AI Prosumer
RO
google/embeddinggemma:latest

EmbeddingGemma este un model de embedding cu 300M parametri de la Google.

Intrare → Ieșire
Text Încorporări
Intrare / Ieșire · per 1M tokeni
Indisponibil în Credite
Fereastră de context
2.048 tokeni
Licență: open_weights

De la model la aplicație

Start rapid

Referință API
  1. Obține cheia ta API

    Creează o cheie în Consola ShareAI, apoi salveaz-o ca variabilă de mediu pe serverul tău.

    Creează cheie API
    Variabilă de mediu
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Alege punctul tău final

    Alege o etichetă disponibilă în această vizualizare de acces pentru a vedea cererea API.

Prețuri

Nicio ofertă de Credite pentru această etichetă

Alege o altă etichetă de Credite sau explorează Schimbul de Tokeni în Rețea.

Explorează Rețeaua →

Un pic mai multe detalii

Întrebări frecvente

Ce este embeddinggemma?

EmbeddingGemma este un model de embedding cu 300M parametri de la Google.

Cât costă embeddinggemma?

Un preț per token nu a fost publicat pentru acest tag. Verifică Consola pentru accesul disponibil și prețurile actuale.

Ce tipuri de input și output suportă embeddinggemma?

Inputuri: Text. Outputuri: Embeddings. Aceste capabilități se aplică etichetei modelului selectat. Verifică documentația endpoint-ului pentru formatele de cerere suportate.

Care este lungimea contextului pentru embeddinggemma?

Acest tag are o fereastră de context de 2.048 de tokeni. Dimensiunea contextului și pragurile de preț sunt separate. Limitele de cerere pot fi mai mici pentru o anumită implementare.

Cum folosesc embeddinggemma cu ShareAI?

Creează o cheie API în Consola ShareAI, alege un tag de model și trimite o cerere autentificată către endpoint-ul din Quick Start. Cheia ta trebuie să aibă acces la modelul ales. Păstrează cheia pe serverul tău.