Альтернативы MLflow AI Gateway 2026: Лучшие альтернативы

Обновлено Февраль 2026

Если вы исследуете альтернативы MLflow AI Gateway, это руководство для разработчиков разъясняет, что такое (и что не является) AI Gateway от MLflow, излагает критерии оценки и сравнивает 10 лучших вариантов. Мы занимаем ShareAI первое место для команд, которые хотят один API для многих провайдеров, прозрачные сигналы рынка (цена, задержка, время безотказной работы, доступность) перед маршрутизацией, мгновенное переключение на резервный вариант и экономику, управляемую людьми (70% расходов идет провайдерам). Смотрите официальные концепции функций в документации MLflow.

Что такое (и что не является) MLflow AI Gateway

Что это. Слой контроля выхода AI/LLM в экосистеме MLflow. Он централизует учетные данные и политики, предоставляет унифицированный интерфейс для взаимодействия с несколькими провайдерами моделей и интегрируется в рабочие процессы экспериментов/трассировки/оценки MLflow. Короче говоря: управление и управление трафиком для вызовов LLM.

Чем он не является. Прозрачным рынком моделей, который показывает текущую цену, задержку, время безотказной работы и доступность у многих провайдеров перед маршрутизацией. Шлюзы сосредоточены на контроле и наблюдаемости. Рынки сосредоточены на выборе и экономике производительности на уровне маршрута.

Вывод: Если вашим главным требованием является маршрутизация, не зависящая от провайдера, с прозрачностью до маршрута и мгновенным переключением на резервный вариант, объедините или замените шлюз на ShareAI. Если вашим главным требованием является централизованная политика организации и наблюдаемость, шлюз подходит для этой задачи.

Агрегаторы vs Шлюзы vs Платформы агентов

• Агрегаторы LLM (рынки). Один API для многих моделей/провайдеров с прозрачностью до маршрута (цена, задержка, время безотказной работы, доступность, тип провайдера), плюс умная маршрутизация/переключение на резервный вариант. Подходит для: более быстрые эксперименты, настройка стоимости/UX, смена провайдеров без переписывания.
• Шлюзы ИИ. Управление на границе (учетные данные, области, защитные ограждения), квоты/ограничения скорости и наблюдаемость. Вы используете своих собственных провайдеров и учетные записи. Подходит для: централизованная безопасность, возможность аудита, контроль исходящего трафика.
• Платформы агентов/чат-ботов. Упакованный UX (память, инструменты), каналы и рабочие процессы команды — оптимизированы для помощников конечных пользователей, а не для агрегации, независимой от провайдера.

Как мы оценивали лучшие альтернативы MLflow AI Gateway

• Широта моделей и нейтральность — проприетарные + открытые; легкое переключение; минимальные переписывания.
• Задержка и устойчивость — политики маршрутизации, тайм-ауты/повторы, мгновенное переключение при сбое.
• Управление и безопасность — управление ключами, области, региональная маршрутизация.
• Наблюдаемость — журналы/трассировки и панели мониторинга затрат/задержек.
• Прозрачность ценообразования и совокупная стоимость владения (TCO) — сравнение реальных затрат до маршрутизации.
• Опыт разработчика — документация, SDK, быстрый старт; время до первого токена.
• Сообщество и экономика — растут ли ваши расходы за счет увеличения предложения (стимулы для владельцев GPU).

Топ-10 альтернатив MLflow AI Gateway

#1 — ShareAI (API ИИ, управляемый людьми)

Что это. Много-провайдерский API с прозрачным рынком и умной маршрутизацией. С одной интеграцией вы можете просматривать большой каталог моделей и провайдеров, сравнивать цену, задержку, время безотказной работы, доступность и тип провайдера, а затем маршрутизировать с мгновенным переключением при сбое. Экономика управляется людьми: 70% каждого доллара поступает провайдерам (сообществу или компании), которые поддерживают модели в сети.

Почему это #1 здесь. Если вам нужна агрегация, независимая от провайдера, с прозрачностью перед маршрутизацией и устойчивостью, ShareAI является наиболее подходящим вариантом. Сохраняйте шлюз, если вам нужны политики на уровне организации; добавьте ShareAI для маршрутизации, управляемой рынком.

• Один API → 150+ моделей от многих провайдеров; без переписывания, без привязки. • Обзор Модели
• Прозрачный рынок: выбирайте по цене, задержке, времени безотказной работы, доступности и типу провайдера. • Попробуйте в Песочница
• Устойчивость по умолчанию: политики маршрутизации плюс мгновенное переключение на резерв.
• Справедливая экономика: 70% расходов идет провайдерам (сообществу или компании). • Создать ключ API · Справочник API · Документация · Релизы

Для провайдеров: зарабатывайте, поддерживая модели онлайн. Любой может стать провайдером ShareAI — сообщество или компания. Подключайтесь через Windows, Ubuntu, macOS или Docker. Вносите вклад в виде всплесков в нерабочее время или работайте постоянно. Выбирайте свой стимул: Награды (деньги), Обмен (токены / AI Prosumer) или Миссия (пожертвуйте 1% НПО). По мере масштабирования вы можете устанавливать свои собственные цены на вывод и получать приоритетное внимание. • Руководство для провайдера · Панель управления провайдера

#2 — Портключ

Что это. AI-шлюз с акцентом на наблюдаемость, защитные механизмы и управление — популярен среди команд, которым нужны строгий контроль и диагностика.

Лучше всего для. Регулируемых/корпоративных сред, где глубина управления является главным приоритетом. Дополняет ShareAI, когда вам нужно строгое соблюдение политики, но также требуется маршрутизация, управляемая рынком.

#3 — Шлюз Kong AI

Что это. Корпоративный AI/LLM-шлюз — политики/плагины, аналитика и наблюдаемость на краю для AI-трафика. Плоскость управления, а не рынок.

Лучше всего для. Политика на уровне организации, квоты и расширения на основе плагинов для разнородных команд.

#4 — OpenRouter

Что это. Унифицированный API для многих моделей; отлично подходит для быстрого эксперимента с широким каталогом.

Лучше всего для. Быстрый доступ к нескольким моделям; дополняет шлюзы, когда вам нужен выбор больше, чем политика.

#5 — Eden AI

Что это. Агрегирует LLM, а также более широкие возможности AI (визуализация, перевод, TTS) с резервированием/кэшированием и пакетной обработкой.

Лучше всего для. Команды, которым нужны несколько AI-модальностей в одном месте со стандартными элементами управления.

#6 — LiteLLM

Что это. Легковесный Python SDK плюс прокси, который можно разместить самостоятельно и который поддерживает интерфейс, совместимый с OpenAI, для многих провайдеров.

Лучше всего для. Контроль своими руками, когда вы предпочитаете управлять прокси самостоятельно и настраивать повторные попытки/резервные варианты.

#7 — Unify

Что это. Маршрутизация и оценка, ориентированные на качество, для выбора лучших моделей для каждого запроса.

Лучше всего для. Команды, ориентированные на оценку, сосредоточенные на качестве ответов и выборе, специфичном для запросов.

#8 — Orq AI

Что это. Платформа оркестрации/сотрудничества, которая помогает командам переходить от экспериментов к производству с помощью потоков с низким кодом.

Лучше всего для. Создание рабочих процессов и многоэтапных приложений LLM, где инженеры сотрудничают с неинженерами.

#9 — Apigee (с LLMs за ним)

Что это. Зрелое управление API/шлюз, который можно разместить перед поставщиками LLM для применения политик, ключей и квот.

Лучше всего для. Предприятия, объединяющие управление API под единым зонтиком с привычными элементами управления.

#10 — NGINX

Что это. Используйте NGINX для создания пользовательской маршрутизации, обеспечения токенов и кэширования для LLM-бэкендов, если вы предпочитаете контроль своими силами.

Лучше всего для. Команды с инфраструктурным ДНК, которые хотят детализированного контроля без внедрения отдельного AI-продукта.

MLflow AI Gateway против ShareAI (быстрый обзор)

Если вам нужен один API для многих провайдеров с прозрачным ценообразованием/задержкой/доступностью и мгновенным переключением, выберите ShareAI. Если вашим главным требованием является управление выходящими данными — централизованные учетные данные, соблюдение политики и наблюдаемость —Шлюз ИИ MLflow подходит для этого. Многие команды комбинируют их: шлюз для организационной политики плюс ShareAI для маршрутизации на рынке.

Быстрое сравнение

Платформа	Кому это подходит	Широта моделей	Управление и безопасность	Наблюдаемость	Маршрутизация / резервирование	Прозрачность на рынке	Программа для поставщиков
ShareAI	Продуктовые/платформенные команды, которым нужен один API и справедливая экономика.	150+ моделей, множество провайдеров	Ключи API и управление маршрутами	Использование консоли плюс статистика рынка.	Умная маршрутизация + мгновенное резервирование	Да (цена, задержка, доступность, тип провайдера).	Да — открытое предложение; 70% для поставщиков
Шлюз ИИ MLflow	Команды, желающие управления выходом	Провайдеры BYO	Централизованные учетные данные/политики	Нативные рабочие процессы MLflow	Условная маршрутизация через конфигурацию	Нет (инфраструктурный инструмент, а не маркетплейс)	н/д
Kong AI Gateway	Предприятия, нуждающиеся в политике на уровне шлюза	С собой	Сильные политики/плагины на границе	Аналитика	Прокси/плагины, повторные попытки	Нет	н/д
Portkey	Регулируемые/корпоративные команды	Широкий	Ограничители и управление	Глубокие следы	Условная маршрутизация	Частичный	н/д
OpenRouter	Разработчики, желающие один ключ	Широкий каталог	Основные API-контроллеры	На стороне приложения	Резервные варианты	Частичный	н/д
Eden AI	Команды, нуждающиеся в LLM + других ИИ	Широкий	Стандартные контроллеры	Варьируется	Резервные варианты/кэширование	Частичный	н/д
LiteLLM	DIY/самостоятельно размещаемый прокси	Многие провайдеры	Ограничения конфигурации/ключей	Ваша инфраструктура	Повторы/резервные механизмы	н/д	н/д
Унифицировать	Команды, ориентированные на качество	Мультимодель	Стандартная безопасность API	Аналитика платформы	Выбор лучшей модели	н/д	н/д
Orq	Команды с приоритетом оркестрации	Широкая поддержка	Контроль платформы	Аналитика платформы	Потоки оркестрации	н/д	н/д
Apigee / NGINX	Предприятия / DIY	С собой	Политики	Дополнения / пользовательские	Пользовательский	н/д	н/д

Цены и TCO: сравните реальные затраты (а не только единичные цены)

Сырая цена за 1K токенов скрывает реальную картину. Полная стоимость владения меняется с учетом повторных попыток/резервных вариантов, задержек (которые влияют на использование и терпение пользователей), различий между провайдерами, хранения наблюдаемости и оценочных запусков. Прозрачный маркетплейс помогает выбрать маршруты, которые балансируют стоимость и пользовательский опыт.

Ментальная модель:

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

Прототип (~10k токенов/день). Оптимизируйте время до первого токена, используя Песочница и быстрые старты. Средний масштаб (~2M токенов/день). Маршрутизация/резервирование, управляемое маркетплейсом, может сократить 10–20%, улучшая UX. Нерегулярные рабочие нагрузки. Ожидайте более высоких эффективных затрат на токены из-за повторных попыток во время резервирования; заложите это в бюджет.

Руководство по миграции: переход на ShareAI

От MLflow AI Gateway → ShareAI

Сохраняйте политики на уровне шлюза там, где они эффективны; добавьте ShareAI для маршрутизации через маркетплейс и мгновенного переключения. Шаблон: аутентификация/политика шлюза → маршрут ShareAI для каждой модели → измерение статистики маркетплейса → ужесточение политик.

От OpenRouter → ShareAI

Сопоставьте названия моделей, проверьте соответствие запросов, затем перенаправьте 10% трафика и увеличьте 25% → 50% → 100%, если бюджеты на задержку/ошибки позволяют. Данные маркетплейса упрощают замену провайдеров.

От LiteLLM → ShareAI

Замените самоуправляемый прокси на производственных маршрутах, которые вы не хотите обслуживать; оставьте LiteLLM для разработки, если это необходимо. Сравните операционные затраты с преимуществами управляемой маршрутизации.

От Unify / Portkey / Orq / Kong → ShareAI

Определите ожидания по паритету функций (аналитика, защитные механизмы, оркестрация, плагины). Многие команды работают гибридно: сохраняйте специализированные функции там, где они наиболее сильны; используйте ShareAI для прозрачного выбора провайдера и резервирования.

Быстрый старт для разработчиков (копировать-вставить)

Поверхность API совместима с OpenAI. Замените ВАШ_КЛЮЧ в приведенных ниже фрагментах. Создайте ключ здесь: Создать ключ API. См. документацию: Справочник API и Главная страница документации.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;

# Python — requests

Контрольный список безопасности, конфиденциальности и соответствия (независимый от поставщика)

• Обработка ключей. Частота ротации; минимальные области; разделение окружений.
• Сохранение данных. Где хранятся запросы/ответы и как долго; параметры редактирования по умолчанию.
• PII и конфиденциальный контент. Маскирование; контроль доступа; региональная маршрутизация для локализации данных.
• Наблюдаемость. Ведение журнала запросов/ответов; возможность фильтрации или псевдонимизации; последовательное распространение идентификаторов трассировки.
• Реагирование на инциденты. Пути эскалации и соглашения об уровне обслуживания (SLA) провайдера.

Часто задаваемые вопросы — MLflow AI Gateway против других конкурентов.

MLflow AI Gateway против ShareAI — что лучше для маршрутизации с несколькими провайдерами?

ShareAI. Он создан для прозрачности на рынке (цена, задержка, время безотказной работы, доступность, тип провайдера) и умной маршрутизации/резервирования между многими провайдерами. MLflow AI Gateway — это инструмент управления выходящими данными (централизованные учетные данные/политика; наблюдаемость). Многие команды используют оба.

MLflow AI Gateway против OpenRouter — быстрый доступ к нескольким моделям или управление шлюзом?

OpenRouter обеспечивает быстрый доступ к нескольким моделям; MLflow централизует политику/наблюдаемость. Если вам также нужна прозрачность перед маршрутизацией и мгновенное резервирование, ShareAI объединяет доступ к нескольким провайдерам с видом на маркетплейс и устойчивой маршрутизацией.

MLflow AI Gateway против Portkey — кто сильнее в защитных механизмах?

Оба делают акцент на управлении и наблюдаемости; глубина и эргономика различаются. Если ваша основная потребность — прозрачный выбор провайдера и резервирование, добавьте ShareAI. Команды, ищущие “альтернативы Portkey”, часто предпочитают историю ShareAI о рынке + маршрутизации.

MLflow AI Gateway против Traefik AI Gateway — два шлюза?

Оба являются шлюзами (политики, плагины/промежуточное ПО, аналитика), а не рынками. Многие команды сочетают шлюз с ShareAI для прозрачной маршрутизации и переключения между несколькими провайдерами.

MLflow AI Gateway против Kong AI Gateway — корпоративная политика или рабочие процессы, ориентированные на MLflow?

Конг предлагает зрелые корпоративные политики/плагины; MLflow подходит для рабочих процессов, ориентированных на MLflow. Для прозрачности рынка и мгновенного переключения между провайдерами используйте ShareAI.

MLflow AI Gateway vs Eden AI — множество AI-сервисов или контроль выхода?

Eden AI агрегирует несколько AI-сервисов (LLM, изображение, TTS). MLflow централизует политику/учетные данные. Для прозрачного ценообразования/задержки и мгновенного переключения между провайдерами выберите ShareAI.

MLflow AI Gateway vs LiteLLM — прокси на собственном хосте или управляемое управление?

LiteLLM это прокси DIY, который вы управляете; MLflow обеспечивает управляемое управление/наблюдаемость для AI-выхода. Если вы предпочитаете не запускать прокси и хотите маршрутизацию, основанную на рынке, выберите ShareAI.

MLflow AI Gateway vs Unify — выбор лучшей модели или соблюдение политики?

Унифицировать сосредоточен на выборе модели, основанном на оценке; MLflow сосредоточен на политике/наблюдаемости. Для одного API через множество провайдеров с актуальной статистикой рынка используйте ShareAI.

MLflow AI Gateway vs Orq — оркестрация или выход?

Orq помогает оркестровать рабочие процессы; MLflow управляет выходящим трафиком. ShareAI дополняет любой из них маршрутизацией через маркетплейс.

MLflow AI Gateway vs Apigee — управление API или AI-специфический выход?

Apigee это широкое управление API; MLflow является управлением выходом, ориентированным на AI, в контексте MLflow. Для независимого от провайдера доступа с прозрачностью рынка используйте ShareAI.

MLflow AI Gateway vs NGINX — DIY или готовое решение?

NGINX предлагает DIY фильтры/политики; MLflow предлагает упакованный слой с наблюдаемостью, совместимой с MLflow. Чтобы избежать использования пользовательского Lua и при этом получить прозрачный выбор провайдера, добавьте слой в ShareAI.

Попробуйте ShareAI далее

• Просмотреть модели
• Открыть песочницу
• Создайте свой API-ключ
• Прочитать документацию
• См. Выпуски
• Войти / Зарегистрироваться