
        let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
      "model": "z-ai/codegeex4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }"#)?;
        let client = reqwest::blocking::Client::builder()
            .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
            .build()?;
        let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
            .bearer_auth(api_key)
            .json(&payload)
            .send()?
            .error_for_status()?;
        let result: serde_json::Value = response.json()?;
        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
        Ok(())
    }
    TypeScript
    const payload = {
      "model": "z-ai/codegeex4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    };
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(payload),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

Preços

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Um pouco mais de detalhe

Perguntas frequentes

O que é o codegeex4?

Um modelo versátil para cenários de desenvolvimento de software de IA, incluindo autocompletar código.

Quanto custa o codegeex4?

Não foi publicado um preço por token para esta tag. Verifique o seu Console para acesso disponível e preços atuais.

Que entradas e saídas o codegeex4 suporta?

Entradas: Texto. Saídas: Texto. Estas capacidades aplicam-se à etiqueta de modelo selecionada. Consulte a documentação do endpoint para formatos de solicitação suportados.

Qual é o comprimento de contexto do codegeex4?

Esta tag tem uma janela de contexto de 131.072 tokens. O tamanho do contexto e os limites de preços são separados. Os limites de solicitações podem ser inferiores para uma implementação específica.

Como utilizo o codegeex4 com o ShareAI?

Crie uma chave de API no Console ShareAI, escolha uma tag de modelo e envie uma solicitação autenticada para o endpoint em Início Rápido. A sua chave deve ter acesso ao modelo escolhido. Mantenha a sua chave no seu servidor.