Alternative Azure API Management (GenAI) 2026: Cele mai bune înlocuiri pentru Azure GenAI Gateway (și când să faci schimbarea)

Actualizat februarie 2026

Dezvoltatorii și echipele de platformă adoră Gestionarea API-urilor Azure (APIM) deoarece oferă un gateway API familiar cu politici, hook-uri de observabilitate și o amprentă matură pentru întreprinderi. Microsoft a introdus, de asemenea, “Capacități de gateway AI” adaptate pentru AI generativ—gândiți-vă la politici conștiente de LLM, metrici de token și șabloane pentru Azure OpenAI și alți furnizori de inferență. Pentru multe organizații, acesta este un punct de plecare solid. Dar, în funcție de prioritățile dvs.—SLA-uri de latență, rutare multi-furnizor, auto-găzduire, controale de cost, 7. observabilitate profundă, sau BYOI (Adu-ți propria infrastructură)—puteți găsi o potrivire mai bună cu un alt Gateway GenAI sau agregator de modele.

Acest ghid detaliază cele mai bune alternative Azure API Management (GenAI), inclusiv când să păstrați APIM în stack și când să redirecționați traficul GenAI în altă parte complet. De asemenea, vă vom arăta cum să apelați un model în câteva minute, plus un tabel comparativ și un FAQ extins (inclusiv o mulțime de “Gestionarea API-urilor Azure vs X” confruntări).

Cuprins

• Ce face bine Azure API Management (GenAI) (și unde poate să nu se potrivească)
• Cum să alegi o alternativă la gateway-ul Azure GenAI
• Cele mai bune alternative la Azure API Management (GenAI) — alegeri rapide
• Analize detaliate: alternative de top
  • ShareAI (alegerea noastră pentru controlul constructorului + economie)
  • OpenRouter
  • Eden AI
  • Portkey
  • Kong AI Gateway
  • Orq.ai
  • Unifică
  • LiteLLM
• Ghid rapid: apelarea unui model în câteva minute
• Comparație dintr-o privire
• Întrebări frecvente (matchups “vs” pe termen lung)

Ce face bine Azure API Management (GenAI) (și unde poate să nu se potrivească)

Ce face bine

Microsoft a extins APIM cu capabilități specifice gateway-ului GenAI astfel încât să poți gestiona traficul LLM similar cu API-urile REST, adăugând politici și metrici conștiente de LLM. În termeni practici, asta înseamnă că poți:

• Importa specificațiile Azure OpenAI sau alte OpenAPI în APIM și să le guvernezi cu politici, chei și instrumente standard pentru ciclul de viață al API-urilor.
• Aplică modele comune de autentificare (cheie API, Identitate Gestionată, OAuth 2.0) în fața serviciilor Azure OpenAI sau compatibile cu OpenAI.
• Urmează arhitecturi de referință și tipare de zone de aterizare pentru un gateway GenAI construit pe APIM.
• Păstrați traficul în interiorul perimetrului Azure cu guvernanță familiară, monitorizare și un portal pentru dezvoltatori pe care inginerii îl cunosc deja.

Unde s-ar putea să nu se potrivească

Chiar și cu noile politici GenAI, echipele depășesc adesea APIM pentru sarcini de lucru intensive LLM în câteva domenii:

• Rutare bazată pe date între mulți furnizori de modele. Dacă doriți să direcționați după cost/latenta/calitate între zeci sau sute de modele terțe - inclusiv puncte finale on-prem/self-hosted - APIM singur necesită de obicei o configurare semnificativă a politicilor sau servicii suplimentare.
• Elasticitate + control al exploziei cu BYOI mai întâi. Dacă aveți nevoie ca traficul să prefere propria infrastructură (rezidența datelor, latență previzibilă), atunci să se reverse către o rețea mai largă la cerere, veți dori un orchestrator construit special.
• Observabilitate profundă pentru solicitări/token-uri dincolo de jurnalele generice ale gateway-ului—de exemplu, cost per solicitare, utilizarea token-urilor, ratele de succes ale cache-ului, performanța regională și codurile de motiv pentru fallback.
• Găzduirea proprie a unui proxy compatibil cu LLM cu endpoint-uri compatibile OpenAI și bugete/limite de rată detaliate—un gateway OSS specializat pentru LLM-uri este de obicei mai simplu.
• Orchestrare multi-modalitate (viziune, OCR, vorbire, traducere) sub unul nativ modelului suprafață; APIM poate gestiona aceste servicii, dar unele platforme oferă această diversitate direct din cutie.

Cum să alegi o alternativă la gateway-ul Azure GenAI

• Costul total de proprietate (TCO). Privește dincolo de prețul per token: cache, politica de rutare, controlul limitării/suprasolicitării și—dacă poți aduce propria infrastructură—cât de mult trafic poate rămâne local (reducând ieșirea și latența) vs. explozia către o rețea publică. Bonus: pot GPU-urile tale inactive câștiga când nu le folosești?
• Latență și fiabilitate. Rutare conștientă de regiune, grupuri preîncălzite și fallback-uri inteligente (de exemplu, reîncercare doar pe 429 sau erori specifice). Cereți furnizorilor să arate p95/p99 sub sarcină și modul în care pornesc la rece între furnizori.
• Observabilitate și guvernanță. Urme, metrici prompt+token, tablouri de bord pentru costuri, gestionarea PII, politici de prompt, jurnale de audit și export către SIEM-ul dvs. Asigurați bugete și limite de rată per-cheie și per-proiect.
• Auto-găzduit vs. gestionat. Aveți nevoie de Docker/Kubernetes/Helm pentru o implementare privată (izolată sau VPC), sau este acceptabil un serviciu complet gestionat?
• Diversitate dincolo de chat. Luați în considerare generarea de imagini, OCR/parsing de documente, vorbire, traducere și blocuri de construcție RAG (reordonare, alegeri de încorporare, evaluatori).
• Pregătire pentru viitor. Evitați blocarea: asigurați-vă că puteți schimba rapid furnizorii/modelele cu SDK-uri compatibile OpenAI și o piață/ecosistem sănătos.

Cele mai bune alternative la Azure API Management (GenAI) — alegeri rapide

ShareAI (alegerea noastră pentru controlul constructorului + economie) — Un API pentru 150+ modele, BYOI (Aduceți propria infrastructură), prioritate furnizor per-cheie astfel încât traficul dvs. să ajungă mai întâi la hardware-ul dvs., apoi revărsare elastică către o rețea descentralizată. 70% din venituri se întorc la proprietarii/provizorii de GPU-uri care mențin modelele online. Când GPU-urile tale sunt inactive, optează pentru ca rețeaua să le poată folosi și câștiga (Schimbă token-uri sau bani reali). Explorează: Răsfoiți Modelele • Citiți Documentația • Încercați în Playground • Creează Cheie API • Ghidul Furnizorului

OpenRouter — Acces excelent la un singur punct pentru multe modele cu rutare și 3. cache pentru prompturi unde este suportat; găzduit doar.

Eden AI — Acoperire multi-modală (LLM, viziune, OCR, vorbire, traducere) sub un singur API; comoditate pay-as-you-go.

Portkey — Poartă AI + Observabilitate cu fallback-uri programabile, limite de rată, caching și echilibrare a încărcării dintr-o singură suprafață de configurare.

Kong AI Gateway — Open-source guvernanța porții (pluginuri pentru integrarea multi-LLM, șabloane de prompturi, guvernanța datelor, metrici/audit); găzduiește-te singur sau folosește Konnect.

Orq.ai — Colaborare + LLMOps (experimente, evaluatori, RAG, implementări, RBAC, opțiuni VPC/on-prem).

Unifică — Router bazat pe date care optimizează pentru cost/viteză/calitate folosind metrici de performanță live.

LiteLLM — Open-source proxy/poartă: Endpointuri compatibile cu OpenAI, bugete/limite de rată, logare/metrici, rutare retry/fallback; implementează prin Docker/K8s/Helm.

Analize detaliate: alternative de top

ShareAI (alegerea noastră pentru controlul constructorului + economie)

Ce este. A rețea AI orientată către furnizori și API unificat. Cu BYOI, organizațiile își conectează propria infrastructură (on-prem, cloud sau edge) și setează prioritate furnizor per-cheie—traficul tău ajunge mai întâi la dispozitivele tale pentru confidențialitate, rezidență și latență previzibilă. Când ai nevoie de capacitate suplimentară, rețeaua descentralizată ShareAI gestionează automat surplusul. Când mașinile tale sunt inactive, lasă rețeaua să le folosească și câștiga—fie Schimbă token-uri (pentru a le cheltui mai târziu pe propria inferență) sau bani reali. Piața este concepută astfel încât 70% din venituri se întorc la proprietarii/provizorii de GPU care mențin modelele online.

Caracteristici remarcabile

• BYOI + prioritate per-cheie pentru furnizor. Direcționează cererile către infrastructura ta implicit; ajută la confidențialitate, rezidența datelor și timpul până la primul token.
• Revărsare elastică. Extinde-te către rețeaua descentralizată fără modificări de cod; rezistentă la vârfuri de trafic.
• Câștigă din capacitatea inactivă. Monetizează GPU-urile când nu le folosești; alege tokenuri Exchange sau numerar.
• Piață transparentă. Compară modele/furnizori după cost, disponibilitate, latență și timp de funcționare.
• Început fără fricțiuni. Testează în Loc de joacă, creați chei în Consolă, vezi Modele, și citește Documentație. Pregătit pentru BYOI? Începe cu Ghidul Furnizorului.

Ideal pentru. Echipele care doresc control + elasticitate—păstrează traficul sensibil sau critic pentru latență pe hardware-ul tău, dar accesează rețeaua când cererea crește. Constructorii care doresc claritate a costurilor (și chiar compensare a costurilor prin câștiguri din timpul inactiv).

Atenționări. Pentru a obține maximum de la ShareAI, prioritizează furnizorii pe baza cheilor importante și optează pentru câștiguri din timpul inactiv. Costurile tale scad când traficul este redus, iar capacitatea crește automat când traficul crește.

De ce ShareAI în loc de APIM pentru GenAI? Dacă sarcina ta principală este GenAI, vei beneficia de rutare nativă pentru modele, ergonomie compatibilă cu OpenAI, și observabilitate per-prompt mai degrabă decât straturi generice de gateway. APIM rămâne excelent pentru guvernarea REST—dar ShareAI îți oferă Orchestrare axată pe GenAI cu Preferința BYOI, pentru care APIM nu este optimizat nativ astăzi. (Puteți totuși să rulați APIM în față pentru controlul perimetrului.)

Sfat profesionist: Multe echipe pun ShareAI în spatele unui gateway existent pentru standardizarea politicilor/jurnalizării, permițând în același timp ShareAI să gestioneze rutarea modelelor, logica de rezervă și cache-urile.

OpenRouter

Ce este. Un agregator găzduit care unifică accesul la multe modele în spatele unei interfețe de tip OpenAI. Suportă rutarea furnizorului/modelului, soluții de rezervă și cache-ul prompturilor acolo unde este suportat.

Funcții remarcabile. Auto-router și ajustarea furnizorului pentru preț/debit; migrare simplă dacă utilizați deja modelele SDK OpenAI.

Ideal pentru. Echipe care apreciază o experiență găzduită cu un singur punct final și nu necesită auto-găzduire.

Atenționări. Observabilitatea este mai redusă comparativ cu un gateway complet, iar calea auto-găzduită nu este disponibilă.

Eden AI

Ce este. O API unificată pentru multe servicii AI—nu doar LLM-uri de chat, ci și generare de imagini, OCR/analiza documentelor, vorbire și traducere—cu facturare pe măsură ce utilizați.

Funcții remarcabile. Acoperire multi-modală sub un singur SDK/flux de lucru; facturare simplă corelată cu utilizarea.

Ideal pentru. Echipe al căror plan de dezvoltare se extinde dincolo de text și doresc diversitate fără a combina mai mulți furnizori.

Atenționări. Dacă aveți nevoie de politici de gateway detaliate (de exemplu, soluții de rezervă specifice codului sau strategii complexe de limitare a ratei), un gateway dedicat ar putea fi o alegere mai potrivită.

Portkey

Ce este. O platformă de operațiuni AI cu un API Universal și un Gateway AI configurabil. Oferă observabilitate (trasee, cost/latency) și strategii programabile de fallback, load-balancing, caching și limitare a ratei.

Funcții remarcabile. Playbook-uri de limitare a ratei și chei virtuale; load balancers + fallback-uri încorporate + rutare condițională; caching/cozi/reîncercări cu cod minim.

Ideal pentru. Echipe de produs care au nevoie de vizibilitate profundă și rutare bazată pe politici la scară.

Atenționări. Obțineți cea mai mare valoare atunci când adoptați suprafața de configurare a gateway-ului și stiva de monitorizare.

Kong AI Gateway

Ce este. O extensie open-source a Kong Gateway care adaugă plugin-uri AI pentru integrarea multi-LLM, inginerie de prompturi/șabloane, guvernanță a datelor, siguranța conținutului și metrici/audit—cu guvernanță centralizată în Kong.

Funcții remarcabile. Plugin-uri AI fără cod și șabloane de prompturi gestionate central; politici și metrici la nivelul gateway-ului; se integrează cu ecosistemul mai larg Kong (inclusiv Konnect).

Ideal pentru. Echipe de platformă care doresc un punct de intrare auto-găzduit și guvernat pentru traficul AI—mai ales dacă deja utilizați Kong.

Atenționări. Este o componentă de infrastructură—așteptați configurare/mentenanță. Agregatorii gestionați sunt mai simpli dacă nu aveți nevoie de auto-găzduire.

Orq.ai

Ce este. O platformă de colaborare AI generativă care acoperă experimente, evaluatori, RAG, implementări și RBAC, cu un API unificat pentru modele și opțiuni enterprise (VPC/on-prem).

Funcții remarcabile. Experimente pentru testarea prompturilor/modelelor/pipeline-urilor cu latență/cost urmărite per rulare; evaluatori (inclusiv metrici RAG) pentru verificări de calitate și conformitate.

Ideal pentru. Echipe interfuncționale care construiesc produse AI unde colaborarea și rigurozitatea LLMOps contează.

Atenționări. Suprafață largă → mai multă configurare vs. un router minimal “single-endpoint”.

Unifică

Ce este. Un API unificat plus un router dinamic care optimizează pentru calitate, viteză sau cost folosind metrici live și preferințe configurabile.

Funcții remarcabile. Rutare bazată pe date și fallback-uri care se adaptează la performanța furnizorului; explorator de benchmark-uri cu rezultate end-to-end pe regiune/sarcină de lucru.

Ideal pentru. Echipe care doresc ajustarea performanței fără intervenție, susținută de telemetrie.

Atenționări. Rutarea ghidată de benchmark depinde de calitatea datelor; validați cu propriile solicitări.

LiteLLM

Ce este. Un proxy/gateway open-source cu puncte finale compatibile OpenAI, bugete/limite de rată, urmărirea cheltuielilor, logare/metrici și rutare de retry/fallback—implementabil prin Docker/K8s/Helm.

Funcții remarcabile. Găzduiți-vă rapid cu imagini oficiale; conectați peste 100 de furnizori sub o suprafață API comună.

Ideal pentru. Echipele care necesită control complet și ergonomie compatibilă OpenAI—fără un strat proprietar.

Atenționări. Veți deține operațiunile (monitorizare, upgrade-uri, rotația cheilor), deși interfața de administrare/documentația ajută.

Ghid rapid: apelarea unui model în câteva minute

Creați/rotați chei în Consolă → Chei API: Creează Cheie API. Apoi rulați o cerere:

# cURL"

// JavaScript (fetch);

Sfat: Încercați modelele live în Loc de joacă sau citiți Referință API.

Comparație dintr-o privire

Platformă	Găzduit / Auto-găzduit	Rutare & Fallback-uri	Observabilitate	Diversitate (LLM + dincolo)	Guvernanță/Politică	Note
Gestionarea API-urilor Azure (GenAI)	Găzduit (Azure); opțiune de gateway auto-găzduit	Controale bazate pe politici; politici conștiente de LLM emergente	Loguri și metrici native Azure; perspective asupra politicilor	Frontează orice backend; GenAI prin Azure OpenAI/AI Foundry și furnizori compatibili OpenAI	Guvernanță Azure de nivel enterprise	Excelent pentru guvernanța centrală Azure; mai puțin rutare model-native.
ShareAI	Găzduit + BYOI	Pe cheie prioritate furnizor (infrastructura ta mai întâi); revărsare elastică către rețea descentralizată	Jurnale de utilizare; telemetrie marketplace (timp de funcționare/latenta per furnizor); model-native	Catalog larg (150+ modele)	Piață + controale BYOI	Venituri 70% către deținătorii/furnizorii de GPU; câștigă prin Schimbă token-uri sau numerar.
OpenRouter	Găzduit	Auto-router; rutare furnizor/model; soluții de rezervă; 3. cache pentru prompturi	Informații de bază despre solicitare	Centrat pe LLM	Politici la nivel de furnizor	Acces excelent la un singur punct final; nu este auto-găzduit.
Eden AI	Găzduit	Schimbă furnizorii într-un API unificat	Vizibilitate utilizare/costuri	LLM, OCR, viziune, vorbire, traducere	Facturare centrală/gestionare chei	Multi-modal + plătești pe măsură ce folosești.
Portkey	Găzduit & Gateway	Politici de fallback/load-balancing; caching; playbook-uri de limitare a ratei	Urmăriri/metrici	LLM-prim	Configurații la nivel de Gateway	Control profund + operațiuni în stil SRE.
Kong AI Gateway	Auto-găzduire/OSS (+ Konnect)	Rutare upstream prin pluginuri; cache	Metrici/audit prin ecosistemul Kong	LLM-prim	Pluginuri AI fără cod; guvernanță prin șabloane	Ideal pentru echipe de platformă & conformitate.
Orq.ai	Găzduit	Retrageri/rezerve; versiuni	Urme/panouri de control; evaluatori RAG	LLM + RAG + evaluatori	Aliniat cu SOC; RBAC; VPC/on-prem	Colaborare + suită LLMOps.
Unifică	Găzduit	Rutare dinamică după cost/viteză/calitate	Telemetrie live și repere	Centrat pe LLM	Preferințe router	Reglare a performanței în timp real.
LiteLLM	Auto-găzduire/OSS	Rutare de retragere/rezerve; bugete/limite	Jurnalizare/metrice; interfață de administrare	Centrat pe LLM	Control complet al infrastructurii	Endpoint-uri compatibile cu OpenAI.

Întrebări frecvente (matchups “vs” pe termen lung)

Această secțiune vizează interogările pe care inginerii le tastează efectiv în căutare: “alternative,” “vs,” “cel mai bun gateway pentru genai,” “azure apim vs shareai,” și altele. Include, de asemenea, câteva comparații competitor-vs-competitor, astfel încât cititorii să poată triangula rapid.

Care sunt cele mai bune alternative pentru Azure API Management (GenAI)?

Dacă doriți un stack orientat pe GenAI, începeți cu ShareAI pentru Preferința BYOI, elastic spillover și economie (câștiguri în timpul inactiv). Dacă preferați un plan de control pentru gateway, luați în considerare Portkey (AI Gateway + observabilitate) sau Kong AI Gateway (OSS + pluginuri + guvernanță). Pentru API-uri multi-modale cu facturare simplă, Eden AI este puternic. LiteLLM este proxy-ul dvs. OpenAI compatibil, auto-găzduit și ușor. (Puteți, de asemenea, să păstrați APIM pentru guvernanța perimetrului și să le puneți în spatele acestuia.)

Azure API Management (GenAI) vs ShareAI — pe care ar trebui să îl aleg?

Alegeți APIM dacă prioritatea ta principală este guvernanța nativă Azure, consistența politicilor cu restul API-urilor tale și utilizezi în principal Azure OpenAI sau Azure AI Model Inference. Alege ShareAI dacă ai nevoie de rutare nativă pentru modele, observabilitate per-prompt, trafic BYOI-first și elasticitate între mulți furnizori. Multe echipe folosesc ambele: APIM ca marginea enterprise + ShareAI pentru rutare/orchestrare GenAI.

Azure API Management (GenAI) vs OpenRouter

OpenRouter oferă acces găzduit la multe modele cu rutare automată și caching pentru prompturi unde este suportat—excelent pentru experimentare rapidă. APIM (GenAI) este un gateway optimizat pentru politici enterprise și aliniere Azure; poate gestiona Azure OpenAI și backend-uri compatibile OpenAI, dar nu este conceput ca un router dedicat pentru modele. Dacă ești centrat pe Azure și ai nevoie de control asupra politicilor + integrare identitate, APIM este o alegere mai sigură. Dacă dorești comoditate găzduită cu o gamă largă de modele, OpenRouter este atractiv. Dacă dorești prioritate BYOI și elasticitate plus control al costurilor, ShareAI este și mai puternic.

Azure API Management (GenAI) vs Portkey

Portkey strălucește ca un Gateway AI cu urme, măsuri de protecție, playbook-uri de limitare a ratei, caching și soluții de rezervă—o potrivire puternică atunci când ai nevoie de fiabilitate bazată pe politici la nivelul AI. APIM oferă caracteristici cuprinzătoare de gateway API cu politici GenAI, dar suprafața Portkey este mai nativă pentru fluxurile de lucru ale modelelor. Dacă deja standardizezi pe guvernanța Azure, APIM este mai simplu. Dacă dorești control în stil SRE specific pentru traficul AI, Portkey tinde să fie mai rapid de ajustat.

Azure API Management (GenAI) vs Kong AI Gateway

Kong AI Gateway adaugă pluginuri AI (șabloane de prompturi, guvernanța datelor, siguranța conținutului) la un gateway OSS de înaltă performanță—ideal dacă dorești auto-găzduire + flexibilitate plugin. APIM este un serviciu Azure gestionat cu funcții puternice pentru întreprinderi și politici noi GenAI; mai puțin flexibil dacă doriți să construiți un gateway OSS profund personalizat. Dacă utilizați deja Kong, ecosistemul de pluginuri și serviciile Konnect fac Kong atractiv; altfel, APIM se integrează mai bine cu zonele de aterizare Azure.

Azure API Management (GenAI) vs Eden AI

Eden AI oferă API-uri multi-modale (LLM, viziune, OCR, vorbire, traducere) cu prețuri pe măsură ce utilizați. APIM poate gestiona aceleași servicii, dar necesită să conectați mai mulți furnizori singur; Eden AI simplifică prin abstractizarea furnizorilor în spatele unui singur SDK. Dacă scopul dvs. este diversitatea cu minimă conectare, Eden AI este mai simplu; dacă aveți nevoie de guvernanță pentru întreprinderi în Azure, APIM câștigă.

Azure API Management (GenAI) vs Unify

Unifică se concentrează pe rutarea dinamică în funcție de cost/viteză/calitate utilizând metrici în timp real. APIM poate aproxima rutarea prin politici, dar nu este un router de model bazat pe date în mod implicit. Dacă doriți optimizare a performanței fără intervenție, Unify este specializat; dacă doriți controale native Azure și consistență, APIM se potrivește.

Azure API Management (GenAI) vs LiteLLM

LiteLLM este un proxy OSS compatibil cu OpenAI cu bugete/limite de rată, jurnalizare/metrici și logică de reîncercare/revenire. APIM oferă politici pentru întreprinderi și integrare Azure; LiteLLM vă oferă un gateway LLM ușor, auto-găzduit (Docker/K8s/Helm). Dacă doriți să dețineți infrastructura și să o mențineți mică, LiteLLM este excelent; dacă aveți nevoie de SSO Azure, rețea și politici gata de utilizare, APIM este mai ușor.

Pot păstra APIM și să folosesc totuși un alt gateway GenAI?

Da. Un model comun este APIM la periferie (identitate, cote, guvernanță organizațională) redirecționând rutele GenAI către ShareAI (sau Portkey/Kong) pentru rutare nativă modelului. Combinarea arhitecturilor este simplă cu rutare pe bază de URL sau separare de produse. Acest lucru vă permite să standardizați politica la margine în timp ce adoptați orchestrarea orientată pe GenAI în spatele acesteia.

APIM acceptă nativ backend-uri compatibile cu OpenAI?

Capacitățile GenAI ale Microsoft sunt concepute pentru a funcționa cu Azure OpenAI, Azure AI Model Inference și modele compatibile cu OpenAI prin furnizori terți. Puteți importa specificații și aplica politici ca de obicei; pentru rutare complexă, combinați APIM cu un router nativ pentru modele, cum ar fi ShareAI.

Care este cea mai rapidă modalitate de a încerca o alternativă la APIM pentru GenAI?

Dacă scopul dvs. este să livrați rapid o funcție GenAI, utilizați ShareAI:

• Creați o cheie în Consolă.
• Rulați fragmentul cURL sau JS de mai sus.
• Schimbați prioritate furnizor pentru BYOI și testați explozia prin limitarea infrastructurii dvs.

Veți obține rutare nativă pentru modele și telemetrie fără a re-arhitectura marginea Azure.

Cum funcționează BYOI în ShareAI—și de ce este diferit de APIM?

APIM este un gateway; poate ruta către backend-uri pe care le definiți, inclusiv infrastructura dvs. ShareAI tratează infrastructura dvs. ca un furnizor de primă clasă cu prioritate pe cheie, astfel încât cererile să fie direcționate implicit către dispozitivele dvs. înainte de a exploda spre exterior. Această diferență contează pentru latența (localitate) și costuri de ieșire, și permite câștiguri când este inactiv (dacă optezi)—ceea ce produsele gateway nu oferă de obicei.

Pot câștiga prin partajarea capacității inactive cu ShareAI?

Da. Activează modul furnizor și optează pentru stimulente. Alege Schimbă token-uri (pentru a le cheltui mai târziu pe propria inferență) sau plăți în numerar. Piața este concepută astfel încât 70% din venituri să se întoarcă la proprietarii/furnizorii de GPU care mențin modelele online.

Care alternativă este cea mai bună pentru sarcini de lucru reglementate?

Dacă trebuie să rămâi în Azure și să te bazezi pe Managed Identity, Private Link, VNet și Azure Policy, APIM este baza cea mai conformă. Dacă ai nevoie auto-găzduire cu control detaliat, Kong AI Gateway sau LiteLLM potrivit. Dacă dorești guvernanță nativă pentru model cu BYOI și transparență în piață, ShareAI este cea mai puternică alegere.

Pierd caching sau fallback-uri dacă renunț la APIM?

Nu. ShareAI și Portkey oferă fallback-uri/reîncercări și strategii de caching adecvate pentru sarcinile LLM. Kong are pluginuri pentru modelarea cererilor/răspunsurilor și caching. APIM rămâne valoros la periferie pentru cote și identitate, în timp ce obții controale centrate pe model în aval.

Cel mai bun gateway pentru Azure OpenAI: APIM, ShareAI sau Portkey?

APIM oferă cea mai strânsă integrare Azure și guvernanță pentru întreprinderi. ShareAI îți oferă rutare BYOI-first, acces mai bogat la catalogul de modele și elastic spillover—excelent când sarcina ta se extinde pe modele Azure și non-Azure. Portkey se potrivește când dorești controale profunde, bazate pe politici și trasabilitate la nivelul stratului AI și ești confortabil să gestionezi o suprafață dedicată pentru gateway-ul AI.

OpenRouter vs ShareAI

OpenRouter este un endpoint multi-model găzduit cu rutare convenabilă și caching pentru prompturi. ShareAI adaugă trafic BYOI-first, elastic spillover către o rețea descentralizată și un model de câștig pentru GPU-uri idle—mai bun pentru echipele care echilibrează costurile, localitatea și sarcinile fluctuante. Mulți dezvoltatori prototipează pe OpenRouter și mută traficul de producție pe ShareAI pentru guvernanță și economie.

Portkey vs ShareAI

Portkey este un Gateway AI configurabil cu observabilitate puternică și măsuri de protecție; excelează când dorești control precis asupra limitelor de rată, fallback-urilor și trasabilității. ShareAI este o API unificat și o piață care pune accentul pe prioritatea BYOI, diversitatea catalogului de modele, și economie (inclusiv câștiguri). Echipele rulează uneori Portkey în fața ShareAI, folosind Portkey pentru politici și ShareAI pentru rutarea modelelor și capacitatea pieței.

Kong AI Gateway vs LiteLLM

Kong AI Gateway este un gateway OSS complet echipat cu plugin-uri AI și un plan de control comercial (Konnect) pentru guvernanță la scară; este ideal pentru echipele de platformă care standardizează pe Kong. LiteLLM este un proxy OSS minimal cu endpoint-uri compatibile OpenAI pe care le puteți găzdui rapid. Alegeți Kong pentru uniformitatea gateway-ului enterprise și opțiuni bogate de plugin-uri; alegeți LiteLLM pentru găzduire rapidă și ușoară cu bugete/limite de bază.

Azure API Management vs alternative de gateway API (Tyk, Gravitee, Kong)

Pentru API-urile REST clasice, APIM, Tyk, Gravitee și Kong sunt toate gateway-uri capabile. Pentru sarcini GenAI, factorul decisiv este cât de mult aveți nevoie de caracteristici native pentru modele (conștientizare a token-urilor, politici de prompt, observabilitate LLM) față de politici generice de gateway. Dacă sunteți orientat spre Azure, APIM este o alegere sigură. Dacă programul dvs. GenAI acoperă mulți furnizori și ținte de implementare, combinați gateway-ul preferat cu un orchestrator orientat spre GenAI, cum ar fi ShareAI.

Cum migrez de la APIM la ShareAI fără întreruperi?

Introduce ShareAI în spatele rutelor APIM existente. Începeți cu un produs mic sau o cale versiune (de exemplu, /v2/genai/*) care redirecționează către ShareAI. Direcționați traficul în umbră pentru telemetrie doar în citire, apoi creșteți treptat rutarea bazată pe procentaj. Schimbați prioritate furnizor pentru a prefera hardware-ul BYOI și activați rezervă și memorare în cache politicile în ShareAI. În cele din urmă, dezactivați calea veche odată ce SLA-urile sunt stabile.

Azure API Management acceptă cache-ul prompturilor, la fel ca unii agregatori?

APIM se concentrează pe politicile gateway și poate cachea răspunsurile cu mecanismele sale generale, dar comportamentul de cache “prompt-aware” variază în funcție de backend. Agregatorii precum OpenRouter și platformele native model precum ShareAI expun semanticile de cache/fallback aliniate la sarcinile de lucru LLM. Dacă ratele de acces la cache afectează costurile, validați pe prompturi reprezentative și perechi de modele.

Alternativă auto-găzduită la Azure API Management (GenAI)?

LiteLLM și Kong AI Gateway sunt cele mai comune puncte de plecare auto-găzduite. LiteLLM este cel mai rapid de configurat cu endpointuri compatibile OpenAI. Kong vă oferă un gateway OSS matur cu pluginuri AI și opțiuni de guvernanță enterprise prin Konnect. Multe echipe încă păstrează APIM sau Kong la margine și folosesc ShareAI pentru rutarea modelelor și capacitatea pieței în spatele marginii.

Cum se compară costurile: APIM vs ShareAI vs Portkey vs OpenRouter?

Costurile depind de modelele, regiunile, formele cererilor și cacheabilitate. APIM taxează pe unități de gateway și utilizare; nu modifică prețurile token-urilor furnizorului. OpenRouter reduce cheltuielile prin rutarea furnizorului/modelului și unele cache-uri de prompturi. Portkey ajută prin controlul politicilor pentru reîncercări, soluții alternative și limite de rată. ShareAI poate reduce costul total prin menținerea mai multor trafic pe hardware-ul tău (BYOI), utilizând doar când este necesar—și prin permiterea câștiga utilizării GPU-urilor idle pentru a compensa cheltuielile.

Alternative Azure API Management (GenAI) pentru multi-cloud sau hibrid

Utilizează ShareAI pentru a normaliza accesul între Azure, AWS, GCP și punctele finale on-prem/self-hosted, preferând hardware-ul cel mai apropiat/deținut. Pentru organizațiile care standardizează pe un gateway, rulează APIM, Kong sau Portkey la margine și direcționează traficul GenAI către ShareAI pentru rutare și gestionarea capacității. Acest lucru menține guvernanța centralizată, dar permite echipelor să aleagă modele potrivite pentru regiune/sarcină de lucru.

Azure API Management vs Orq.ai

Orq.ai pune accent pe experimentare, evaluatori, metrici RAG și funcții de colaborare. APIM se concentrează pe guvernanța gateway-ului. Dacă echipa ta are nevoie de un banc de lucru comun pentru evaluarea prompturilor și a fluxurilor de lucru, Orq.ai este o alegere mai potrivită. Dacă trebuie să aplicați politici și cote la nivel de întreprindere, APIM rămâne perimetrul—și puteți încă să implementați ShareAI ca router GenAI în spatele acestuia.

ShareAI mă blochează?

Nu. BYOI înseamnă că infrastructura rămâne a voastră. Controlați unde ajunge traficul și când să extindeți rețeaua. Suprafața compatibilă OpenAI și catalogul larg al ShareAI reduc fricțiunea schimbării, iar puteți plasa gateway-ul existent (APIM/Portkey/Kong) în față pentru a păstra politicile la nivel de organizație.

Pasul următor: Încercați o cerere live în Loc de joacă, sau treceți direct la crearea unei chei în Consolă. Răsfoiți întregul Modele catalog sau explorați Documentație pentru a vedea toate opțiunile.