Pre\u021burile fluxurilor de lucru AI ar trebui s\u0103 \u00eenceap\u0103 cu unitatea de lucru pe care clientul o \u00een\u021belege deja. Un client poate s\u0103 nu fie interesat de c\u00e2te tokenuri a consumat un model, dar \u00een\u021belege rul\u0103rile fluxurilor de lucru, documentele procesate, tichetele rezumate, lead-urile calificate create \u0219i sarcinile finalizate.<\/p>\n
De aceea, stabilirea pre\u021burilor fluxurilor de lucru AI pe baza rul\u0103rilor, documentelor, tichetelor sau rezultatelor este adesea mai clar\u0103 dec\u00e2t v\u00e2nzarea accesului brut la AI. Aceasta conecteaz\u0103 factura la munca pe care o realizeaz\u0103 automatizarea. De asemenea, ofer\u0103 Constructorilor o modalitate de a continua s\u0103 c\u00e2\u0219tige atunci c\u00e2nd utilizarea continu\u0103 dup\u0103 prima implementare, lansarea produsului sau predarea c\u0103tre client.<\/p>\n
ShareAI se \u00eencadreaz\u0103 \u00een acel model ca stratul de utilizare AI direc\u021bionat. Constructorul de\u021bine aplica\u021bia, fluxul de lucru, pluginul, portalul sau automatizarea \u00een afara ShareAI. Constructor ShareAI<\/a> ajut\u0103 la direc\u021bionarea traficului de inferen\u021b\u0103 AI selectat, definirea unei marje sau suprataxe, gestionarea pl\u0103\u021bii clientului pentru acea utilizare direc\u021bionat\u0103 \u0219i sprijinirea pl\u0103\u021bilor lunare c\u0103tre Constructori pe baza c\u00e2\u0219tigurilor generate.<\/p>\n Taxele fixe pentru proiecte sunt simple, dar nu se potrivesc \u00eentotdeauna cu modul \u00een care fluxurile de lucru AI se comport\u0103 dup\u0103 lansare. Un client poate rula un flux de lucru de revizuire a documentelor de c\u00e2teva sute de ori pe lun\u0103. Altul poate direc\u021biona mii de fi\u0219iere, tichete sau \u00eenregistr\u0103ri de lead-uri prin acela\u0219i sistem. Construc\u021bia poate ar\u0103ta similar, dar utilizarea, costul modelului \u0219i valoarea pentru client nu sunt acelea\u0219i.<\/p>\n O unitate de utilizare ofer\u0103 fluxului de lucru o limit\u0103 comercial\u0103. Aceasta spune clientului ce activitate genereaz\u0103 o tax\u0103, spune Constructorului ce s\u0103 urm\u0103reasc\u0103 \u0219i face mai u\u0219or de explicat de ce utilizarea intens\u0103 ar trebui s\u0103 pl\u0103teasc\u0103 mai mult dec\u00e2t utilizarea redus\u0103.<\/p>\n Scopul nu este s\u0103 expunem fiecare detaliu intern al costurilor. Scopul este s\u0103 traducem activitatea variabil\u0103 AI \u00eentr-o unitate pe care un client o poate prognoza, aproba \u0219i conecta la valoarea afacerii.<\/p>\n Cea mai bun\u0103 unitate depinde de ceea ce face fluxul de lucru. \u00cencepe cu ac\u021biunea vizibil\u0103 pentru utilizator, apoi mapeaz\u0103 acea ac\u021biune \u00eenapoi la apelurile AI, volumul de date \u0219i evenimentele de direc\u021bionare din spatele acesteia.<\/p>\n Folose\u0219te rul\u0103rile fluxului de lucru atunci c\u00e2nd automatizarea are un \u00eenceput \u0219i un sf\u00e2r\u0219it clar. Acest lucru func\u021bioneaz\u0103 bine pentru agen\u021bi multi-pas, pipeline-uri de \u00eembog\u0103\u021bire, fluxuri de revizuire, generarea de rapoarte, verific\u0103ri QA \u0219i automatiz\u0103ri interne unde fiecare rulare reprezint\u0103 un job finalizat.<\/p>\n Rul\u0103rile sunt u\u0219or de explicat, dar necesit\u0103 o defini\u021bie atent\u0103. Decide dac\u0103 relu\u0103rile, rul\u0103rile e\u0219uate, rul\u0103rile par\u021biale sau sub-pasii de fundal conteaz\u0103 ca evenimente facturabile. Dac\u0103 fluxul de lucru poate bucla, ramifica sau apela mai multe modele, defini\u021bia rul\u0103rii ar trebui s\u0103 r\u0103m\u00e2n\u0103 simpl\u0103 pentru client, protej\u00e2nd \u00een acela\u0219i timp Constructorul de utilizarea intens\u0103.<\/p>\n Folose\u0219te documentele atunci c\u00e2nd fluxul de lucru cite\u0219te, rezum\u0103, extrage, clasific\u0103, redacteaz\u0103 sau revizuie\u0219te fi\u0219iere. Acest lucru func\u021bioneaz\u0103 pentru facturi, contracte, ata\u0219amente de suport, CV-uri, cereri, politici, \u00eenc\u0103rc\u0103ri \u00een baza de cuno\u0219tin\u021be \u0219i rapoarte interne.<\/p>\n Pre\u021burile documentelor sunt intuitive, dar nu toate documentele sunt egale. Un PDF de dou\u0103 pagini \u0219i un fi\u0219ier de 200 de pagini pot genera utiliz\u0103ri AI foarte diferite. Constructorii pot gestiona acest lucru cu niveluri, intervale de pagini, limite de dimensiune a fi\u0219ierului, utilizare inclus\u0103 sau o regul\u0103 separat\u0103 pentru documente grele.<\/p>\n Utiliza\u021bi tichete sau conversa\u021bii atunci c\u00e2nd fluxul de lucru ajut\u0103 echipele de suport pentru clien\u021bi, v\u00e2nz\u0103ri, succes sau opera\u021biuni s\u0103 trieze \u0219i s\u0103 r\u0103spund\u0103. Clientul deja g\u00e2nde\u0219te \u00een cozi, tichete, fire \u0219i cazuri, astfel \u00eenc\u00e2t metrica de pre\u021b se potrive\u0219te cu munca.<\/p>\n Aceast\u0103 unitate are nevoie de o limit\u0103 clar\u0103. Un rezumat al tichetului, un asistent pentru conversa\u021bii complete, verificarea sentimentului \u0219i un r\u0103spuns sugerat pot avea profiluri de utilizare diferite. Dac\u0103 fluxul de lucru implic\u0103 conversa\u021bii lungi sau urm\u0103riri repetate, defini\u021bi ce se consider\u0103 un tichet facturabil.<\/p>\n Utiliza\u021bi rezultatele atunci c\u00e2nd clientul apreciaz\u0103 mai mult rezultatul dec\u00e2t activitatea. Exemple includ lead-uri calificate, \u00eenregistr\u0103ri aprobate, c\u00e2mpuri extrase, recenzii finalizate, cazuri direc\u021bionate, propuneri generate sau cereri rezolvate.<\/p>\n Pre\u021burile bazate pe rezultate pot fi puternice, dar necesit\u0103 \u00eencredere \u0219i m\u0103surare clar\u0103. Constructorul ar trebui s\u0103 evite afirma\u021biile vagi despre rezultate \u0219i s\u0103 defineasc\u0103 evenimentul cu aten\u021bie. De exemplu, un lead calificat necesit\u0103 o regul\u0103 pe care clientul o accept\u0103 \u00eenainte de \u00eenceperea factur\u0103rii.<\/p>\n Tokenii, apelurile modelului, citirile cache-ului, generarea de imagini \u0219i utilizarea instrumentelor conteaz\u0103 intern. Ele afecteaz\u0103 costurile \u0219i marja. Dar, de obicei, nu sunt cel mai bun limbaj de pre\u021b orientat c\u0103tre client pentru un client de agen\u021bie, cump\u0103r\u0103tor SaaS, lider de departament sau echip\u0103 de opera\u021biuni.<\/p>\n Clien\u021bii cump\u0103r\u0103 valoarea fluxului de lucru. Ei vor s\u0103 \u0219tie c\u00e2t poate costa o lun\u0103 de utilizare, ce se \u00eent\u00e2mpl\u0103 c\u00e2nd activitatea cre\u0219te \u0219i cum se conecteaz\u0103 taxele la rezultatele afacerii. P\u0103stra\u021bi modelul intern de cost precis, apoi traduce\u021bi-l \u00eentr-o unitate facturabil\u0103 pe care clientul o poate recunoa\u0219te.<\/p>\n ShareAI poate ajuta cu aceast\u0103 separare. Constructorii pot direc\u021biona utilizarea prin ShareAI, seta marja comercial\u0103 \u0219i urm\u0103ri c\u00e2\u0219tigurile f\u0103r\u0103 a for\u021ba fiecare conversa\u021bie cu clientul s\u0103 devin\u0103 o discu\u021bie brut\u0103 despre costul modelului.<\/p>\n Majoritatea pre\u021burilor pentru fluxurile de lucru AI func\u021bioneaz\u0103 mai bine ca un pachet hibrid dec\u00e2t ca un model pur pay-as-you-go. Un model hibrid poate include o tax\u0103 de implementare, o component\u0103 lunar\u0103 de servicii sau suport, utilizare inclus\u0103 \u0219i utilizare pl\u0103tit\u0103 dincolo de pragul inclus.<\/p>\n De exemplu, o agen\u021bie ar putea percepe taxe pentru implementare \u0219i suport, include un num\u0103r fix de rul\u0103ri de flux de lucru pe lun\u0103, apoi s\u0103 taxeze utilizarea suplimentar\u0103 direc\u021bionat\u0103 prin ShareAI. O echip\u0103 de software ar putea p\u0103stra planul s\u0103u de abonament \u0219i s\u0103 direc\u021bioneze doar ac\u021biunile premium AI prin ShareAI ca utilizare pl\u0103tit\u0103.<\/p>\n Acest lucru ofer\u0103 clien\u021bilor pre\u021buri de baz\u0103 previzibile, p\u0103str\u00e2nd \u00een acela\u0219i timp utilizarea intens\u0103 de la consumarea marjei Constructorului. De asemenea, ofer\u0103 Constructorului un r\u0103spuns mai clar atunci c\u00e2nd utilizarea cre\u0219te: clientul pl\u0103te\u0219te pentru mai mult\u0103 activitate deoarece fluxul de lucru este utilizat mai mult.<\/p>\n ShareAI nu este constructorul de aplica\u021bii, constructorul de fluxuri de lucru, CMS, stratul de g\u0103zduire sau instrumentul de automatizare f\u0103r\u0103 cod. Constructorul aduce aplica\u021bia, baza de utilizatori, logica fluxului de lucru \u0219i rela\u021bia cu clien\u021bii.<\/p>\n ShareAI ofer\u0103 pia\u021ba AI \u0219i stratul API pentru utilizarea inferen\u021bei direc\u021bionate. Asta \u00eenseamn\u0103 c\u0103 un Constructor poate conecta apelurile de modele selectate, utiliza ShareAI API<\/a>, compara op\u021biunile de model \u00een marketplace transparent de modele<\/a>, \u0219i configura modul \u00een care utilizarea direc\u021bionat\u0103 ar trebui s\u0103 fie monetizat\u0103.<\/p>\n Pentru deciziile de stabilire a pre\u021burilor fluxului de lucru, aceasta creeaz\u0103 o divizare practic\u0103. Constructorul decide unitatea \u0219i pachetul orientate c\u0103tre client. ShareAI sprijin\u0103 utilizarea direc\u021bionat\u0103, fluxul de plat\u0103 al clientului pentru acea utilizare, controlul marjei \u0219i mecanismele de plat\u0103 lunar\u0103.<\/p>\n \u00cenainte de a pune un flux de lucru \u00een fa\u021ba clien\u021bilor, defini\u021bi modelul de pre\u021buri cu o list\u0103 scurt\u0103 de verificare.<\/p>\n Prima gre\u0219eal\u0103 este s\u0103 stabile\u0219ti acela\u0219i pre\u021b pentru fiecare flux de lucru. Un flux de lucru bazat pe documente, un flux de suport \u0219i un flux de calificare v\u00e2nz\u0103ri nu ar trebui s\u0103 foloseasc\u0103 aceea\u0219i metric\u0103 doar pentru c\u0103 \u00eemp\u0103rt\u0103\u0219esc acela\u0219i model AI.<\/p>\n A doua gre\u0219eal\u0103 este ascunderea utiliz\u0103rii AI \u00eentr-o tax\u0103 fix\u0103. Pre\u021burile fixe pot fi u\u0219or de v\u00e2ndut, dar devin riscante atunci c\u00e2nd c\u00e2\u021biva utilizatori intensivi genereaz\u0103 cea mai mare parte a costului AI.<\/p>\n A treia gre\u0219eal\u0103 este s\u0103 faci metrica prea tehnic\u0103. Dac\u0103 clientul nu poate explica unitatea echipei sale, modelul de pre\u021b va fi mai greu de aprobat.<\/p>\n A patra gre\u0219eal\u0103 este promisiunea de venituri recurente garantate. Veniturile bazate pe utilizare depind de adoptarea real\u0103, utilizarea direc\u021bionat\u0103, pre\u021buri \u0219i marje. Creeaz\u0103 poten\u021bial de venituri recurente, dar ar trebui prezentat sincer.<\/p>\n Pentru mai multe strategii de monetizare Builder, naviga\u021bi la arhiva ShareAI Insights<\/a>.<\/p>\n Pre\u021bul fluxului de lucru AI este metoda de taxare pentru un flux de lucru activat AI bazat\u0103 pe o unitate de utilizare, cum ar fi rul\u0103ri, documente, tichete, conversa\u021bii, ac\u021biuni sau rezultate.<\/p>\n Cea mai bun\u0103 unitate este cea mai apropiat\u0103 de valoarea pentru client. Folose\u0219te rul\u0103ri pentru sarcini clare, documente pentru fluxuri de lucru bazate pe fi\u0219iere, tichete pentru munca de suport \u0219i rezultate atunci c\u00e2nd un rezultat finalizat poate fi m\u0103surat clar.<\/p>\n Tokenii conteaz\u0103 pentru urm\u0103rirea costurilor interne, dar rareori sunt cea mai clar\u0103 unitate orientat\u0103 c\u0103tre client. Majoritatea clien\u021bilor \u00een\u021beleg mai u\u0219or documentele, tichetele, rul\u0103rile sau ac\u021biunile finalizate dec\u00e2t matematica tokenilor modelului.<\/p>\n ShareAI permite Builderilor s\u0103 direc\u021bioneze utilizarea AI dintr-o aplica\u021bie sau flux de lucru existent, s\u0103 configureze o marj\u0103 sau supratax\u0103, s\u0103 colecteze plata de la clien\u021bi pentru utilizarea direc\u021bionat\u0103 \u0219i s\u0103 c\u00e2\u0219tige pl\u0103\u021bi lunare din utilizarea generat\u0103.<\/p>\n Nu. Constructorul creeaz\u0103 \u0219i de\u021bine fluxul de lucru, aplica\u021bia, pluginul, agentul, portalul sau automatizarea \u00een afara ShareAI. ShareAI sprijin\u0103 utilizarea AI direc\u021bionat\u0103, plata, marja \u0219i mecanismele de plat\u0103.<\/p>\n Da. Agen\u021biile pot percepe taxe pentru implementare \u0219i suport, apoi pot utiliza pre\u021buri bazate pe utilizare pentru activit\u0103\u021bi post-lansare ale fluxului de lucru, cum ar fi procesarea documentelor, gestionarea tichetelor sau calificarea lead-urilor.<\/p>\n Da. Echipele SaaS pot p\u0103stra pre\u021burile pe baz\u0103 de abonament \u00een timp ce direc\u021bioneaz\u0103 ac\u021biuni AI premium, utilizare intens\u0103 sau suplimente pl\u0103tite prin ShareAI ca un strat separat de utilizare.<\/p>\n Folosi\u021bi un model hibrid cu utilizare inclus\u0103, limite, alerte \u0219i dep\u0103\u0219iri pl\u0103tite. Acest lucru ofer\u0103 clientului o baz\u0103 previzibil\u0103, \u00een timp ce se taxeaz\u0103 corect atunci c\u00e2nd utilizarea cre\u0219te.<\/p>\n O rulare a fluxului de lucru este un job vizibil pentru client. O cerere AI este un apel de model \u00een cadrul acelui job. O rulare poate con\u021bine o cerere sau mai multe cereri, \u00een func\u021bie de designul fluxului de lucru.<\/p>\n Evita\u021bi taxarea pentru evenimente duplicate, rul\u0103ri e\u0219uate, teste interne sau re\u00eencerc\u0103ri, cu excep\u021bia cazului \u00een care clientul a fost de acord clar cu aceast\u0103 regul\u0103. Facturarea ar trebui s\u0103 corespund\u0103 activit\u0103\u021bii utile a clientului.<\/p>\n Pl\u0103\u021bile Constructorului provin din traficul AI direc\u021bionat generat de aplica\u021bia sau fluxul de lucru al Constructorului \u0219i marja configurat\u0103. Recompensele furnizorului sunt legate de contribuirea capacit\u0103\u021bii eligibile de calcul la re\u021beaua ShareAI.<\/p>\n Alege\u021bi un flux de lucru, defini\u021bi unitatea facturabil\u0103, direc\u021biona\u021bi utilizarea AI care ar trebui monetizat\u0103 \u0219i deschide\u021bi Consola Constructorului<\/a> pentru a configura utilizarea \u0219i marja.<\/p>\n Primul pas cel mai curat nu este o revizuire complet\u0103 a pre\u021burilor. Alege\u021bi un flux de lucru AI cu valoare vizibil\u0103 pentru client, defini\u021bi unitatea de utilizare \u0219i decide\u021bi unde utilizarea AI direc\u021bionat\u0103 ar trebui s\u0103 genereze venituri.<\/p>\nDe ce pre\u021burile fluxurilor de lucru AI au nevoie de o unitate de utilizare<\/h2>\n
Rul\u0103ri, documente, tichete sau rezultate: ce unitate ar trebui s\u0103 alegi?<\/h2>\n
Rul\u0103ri ale fluxului de lucru<\/h3>\n
Documente procesate<\/h3>\n
Tichete sau conversa\u021bii gestionate<\/h3>\n
Rezultate sau ac\u021biuni finalizate<\/h3>\n
Nu transforma\u021bi matematica tokenilor \u00een povestea clientului<\/h2>\n
Construi\u021bi un pachet de pre\u021buri hibrid<\/h2>\n
Unde se \u00eencadreaz\u0103 ShareAI \u00een fluxul de lucru<\/h2>\n
O list\u0103 de verificare practic\u0103 pentru stabilirea pre\u021burilor<\/h2>\n
\n
Gre\u0219eli de evitat<\/h2>\n
\u00centreb\u0103ri frecvente<\/h2>\n
Ce este pre\u021bul fluxului de lucru AI?<\/h3>\n
Care este cea mai bun\u0103 unitate pentru pre\u021bul fluxurilor de lucru AI?<\/h3>\n
Ar trebui fluxurile de lucru AI s\u0103 fie taxate pe baza tokenilor?<\/h3>\n
Cum sprijin\u0103 ShareAI pre\u021bul fluxurilor de lucru AI bazate pe utilizare?<\/h3>\n
ShareAI construie\u0219te fluxul de lucru?<\/h3>\n
Agen\u021biile pot folosi acest model pentru automatiz\u0103rile clien\u021bilor?<\/h3>\n
Echipele SaaS pot folosi \u0219i ele pre\u021buri pentru fluxuri de lucru?<\/h3>\n
Cum ar trebui s\u0103 gestionez clien\u021bii care doresc pre\u021buri previzibile?<\/h3>\n
Care este diferen\u021ba dintre o rulare a fluxului de lucru \u0219i o cerere AI?<\/h3>\n
Ce nu ar trebui taxat ca utilizare?<\/h3>\n
Cum sunt diferite pl\u0103\u021bile Builder de recompensele Provider?<\/h3>\n
De unde ar trebui s\u0103 \u00eenceap\u0103 un Constructor?<\/h3>\n
\u00cencepe\u021bi cu un flux de lucru<\/h2>\n