AI Prosumer
RO
Snowflake

snowflake-arctic-embed2

Obține cheia API
snowflake/snowflake-arctic-embed2:568m

Modelul de embedding de frontieră al Snowflake. Arctic Embed 2.0 adaugă suport multilingv fără a compromite performanța sau scalabilitatea în limba engleză.

Intrare → Ieșire
Text Încorporări
Acces
Schimb de Token-uri
Fereastră de context
8.192 tokeni
Etichete model
3 versiuni disponibile
Licență: necunoscut

De la model la aplicație

Start rapid

Referință API
  1. Obține cheia ta API

    Creează o cheie în Consola ShareAI, apoi salveaz-o ca variabilă de mediu pe serverul tău.

    Creează cheie API
    Variabilă de mediu
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Alege punctul tău final

    Trimite un request POST cu cheia ta API în antetul Authorization.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings
  3. Fă primul tău request

    Request-ul de mai jos folosește tag-ul selectat de tine. Rulează-l pe serverul tău pentru a păstra cheia API privată.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "snowflake/snowflake-arctic-embed2:568m",
      "input": "Hello!"
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"snowflake/snowflake-arctic-embed2:568m\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "snowflake/snowflake-arctic-embed2:568m",
        "input": "Hello!"
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

Schimb de Token-uri

Disponibil prin Schimb de Token-uri

Utilizează rețeaua cu soldul tău de token-uri. Setările de consum ale contului tău determină modul în care sunt facturate cererile.

Alege versiunea ta

Etichete 3

Deschide o etichetă pentru a vedea specificațiile și exemplele de API.

Un pic mai multe detalii

Întrebări frecvente

Ce este snowflake-arctic-embed2?

Modelul de embedding de frontieră al Snowflake. Arctic Embed 2.0 adaugă suport multilingv fără a compromite performanța sau scalabilitatea în limba engleză.

Cât costă snowflake-arctic-embed2?

Acest tag este disponibil prin Token Exchange. Soldul tău de tokenuri și setările de consum ale contului determină accesul și facturarea. Verifică Consola pentru soldul și eligibilitatea ta.

Ce intrări și ieșiri suportă snowflake-arctic-embed2?

Inputuri: Text. Outputuri: Embeddings. Aceste capabilități se aplică etichetei modelului selectat. Verifică documentația endpoint-ului pentru formatele de cerere suportate.

Care este lungimea contextului pentru snowflake-arctic-embed2?

Acest tag are o fereastră de context de 8.192 de tokeni. Dimensiunea contextului și pragurile de preț sunt separate. Limitele de cerere pot fi mai mici pentru o anumită implementare.

Cum folosesc snowflake-arctic-embed2 cu ShareAI?

Creează o cheie API în Consola ShareAI, alege un tag de model și trimite o cerere autentificată către endpoint-ul din Quick Start. Cheia ta trebuie să aibă acces la modelul ales. Păstrează cheia pe serverul tău.