AI Prosumer
RO
allenai/olmo2:13b-1124-instruct-fp16

OLMo 2 este o nouă familie de modele de 7B și 13B antrenate pe până la 5T de tokeni. Aceste modele sunt comparabile sau chiar mai bune decât modelele complet deschise de dimensiuni echivalente și competitive cu modelele cu greutăți deschise, precum Llama 3.1, pe benchmark-uri academice în limba engleză.

Intrare → Ieșire
Text Text
Acces
Schimb de Token-uri
Fereastră de context
4.096 tokeni
Etichete model
9 versiuni disponibile
Licență: sursă_deschisă

De la model la aplicație

Start rapid

Referință API
  1. Obține cheia ta API

    Creează o cheie în Consola ShareAI, apoi salveaz-o ca variabilă de mediu pe serverul tău.

    Creează cheie API
    Variabilă de mediu
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Alege punctul tău final

    Trimite un request POST cu cheia ta API în antetul Authorization.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. Fă primul tău request

    Request-ul de mai jos folosește tag-ul selectat de tine. Rulează-l pe serverul tău pentru a păstra cheia API privată.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "allenai/olmo2:13b-1124-instruct-fp16",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"allenai/olmo2:13b-1124-instruct-fp16\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "allenai/olmo2:13b-1124-instruct-fp16",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

Schimb de Token-uri

Disponibil prin Schimb de Token-uri

Utilizează rețeaua cu soldul tău de token-uri. Setările de consum ale contului tău determină modul în care sunt facturate cererile.

Alege versiunea ta

Etichete 9

Deschide o etichetă pentru a vedea specificațiile și exemplele de API.

Un pic mai multe detalii

Întrebări frecvente

Ce este olmo2?

OLMo 2 este o nouă familie de modele de 7B și 13B antrenate pe până la 5T de tokeni. Aceste modele sunt comparabile sau chiar mai bune decât modelele complet deschise de dimensiuni echivalente și competitive cu modelele cu greutăți deschise, precum Llama 3.1, pe benchmark-uri academice în limba engleză.

Cât costă olmo2?

Acest tag este disponibil prin Token Exchange. Soldul tău de tokenuri și setările de consum ale contului determină accesul și facturarea. Verifică Consola pentru soldul și eligibilitatea ta.

Ce tipuri de intrări și ieșiri suportă olmo2?

Intrări: Text. Ieșiri: Text. Aceste capabilități se aplică etichetei modelului selectat. Verifică documentația endpoint-ului pentru formatele de cerere acceptate.

Care este lungimea contextului pentru olmo2?

Acest model are o fereastră de context de 4.096 de tokeni. Dimensiunea contextului și pragurile de preț sunt separate. Limitele de cerere pot fi mai mici pentru o anumită implementare.

Cum folosesc olmo2 cu ShareAI?

Creează o cheie API în Consola ShareAI, alege un tag de model și trimite o cerere autentificată către endpoint-ul din Quick Start. Cheia ta trebuie să aibă acces la modelul ales. Păstrează cheia pe serverul tău.