Azure API Management (GenAI) Альтернативы 2026: Лучшие замены Azure GenAI Gateway (и когда переключаться)

Обновлено Февраль 2026

Разработчики и команды платформ обожают Управление API Azure (APIM) потому что он предлагает знакомый API-шлюз с политиками, инструментами наблюдаемости и зрелой корпоративной инфраструктурой. Microsoft также представила “возможности AI-шлюза”, адаптированные для генеративного ИИ — подумайте о политиках, учитывающих LLM, метриках токенов и шаблонах для Azure OpenAI и других провайдеров вывода. Для многих организаций это надежная основа. Но в зависимости от ваших приоритетов —SLA по задержке, маршрутизации с несколькими провайдерами, самостоятельный хостинг, контроль затрат, глубокая наблюдаемость, или BYOI (Принеси свою собственную инфраструктуру)— вы можете найти более подходящий вариант с другим шлюзом GenAI или агрегатором моделей.

Это руководство разбивает основные альтернативы Azure API Management (GenAI), включая случаи, когда стоит оставить APIM в стеке, и когда лучше направить трафик GenAI в другое место. Мы также покажем вам, как вызвать модель за считанные минуты, плюс таблицу сравнения и подробный FAQ (включая множество “Azure API Management против X” сравнений).

Содержание

• Что Azure API Management (GenAI) делает хорошо (и где это может не подходить)
• Как выбрать альтернативу шлюзу Azure GenAI
• Лучшие альтернативы Azure API Management (GenAI) — быстрый выбор
• Подробный обзор: лучшие альтернативы
  • ShareAI (наш выбор для контроля разработчиков + экономики)
  • OpenRouter
  • Eden AI
  • Portkey
  • Kong AI Gateway
  • Orq.ai
  • Унифицировать
  • LiteLLM
• Быстрый старт: вызов модели за минуты
• Сравнение с первого взгляда
• Часто задаваемые вопросы (долгосрочные сравнения “vs”)

Что Azure API Management (GenAI) делает хорошо (и где это может не подходить)

Что он делает хорошо

Microsoft расширил APIM с помощью возможностей шлюза, специфичных для GenAI чтобы вы могли управлять трафиком LLM аналогично REST API, добавляя политики и метрики, учитывающие LLM. На практике это означает, что вы можете:

• Импортировать спецификации Azure OpenAI или других OpenAPI в APIM и управлять ими с помощью политик, ключей и стандартных инструментов жизненного цикла API.
• Применять общие шаблоны аутентификации (API-ключ, Managed Identity, OAuth 2.0) перед Azure OpenAI или совместимыми с OpenAI сервисами.
• Следовать эталонным архитектурам и шаблонам зон посадки для шлюза GenAI, построенного на APIM.
• Сохраняйте трафик внутри периметра Azure с привычным управлением, мониторингом и порталом разработчика, который инженеры уже знают.

Где это может не подойти

Даже с новыми политиками GenAI, команды часто перерастают APIM для Нагрузок, связанных с LLM в нескольких областях:

• Маршрутизация, основанная на данных среди многих поставщиков моделей. Если вы хотите маршрутизировать по стоимости/задержке/качеству среди десятков или сотен сторонних моделей, включая локальные/самостоятельно размещенные конечные точки, APIM в одиночку обычно требует значительной настройки политик или дополнительных сервисов.
• Эластичность + контроль всплесков с BYOI в первую очередь. Если вам нужно, чтобы трафик предпочитал вашу собственную инфраструктуру (местонахождение данных, предсказуемая задержка), тогда переключение на более широкую сеть по запросу, вам понадобится специально созданный оркестратор.
• Глубокая наблюдаемость для подсказок/токенов за пределами общих логов шлюза — например, стоимость за подсказку, использование токенов, коэффициенты попадания кэша, производительность по регионам и коды причин резервирования.
• Самостоятельный хостинг прокси, совместимого с LLM с конечными точками, совместимыми с OpenAI, и детализированными бюджетами/ограничениями скорости — OSS-шлюз, специализированный для LLM, обычно проще.
• Оркестрация мультимодальности (визуализация, OCR, речь, перевод) в рамках одной нативной модели поверхности; APIM может предоставлять эти услуги, но некоторые платформы предлагают такую широту возможностей из коробки.

Как выбрать альтернативу шлюзу Azure GenAI

• Общая стоимость владения (TCO). Смотрите дальше цены за токен: кэширование, политика маршрутизации, управление ограничениями/перерасходом и — если вы можете использовать собственную инфраструктуру— сколько трафика может оставаться локальным (сокращая выходной трафик и задержки) по сравнению с всплесками в публичную сеть. Бонус: могут ли ваши простаивающие GPU зарабатывать когда вы их не используете?
• Задержка и надежность. Маршрутизация с учетом региона, теплые пулы и умные резервные механизмы (например, повторная попытка только при 429 или определенных ошибках). Попросите поставщиков показать p95/p99 под нагрузкой и как они запускаются холодным стартом у разных провайдеров.
• Наблюдаемость и управление. Трейсы, метрики prompt+token, панели мониторинга затрат, обработка PII, политики prompt, журналы аудита и экспорт в ваш SIEM. Обеспечьте бюджеты и ограничения скорости для каждого ключа и проекта.
• Самостоятельный хостинг vs управляемый. Нужны ли вам Docker/Kubernetes/Helm для частного развертывания (изолированного или VPC), или приемлем полностью управляемый сервис?
• Широта за пределами чата. Рассмотрите генерацию изображений, OCR/разбор документов, речь, перевод и строительные блоки RAG (переранжирование, выбор встраиваний, оценщики).
• Защита на будущее. Избегайте привязки: убедитесь, что вы можете быстро менять провайдеров/модели с помощью SDK, совместимых с OpenAI, и здоровой экосистемы/рынка.

Лучшие альтернативы Azure API Management (GenAI) — быстрый выбор

ShareAI (наш выбор для контроля разработчиков + экономики) — Один API для 150+ моделей, BYOI (Используйте собственную инфраструктуру), приоритет провайдера по ключу чтобы ваш трафик проходил через ваше оборудование сначала, затем эластичный перелив в децентрализованную сеть. 70% дохода возвращается владельцам/поставщикам GPU, которые поддерживают модели в сети. Когда ваши GPU простаивают, подключайтесь, чтобы сеть могла их использовать, и зарабатывать (Обмен токенов или реальные деньги). Исследуйте: Просмотреть модели • Прочитать документацию • Попробовать в Playground • Создать ключ API • Руководство для провайдера

OpenRouter — Отличный доступ к множеству моделей через одну конечную точку с маршрутизацией и кэширование запросов где поддерживается; только размещенные.

Eden AI — Мультимодальное покрытие (LLM, зрение, OCR, речь, перевод) через один API; удобство оплаты по мере использования.

Portkey — AI-шлюз + наблюдаемость с программируемыми резервами, ограничениями скорости, кэшированием и балансировкой нагрузки с одной конфигурационной поверхности.

Kong AI Gateway — Открытый исходный код управление шлюзом (плагины для интеграции нескольких LLM, шаблоны подсказок, управление данными, метрики/аудит); самостоятельное размещение или использование Konnect.

Orq.ai — Сотрудничество + LLMOps (эксперименты, оценщики, RAG, развертывания, RBAC, варианты VPC/локального размещения).

Унифицировать — Маршрутизатор, основанный на данных, который оптимизирует стоимость/скорость/качество, используя метрики производительности в реальном времени.

LiteLLM — Открытый исходный код прокси/шлюз: конечные точки, совместимые с OpenAI, бюджеты/ограничения скорости, логирование/метрики, маршрутизация повторов/резервов; развертывание через Docker/K8s/Helm.

Подробный обзор: лучшие альтернативы

ShareAI (наш выбор для контроля разработчиков + экономики)

Что это. A сеть ИИ, ориентированная на поставщиков и унифицированный API. С BYOI, организации подключают свою собственную инфраструктуру (локальную, облачную или периферийную) и настраивают приоритет провайдера по ключу—ваш трафик сначала попадает на ваши устройства для обеспечения конфиденциальности, локализации данных и предсказуемой задержки. Когда вам нужна дополнительная мощность, децентрализованная сеть ShareAI автоматически обрабатывает избыточную нагрузку. Когда ваши машины простаивают, позвольте сети использовать их и зарабатывать—либо Обменивайте токены (чтобы потратить их позже на собственные вычисления) или реальные деньги. Маркетплейс разработан таким образом, что 70% дохода возвращаются владельцам/поставщикам GPU, которые поддерживают модели в сети.

Выдающиеся особенности

• BYOI + приоритет поставщика по ключу. Закрепляйте запросы за вашей инфраструктурой по умолчанию; это помогает с конфиденциальностью, локализацией данных и временем до первого токена.
• Эластичный перелив. Используйте децентрализованную сеть при всплесках трафика без изменения кода; устойчива к пиковым нагрузкам.
• Зарабатывайте на простаивающих мощностях. Монетизируйте GPU, когда вы их не используете; выбирайте обмен токенов или наличные.
• Прозрачный рынок. Сравнивайте модели/поставщиков по стоимости, доступности, задержке и времени безотказной работы.
• Беспрепятственный старт. Тестируйте в Песочница, создайте ключи в Консоли, смотрите Модели, и прочитайте Документация. Готовы к BYOI? Начните с Руководство для провайдера.

Идеально для. Команд, которые хотят контроля + гибкости—держите конфиденциальный или критически важный по задержке трафик на вашем оборудовании, но используйте сеть, когда спрос возрастает. Создатели, которые хотят ясность стоимости (и даже компенсацию стоимости через заработок в период простоя).

Предупреждения. Чтобы получить максимум от ShareAI, измените приоритет поставщика по ключевым параметрам и включите заработок в период простоя. Ваши расходы снижаются, когда трафик низкий, а емкость автоматически увеличивается при всплесках трафика.

Почему ShareAI вместо APIM для GenAI? Если ваша основная рабочая нагрузка — GenAI, вы получите выгоду от маршрутизации, ориентированной на модель, Эргономика, совместимая с OpenAI, и наблюдаемости на уровне запроса вместо универсальных шлюзовых слоев. APIM остается отличным для управления REST, но ShareAI предоставляет вам оркестрацию, ориентированную на GenAI с предпочтение BYOI, для которых APIM сегодня не предоставляет нативной оптимизации. (Вы все еще можете использовать APIM для контроля периметра.)

Совет профессионала: Многие команды размещают ShareAI за существующим шлюзом для стандартизации политики/логирования, позволяя ShareAI управлять маршрутизацией моделей, логикой резервирования и кэшами.

OpenRouter

Что это. Хостинг-агрегатор, который объединяет доступ ко многим моделям через интерфейс в стиле OpenAI. Поддерживает маршрутизацию провайдеров/моделей, резервирование и кэширование запросов, где это возможно.

Выдающиеся функции. Автоматический маршрутизатор и смещение провайдеров для оптимизации цены/пропускной способности; простая миграция, если вы уже используете шаблоны SDK OpenAI.

Идеально для. Команды, которые ценят опыт с одним хостинг-эндпоинтом и не требуют самостоятельного хостинга.

Предупреждения. Наблюдаемость легче по сравнению с полноценным шлюзом, и нет пути для самостоятельного хостинга.

Eden AI

Что это. Унифицированный API для многих AI-сервисов — не только чат LLM, но и генерация изображений, OCR/разбор документов, речь и перевод — с оплатой по мере использования.

Выдающиеся функции. Мультимодальное покрытие в рамках одного SDK/рабочего процесса; простое выставление счетов, привязанное к использованию.

Идеально для. Команды, чей план развития выходит за рамки текста и которые хотят широты возможностей без объединения множества поставщиков.

Предупреждения. Если вам нужны детализированные политики шлюза (например, резервирование, зависящее от кода, или сложные стратегии ограничения скорости), выделенный шлюз может быть более подходящим вариантом.

Portkey

Что это. Платформа для операций с AI с универсальным API и настраиваемым AI-шлюзом. Она предлагает наблюдаемость (трассировки, стоимость/задержка) и программируемые стратегии резервирования, балансировки нагрузки, кэширования и ограничения скорости.

Выдающиеся функции. Руководства по ограничению скорости и виртуальные ключи; балансировщики нагрузки + вложенные резервирования + условная маршрутизация; кэширование/очереди/повторы с минимальным количеством кода.

Идеально для. Команды продуктов, которым требуется глубокая видимость и маршрутизация, основанная на политике, в масштабах.

Предупреждения. Вы получаете наибольшую ценность, когда используете поверхность конфигурации шлюза и стек мониторинга.

Kong AI Gateway

Что это. Расширение с открытым исходным кодом для Kong Gateway, добавляющее AI-плагины для интеграции нескольких LLM, проектирования/шаблонов запросов, управления данными, безопасности контента и метрик/аудита — с централизованным управлением в Kong.

Выдающиеся функции. AI-плагины без кода и централизованно управляемые шаблоны запросов; политика и метрики на уровне шлюза; интеграция с более широкой экосистемой Kong (включая Konnect).

Идеально для. Команды платформ, которые хотят самоуправляемую, регулируемую точку входа для AI-трафика — особенно если вы уже используете Kong.

Предупреждения. Это компонент инфраструктуры — ожидайте настройки/обслуживания. Управляемые агрегаторы проще, если вам не требуется самоуправление.

Orq.ai

Что это. Платформа для совместной работы с генеративным AI, охватывающая эксперименты, оценщики, RAG, развертывания и RBAC, с унифицированным API модели и корпоративными опциями (VPC/on-prem).

Выдающиеся функции. Эксперименты для тестирования запросов/моделей/конвейеров с отслеживанием задержки/стоимости за запуск; оценщики (включая метрики RAG) для проверки качества и соответствия.

Идеально для. Межфункциональные команды, создающие AI-продукты, где важны сотрудничество и строгость LLMOps.

Предупреждения. Широкая область применения → больше конфигурации по сравнению с минимальным “одноточечным” маршрутизатором.

Унифицировать

Что это. Унифицированный API плюс динамический маршрутизатор, оптимизирующий качество, скорость или стоимость с использованием живых метрик и настраиваемых предпочтений.

Выдающиеся функции. Маршрутизация, основанная на данных, и резервные механизмы, адаптирующиеся к производительности провайдера; исследователь бенчмарков с результатами от начала до конца по регионам/нагрузкам.

Идеально для. Команды, которые хотят автоматическую настройку производительности, поддерживаемую телеметрией.

Предупреждения. Маршрутизация, основанная на бенчмарках, зависит от качества данных; проверяйте с помощью собственных запросов.

LiteLLM

Что это. Прокси/шлюз с открытым исходным кодом с совместимыми с OpenAI конечными точками, бюджетами/ограничениями скорости, отслеживанием расходов, логированием/метриками и маршрутизацией с повторными попытками/резервированием — развертываемый через Docker/K8s/Helm.

Выдающиеся функции. Быстро разверните на собственном хостинге с официальными образами; подключите более 100 провайдеров через общий API-интерфейс.

Идеально для. Команды, которым требуется полный контроль и совместимость с OpenAI-эргономикой — без проприетарного слоя.

Предупреждения. Вы будете управлять операциями (мониторинг, обновления, ротация ключей), хотя интерфейс администратора и документация помогут.

Быстрый старт: вызов модели за минуты

Создание/ротация ключей в Консоли → API ключи: Создать ключ API. Затем выполните запрос:

# cURL"

// JavaScript (fetch);

Совет: Попробуйте модели вживую в Песочница или прочитайте Справочник API.

Сравнение с первого взгляда

Платформа	Хостинг / Самостоятельный хостинг	Маршрутизация и резервные варианты	Наблюдаемость	Широта (LLM + за его пределами)	Управление/Политика	Заметки
Управление API Azure (GenAI)	Хостинг (Azure); опция шлюза на собственном хостинге	Управление на основе политик; появляются политики, учитывающие LLM	Логи и метрики, интегрированные с Azure; аналитика политик	Подключает любой бэкенд; GenAI через Azure OpenAI/AI Foundry и провайдеров, совместимых с OpenAI	Управление корпоративного уровня от Azure	Отлично подходит для централизованного управления Azure; менее подходит для маршрутизации, ориентированной на модели.
ShareAI	Хостинг + BYOI	По-ключевой приоритет провайдера (ваша инфраструктура в первую очередь); эластичный перелив к децентрализованной сети	Журналы использования; телеметрия маркетплейса (время работы/задержка на провайдера); модель-нативная	Широкий каталог (150+ моделей)	Торговая площадка + управление BYOI	70% доход владельцам/провайдерам GPU; заработок через Обменивайте токены или наличные.
OpenRouter	Хостинг	Авто-маршрутизатор; маршрутизация провайдера/модели; резервные варианты; кэширование запросов	Основная информация о запросе	Ориентированность на LLM	Политики на уровне провайдера	Отличный доступ через одну конечную точку; не для самостоятельного хостинга.
Eden AI	Хостинг	Переключение провайдеров в унифицированном API	Видимость использования/стоимости	LLM, OCR, зрение, речь, перевод	Центральное выставление счетов/управление ключами	Мультимодальность + оплата по мере использования.
Portkey	Хостинг и шлюз	Резервирование/балансировка нагрузки на основе политики; кэширование; плейбуки ограничения скорости	Трассировки/метрики	LLM-первый	Конфигурации на уровне шлюза	Глубокий контроль + операции в стиле SRE.
Kong AI Gateway	Самостоятельный хостинг/OSS (+ Konnect)	Маршрутизация вверх по потоку через плагины; кэш	Метрики/аудит через экосистему Kong	LLM-первый	Плагины AI без кода; управление шаблонами	Идеально для платформенных команд и соответствия требованиям.
Orq.ai	Хостинг	Повторы/резервные варианты; версионирование	Трассировки/панели мониторинга; оценщики RAG	LLM + RAG + оценщики	Соответствие SOC; RBAC; VPC/локально	Сотрудничество + набор инструментов LLMOps.
Унифицировать	Хостинг	Динамическая маршрутизация по стоимости/скорости/качеству	Живая телеметрия и тесты производительности	Ориентированность на LLM	Предпочтения маршрутизатора	Настройка производительности в реальном времени.
LiteLLM	Самостоятельный хостинг/OSS	Повторная попытка/резервное маршрутизирование; бюджеты/лимиты	Логирование/метрики; административный интерфейс	Ориентированность на LLM	Полный контроль инфраструктуры	Совместимые с OpenAI конечные точки.

Часто задаваемые вопросы (долгосрочные сравнения “vs”)

Этот раздел ориентирован на запросы, которые инженеры действительно вводят в поиск: “альтернативы”, “vs”, “лучший шлюз для genai”, “azure apim vs shareai” и другие. Он также включает несколько сравнений конкурентов, чтобы читатели могли быстро сориентироваться.

Какие существуют лучшие альтернативы Azure API Management (GenAI)?

Если вы хотите GenAI-первый стек, начните с ShareAI для предпочтение BYOI, эластичного переполнения и экономики (заработок в режиме простоя). Если вы предпочитаете плоскость управления шлюзом, рассмотрите Portkey (AI Gateway + наблюдаемость) или Kong AI Gateway (OSS + плагины + управление). Для мультимодальных API с простой системой оплаты, Eden AI силен. LiteLLM является вашим легковесным, самохостируемым прокси, совместимым с OpenAI. (Вы также можете оставить APIM для управления периметром и разместить их за ним.)

Azure API Management (GenAI) против ShareAI — что мне выбрать?

Выберите APIM если ваш главный приоритет — управление, совместимое с Azure, согласованность политики с остальными вашими API, и вы в основном вызываете Azure OpenAI или Azure AI Model Inference. Выберите ShareAI если вам нужен маршрутизация, встроенная в модель, наблюдаемость для каждого запроса, приоритет BYOI-трафика и эластичный переход между многими провайдерами. Многие команды используют оба: APIM как корпоративный край + ShareAI для маршрутизации/оркестрации GenAI.

Azure API Management (GenAI) против OpenRouter

OpenRouter предоставляет хостинг для доступа к многим моделям с автоматической маршрутизацией и кэшированием запросов, где это поддерживается — отлично подходит для быстрой экспериментации. APIM (GenAI) является шлюзом, оптимизированным для корпоративной политики и интеграции с Azure; он может работать с Azure OpenAI и совместимыми с OpenAI бэкендами, но не предназначен как специализированный маршрутизатор моделей. Если вы ориентированы на Azure и нуждаетесь в контроле политики + интеграции идентичности, APIM — более безопасный выбор. Если вам нужна удобная хостинговая услуга с широким выбором моделей, OpenRouter привлекателен. Если вам нужен приоритет BYOI и эластичный переход плюс контроль затрат, ShareAI он еще сильнее.

Azure API Management (GenAI) против Portkey

Portkey выделяется как AI-шлюз с трассировкой, защитными механизмами, сценариями ограничения скорости, кэшированием и резервными механизмами — отличный выбор, если вам нужна надежность, основанная на политике, на уровне AI. APIM предлагает комплексные функции API-шлюза с политиками GenAI, но поверхность Portkey более естественна для рабочих процессов моделей. Если вы уже стандартизировали управление Azure, APIM проще. Если вам нужен контроль в стиле SRE специально для AI-трафика, Portkey, как правило, быстрее настраивается.

Azure API Management (GenAI) против Kong AI Gateway

Kong AI Gateway добавляет AI-плагины (шаблоны запросов, управление данными, безопасность контента) к высокопроизводительному OSS-шлюзу — идеально, если вы хотите самохостинг + гибкость плагинов. APIM является управляемым сервисом Azure с сильными корпоративными функциями и новыми политиками GenAI; менее гибок, если вы хотите построить глубоко настроенный OSS-шлюз. Если вы уже используете Kong, экосистема плагинов и сервисы Konnect делают Kong привлекательным; в противном случае APIM более чисто интегрируется с зонами посадки Azure.

Azure API Management (GenAI) против Eden AI

Eden AI предлагает мультимодальные API (LLM, vision, OCR, speech, translation) с оплатой по мере использования. APIM может предоставлять те же услуги, но требует самостоятельного подключения нескольких провайдеров; Eden AI упрощает процесс, абстрагируя провайдеров за одним SDK. Если ваша цель — широкий охват с минимальными усилиями, Eden AI проще; если вам нужна корпоративная политика в Azure, APIM выигрывает.

Управление API Azure (GenAI) vs Unify

Унифицировать фокусируется на динамической маршрутизации по стоимости/скорости/качеству с использованием актуальных метрик. APIM может приблизительно маршрутизировать через политики, но по умолчанию не является маршрутизатором, основанным на данных. Если вам нужно автоматическое повышение производительности, Unify специализируется на этом; если вам нужны встроенные средства управления и согласованность Azure, APIM подходит.

Управление API Azure (GenAI) vs LiteLLM

LiteLLM является OSS-прокси, совместимым с OpenAI, с бюджетами/ограничениями скорости, логированием/метриками и логикой повторных попыток/резервирования. APIM предоставляет корпоративные политики и интеграцию с Azure; LiteLLM предлагает легковесный, автономный шлюз LLM (Docker/K8s/Helm). Если вы хотите владеть стеком и сохранить его компактным, LiteLLM отлично подходит; если вам нужны встроенные SSO Azure, сетевые возможности и политика, APIM проще.

Могу ли я сохранить APIM и при этом использовать другой шлюз GenAI?

Да. Обычная схема — APIM на периметре (идентификация, квоты, корпоративное управление), перенаправляющий маршруты GenAI на ShareAI (или Portkey/Kong) для маршрутизации, ориентированной на модели. Комбинирование архитектур легко с маршрутизацией по URL или разделением продуктов. Это позволяет стандартизировать политику на границе, одновременно внедряя оркестрацию, ориентированную на GenAI, за ней.

Поддерживает ли APIM нативно совместимые с OpenAI бэкенды?

Возможности Microsoft GenAI разработаны для работы с Azure OpenAI, Azure AI Model Inference и моделями, совместимыми с OpenAI, через сторонних провайдеров. Вы можете импортировать спецификации и применять политики, как обычно; для сложной маршрутизации объедините APIM с маршрутизатором, ориентированным на модели, таким как ShareAI.

Какой самый быстрый способ попробовать альтернативу APIM для GenAI?

Если ваша цель — быстро внедрить функцию GenAI, используйте ShareAI:

• Создайте ключ в Консоли.
• Запустите cURL или JS сниппет выше.
• Переключите приоритет провайдера для BYOI и протестируйте всплеск, ограничивая вашу инфраструктуру.

Вы получите маршрутизацию и телеметрию, встроенные в модель, без перестройки вашего Azure edge.

Как работает BYOI в ShareAI — и почему это отличается от APIM?

APIM является шлюзом; он может маршрутизировать на бэкенды, которые вы определяете, включая вашу инфраструктуру. ShareAI рассматривает вашу инфраструктуру как первоклассного провайдера с приоритет для каждого ключа, поэтому запросы по умолчанию направляются на ваши устройства перед внешним всплеском. Это различие важно для задержку (локальности) и затрат на выходящий трафик, и это позволяет заработок в режиме ожидания (если вы выберете)—что обычно не предлагают продукты шлюза.

Могу ли я зарабатывать, делясь неиспользуемой мощностью с ShareAI?

Да. Включите режим провайдера и выберите стимулы. Выберите Обменивайте токены (чтобы потратить их позже на собственные вычисления) или денежные выплаты. Рынок разработан так, чтобы 70% дохода возвращался владельцам/провайдерам GPU, которые поддерживают модели онлайн.

Какой вариант лучше всего подходит для регулируемых рабочих нагрузок?

Если вам нужно оставаться внутри Azure и полагаться на Managed Identity, Private Link, VNet и Azure Policy, APIM является наиболее соответствующей базовой линией. Если вам нужно самостоятельный хостинг с тонкой настройкой, Kong AI Gateway или LiteLLM подходит. Если вы хотите управление, ориентированное на модель, с BYOI и прозрачностью рынка, ShareAI является самым сильным выбором.

Потеряю ли я кэширование или резервные механизмы, если перейду с APIM?

Нет. ShareAI и Portkey предлагают резервные механизмы/повторные попытки и стратегии кэширования, подходящие для рабочих нагрузок LLM. Kong имеет плагины для формирования запросов/ответов и кэширования. APIM остается ценным на периметре для квот и идентификации, в то время как вы получаете управление, ориентированное на модели, ниже по потоку.

Лучший шлюз для Azure OpenAI: APIM, ShareAI или Portkey?

APIM предлагает самую тесную интеграцию с Azure и корпоративное управление. ShareAI предоставляет маршрутизацию с приоритетом BYOI, более богатый доступ к каталогу моделей и эластичный перераспределение — отлично подходит, когда ваша рабочая нагрузка охватывает модели Azure и не-Azure. Portkey подходит, когда вы хотите глубокий, основанный на политике контроль и трассировку на уровне ИИ и готовы управлять выделенной поверхностью шлюза ИИ.

OpenRouter против ShareAI

OpenRouter является размещенной многомодельной конечной точкой с удобной маршрутизацией и кэшированием запросов. ShareAI добавляет трафик с приоритетом BYOI, эластичное перераспределение в децентрализованную сеть и модель заработка для неактивных GPU — лучше для команд, балансирующих стоимость, локальность и всплесковые рабочие нагрузки. Многие разработчики создают прототипы на OpenRouter и переводят производственный трафик на ShareAI для управления и экономии.

Portkey против ShareAI

Portkey является настраиваемым шлюзом ИИ с сильной наблюдаемостью и защитными механизмами; он превосходен, когда вы хотите точный контроль над ограничениями скорости, резервными механизмами и трассировкой. ShareAI является унифицированным API и рынком, который подчеркивает приоритет BYOI, широта каталога моделей, и экономика (включая заработок). Команды иногда запускают Portkey перед ShareAI, используя Portkey для политики и ShareAI для маршрутизации моделей и емкости рынка.

Kong AI Gateway против LiteLLM

Kong AI Gateway является полноценным шлюзом с открытым исходным кодом с AI-плагинами и коммерческой контрольной плоскостью (Konnect) для управления в масштабах; он идеально подходит для платформенных команд, стандартизирующихся на Kong. LiteLLM является минимальным прокси с открытым исходным кодом с совместимыми с OpenAI конечными точками, которые можно быстро разместить самостоятельно. Выберите Kong для унификации корпоративного шлюза и богатых опций плагинов; выберите LiteLLM для быстрого, легковесного самостоятельного размещения с базовыми бюджетами/ограничениями.

Управление API Azure против альтернатив шлюзов API (Tyk, Gravitee, Kong)

Для классических REST API APIM, Tyk, Gravitee и Kong являются способными шлюзами. Для рабочих нагрузок GenAI, решающим фактором является то, насколько вам нужны функции, ориентированные на модель (осведомленность о токенах, политики подсказок, наблюдаемость LLM) по сравнению с общими политиками шлюза. Если вы ориентированы на Azure, APIM — безопасный выбор по умолчанию. Если ваша программа GenAI охватывает многих провайдеров и цели развертывания, объедините ваш любимый шлюз с оркестратором, ориентированным на GenAI, таким как ShareAI.

Как мне мигрировать с APIM на ShareAI без простоя?

Внедрите ShareAI за вашими существующими маршрутами APIM. Начните с небольшого продукта или версионного пути (например, /v2/genai/*), который перенаправляет на ShareAI. Теневой трафик для телеметрии только для чтения, затем постепенно увеличивайте маршрутизацию на основе процентов. Переключить приоритет провайдера чтобы предпочесть ваше оборудование BYOI и включить резервные механизмы и кэширование политики в ShareAI. Наконец, устаревший путь можно удалить, как только SLA стабилизируются.

Поддерживает ли Azure API Management кэширование подсказок, как некоторые агрегаторы?

APIM фокусируется на политиках шлюза и может кэшировать ответы с помощью своих общих механизмов, но поведение кэширования, “осведомленного о подсказках”, варьируется в зависимости от бэкенда. Агрегаторы, такие как OpenRouter и платформы, ориентированные на модели, такие как ShareAI предоставляют семантику кэширования/резервирования, согласованную с рабочими нагрузками LLM. Если показатели попадания в кэш влияют на стоимость, проверьте на репрезентативных подсказках и парах моделей.

Самостоятельно размещаемая альтернатива Azure API Management (GenAI)?

LiteLLM и Kong AI Gateway являются наиболее распространенными отправными точками для самостоятельного размещения. LiteLLM — самый быстрый для развертывания с совместимыми с OpenAI конечными точками. Kong предоставляет зрелый OSS-шлюз с AI-плагинами и вариантами корпоративного управления через Konnect. Многие команды все еще оставляют APIM или Kong на границе и используют ShareAI для маршрутизации моделей и емкости маркетплейса за пределами границы.

Как сравнить затраты: APIM vs ShareAI vs Portkey vs OpenRouter?

Затраты зависят от ваших моделей, регионов, форм запросов и кэшируемость. APIM взимает плату за единицы шлюза и использование; это не изменяет цены токенов провайдера. OpenRouter снижает расходы через маршрутизацию провайдера/модели и некоторый кэшинг запросов. Portkey помогает, контролируя политику повторные попытки, резервные варианты и ограничения скорости. ShareAI может снизить общую стоимость, удерживая больше трафика на вашем оборудовании (BYOI), увеличивая нагрузку только при необходимости — и позволяя вам зарабатывать использовать простаивающие GPU для компенсации расходов.

Альтернативы Azure API Management (GenAI) для мультиоблачных или гибридных решений

Используйте ShareAI для нормализации доступа через Azure, AWS, GCP и локальные/самостоятельно размещенные конечные точки, предпочитая ваше ближайшее/владельное оборудование. Для организаций, стандартизирующихся на шлюзе, запускайте APIM, Kong или Portkey на границе и перенаправляйте трафик GenAI в ShareAI для маршрутизации и управления мощностями. Это сохраняет централизованное управление, но дает командам свободу выбирать наиболее подходящие модели для каждого региона/нагрузки.

Azure API Management против Orq.ai

Orq.ai подчеркивает эксперименты, оценочные показатели, метрики RAG и функции совместной работы. APIM сосредоточен на управлении шлюзом. Если вашей команде нужна общая рабочая среда для оценки запросов и конвейеров, Orq.ai лучше подходит. Если вам нужно внедрить корпоративные политики и квоты, APIM остается периметром — и вы все еще можете развернуть ShareAI как маршрутизатор GenAI за ним.

Ограничивает ли меня ShareAI?

Нет. BYOI означает, что ваша инфраструктура остается вашей. Вы контролируете, куда направляется трафик и когда переключаться на сеть. Совместимая с OpenAI поверхность ShareAI и широкий каталог уменьшают трение при переключении, и вы можете разместить ваш существующий шлюз (APIM/Portkey/Kong) перед ним, чтобы сохранить политики на уровне всей организации.

Следующий шаг: Попробуйте выполнить живой запрос в Песочница, или перейдите прямо к созданию ключа в Консоли. Просмотрите полный Модели каталог или изучите Документация чтобы увидеть все варианты.