ShareAI
AI Prosumer
RO
Limbă
Z.ai

glm4

Obține cheia API
z-ai/glm4:latest

Un model lingvistic general multilingv puternic, cu performanțe competitive față de Llama 3.

Intrare → Ieșire
Text Text
Intrare / Ieșire · per 1M tokeni
Indisponibil în Credite
Fereastră de context
131.072 tokeni
Licență: open_weights

De la model la aplicație

Start rapid

Referință API

  1. Obține cheia ta API

    Creează o cheie în Consola ShareAI, apoi salveaz-o ca variabilă de mediu pe serverul tău.

    Creează cheie API
    Variabilă de mediu
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. Alege punctul tău final

    Trimite un request POST cu cheia ta API în antetul Authorization.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    Endpointul acestui tag nu a fost confirmat. Verifică referința API și Consola ta înainte de a trimite o cerere.

  3. Fă primul tău request

    Exemplele folosesc eticheta selectată de tine și arată formatul cererii. Rulează-le pe serverul tău pentru a păstra cheia API privată. Disponibilitatea modelului și accesul la cont sunt verificate când trimiți o cerere.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "z-ai/glm4:latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = {
    "model": "z-ai/glm4:latest",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello!",
        },
    ],
    "stream": False,
}
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
    print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    Go
    package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
    "os"
    "time"
)

func main() {
    if err := run(); err != nil {
        fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
        os.Exit(1)
    }
}

func run() error {
    key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
    if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
    body := []byte(`{
  "model": "z-ai/glm4:latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}`)
    request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
    if err != nil { return err }
    request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
    request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
    response, err := client.Do(request)
    if err != nil { return err }
    defer response.Body.Close()
    if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
        detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
        return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
    }
    var result any
    if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
    encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
    encoder.SetIndent("", "  ")
    return encoder.Encode(result)
}

    Salvează ca main.go și rulează go run main.go. Acest exemplu folosește biblioteca standard Go.

    Configurează dependențele Rust

    În proiectul tău Cargo, adaugă aceste dependențe. Salvează exemplul ca src/main.rs, apoi rulează cargo run.

    Comenzi Cargo
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
cargo add serde_json@1
    Rugina
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
    let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
  "model": "z-ai/glm4:latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}"#)?;
    let client = reqwest::blocking::Client::builder()
        .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
        .build()?;
    let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
        .bearer_auth(api_key)
        .json(&payload)
        .send()?
        .error_for_status()?;
    let result: serde_json::Value = response.json()?;
    println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
    Ok(())
}
    TypeScript
    const payload = {
  "model": "z-ai/glm4:latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
};
const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify(payload),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

Prețuri

Nicio ofertă de Credite pentru această etichetă

Alege o altă etichetă de Credite sau explorează Schimbul de Tokeni în Rețea.

Explorează Rețeaua →

Un pic mai multe detalii

Întrebări frecvente

Ce este glm4?

Un model lingvistic general multilingv puternic, cu performanțe competitive față de Llama 3.

Cât costă glm4?

Un preț per token nu a fost publicat pentru acest tag. Verifică Consola pentru accesul disponibil și prețurile actuale.

Ce tipuri de intrări și ieșiri suportă glm4?

Intrări: Text. Ieșiri: Text. Aceste capabilități se aplică etichetei modelului selectat. Verifică documentația endpoint-ului pentru formatele de cerere acceptate.

Care este lungimea contextului pentru glm4?

Acest tag are o fereastră de context de 131.072 tokenuri. Dimensiunea contextului și pragurile de preț sunt separate. Limitele cererilor pot fi mai mici pentru o anumită implementare.

Cum folosesc glm4 cu ShareAI?

Creează o cheie API în Consola ShareAI, alege un tag de model și trimite o cerere autentificată către endpoint-ul din Quick Start. Cheia ta trebuie să aibă acces la modelul ales. Păstrează cheia pe serverul tău.